AI行業也是存在C端和B端差異性的

一個很多人可能忽視的問題，AI行業，拋去高大上的科技外衣，如果從產品角度考慮，還是存在C端和B端的差異性問題。

很多人吐槽國內大模型，但實際上，目前市場上的終端廠商，好多家最終的選擇都是文心大模型。主流的手機廠商，小米、OPPO、vivo、三星、榮耀等都選擇了文心大模型。

Galaxy S24系列推出的時候，首創的“即圈即搜”功能，就是通過大模型的能力，只需用戶簡單的手勢操作，就能立即獲得精準的搜索結果。在錄制語音時，端側AI可將語音實時轉錄為文本，同時區分不同的發言人，還支持多語種翻譯和生成會議紀要。

除了三星之外，榮耀、小米、OPPO、vivo等主流手機廠商，都有大量機型接入了百度文心大模型。

而且目前一個趨勢是，不止手機，大模型的合作領域還在從手機向PC和新能源汽車領域拓展，上汽大眾、吉利汽車、蔚來汽車、長安汽車等十余家車企等也與文心大模型達成合作。

因為用戶感知和企業感知是有點差異的，用戶感知打的是長板，即你整體功能可以相對平庸，但如果有一個驚艷亮眼的功能，很多人就容易記住，就會留下印象。然后整體營銷也可以圍繞這個長板去打。

這就是C端市場的特點，抓住一個出彩的點狠打，最容易被大眾記住。

但B端有點差異，B端要的是沒有短板，你可以沒有出彩的，但不能有雷區。

在C端那邊，個人用戶來說，哪怕有小問題，也不會經常出現，只要你長板夠長，能滿足大家，大眾往往會接受其他個別問題。

但B端這邊，要的是沒有問題，掛一個無法解決的問題在那是不可想象的。

而且很多時候，B端需要的是你能為他們的服務提供一整套配套生態，比如之前我看到太平洋保險，他們需要基于工作流Agent探索、落地車險續保售前數字員工。

過去車險續保的工作指導包含大量流程、子流程、文檔等內容，優秀銷售人員稀缺，且培養周期往往長達一到兩年。而現在基于工作流Agent開發的數字員工，則最快可以在1小時內完成上線，大幅提升了企業車險業務的核心生產力。

也就是需要你專門為他們的某個功能修改接口或者提供服務，這背后需要的可就是非常大一套生態了。