從算力到AI，ChinaJoy操盤手走上了英偉達的路

來源： @首席數智官

hello 大家好，我們是數字化領軍者都在看的首席數智官。

關注我，每天給你講一個商業案例。

今天我們要給你講的是：ChinaJoy背后的主辦方順網科技的最新業務戰略。

對于中國電競娛樂產業來說，2004年是一個奇妙的年份。

這一年，第一屆ChinaJoy在北京展覽館拉開大幕。這是ChinaJoy唯一一次來到北京，也是唯一一次選擇在冬天開展。

盡管天氣寒冷，但玩家們的熱情絲毫不減。那一屆，周星馳的助陣不僅帶火了網易當年的網絡游戲《大話西游》，也引爆了ChinaJoy在玩家們心中的熱情，一火就是20年。

那年之后，魔獸爭霸3選手「人皇」Sky代表中國，在2005~2006年連續兩次贏得了WCG的世界冠軍，打破了外國選手對WCG冠軍的壟斷。

當時，魔獸爭霸3成了網吧里最常出現的游戲畫面。而隨后Elus和Guinsoo用魔獸爭霸地圖編輯器開發的初代DOTA，更是讓MOBA類游戲風靡全球，也讓“網吧開黑五連坐”成了8090后這代人的集體記憶。

在那個網絡并不發達的年代，網吧和ChinaJoy的出現，大大加快了中國電競娛樂產業的發展速度。而為了滿足玩家們對電競娛樂的需求，IT科技的發展也被快速拉動。

因電競娛樂而崛起的IT科技公司并不少見，最典型的代表莫過于英偉達。

1993年，美籍華人黃仁勛創辦英偉達。從最初與游戲機市場合作生產單芯片圖形用戶界面加速器，到逐漸專注為PC提供2D/3D顯卡滿足游戲需求，英偉達在技術創新和市場競爭中不斷壯大。

憑借對GPU硬件與技術不斷的積累迭代，英偉達成了如今AI大模型時代全球最大的底層算力企業，市值也來到了萬億美元。

英偉達的成功固然是獨一無二的。但在「首席數智官」看來，英偉達的發展過程，可以抽象成「基于游戲發展算力，再『立足算力，聚焦AI』」的路徑。而這種路徑，也給國內企業提供了參考。

作為國內電競娛樂產業重要的IT建設者，順網科技（300113.SZ）也正在探索這條路。

1月18日，順網科技在杭州召開發布會，董事長華勇正式公布了「立足算力，聚焦AI」的新戰略。

圍繞該戰略，順網在算力及AI兩大業務板塊推出了系列創新產品及業務，涵蓋順網算力塔、順網算力市場兩大新產品以及全新的順網智算中心業務；同時，靈悉智能體引擎及基于該引擎開發的AI陪伴應用「嘮嘮」也在當天亮相。

順網科技是誰？他們的算力業務有哪些獨到之處？「從算力到AI」的戰略，順網科技的核心目標到底是什么？

01 電競背后的順網科技

作為一家上市公司，順網科技可謂十分低調。即使是電競圈的資深玩家，也不一定聽過這個名字。

因為它并不是游戲的開發商或運營商，業務直接面對C端群體，而是選擇toB模式，從IT層面為中國電競發展提供技術支撐，并且一干就將近20年。

2005年，順網科技在杭州成立，近二十年逐步發展成為擁有超過1200名員工，技術人員占比過半的科技產業集團。秉承“科技連接快樂”的企業使命，公司致力于通過其數字化平臺服務為用戶創造沉浸式的全場景娛樂體驗。2010年，順網科技在深交所創業板上市。

作為影響力顯著的科技產業集團，經過近20年的發展，如今，順網科技的業務聚焦在算力、AI、電競、ChinaJoy等領域。2023年前三季度，公司實現營業收入11.09億元，同比增長34.08%，接近2022年全年水平；凈利潤為1.78億元，同比增長105.86%。

順網科技的發展，與中國電競產業的發展密不可分。

公司成立一年后，2006年，順網科技推出核心產品「網維大師」，提供系統部署、游戲更新、防護管理等功能，為電競企業提供全面的系統管理解決方案，其強大的性能使該產品一經推出便迅速被客戶接受，市占率于2007年躍居第一。

在隨后的2008~2009年里，順網科技定位于互聯網增值服務提供商，不斷開拓業務范圍，為電競企業陸續推出順網星傳媒、順網游戲等產品。

2010年公司上市后，順網科技在隨后的10年時間里，陸續對包括成都吉盛、上海新浩藝、浮云網絡、江蘇國瑞信安、上海漢威信恒展覽等多家公司進行投資并購。其中最知名的一筆投資，當屬2019年2月順網科技完成對漢威信恒展覽的全資控股。而該公司旗下最大的IP就是ChinaJoy。

通過不斷的投資并購，順網科技完成了產業鏈多點布局，在進行電競產業資源整合的同時，開拓休閑游戲、以及展會業務。這讓順網科技在業務層面形成了巨大的規模效應，同時構建了完整的「線上+線下泛娛樂」體系閉環。

事實上，過去的20年，也是中國電競產業快速發展的20年。

據此前前瞻產業研究院發布的《中國電子競技產業研究報告》顯示，從2014~2018年期間，中國電競產業用戶規模從1.53億人增長到4.28億人，增加近2.8倍；而電競產業規模也從2016年的532億元增長到912億元，增長71%。

為了滿足玩家們對高端電競游戲體驗的需求，2018年，順網科技將「邊緣計算」技術創新應用于電競產業，推出基于邊緣計算的云產品——「順網雲」，為電競場所提供游戲終端所需要的服務器機房，通過光纖連接電競場所和順網服務器，大幅提高了玩家們的游玩體驗。

直到現在，這種模式依然是電競行業的主流。此后順網科技繼續創新突破，帶動行業從存儲上云到算力上云。根據最近的順網科技投資者調研，目前已落地 300+座機房，擁有多線并發能力，為超過 50 萬終端提供服務。

這些邊緣節點不僅為電競企業提供游戲所需的畫面渲染、數據傳輸與存儲等IT服務，而且也同時悄然構成了一個龐大算力池。

這也是順網今天能夠實現「立足算力，聚焦AI」的技術底氣。

一個顯而易見的事實是：在經歷了過去一整年「百模大戰」的洗禮之后，幾乎所有行業都達成了AI必將賦能千行百業的認知。AI的底層是模型訓練，而算力又是模型訓練的基礎需求。

「這就像電力之于電氣時代，信息之于互聯網時代一樣，算力一定是AI時代的基礎設施。所以，算力的需求隨著AI的發展即將爆發，這個時代已經到了。」順網科技創始人、董事長華勇在發布會現場直言。

02 從云到算力的升級

當天，順網科技CEO樊星宣布，順網聚焦垂直行業算力服務的「順網雲」正式升級為「順網算力」，為客戶提供多層次、面向不同場景的算力服務。

何為「多層次、不同場景」的算力服務？

據「首席數智官」了解，升級后的順網算力，包含原有的「算力云」業務和未來將新增的「智算中心」業務。

其中，算力云主要由原有的分布式、消費級的GPU集群構成，為客戶提供從小型到大型的算力單元整合服務，滿足客戶常規的渲染游戲、AR、MR等相關場景；

而智算中心業務，則是為客戶提供數據中心級的GPU集群，主要應用場景是如今廣泛流行的AI大模型推理，以及其他一些模型規模不大的訓練場景。

之所以專門針對AI新推出智算中心業務，據樊星透露，這與客戶對算力的綜合使用成本有直接關系。因為海量的大模型服務，對算力的開銷是巨大的，折算到每個用戶的服務成本也極高。所以在大模型時代，尋求成本與體驗之間的完美平衡點必將成為AI能不能快速創新、快速部署、快速推廣的關鍵。

從業務架構來看，在底層創新算力調度平臺的支撐下，順網算力可以高效整合算力供給側的多元異構算力池，為客戶進行多樣化、廣泛化的算力場景賦能。

隨著算力相關業務在電競行業的持續滲透，順網科技發現了電競企業客戶有兩個很明顯的痛點：

• 第一，對于大部分客戶來說，分布式的算力結構管理存在一定困難，不能最大程度發揮算力價值；
• 第二，客戶自身擁有的算力也存在一定的閑置，甚至閑置的時間并不短。

為了解決電競行業這兩個核心痛點，在升級「順網算力」業務的同時，順網科技還發布了兩款算力相關的新產品：「算力塔」和「算力市場」。

首先說算力塔。

據樊星介紹，算力塔就是順網科技推出的分布式GPU算力管理平臺。

順網希望對算力進行統一納管，提高整體資源利用效率，同時還可以將算力銜接到新的業務領域，轉閑為忙，為所需客戶提供合適的算力方案。算力塔由此而生。

從技術上看，算力塔能夠納管行業海量的各類型GPU算力，可實現存算分離，同時，算力塔以云化方式管理、邊緣方式交付的云邊協同模式，并且實現了邊緣業務自治，不影響邊緣已有業務。

據悉，順網算力塔有GPU云電腦和AI應用云服務兩種解決方案。GPU云電腦解決方案主要面向對低延遲要求高的電競、教育類客戶，同時也可滿足ARVR等需求；

而AI應用云服務解決方案則是將英特爾、英偉達等廠商的AIPC能力，交付到各種終端及各類場景中。目前已經實現了在10G顯存的GPU上運行經過優化的7B模型。

再看算力市場。

簡單而言，順網算力市場就是當前聚焦于AI創新應用的算力服務平臺。

就像人們日常出行需要網約車平臺一樣，順網科技在供給側積累了大量的自建算力、電競行業算力以及合作伙伴算力之后，希望能夠為有需求的客戶提供算力服務。

基于過去多年在算力層面的技術與資源積累，順網科技有能力通過智能調度與高效的運維交付，讓算力供給方實現算力復用、高效管理；同時，也為需求側提供了穩定的運行環境以及豐富的AI計算框架與模型鏡像，基于AI計算場景，通過順網算力塔系統為用戶提供高性價比算力。

到此，我們其實已經對順網科技在算力方面的業務策略有了大致了解：公司將過去的邊緣計算業務整體升級為順網算力，有效整合多元異構算力池，并創新研發了集智能算力管理、敏捷云邊端協同和統一邊緣節點管理于一體的算力調度平臺算力塔，以滿足包括云游戲/云電競、校企場景和圖形設計、科學計算、模型訓練與部署在內的多種算力需求，并通過順網算力市場，進一步服務AIGC、模型推理和XR/MR等應用場景。

未來，隨著大模型終端化適配，以及半導體終端側 AI 能力的提升，順網將以智算中心模式，對 AI 場景的支持將從推理向更多場景延展。

03 巨大的平臺級機會

如果把順網科技的產品與業務單獨拆開看，無論是能夠進行算力管理的算力塔、還是進行算力交易的算力市場，以及類似數據中心一樣的智算中心，每一塊看似都并不新鮮，甚至都是大多云計算廠商正在做的事。

但為什么順網科技依然要選擇在當下進行業務升級，它對公司究竟意味著什么？

從順網科技董事長華勇的視角中，公司做出的業務升級是基于過去的優勢，順理成章邁出的這一步。并且這一步將會帶來巨大的改變。

事實上，AI的快速發展已是大勢所趨。而順網有機會作為AI基礎設施「賣鏟子的人」，最直接的原因就是「成本」。

了解大模型訓練的人，對于大模型訓練成本應該都有所了解。通常來說，大模型訓練的單次成本平均在幾百萬左右，從零完成對一個大模型的訓練至少要花費上億元。

OpenAI曾經一度被媒體傳聞即將瀕臨破產，也側面說明了大模型的燒錢程度。

而在大模型的訓練成本中，GPU算力占據了絕大多數。前段時間，美國簽署的禁售令，甚至讓消費級的英偉達4090都一卡難求，就連二手市場都炒出了天價，GPU成本可見一斑。

但GPU算力卻是順網科技一直在積累的。得益于 2024 年端側算力、AIPC 理念的全面落地，這一算力優勢有望充分發揮出來。

前文提到，從2018年左右，順網就開始深入探索邊緣計算，積累自己的算力池。這個算力池如果通過企業自行構建，投入的成本將是巨大的。

更重要的是，由于一直以來，順網科技的邊緣計算都是服務于電競產業，為游戲提供GPU渲染能力，這意味著順網不僅僅能夠為客戶提供算力資源，更能提供可穩定運行的算力池。

而對于擁有算力的電競企業來說，在自己平峰或低峰時，把自身算力對外進行釋放，不僅能夠進一步降低順網整體算力池的成本，而且對自身也實現了資源的最大效率利用。

需要指出的是，此前順網科技的算力，和今天的算力存在概念上的不同。根據董事長華勇的解釋，過去順網的算力更多集中在GPU渲染，而今天的算力則是為AI提供計算能力，核心是多層次的算力服務。

在「首席數智官」看來，一旦順網科技將自建算力、電競行業算力以及合作伙伴算力進行拉通統一納管，無疑意味著順網將建立起一張巨大的AI算力資源網，加上算力市場的交易平臺，對算力進行分時定價開箱即用，屆時，順網就將不再是一家IT軟件服務商，而是最大的算力調度平臺。

這個價值無疑是巨大的。

就像Airbnb是最大的酒店公司、滴滴是最大的出租車公司一樣，順網有機會成為國內最大的算力公司。更重要的是，這種平臺級業務的市場競爭力巨大，一旦在市場中站穩腳跟，第二名將很難再有機會。

這是順網科技選擇在今天進行業務升級的根本邏輯，也是與其他競爭對手的最大區別。

04 AI是更大的想象空間

當然，從云到算力，再到AI，順網科技顯然還有更多的期待。

AI時代來臨，順網科技并不只想賣鏟子，他們也希望有機會可以投身其中，但方式并不是研發大模型，而是直接切入智能體層和應用層。

正如前文所說，大模型的自研需要耗費大量的資金與算力資源，這種門檻注定讓國內僅有少數大廠和具有創新能力的高校及企業能夠承擔這樣的投入。行業普遍認為，國內最終可能只有五到六家企業能夠在這一領域立足。

在順網科技看來，從大模型到面向用戶的產品之間還有很多問題要解決，技術成本、工程能力、用戶體驗等各方面都存在挑戰。所以，順網提出了GenAI時代App開發的五層范式（算力層-基座模型層-模型池層-智能體層-應用層）來做應用，尤其是在智能體層面進行深入積累和研發。

據悉，順網在2019年就開始進行AI的探索和布局，并在去年初正式組建專門的AI研發團隊，研發了順網的智能體引擎「靈悉引擎」。

樊星介紹，靈悉引擎由智能中樞、感知與反饋、執行體系和陪伴設定4個模塊組成。該引擎將在智能體層發揮連接算力、大模型與應用的關鍵作用，幫助從業者降低AI的準入門檻，促進高質量AI陪伴應用的構建。

在順網的規劃中，靈悉引擎的核心目的是幫助客戶「上好算力、用好AI」。本著這一目標，靈悉引擎首先服務了順網自身。作為全鏈路實踐案例，順網基于靈悉引擎開發了AI應用「嘮嘮」，提供了創新的智能體陪伴互動體驗。

通過嘮嘮，順網展現了靈悉引擎強大的「陪伴設定」以及「智識中樞」能力，用戶可通過自然語言構建個性化智能體，從而開啟了與AI智能體交互的全新方式：與各類虛實人物對話，語C閑聊、模擬戀愛、獲得游戲陪伴。

盡管此次優先推出的是一款toC應用，但順網的目標并不是做AGI，而是基于過去十幾年的經驗和實力基礎上做陪伴。

「順網多年來深耕年輕群體，了解年輕人的需求和喜好，現在用戶的很多生活習慣都在發生轉變，大家的時間更多地向線上、休閑板塊遷移，在這個過程中用戶渴望有更多的陪伴。同時我們也更強調獨樂樂不如眾樂樂，我們希望在用戶的休閑娛樂時光中，智能體能夠提供溫暖的陪伴，共同打造一個充滿智能體陪伴的世界。通過智能體的互動和陪伴，我們希望能夠為用戶帶來更加豐富、個性化的體驗，滿足他們在不同場景下的需求。」樊星直言。

從行業宏觀層面來看，AI正成為人類歷史上第四次生產力革命，其影響力深遠而廣泛。對于企業而言，AI技術正在成為推動業務創新和提升用戶體驗的關鍵因素。

隨著大語言模型、多模態模型、視覺模型等新興技術架構的興起，AI領域的技術日新月異。而順網科技憑借其深厚的技術沉淀，能夠快速適應和掌握這些新技術，并將其應用到實際業務中，推動業務的創新和發展。

這些技術沉淀不僅是順網科技在AI領域的核心競爭力，也是其未來發展的堅實基礎。通過不斷的技術創新和業務拓展，順網將繼續引領行業變革，為用戶和企業提供更智能、高效的服務體驗。

歸根結底，順網科技還是始終致力于推動行業的數字化進程。正如發布會上所展現的，順網科技的發展歷程是從解決行業的上網問題，逐漸演變為解決行業的「上好算力，用好AI」的問題。

縱觀順網「從算力到AI」的戰略，在當前的AI智算時代，隨著算力需求的急劇增長，市場需要AI算力和分布式消費級GPU算力相結合，以滿足多樣化的需求。而順網從順網雲升級到順網算力，正是為了完善和提供這種組合的算力服務。

事實上，順網算力的升級不僅僅是技術層面的變革，更是對集團AI業務的深度賦能。從原先的基于邊緣計算的電競行業垂直算力服務，到如今的多層次算力上云服務，順網正在將服務范圍擴展至更多泛行業場景。這一轉變對集團的AI業務，無論是智能體引擎還是嘮嘮應用，都提供了重要的技術支撐。

未來，順網的算力將進一步結合順網靈悉引擎等產品，為第三方提供全面的AI解決方案。

「未來已來，世界將會巨變。」華勇說。

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