從智能汽車到智能體 雙棲冠軍商湯絕影價值凸顯

出品 | 子彈財(cái)經(jīng)

作者 | 林巖

編輯 | 閃電

美編 | 倩倩

審核 | 頌文

你的下一輛車，可能不再是車！

這不是危言聳聽，而是正在發(fā)生的事兒：汽車正從“智能汽車”向“智能體”飛馳。

未來，當(dāng)你坐進(jìn)車?yán)铮谝痪洳皇恰皻g迎上車”，而是“根據(jù)你今天的行程，我建議你先喝杯咖啡”。

當(dāng)汽車沒有方向盤，并能看懂你的表情、讀懂你的想法、替你干活，它將不再是交通工具，而是一個物理世界的“智能體”。

恰逢北京車展舉辦，大眾集團(tuán)公布了“全域智能體AI”（Agentic AI for All），吉利發(fā)布“艙駕融合超級智能體”相關(guān)成果，新發(fā)布的理想L9 Livis被定義為“具身智能汽車”，商湯絕影發(fā)布面向艙駕一體全場景智能體的智能座艙與智能駕駛?cè)抵悄荏w產(chǎn)品……已經(jīng)讓我們窺見智能體未來趨勢。

從智能汽車到智能體，將是汽車發(fā)展歷史上一次質(zhì)的飛躍。而實(shí)現(xiàn)這一飛躍，就離不開一個聽起來很技術(shù)、但將徹底改變出行體驗(yàn)的詞——“艙駕一體”。

從燃油車到電動車，帶動了產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)和新貴誕生，特斯拉、寧德時代、比亞迪崛起。從智能汽車到智能體，誰又將從中受益？

1、汽車再進(jìn)化：艙駕一體讓汽車“長出腦子”

汽車產(chǎn)業(yè)誕生超過百年。

前一百年，汽車基于機(jī)械原理，產(chǎn)品性能突破主要來自發(fā)動機(jī)、變速箱、底盤“三大件”。你買的車，本質(zhì)上是買機(jī)械工藝。

近十多年，電動汽車取代燃油車，三大件換成了電池、電機(jī)、電控。你買電動車，本質(zhì)上買的是能源效率。

而現(xiàn)在，當(dāng)電動汽車變成智能電動汽車，還在朝著智能體進(jìn)化，新的三大件正在形成：智能座艙、智能駕駛和智能引擎。而前兩者的深度融合，即艙駕一體，正是那把打開未來的鑰匙。

目前，大多數(shù)智能汽車的智駕和智艙是分開運(yùn)行的：兩個芯片、兩個域控制器、兩套算法，“各干各的”。

這帶來一個尷尬場景：司機(jī)開著車在高速上打哈欠，座艙攝像頭發(fā)現(xiàn)了，滴滴響兩聲提醒“您好像疲勞駕駛了，請注意休息”。但智駕系統(tǒng)不知道這事，該加速加速，該變道變道，危險依然存在。

這不是真正的智能，艙駕一體后，一切自動協(xié)同：座艙發(fā)現(xiàn)司機(jī)困了，立刻通知智駕“主人狀態(tài)不佳”。智駕收到信號，立刻切換策略：保持更大車距、降速、退出超車道、減少變道。同時，座艙開始行動：調(diào)低空調(diào)溫度讓體感更清醒、播放提神音樂，甚至釋放提神香氛。

艙駕一體，意味著汽車從“被動工具”到“主動智能體”的升華。它讓汽車不再是冷冰冰的機(jī)械，而是有感知、會思考、懂你的“出行伙伴”。

正因如此，艙駕一體已經(jīng)成為汽車全產(chǎn)業(yè)鏈投入的重點(diǎn)戰(zhàn)場。

芯片企業(yè)暗戰(zhàn)激烈：高通驍龍8775成為率先規(guī)模化上車的艙駕一體芯片；主打艙駕一體的英偉達(dá)Thor芯片亦獲得多家頭部車企訂單；地平線則于北京車展前夕發(fā)布中國首款艙駕融合智能體芯片“星空”。

車企也不甘落后：小鵬汽車將原自動駕駛中心與智能座艙中心合并為通用智能中心，打破軟硬件壁壘，推動“一個大腦”式協(xié)同開發(fā)；蔚來、小米、零跑旗下車型已采用多芯片One Box方案或多芯片艙駕一體方案。

供應(yīng)商也十分踴躍：商湯絕影發(fā)布Sage Box（千機(jī)智盒），并以Sage端側(cè)模型、千機(jī)系統(tǒng)（Sage OS）與New Member原生智能體三層架構(gòu)，打造可進(jìn)化的車載自主智能大腦，更好地服務(wù)艙駕一體新趨勢。華為、百度等大廠也發(fā)布類似產(chǎn)品和解決方案。

所有人都清楚：誰先拿下艙駕一體，誰就能拿到智能汽車下半場的入場券。

2、雙線推進(jìn)：商湯絕影的“必殺技”

過往，智能座艙和智能駕駛大多是分開進(jìn)行。畢竟，兩者技術(shù)路線不同，人才背景、資源投入重點(diǎn)均不同。

智能座艙更側(cè)重人機(jī)交互、多模態(tài)感知、個性化服務(wù)，對自然語言處理、情感理解能力要求突出。它要聽懂你的言外之意，感知你的情緒變化。需要NLP和交互設(shè)計(jì)人才，研究的是怎么讓車機(jī)更像一個會聊天的朋友。

智能駕駛則需要攻克環(huán)境感知、路徑規(guī)劃、決策控制等難題，對算法的實(shí)時性、安全性要求極高。團(tuán)隊(duì)大多是計(jì)算機(jī)視覺背景的工程師，研究的是如何在暴雨天識別前方障礙物這類問題。

這就帶來一個關(guān)鍵問題：誰能同時提供智能駕駛+智能座艙兩類核心AI能力？

大多數(shù)車企供應(yīng)商選擇“做精一個”——要么專注智駕，要么專注座艙，同時深耕兩個領(lǐng)域且都做出成績的企業(yè)，少之又少。大約分兩類，一類是各行業(yè)都做的大廠，另一類是專注汽車AI的廠商。商湯絕影，是后者的典型代表。

在智能駕駛領(lǐng)域，商湯絕影主打生成式智駕方案。

它推出了R-UniAD技術(shù)方案，核心突破在于：傳統(tǒng)端到端自動駕駛需要海量真實(shí)道路數(shù)據(jù)訓(xùn)練，但車禍、施工、鬼探頭等極端場景在真實(shí)世界里很難采集。R-UniAD引入了自研的“世界模型”絕影開悟，可以讓AI在虛擬世界里自己模擬、自己練，把數(shù)據(jù)需求降低兩個數(shù)量級。

這就好比學(xué)開車：傳統(tǒng)方案是跟著老司機(jī)學(xué)，老司機(jī)帶你上路，你才能學(xué)會。遇到他沒遇到過的場景，你就抓瞎。

而R-UniAD則是給你一個游戲艙，你在游戲里模擬了一萬種極端路況：暴雨天、暴雪天、前車突然急剎、行人鬼探頭、高速上貨車掉零件……你在虛擬世界里練成車神，再上路就是老司機(jī)中的老司機(jī)。

北京車展期間，商湯絕影將升級為2.0版本。R-UniAD 2.0新增多模態(tài)交互能力，可精準(zhǔn)響應(yīng)駕駛員自然語言指令，并迭代開悟智駕世界模型，支持提示詞一鍵生成場景數(shù)據(jù)等，在安全、效率、舒適性等多維度比1.0有顯著提升。

目前，商湯絕影自動駕駛算法累計(jì)路測里程超1000萬公里，覆蓋L2-L4全場景。這個數(shù)字意味著什么？地球周長約4萬公里，這些里程夠繞地球250圈。

在智能座艙領(lǐng)域，商湯絕影也蟬聯(lián)冠軍。它的DMS駕駛員監(jiān)測系統(tǒng)市場份額連續(xù)5年位列第一。你現(xiàn)在坐進(jìn)許多智能電動車?yán)铮莻€盯著你看、確保你不走神的攝像頭，很可能就來自商湯絕影。

商湯絕影在車展期間，正式推出SageBox（千機(jī)智盒），構(gòu)建了“Sage端側(cè)模型、Sage OS（千機(jī)系統(tǒng)）、New Member原生智能體”三層技術(shù)架構(gòu)。以可進(jìn)化AI大腦架構(gòu)實(shí)現(xiàn)“能思考、善調(diào)度、會執(zhí)行”閉環(huán)，打造“Token零成本、Always On響應(yīng)、一腦多形”的自主智能體破局方案。

其中端側(cè)多模態(tài)智能體基座大模型Sage，是行業(yè)內(nèi)首款在車端實(shí)現(xiàn)復(fù)雜智能體能力的基座大模型。Sage以94%的驚人任務(wù)完成率強(qiáng)勢登頂PinchBench評測，不僅超越Claude、GPT-5.4、Gemini等國際云側(cè)旗艦?zāi)Ｐ停蠓I(lǐng)先多款端側(cè)模型——而且，Sage僅動用了3B激活參數(shù)，算力與顯存占用遠(yuǎn)低于同類產(chǎn)品。

當(dāng)汽車進(jìn)化為智能體，智能座艙里的多個復(fù)雜智能若依賴于云端，則面臨延遲與高Token成本，堅(jiān)守端側(cè)則缺失真正智能體能力。Sage則打破這一格局，首次將云端級智能體能力落地端側(cè)，并實(shí)現(xiàn)單臺車日均節(jié)省30元云端費(fèi)用，幫助車企實(shí)現(xiàn)萬車年省超億元，徹底擺脫云端成本負(fù)擔(dān)。

專為車載AI OS打造的AI內(nèi)核Sage OS（千機(jī)系統(tǒng)），參數(shù)很漂亮：模型首字延遲小于300ms，吐字速度高達(dá)47 Tokens/s。這是什么概念？人類平均說話速度是每秒5—6個字，47 Tokens/s意味著車機(jī)的“嘴皮子”比絕大多數(shù)人還利索。

但更重要的是，商湯絕影不是“做兩套獨(dú)立的系統(tǒng)”，而是讓智駕和座艙共享同一套AI底層能力——大模型、感知算法、數(shù)據(jù)閉環(huán)。商湯絕影幾年前就開始構(gòu)建“駕-艙-云”三位一體的通用人工智能（AGI）技術(shù)架構(gòu)，打造了智能駕駛、智能座艙和AI云的多元產(chǎn)品體系。

就像一個人的大腦，不能左腦管走路、右腦管說話——它必須有一個統(tǒng)一的智能中樞。商湯絕影“統(tǒng)一AI底座”，正是這個邏輯：一套大腦，管智能駕駛，也管智能座艙。

3、從技術(shù)到商業(yè)：可變可變現(xiàn)的增長才是真本事

商湯絕影的“駕－艙－云”三位一體能力，放在行業(yè)都是稀缺存在。技術(shù)稀缺性是立身之本，但商業(yè)化能力才是從優(yōu)秀到卓越的關(guān)鍵。畢竟，實(shí)驗(yàn)室里的技術(shù)突破很性感，但PPT上的demo不等于商業(yè)成功。

商湯絕影的另一個壁壘開始顯現(xiàn)，即被市場驗(yàn)證過的量產(chǎn)能力：與超30家國內(nèi)外車企合作，覆蓋188款車型；量產(chǎn)交付累計(jì)近550萬輛；智能座艙AI軟件市場份額連續(xù)5年行業(yè)第一。

這些數(shù)字說明一件事：商湯絕影的技術(shù)不是實(shí)驗(yàn)室里的玩具，是真正跑在路上的生產(chǎn)力和實(shí)實(shí)在在的商業(yè)價值。

此次北京車展，商湯絕影展現(xiàn)了未來更大的增長空間。

第一個重磅產(chǎn)品是跨場景智能終端“可悠”——一個從車內(nèi)延伸到家庭的智能終端。它的定位不是“車?yán)锏腟iri”，而是“貼身智能管家”。

想象一個具體場景：下班開車回家，在車上對可悠說：“幫我安排一下：回家后把空調(diào)調(diào)到26度，熱水器加熱，播放周杰倫的歌。”

等到家，車停在地庫，剛進(jìn)家門：空調(diào)已經(jīng)調(diào)到26度，熱水器已經(jīng)加熱完畢，音響自動播放起《晴天》。它不是在車?yán)锱隳懔奶欤窃趲湍恪白鍪隆薄＿@就是“智能體”該有的樣子。

可悠的發(fā)布，意味著商湯絕影將客戶從B端車企拓展至C端普通用戶。

第二個重磅消息是L4級合作。北京車展期間，商湯絕影推出SenseAuto Go Robotaxi艙駕融合方案，構(gòu)建Robotaxi全新艙駕一體超級智能體，并宣布聯(lián)手T3出行，將于年內(nèi)全面啟動試運(yùn)營Robotaxi。

今年，Robotaxi全球規(guī)模化運(yùn)營提速，GACO Auto發(fā)布的報告顯示，全球Robotaxi市場2026年增速將達(dá)到70%，市場規(guī)模將達(dá)到3180萬美元。

這標(biāo)志著商湯絕影將實(shí)現(xiàn)從“賣產(chǎn)品”到“賣服務(wù)”的跨越。未來，自動駕駛成熟后，車企可以賣“出行服務(wù)”，而非汽車硬件本身——你甚至不用買車，按里程付費(fèi)即可。這，才是真正顛覆性的商業(yè)模式。

至此，商湯絕影形成了三條清晰的收入曲線：

第一，To車企。智駕方案+座艙方案，按車型、按車輛數(shù)量收費(fèi)。這是其營收核心基本盤，穩(wěn)定、持續(xù)、現(xiàn)金流好。

第二是To出行服務(wù)商：例如與合作伙伴的Robotaxi運(yùn)營分成。這是B端大生意，打開了出行服務(wù)市場的想象空間。

第三是To消費(fèi)者：可悠這類終端產(chǎn)品將為商湯絕影帶來C端的增量，將AI能力從車企走向千家萬戶，延伸到家庭、辦公、出行的全場景，也為其打開未來商業(yè)變現(xiàn)新的空間。

商湯絕影三條賽道并行，背后是市場空間的層層遞進(jìn)：智能座艙是百億級市場，智駕方案是千億級市場，出行服務(wù)和Robotaxi則是萬億級市場。

從技術(shù)到量產(chǎn)，從量產(chǎn)到規(guī)模化交付，這條路商湯絕影已經(jīng)跑通了。剩下的，就是等待市場爆發(fā)的那一刻。

4、結(jié)束語

2000年初的互聯(lián)網(wǎng)浪潮。早期布局服務(wù)器托管業(yè)務(wù)的公司，在門戶網(wǎng)站爆發(fā)期迎來訂單量的幾何級增長；專注于網(wǎng)絡(luò)安全的公司，隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為剛需，十幾年的積累在某個節(jié)點(diǎn)迎來爆發(fā)式增長。

還有那些做云計(jì)算、做基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的公司——它們的共同特征是：在行業(yè)爆發(fā)前先完成技術(shù)積累，以底層能力支撐整個生態(tài)的發(fā)展，最終成為行業(yè)紅利的最大受益者。

技術(shù)改變世界的方式，從來不是一蹴而就，而是厚積薄發(fā)。

如今的汽車產(chǎn)業(yè)，也來到了艙駕一體、智能體爆發(fā)的前夜。

電動化已經(jīng)完成，智能化正在加速。誰能率先在智駕與座艙雙重布局，并打破兩者邊界，誰就能在智能體時代，拿到那張通往未來的入場券。

時間會給出答案。