北京
很多人可能覺得AI和大模型很神奇，
背后的原理太高科技了。
但其實訓練一個大模型并沒有那么玄，
流程上是很簡單清晰的。
今天指北做了這篇，
用做一頓飯的過程來科普如何“做”一個大模型。
那些估值幾百億的公司，
其實做的事情都是這些
是的，訓練模型其實并不是很復雜。
每家正在做模型的公司，
都做的是這些步驟，或者其中一部分。
可能有的數據很全，有的算力很強，
有的在模型架構本身做研究，
如何更低算力更少數據就能效果更好。
但是能有足夠的數據、足夠的算力——
本身已經是一個足夠精細的篩選條件了！
本文系“西二旗生活指北”原創
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制作：編輯部
微博：西二旗生活指北
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