什么是AI？

寫在前面：作為一名破舊網(wǎng)民，從關(guān)注ChatGPT的問世，到感受我們的國產(chǎn)大模型DeepSeek驚起一灘鷗鷺，我深感自己原本要拯救地球的那顆紅心開始錚鳴不已。我決心要和小伙伴們一起進(jìn)步，共同提高，擁抱AI。所以從今天起，我會根據(jù)自己的時間不定期面向我們普通人更新講解AI知識課，課程計(jì)劃從全面認(rèn)識AI到發(fā)現(xiàn)AI的價值紅利，再到AI的實(shí)踐應(yīng)用，進(jìn)行全鏈路的實(shí)操講解。我盡量通俗易懂簡單直白地來講，希望大家都能夠有所收獲。

另外，課程內(nèi)容會首發(fā)招文袋的知識星球，公眾號和其他平臺可能會遲滯發(fā)布或部分發(fā)布，推薦想一起交流學(xué)習(xí)的小伙伴們，加入招文袋的知識星球，共同學(xué)習(xí)提高。

下面開始本節(jié)課的講解，示意配圖由豆包AI生成。

第一章 認(rèn)識AI，重塑AI認(rèn)知，打破信息差

第一節(jié) 什么是AI？

在科技飛速發(fā)展的今天，AI（Artificial Intelligence）這個詞頻繁出現(xiàn)在我們的生活中，無論是打開手機(jī)看到的新聞推送，還是使用智能音箱查詢天氣，AI 都如影隨形。

那么，究竟什么是 AI 呢？接下來，就讓我們一起揭開 AI 的神秘面紗。

一、基礎(chǔ)定義拆解

1. 官方解釋

AI（Artificial Intelligence）是通過計(jì)算機(jī)系統(tǒng)模擬人類智能行為的技術(shù)，包含學(xué)習(xí)、推理、決策三大核心能力。這就好比計(jì)算機(jī)系統(tǒng)擁有了一個 “智能大腦”，它可以像人類一樣去學(xué)習(xí)新知識、根據(jù)已有的信息進(jìn)行推理思考，然后做出決策。

想象一下，人類通過不斷地學(xué)習(xí)各種知識，逐漸掌握了如何識別不同的物體、理解語言含義等技能。AI 也類似，它借助計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的計(jì)算能力，從大量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對各種任務(wù)的處理。比如，當(dāng) AI 學(xué)習(xí)了大量的圖像數(shù)據(jù)后，就能識別出圖片中是貓還是狗；學(xué)習(xí)了很多語言文本，就能理解人們說的話并進(jìn)行回應(yīng)。

2. 生活化理解

傳統(tǒng)程序：像嚴(yán)格按菜譜做飯的廚師，只能執(zhí)行設(shè)定好的步驟。假設(shè)菜譜上寫著炒菜時先放菜，再放調(diào)料，按照固定的順序和用量操作，無論做多少次，過程和結(jié)果都不會有變化。即使菜品味道可能不太符合食客口味，它也不會自己做出調(diào)整。

AI 系統(tǒng)：像會嘗味道調(diào)整火候的大廚，能通過經(jīng)驗(yàn)自主改進(jìn)。這位大廚在做菜過程中，會根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)和對菜品味道的實(shí)時判斷，靈活調(diào)整炒菜的火候、調(diào)料的用量等。如果發(fā)現(xiàn)這次做的菜有點(diǎn)淡，下次就會適當(dāng)多放些鹽；要是覺得顏色不夠好看，就會調(diào)整烹飪的時間和方式。這種根據(jù)實(shí)際情況不斷優(yōu)化和改進(jìn)的能力，就是 AI 與傳統(tǒng)程序的重要區(qū)別。

二、核心技術(shù)三兄弟

AI 能夠?qū)崿F(xiàn)強(qiáng)大的功能，離不開背后一系列的核心技術(shù)，其中機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。它們就像是支撐 AI 這座大廈的三根重要支柱。

1. 機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）

本質(zhì)：讓計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中自己找規(guī)律。計(jì)算機(jī)就像一個勤奮好學(xué)的學(xué)生，通過不斷地學(xué)習(xí)大量的數(shù)據(jù)，總結(jié)出其中隱藏的規(guī)律和模式。

類比：教孩子認(rèn)貓→給他看 100 張貓圖，孩子自己總結(jié)貓的特征。當(dāng)孩子看到各種各樣的貓的圖片時，他會逐漸注意到貓都有四條腿、一條尾巴，眼睛圓圓的，耳朵尖尖的等等共同特征。下次再看到類似特征的動物，他就能判斷出這可能是一只貓。計(jì)算機(jī)在機(jī)器學(xué)習(xí)過程中也是如此，它從大量的數(shù)據(jù)中提取出關(guān)鍵的信息和模式，從而學(xué)會如何完成特定的任務(wù)。

案例：抖音推薦算法越刷越懂你。抖音平臺上有海量的視頻內(nèi)容，機(jī)器學(xué)習(xí)算法會根據(jù)用戶的觀看歷史、點(diǎn)贊、評論等行為數(shù)據(jù)，分析出用戶的興趣偏好。比如，如果用戶經(jīng)常觀看美食類視頻，還點(diǎn)贊了很多烘焙相關(guān)的內(nèi)容，算法就會認(rèn)為用戶對美食尤其是烘焙感興趣，進(jìn)而為用戶推薦更多烘焙教程、美食探店等類似的視頻。隨著用戶使用抖音的時間越長，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越多，算法對用戶興趣的把握就越精準(zhǔn)，推薦的視頻也就越符合用戶的喜好。

2. 深度學(xué)習(xí)（DL）

特別之處：模仿人腦神經(jīng)元的多層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。人腦是一個極其復(fù)雜且強(qiáng)大的器官，神經(jīng)元之間相互連接形成了復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)，通過這些網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息的傳遞和處理。深度學(xué)習(xí)借鑒了這一結(jié)構(gòu)，構(gòu)建了多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，每一層都可以提取數(shù)據(jù)中不同層次的特征。

形象展示：以圖像識別為例，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的第一層可能只能識別出圖像中的一些簡單邊緣，比如線條、輪廓；中間層則可以根據(jù)這些邊緣信息進(jìn)一步組合識別出物體的基本形狀，像圓形、方形等；而最深層會綜合前面各層的信息，準(zhǔn)確地識別出整個物體，比如這是一只貓或者一輛汽車。這種層層遞進(jìn)、逐步深入的特征提取方式，使得深度學(xué)習(xí)在處理復(fù)雜數(shù)據(jù)時表現(xiàn)得非常出色。

案例：人臉識別解鎖手機(jī)。手機(jī)中的人臉識別技術(shù)就是深度學(xué)習(xí)的一個典型應(yīng)用。它首先通過攝像頭獲取人臉圖像數(shù)據(jù)，然后深度學(xué)習(xí)模型會對這些圖像進(jìn)行多層分析，提取出人臉的各種特征，如面部輪廓、五官比例、眼睛間距等。當(dāng)用戶下次使用人臉識別解鎖時，模型會將當(dāng)前獲取的人臉特征與之前存儲的特征進(jìn)行比對，判斷是否為同一人。由于深度學(xué)習(xí)能夠準(zhǔn)確地提取和識別復(fù)雜的人臉特征，所以人臉識別解鎖的準(zhǔn)確率越來越高，為用戶提供了便捷又安全的解鎖方式。

3. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

工作原理：輸入層（接收信息）→ 隱藏層（分析處理）→ 輸出層（給出結(jié)果）。這就好比一個工廠的生產(chǎn)流水線，原材料從輸入端進(jìn)入，在工廠內(nèi)部經(jīng)過一道道工序的加工處理，最后從輸出端產(chǎn)出成品。

類比：快遞分揀系統(tǒng)：包裹進(jìn)入→掃描條形碼（輸入）→ 按地區(qū) / 大小分類（處理）→ 發(fā)往對應(yīng)區(qū)域（輸出）。在快遞分揀系統(tǒng)中，包裹上的條形碼包含了收件地址等重要信息，就像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入層接收的信息。掃描條形碼后，系統(tǒng)會根據(jù)這些信息對包裹進(jìn)行分類處理，將寄往同一地區(qū)或者大小相近的包裹分到一起，這類似于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱藏層的分析處理過程。最后，包裹被發(fā)往對應(yīng)的派送區(qū)域，這就是輸出層給出的結(jié)果。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過這樣的結(jié)構(gòu)，對輸入的信息進(jìn)行層層處理，最終得到我們想要的輸出結(jié)果。

三、人類 VS AI 能力對比表

注：當(dāng)前所有 AI 都屬于 “弱人工智能”，即專注特定任務(wù)的工具，不存在電影中的自主意識。

在學(xué)習(xí)速度方面，人類從小學(xué)開始，經(jīng)過中學(xué)、大學(xué)等多年的學(xué)習(xí)，才能掌握豐富的知識和技能。而 AI 憑借強(qiáng)大的計(jì)算能力，在短時間內(nèi)就能處理海量的數(shù)據(jù)，比如在 1 分鐘內(nèi) “讀完” 整個圖書館的書籍內(nèi)容，快速獲取大量信息。

精準(zhǔn)度上，人類在長時間工作后容易疲勞，注意力不集中，從而出現(xiàn)錯誤。但 AI 只要程序運(yùn)行正常，就可以全天候穩(wěn)定地工作，持續(xù)輸出準(zhǔn)確的結(jié)果。

說到創(chuàng)造力，人類的創(chuàng)造力是無限的，藝術(shù)家們可以創(chuàng)造出全新的藝術(shù)風(fēng)格，給人們帶來前所未有的視覺和聽覺享受。而目前的 AI 雖然可以對已有的元素進(jìn)行組合和變化，但還無法真正創(chuàng)造出全新的、超越人類已有認(rèn)知的藝術(shù)風(fēng)格。

在情感理解方面，人類能夠真正體會他人的喜怒哀樂，給予真誠的情感回應(yīng)和支持。AI 雖然可以通過預(yù)設(shè)的程序模擬情感反應(yīng)，像客服 AI 會用一些溫暖的話語回應(yīng)客戶，但它并不能真正理解情感的內(nèi)涵，只是按照設(shè)定好的規(guī)則進(jìn)行回復(fù)。

四、三大常見誤解糾正

誤解一：AI = 機(jī)器人

真相：機(jī)器人是硬件載體，AI 是大腦軟件。機(jī)器人就像是人的身體，而 AI 則是賦予這個身體 “智慧” 的大腦。沒有 AI，機(jī)器人就只是一堆沒有自主能力的機(jī)械部件；而 AI 如果沒有合適的硬件載體，也無法發(fā)揮實(shí)際作用。

舉例：掃地機(jī)器人 = 鐵殼身體 + 導(dǎo)航 AI 程序。掃地機(jī)器人的鐵殼和各種機(jī)械部件構(gòu)成了它的身體，讓它能夠在地面上移動、清掃。而導(dǎo)航 AI 程序則像是它的 “大腦”，通過傳感器收集周圍環(huán)境信息，規(guī)劃清掃路線，避開障礙物，完成高效的清掃工作。

誤解二：AI 會自主進(jìn)化

真相：AI 的 “進(jìn)化” 完全依賴人類更新數(shù)據(jù) / 算法。AI 本身并沒有自我進(jìn)化的能力，它的發(fā)展和進(jìn)步離不開人類的干預(yù)。

類比：電飯煲不會自己變成微波爐。電飯煲是按照特定的設(shè)計(jì)和程序來煮飯的，它不會自己突然具備加熱食物、制作爆米花等微波爐的功能。AI 也是如此，如果不更新數(shù)據(jù)，它就只能基于已有的信息進(jìn)行處理；不優(yōu)化算法，它的能力也很難得到提升。只有人類不斷地為 AI 提供新的數(shù)據(jù)、改進(jìn)算法，它才能變得更 “聰明”。

誤解三：AI 能完全替代人類

現(xiàn)實(shí)：AI 目前只能替代標(biāo)準(zhǔn)化工作環(huán)節(jié)。在一些重復(fù)性高、規(guī)律性強(qiáng)的工作中，AI 確實(shí)可以發(fā)揮很大的作用，比如數(shù)據(jù)錄入、客服咨詢等。

關(guān)鍵差異：人類有跨領(lǐng)域聯(lián)想能力，AI 只能在訓(xùn)練范圍內(nèi)發(fā)揮。人類可以將在一個領(lǐng)域?qū)W到的知識和經(jīng)驗(yàn)運(yùn)用到另一個完全不同的領(lǐng)域。比如，一個畫家可能從音樂中獲得靈感，創(chuàng)作出獨(dú)特的畫作。而 AI 只能在它所訓(xùn)練的特定任務(wù)和領(lǐng)域內(nèi)工作，如果遇到超出訓(xùn)練范圍的情況，它就很難做出有效的應(yīng)對。

五、AI 在生活中的實(shí)際存在

AI 已經(jīng)深入到我們生活的方方面面，從早上起床到晚上睡覺，它都在默默地為我們服務(wù)。

早上 7:00

智能音箱播報天氣（語音識別）：當(dāng)我們對智能音箱說 “播放今天的天氣” 時，智能音箱通過語音識別技術(shù)，將我們說的話轉(zhuǎn)化為文字信息，然后從天氣數(shù)據(jù)平臺獲取相關(guān)信息，并播報出來。它能準(zhǔn)確識別不同人的聲音、口音，快速理解我們的需求。

手機(jī)推送通勤路線（預(yù)測算法）：手機(jī)地圖 APP 會根據(jù)我們平時的出行習(xí)慣、實(shí)時路況以及歷史交通數(shù)據(jù)，利用預(yù)測算法為我們推薦最佳的通勤路線。如果某條道路經(jīng)常堵車，算法就會優(yōu)先推薦其他更快捷的路線，幫助我們節(jié)省通勤時間。

中午 12:00

外賣 APP 推薦餐廳（推薦系統(tǒng)）：外賣 APP 會根據(jù)我們的點(diǎn)餐歷史、位置信息、口味偏好等數(shù)據(jù)，通過推薦系統(tǒng)為我們推薦合適的餐廳和菜品。如果我們經(jīng)常點(diǎn)川菜，系統(tǒng)就會為我們推薦附近口碑好的川菜館，還會推薦一些熱門的川菜菜品。

刷朋友圈看到的廣告（用戶畫像）：社交媒體平臺通過分析我們在平臺上的各種行為，如點(diǎn)贊、評論、瀏覽內(nèi)容等，構(gòu)建用戶畫像。根據(jù)這個畫像，平臺會為我們推送符合我們興趣的廣告。比如，喜歡運(yùn)動的用戶可能會看到運(yùn)動裝備的廣告，愛美的用戶則會看到化妝品、美容服務(wù)的廣告。

晚上 20:00

視頻網(wǎng)站自動生成字幕（自然語言處理）：視頻網(wǎng)站利用自然語言處理技術(shù)，對視頻中的語音內(nèi)容進(jìn)行識別和轉(zhuǎn)換，自動生成字幕。這項(xiàng)技術(shù)不僅方便了聽障人士觀看視頻，也讓我們在不方便聽聲音的情況下，依然能輕松理解視頻內(nèi)容。

健身 APP 調(diào)整訓(xùn)練計(jì)劃（數(shù)據(jù)分析）：健身 APP 會收集我們的運(yùn)動數(shù)據(jù)，如運(yùn)動時長、運(yùn)動強(qiáng)度、心率等，通過數(shù)據(jù)分析評估我們的運(yùn)動效果和身體狀況。然后根據(jù)這些數(shù)據(jù)，為我們調(diào)整個性化的訓(xùn)練計(jì)劃，幫助我們更科學(xué)地進(jìn)行健身鍛煉。

六、課堂小實(shí)驗(yàn)（注意：這里大家可以按照下面的實(shí)驗(yàn)步驟觀察感受）

為了讓大家更直觀地感受 AI 的存在和作用，我們來做幾個簡單的課堂小實(shí)驗(yàn)。

1. 打開微信語音輸入 → 觀察識別準(zhǔn)確率。打開微信聊天界面，點(diǎn)擊語音輸入按鈕，對著手機(jī)說話，看看微信能多準(zhǔn)確地將我們說的話轉(zhuǎn)化為文字。可以嘗試用不同的語速、口音說話，感受語音識別技術(shù)的效果。

2. 在淘寶搜索 “運(yùn)動鞋” → 記錄首頁推薦商品類型。在淘寶 APP 中搜索 “運(yùn)動鞋”，然后觀察首頁推薦的商品。這些推薦商品是淘寶的推薦算法根據(jù)我們的搜索歷史、瀏覽記錄、購買行為等數(shù)據(jù)生成的，通過觀察推薦商品，我們可以了解推薦算法的邏輯和特點(diǎn)。

3. 用美顏相機(jī)拍照 → 對比原圖與 AI 修圖效果。使用美顏相機(jī)拍照，美顏相機(jī)中的 AI 算法會自動識別面部特征，進(jìn)行磨皮、美白、瘦臉等處理。對比拍攝的原圖和 AI 修圖后的照片，我們可以直觀地看到 AI 在圖像處理方面的能力

最后給大家出一道思考題

你還能找出身邊 10 個隱藏的 AI 應(yīng)用嗎？（例：銀行 ATM 的人臉識別）

大家可以仔細(xì)觀察身邊的各種設(shè)備和應(yīng)用，比如智能門鎖的指紋識別、智能電視的內(nèi)容推薦、電商平臺的智能客服等等，看看自己能發(fā)現(xiàn)多少隱藏的 AI 應(yīng)用。這不僅能幫助我們更好地理解 AI，還能讓我們感受到 AI 在生活中的無處不在。

再來對照你的理解進(jìn)行自我檢測一下

1. 判斷對錯

掃地機(jī)器人就是 AI 本身（?）。

掃地機(jī)器人是硬件設(shè)備，它搭載了 AI 技術(shù)，如導(dǎo)航算法等，但它本身并不等同于 AI。

ChatGPT 屬于強(qiáng)人工智能（?）。

ChatGPT 雖然功能強(qiáng)大，但它仍然屬于弱人工智能，只能在自然語言處理領(lǐng)域完成特定任務(wù)，并不具備真正的自主意識和通用智能。

2. 認(rèn)知連線

機(jī)器學(xué)習(xí) -從數(shù)據(jù)中找規(guī)律

深度學(xué)習(xí) - 多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) - 信息分層次處理結(jié)構(gòu)

通過這些題目，我們可以檢驗(yàn)自己對 AI 相關(guān)知識的理解程度，進(jìn)一步鞏固所學(xué)內(nèi)容。

通過這種生活場景切入→技術(shù)原理具象化→主動實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的步驟，即使是完全沒有技術(shù)背景的小伙伴，也能在 30 分鐘內(nèi)建立對 AI 的基礎(chǔ)認(rèn)知框架。希望大家通過這一章節(jié)的學(xué)習(xí)，對 AI 有個更清晰的認(rèn)識，也能在今后的生活中發(fā)現(xiàn)更多 AI 的奇妙之處，為進(jìn)一步探索 AI 的世界打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

下一章節(jié)我們講AI發(fā)展簡史，大家記得關(guān)注并訂閱招文袋的公眾號。

我的課程準(zhǔn)備的比較通俗直白，如果對課程還有哪里覺得不清晰的請?jiān)谡形拇闹R星球內(nèi)發(fā)帖提問。如果你想獲取更多AI知識資料，交流認(rèn)知，共同提高，也請私信留言或直接進(jìn)入招文袋的知識星球下載獲取。

好了，感謝閱讀，下課！

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