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在全球數字化浪潮洶涌澎湃,分布式云與人工智能技術迅猛發展,成為重塑各行業格局關鍵力量的大背景下,新一代的數字基礎設施要具有“強大的計算能力、高速的網絡連接、高效的數據處理能力”,以有效支持AI的訓練和推理。同時,通過AI技術的賦能,新一代的數字信息基礎設施也變得“更加智慧、更加敏捷、更加高效”。
4 月 9 日, 2025 全球分布式云大會暨 AI 基礎設施建設大會在深圳成功舉辦。此次大會由全球分布式云大會、亞太 CDN 產業聯盟、中國移動通信聯合會以及 MASA 聯合主辦。大會以 “重塑智能基石” 為主題,精準聚焦分布式云與人工智能基礎設施的前沿技術和產業實踐這兩大核心板塊, 現場匯聚了來自行業內頂尖專家、企業領袖和技術先鋒的代表,共同探討行業發展趨勢,為推動相關領域的進步出謀劃策。
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火山引擎邊緣云產品解決方案高級總監沈建發
核心觀點:在 AI 視覺模型與語音交互技術持續突破的浪潮下,智能應用的邊界正從云端向設備端延伸。當智能手機、IoT 設備等終端載體不斷迸發創新應用時,邊緣云依托覆蓋全球的邊緣節點,構建出更貼近用戶的敏捷服務體系,為海量端側智能場景提供超低時延、快速響應的分布式計算解決方案。
演講內容:
在數字化浪潮中,邊緣計算與 AI 的融合正開啟智能新時代。火山引擎邊緣云產品解決方案高級總監沈建發出席并以《智啟邊緣,暢想未來:邊緣計算新場景落地與 Al 趨勢新暢想》為主題,分享了邊緣計算在 AI 技術趨勢下,對于新場景的思考與落地實踐。
在 AI 視覺模型與語音交互技術持續突破的浪潮下,智能應用的邊界正從云端向設備端延伸。當智能手機、IoT 設備等終端載體不斷迸發創新應用時,邊緣云依托覆蓋全球的邊緣節點,構建出更貼近用戶的敏捷服務體系,為海量端側智能場景提供超低時延、快速響應的分布式計算解決方案。
火山引擎邊緣云以云原生技術為基礎底座,融合異構算力和邊緣網絡,是構建在大規模邊緣基礎設施之上的云計算服務,覆蓋現場邊緣到云邊緣,形成了以邊緣位置的計算、分發、網絡、存儲、安全、智能為核心能力的新一代分布式云計算解決方案。
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結合邊緣計算新的 AI 應用創新實踐及邊緣智能與大模型的融合路徑,沈建發分享了火山引擎邊緣計算、邊緣智能場景方案:
針對邊緣推理場景,火山引擎邊緣計算構建分布式推理集群,通過 K8s 統一調度邊緣算力,依據用戶地理位置就近分配節點,結合邊緣 NAS 存儲模型數據,為文生圖/視頻等場景提供高性價比資源,實現低延時響應;
針對 AIGC 推理/數據傳輸場景,火山引擎邊緣計算基于邊緣計算節點和全球合規專線,結合加速平臺,為用戶提供安全、合規、可靠的就近接入和跨域傳輸加速服務;
針對云手機/云游戲場景,火山引擎邊緣計算依托異構算力實現安卓容器化,通過 RTC 流化傳輸與全球智能調度,就近部署云手機/云游戲服務,保障低延遲體驗。同步開放邊緣節點資源與異構算力,支撐云手機、云游戲供應商快速落地多樣化場景;
針對機房的云化和連接,火山引擎邊緣計算提供邊緣云化解決方案,支持老舊服務器無縫遷移至邊緣節點或通過網關接入,秒級彈性部署算力池,靈活適配業務周期,有效降低運維成本;
針對 AI 玩偶場景,火山引擎邊緣大模型網關提供智能一站式 API 接入,集成 WebSocket 協議與智能調度系統,支持調用多樣化模型構建智能體。賦能玩具等陪伴類設備快速轉型 AI 邊緣終端,實現傳統硬件智能升級與服務拓展;
針對芯片場景,火山引擎邊緣大模型網關推出端智能實例及一站式 OneSDK 解決方案,通過邊緣大模型網關快速調用多種模型與智能體,目前已落地多個場景。
在人工智能技術不斷催生新場景、新模式、新業態的同時,網絡、算力等作為重要的“AI 基礎設施”正與 AI 加速融合、交叉賦能。面向未來,火山引擎邊緣云將持續推動 AI 應用場景與技術革新,致力于實現“連接與計算無處不在,讓 AI 觸手可及”的愿景。
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