在公眾面前沉寂良久的王興,最近以內(nèi)部公開信的形式為打車業(yè)務(wù)露面,他表示,美團打車“放棄自營、轉(zhuǎn)向聚合”。
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自百度、高德、美團的接連沖擊,巨頭們似乎一再而再的證明滴滴是啃不動骨頭,哪怕滴滴一度風(fēng)雨飄搖、神仙難救,它們也難趁虛而入。
一個答案,關(guān)乎兩種疑惑。
為什么滴滴不可撼動?為什么巨頭要競相入局?
他們說著不一樣的話,卻藏著相同的心思。
一
被限制的美團
李想理想,王興高興。
雖然美團沒有像其他互聯(lián)網(wǎng)巨頭那般官宣造車,但王興個人仍以數(shù)億美元投資理想,用真金白銀的方式,表達了自己對新能源汽車風(fēng)口的絕對信心。
很多人疑惑:美團為什么要跨界涉車呢?
其實,美團是一家被偽裝成生活服務(wù)商的無人駕駛公司。
是的,你沒聽錯。
無人駕駛技術(shù)的落地,有兩項硬性的的數(shù)據(jù)指標(biāo),即無限量的本地化數(shù)據(jù)和無限量的線路地理數(shù)據(jù)。
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因其是供AI學(xué)習(xí)和汲取的必備養(yǎng)料。
而這兩項,美團都有。
比很多平臺多,但又比無人駕駛的總需求量少。
所以,美團需要更多、更廣的觸點,來為積極積累數(shù)據(jù)。
而成本較低的采集辦法也只有兩種,外賣和打車。
估計很多人還記得,滴滴也曾高調(diào)宣布“造車”——以供應(yīng)商的形式,賦能傳統(tǒng)車企和新興車企造車。其關(guān)鍵也是在于,滴滴擁有無與倫比可供AI學(xué)習(xí)和汲取的行駛數(shù)據(jù)。
大眾集團高管曾在幾年前“喪氣”,他說:全球每天至少有50萬輛不停運轉(zhuǎn)的特斯拉在收集數(shù)據(jù),這種對無人駕駛的訓(xùn)練強度,是我們無法比擬的。
事實上,特斯拉為實現(xiàn)L5級全自動無人駕駛曾為汽車裝載了第一代Autopilot硬件,在其服役期間收集了高達20億公里的海量數(shù)據(jù)。更“可怕”的是,這些數(shù)據(jù)為特斯拉漸次更新第二代Autopilot硬件也完全有用。
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能有多大用呢?能幫助特斯拉在L5落地之前,先實現(xiàn)L3到L4的自動駕駛。
但并不是所有數(shù)據(jù)都需要汽車實際去跑,例如另一家“數(shù)據(jù)大廠”,同樣在無人駕駛領(lǐng)域遙遙領(lǐng)先的谷歌便沒有像特斯拉那般擁有幾十萬輛的車隊,而是每天會在實驗室中會增加300萬英里(約480萬公里)的模擬數(shù)據(jù)。
百度、高德與之類似。而美團則相對樸素,依靠外賣小哥的雙腳來丈量大地;而若能補上打車的線路,那么美團的數(shù)據(jù)優(yōu)勢將獨一無二。
但正如沒有哪個個體能鯨吞所有數(shù)據(jù),也沒有哪個平臺能事事完美。從環(huán)境上的客觀和對手上的主觀,都不會允許美團的打車業(yè)務(wù)做大做強。相比較美團自身的“業(yè)務(wù)收縮”,孔二老師則更傾向美團感受到了來自外力的不可抗力——有一種意志和干涉,不允許它的未來有機會成長為本地數(shù)據(jù)的壟斷集團。
二
反限制的美團
評價一個平臺的價值與實力,別看它宣傳什么,而是看它很少宣傳什么。
相比較打車、外賣、酒店……很少人知道美團其實擁有強大的AI實力。或者說,美團正在低調(diào)地締造一種強大的AI實力。
例如美團AI能做到不亞于地圖公司的“線路規(guī)劃”,其基于外賣小哥接送餐的路線問題和實際積累,會有意識利用AI做一些針對城市軌跡的線路銜接與通行效率。尤其“路況”是隨時變化的,美團AI也能及時給出反應(yīng),做出相應(yīng)的調(diào)整,給與實時更新的最優(yōu)選擇。
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又例如美團AI能做到不亞于算力公司的“速度優(yōu)化”。我們知道,包括外賣、到店、酒旅等在內(nèi)的各個場景下,不同的外賣小哥還有不同的騎行速度、不同的店面也有不同的出餐速度,當(dāng)美團AI將遍布全國2800個縣市區(qū)騎手所提供的細化的地理信息,以及將線上超過40億用戶評價數(shù)據(jù)的種種變量疊加起來,就能從深度對3000萬單、70萬騎手的“速度”進行匹配和優(yōu)化。
再例如,美團AI能做到不亞于圖像公司的“識別變化”。在傳統(tǒng)模式中,很多零售店、大型商場有很多貨柜、貨架,需要配備“巡店員”角色去實地查看商品缺貨情況,并及時從倉庫調(diào)配物資補貨,這十分耗費人力。而美團則為這些商家提供帶有視覺AI技術(shù)的終端攝像頭后,缺貨情況可以被自動識別,節(jié)省人力的同時提升運營效率。
此外,美團AI在語音識別、語言理解、環(huán)境預(yù)測、運動控制等領(lǐng)域也有深度研究。
以上,不就正是一個無人駕駛公司所需要具備的全要素嗎?只不過,美團這里的“車”,是一個又一個顆粒度更低的外賣小哥。
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只要把外賣員替換成汽車,美團隨時都能變成一個汽車大腦。
作為企業(yè)的掌舵人,王興的個人“偏好”在很大程度上就透露了美團的真實身份與野心。幾乎在調(diào)整打車業(yè)務(wù)的隔日,也是繼之前王興投資理想汽車后,再次以個人身份投資“AI大模型”賽道。
所謂的“AI大模型”,最引我們熟知的便是前不久火遍全球“上知天文下知地理”的ChatGPT。而ChatGPT的誕生,就需要對“大模型”的長期投入,才能實現(xiàn)對語言、知識、邏輯、規(guī)劃等智能能力的系統(tǒng)化輸出。
這是美團的稟賦、積累,也是美團的未來。
當(dāng)此根系形成,造車、無人駕駛,就同外賣、打車一樣,只是這棵生態(tài)樹的另一片樹葉。
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孔二老師:咨詢公司創(chuàng)始人,資深科技營銷人【專注科技、營銷等領(lǐng)域】。前奧美創(chuàng)意總監(jiān),熟諳重大事件策劃,虎 嗅 、鈦媒體、網(wǎng)易等多家內(nèi)容平臺熱門作者,推出營銷專業(yè)理論“營銷七象”。爆文《賈躍亭怒沉百寶箱》《劉強東的開學(xué)第一課》等多篇科技點評獲得500萬+閱讀, 被全網(wǎng)推薦轉(zhuǎn)載。
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