明日故鄉，找到你的下一座城市

2022 年，因為一些工作上的緣故，我第一次較為深入的進入了一些中國的縣域。當我從高鐵站出來，看到那些在 2020 年末剛剛脫貧的縣城時，只有震驚。

我震驚于那些縣城里的道路能如此的整齊干凈，震驚于麥當勞、星巴克、羅森等連鎖品牌已在這里生根發芽，震驚于一線城市的生活方式和商業業態，如劇本殺、精品咖啡、Turfing 已在一些縣域流行。震驚于這里有千兆家庭光纖，快遞也僅比大城市慢上 1~2 天。

更讓人震驚的是，在其中一些縣域，物價還停留在北上廣深 20 年前的水平，包括房價。你可以在這里吃到 3 塊錢的自助早餐，能租到 1000 元一個月的百平住宅。

根據國君宏觀的統計與預測，中國 2016-2020 年（十三五期間）的廣義基礎設施投資達到了 80 萬億。十四五期間（2021~2025），隨著“新基建”概念的提出，這一數字將有 20%-25% 的增長，達到 105 到 110 萬億之間。

從轉移支付的角度講，這些錢來自北上廣深等一線城市，去往云貴高原，去往重慶山區，去往東北林場。但簡單的說落后地區“揩油”經濟發達地區是不對的。

畢竟，這些錢并沒有直接發給那些落后地區的人手里，而是鋪在了通往這些地區的路上——高鐵、公路、飛機，還有寬帶、5G 和邊緣計算中心。

截止到我寫這篇文章的時候，在中國，有 1031 座城市（縣級市+地級市）從市中心到最近機場的車程小于 80 分鐘，麥當勞和肯德基分別入駐了 621 與 1237 座城市，中國的所有城市均已覆蓋 5G 網絡。

然后這里形成了一個怪圈：

一方面，在一線城市辛苦打拼的年輕人，發現自己的錢根本帶不走，表面上這是由于一線城市的物價房價導致，但實際上一線城市的高物價與高房價中隱含著那些向偏遠地區投資基建的部分。

隨著 AI 的崛起、零工經濟不可避免的成為趨勢、大型公司和行業的褪色以及超大城市的主動減量，這種狀況正在變得更糟——許多在一線城市打拼的人，發現在一線城市賺的錢不止帶不走，甚至連在一線城市繼續生活下去都難以維系。

另一方面，通往下級縣市的通路似乎一直并不暢通，那里似乎沒有年輕人想要的生活方式，也沒有年輕人能夠從事的工作。因而下級縣市在過去十年花費數以萬億計的完善基礎設施反而成為了累贅，不僅沒有在地方經濟上起到強烈的刺激作用，反而造就了疫情后債務上的積重難返。

我覺得這是一個認知上的問題，是官方和民間認知上都存在的問題。

從官方的角度講，應當鼓勵在大城市成為“失業率”的年輕人去躺平，到鶴崗躺平，到個舊躺平，到雙鴨山躺平，到所有通高鐵、有 5G、快遞可達，硬件基礎設施配齊，環境還比北上廣深好的地方躺平。

因為從經驗來看，人是不可能真的一分錢不花躺平的，一個人也不可能真的什么也不做。齊格蒙·鮑曼早在 1998 年就提出“在現代社會，失業的人最大的困擾是無聊，而非生存問題”。這樣，當一部分年輕人去躺平的城市想喝咖啡，就會有另一波年輕人能在那里將咖啡館開下去。

而從個人角度講，“沒有想要的生活”和“沒有想要的工作”雖然是客觀的表象，但并不一定真正的困局。

比如，真正喜歡喝咖啡的人和喜歡做咖啡的人，其實都不應當留在上海，畢竟在上海的任何一杯精品咖啡里，售價的 60% 都是房租。而對于通了高鐵的所有城市來說，你都可以通過網購，甚至是跨境網購買到與上海同質量的豆子。

因而，讓迷茫的人們找到一個基礎設施完善的地方，從躺平開始，將興趣培養成事業，極有可能是年輕人改變命運，經濟上改變國運的雙重契機。

我曾在《互聯網與中國后現代性囈語》中就談到過，由于轉移支付的存在，在中國的廣袤大地上，如鶴崗和個舊一樣擁有高基礎設施水平的旅居目的地其實遍地都是。

但似乎從來沒有這樣一個網站，可以幫助人們更好的找到這樣的地方。國外的數字游民指南由于過于曲高和寡，因此對中國城市的覆蓋率非常低，并且數據往往來自非常少的國際數字游民的填答，并不準確。

于是我做了一個，我取名為——“明日故鄉”（https://guxiang.app）。

在過去一個月里，我在 GPT-4 的幫助下，整理了來自各級政府統計年鑒、Visual Crossing、高德地圖 API、百度地圖 API 等的數據，匯總為一個單一的中國版數字游民數據集。

該數據集當前包括 2206 個城市（直轄市+地級市+縣級市+自治州）的 30 項可篩選數據，包括基礎信息、氣候信息、商業繁榮信息以及交通信息，仍有額外的 2 項關鍵數據將在近期加入。

所有這些數據本身都是可以通過搜索引擎等工具直接查詢的，但當人們想要決定去哪里旅居時，最重要的不是數據本身而是篩選數據的方式。

在過往，中國的數字游民總是扎堆行動，鶴崗火了去鶴崗，個舊火了去個舊，大理火了去大理。

這是由于大家的決策路徑，往往是先知道了某個目的地可能宜居，再使用這個目的地的名字，去網上搜索該地的相關信息。

但當一個可篩選的城市數據集建立起來的時候，旅居者就可以通過自己設置的標準，找到那些尚未在社交媒體上被引爆的潛在宜居目的地。

在明日故鄉，你可以通過復雜篩選來尋找自己理想中的旅居地點——比如：

全年晴天超過 90 天，且夏季溫度不超過 30 度的城市；

又或者是，城鎮居民收入超過 6 萬，常駐人口小于 10 萬人的城市；

甚至是，有星巴克，有麥當勞，全年雨天小于 60 天，最高氣溫低于 30 度，有機場覆蓋的縣城；

在每個城市的詳情列表，除了可供篩選的數據之外，還提供了對應城市的高德地圖與大眾點評頁面的一鍵連接，方便大家可以在初步了解后，更方便的對城市進行深入的研究。

不過，僅憑公共信息是難以構成一個“數字游民指南”的，因為有太多的數據是非結構化，或者說是主觀的。因此，明日故鄉也提供了一個數據提交入口，我希望在未來能夠提供更多有關于城市是否旅居的非標主觀數據，比如當地的普通話流行程度，是否有成規模的大集，飲食是否太辣等等。

當然，這就要依賴那些真正踏上旅程的人們來了。

凡心所向，素履所往，生如逆旅，一葦以航。
三月桃花，四月歡唱，兩人一馬，明日故鄉。
流浪陌路，暖然緋涼，寫意人生，相識一場。
不關此世，不負己心，我自傾杯，且君隨意。
——《塵曲》七堇年