騰訊智慧出行負(fù)責(zé)人：?jiǎn)渭兊拇竽Ｐ蜕宪嚊]有意義，必須把Agent的場(chǎng)景化問(wèn)題解決掉

出品｜《態(tài)度》欄目

作者｜漢雨棣

編輯｜定西

2026年的智能汽車戰(zhàn)場(chǎng)硝煙味已然變陣，從單純堆砌算力到大談Agent，幾乎所有玩家都在鼓吹“顛覆性”的OS。在北京車展前夕，騰訊智慧出行副總裁、騰訊智慧出行負(fù)責(zé)人鐘學(xué)丹與騰訊智慧出行副總裁李博與網(wǎng)易智能等媒體進(jìn)行了一場(chǎng)對(duì)話。

在談及艙駕融合趨勢(shì)時(shí)，鐘學(xué)丹將其形象地定義為“司機(jī)”與“導(dǎo)游”的職能差異。他強(qiáng)調(diào)，智駕負(fù)責(zé)托底的“安全感”，座艙則負(fù)責(zé)個(gè)性化的“愉悅感”，兩者雖局部融合，但絕不會(huì)全面吞并。騰訊不做車控OS，而是專注于做好“導(dǎo)游”，把交互與生態(tài)體驗(yàn)做到極致。

李博指出，單純的大模型上車毫無(wú)意義，如果只能在車?yán)锊樘鞖?、講笑話，那和手機(jī)上的元寶沒有區(qū)別，真正的Agent必須基于車的傳感器，解決“停車免單”和“無(wú)感點(diǎn)餐”這類只有車上才有的實(shí)際場(chǎng)景問(wèn)題。

這種從“對(duì)話”向“執(zhí)行”的跨越，依賴于騰訊兩大核心護(hù)城河。一方面是“Harness Engineering（系統(tǒng)工程）”帶來(lái)的工程化硬實(shí)力，像“養(yǎng)龍蝦”一樣精細(xì)地調(diào)教模型，確保AI從只會(huì)耍嘴皮子的“人工智障”變成穩(wěn)定干活的“數(shù)字員工”；另一方面是“搭臺(tái)不唱戲”的生態(tài)哲學(xué)，不強(qiáng)行改造行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，而是利用微信支付和地圖的連接能力，縫合商場(chǎng)、停車場(chǎng)與支付系統(tǒng)之間斷裂的商業(yè)鏈路。

以下為部分對(duì)話實(shí)錄，經(jīng)不改變?cè)獾木庉嫞?/p>

提問(wèn)：今年艙駕一體趨勢(shì)明顯，甚至有供應(yīng)商把座艙業(yè)務(wù)并入智駕部門。騰訊會(huì)感到危機(jī)感嗎？會(huì)被搶走市場(chǎng)嗎？

鐘學(xué)丹：這種融合確實(shí)存在，比如我們就在做艙駕一體的地圖，把導(dǎo)航和智駕環(huán)境感知打通。但這更多是“局部融合”而非“全面吞并”。

我們要看清兩者的本質(zhì)區(qū)別：智駕像“司機(jī)”，負(fù)責(zé)托管式的安全行駛；座艙像“導(dǎo)游”或“服務(wù)員”，負(fù)責(zé)理解人的性格、歷史偏好，提供個(gè)性化服務(wù)。隨著AI的發(fā)展，座艙的個(gè)性化空間反而更大。騰訊不會(huì)去搶“司機(jī)”的活，而是專注于做好“導(dǎo)游”，把交互和生態(tài)體驗(yàn)做到極致。

提問(wèn)：現(xiàn)在推進(jìn)智能體上車的過(guò)程中，大家對(duì)安全和用戶的隱私問(wèn)題比較關(guān)注，請(qǐng)教一下這方面騰訊是怎么考慮的？

鐘學(xué)丹：智能體的安全性是非常重要的核心，一方面智能體會(huì)使我們駕車本身的安全性有一定的提升，它更多與自然的交互方式，省掉原來(lái)交互方式帶來(lái)駕車場(chǎng)景下的安全性風(fēng)險(xiǎn)。智能體是不是更可控？為什么現(xiàn)在的智能體跟半年前有很大的不一樣，更多是工程范式的演進(jìn)，比如Harness Engineering這樣的工程范式對(duì)智能體的約束和管控，使得它可以有更好的穩(wěn)定性輸出，不會(huì)有很大的波動(dòng)點(diǎn)。

第二，安全性通過(guò)一些沙箱機(jī)制，把數(shù)據(jù)、用戶的操控掌握在合理的范圍內(nèi)去做處理，這個(gè)也是在智能體上車中要去加強(qiáng)的點(diǎn)。

提問(wèn)：智能體如何打通微信生態(tài)？比如停車時(shí)能否自動(dòng)識(shí)別我在商場(chǎng)的消費(fèi)從而減免停車費(fèi)？

鐘學(xué)丹：這確實(shí)是我們的天然優(yōu)勢(shì)。停車?yán)U費(fèi)看似簡(jiǎn)單，背后涉及極其復(fù)雜的商業(yè)鏈路（不同停車場(chǎng)的系統(tǒng)、商戶的POS機(jī)數(shù)據(jù)等）。

騰訊的做法是“搭臺(tái)不唱戲”。我們不強(qiáng)迫所有停車場(chǎng)改標(biāo)準(zhǔn)，而是通過(guò)開放平臺(tái)，讓生態(tài)伙伴以輕量級(jí)的方式接入。利用我們?cè)谖⑿胖Ц逗偷貓D的數(shù)據(jù)連接能力，把原本斷裂的服務(wù)鏈路補(bǔ)上，讓用戶無(wú)感地享受優(yōu)惠。

提問(wèn)：今年北京車展上，榮威、大眾以及火山引擎等車企和供應(yīng)商都在強(qiáng)調(diào)AI升級(jí)和智能體，那么相比這些玩家，騰訊智慧出行的核心優(yōu)勢(shì)是什么？這是否說(shuō)明“從對(duì)話向執(zhí)行轉(zhuǎn)型”已經(jīng)是行業(yè)的普遍趨勢(shì)？

鐘學(xué)丹：從對(duì)話向執(zhí)行轉(zhuǎn)變，確實(shí)是當(dāng)前的一個(gè)大趨勢(shì)，而這主要依賴于兩方面的突破：

首先是技術(shù)底座的進(jìn)化。車載語(yǔ)音對(duì)話已經(jīng)發(fā)展多年，大模型上車最初解決的也是對(duì)話流暢度的優(yōu)化。但要實(shí)現(xiàn)真正的“執(zhí)行”，就必須依賴底層模型和Agent能力的質(zhì)變。特別是最近半年，隨著類似“Harness Engineering（系統(tǒng)工程）”這類工程化能力的成熟，我們才能夠保證智能體輸出結(jié)果的穩(wěn)定性和可執(zhí)行性。這不僅考驗(yàn)?zāi)Ｐ捅旧?，更考?yàn)底層的工程能力。

其次是生態(tài)的連接能力。 如果只有模型能力，但想執(zhí)行時(shí)卻發(fā)現(xiàn)連不上服務(wù)，那也無(wú)濟(jì)于事。

在這個(gè)節(jié)點(diǎn)上，騰訊的優(yōu)勢(shì)非常明顯。一是在模型工程化方面，騰訊具備極強(qiáng)的響應(yīng)和實(shí)現(xiàn)能力——比如今年春節(jié)后備受關(guān)注的“養(yǎng)龍蝦”項(xiàng)目，就是我們工程實(shí)力的體現(xiàn)。這種能力讓我們能在模型基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定且可控的業(yè)務(wù)輸出。二是騰訊擁有極其廣泛的生態(tài)合作基礎(chǔ)，在打通生態(tài)連接方面，我們比其他玩家更具優(yōu)勢(shì)。

李博：我想特別強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)，過(guò)去一年行業(yè)里看到了太多大模型上車的“概念炒作”，但究竟解決了什么實(shí)際的場(chǎng)景問(wèn)題？很少。

本質(zhì)上，單純的大模型上車是沒有意義的。如果只是為了問(wèn)問(wèn)天氣、查查資訊，用戶在手機(jī)上用元寶（騰訊混元大模型應(yīng)用）就能解決，根本不需要搬到車?yán)?。車端的大模型和Agent，必須依賴于車的傳感器信息、車輛控制功能，解決的是只有“在車上”才會(huì)遇到的特定問(wèn)題。

所以，騰訊的思路和別人不同。我們把精力放在了如何讓Agent真正連接微信小程序生態(tài)，并在具體場(chǎng)景中落地。比如解決用戶停車?yán)U費(fèi)、點(diǎn)餐等實(shí)際問(wèn)題。發(fā)展到今天這個(gè)階段，還在鼓吹“純大模型”已經(jīng)沒有意義，關(guān)鍵是誰(shuí)能把Agent的場(chǎng)景化問(wèn)題解決掉，這才是真本事。

提問(wèn)：有觀點(diǎn)認(rèn)為Agent會(huì)成為新的車載操作系統(tǒng)（Agent OS），騰訊怎么看？

李博：這是一個(gè)誤區(qū)。整車操作系統(tǒng)關(guān)乎生命安全，現(xiàn)階段和未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間，都必須由車企和車規(guī)芯片廠商牢牢掌控。

騰訊的定位非常清晰：做應(yīng)用層和服務(wù)層。我們不做宏大的OS敘事，而是踏踏實(shí)實(shí)解決用戶的問(wèn)題。比如，端側(cè)算力會(huì)越來(lái)越強(qiáng)，能跑更大的模型（從3B到14B），但復(fù)雜的決策依然在云端。我們要做的是讓車更懂人，而不是去接管車。