北京
出品 | 網易智能
作者 | 辰辰
編輯 | 王鳳枝
從金融到法律，AI正在全面接管你的工作流。
本周二，Anthropic為其智能體Claude Cowork集中發布了一系列企業級深度生態插件。AI就此正式化身為24小時在線的“虛擬同事”。它們能直接跨越界面，在后臺操控Excel、分析財報、甚至自動生成代碼，徹底重寫了現有的辦公規則。
這場圍繞插件生態的進化，讓華爾街體驗了一把驚心動魄的“過山車”。
自1月底Anthropic首次披露Cowork以來，市場曾陷入“AI吞沒一切”的極度恐慌。傳統軟件巨頭遭遇歷史性血洗，眾多SaaS頭部公司跌幅超20%。然而，當Anthropic在周二亮出合作名單，明確其定位是“生態增強”而非“零和取代”時，恐慌戛然而止，股價迎來了戲劇性的反彈。
在這場技術風暴中，軟件巨頭們或許還能靠著“被招安”逃過一劫，但“程序員”這個具體的職業，卻迎來了實打實的生存倒計時。
Claude Code的創作者鮑里斯·切爾尼(Boris Cherny)最近在一檔播客中的預言，讓全球開發者徹夜難眠：
“到今年年底，每個人都能寫代碼，每個人都會是產品經理。‘軟件工程師’這個頭銜將開始消失，被‘建設者(Builder)’所取代。”
這場打破所有應用“孤島”的去窗口化革命究竟有多可怕？當寫代碼不再是門檻，普通人又該如何在這場不可逆的浪潮中尋找生機？
一、重新定義辦公：Claude正在變成你的“虛擬同事”
本周二，Anthropic正式推出了Claude AI的一系列全新企業級功能(Enterprise Offerings)。核心亮點在于：Claude徹底跨越了只能在對話框里生成文案和代碼的初級階段，它正在演變成一個深度嵌入企業工作流的“虛擬協作專家”。
插件化身“微型應用”
Anthropic產品負責人馬特·皮克萊拉(Matt Piccolella)將這些插件形容為“微型應用(Mini Apps)”。它們不僅能針對人力資源(HR)、投資銀行等特定部門提供專業支持，還允許企業根據自身業務需求，定制專屬插件來處理特定任務。想象一下，每個部門都有一個懂行、高效且24小時在線的AI助手，這種效率的飛躍是驚人的。
深度打破“應用孤島”
最讓業界感到震撼的，是Claude與現有主流企業軟件的深度集成。現在，Claude可以直接連接到Google Drive、Gmail、DocuSign、LegalZoom，甚至是Salesforce、Intuit、FactSet等平臺。
以往，你需要來回切換不同的窗口，反復復制粘貼數據。而現在，Claude就像一個擁有全權限的“超級員工”，它能直接讀取電子表格數據并將其轉化為演示文稿(PPT)，或者在不離開當前窗口的情況下完成復雜的法律合同分析和財務建模。這種“去窗口化”的交互方式，標志著Claude已經從一個獨立的工具演變為一個平臺級產品。
二、深度評測：Claude Cowork到底強在哪里？
如果說Claude Code是程序員的“秘密武器”，那么Claude Cowork就是為全行業職場人量身定制的“數字分身”。而支撐這一切的，正是Anthropic在本月發布的最新旗艦模型Claude Opus 4.6。
AI領域頂尖專家艾莉·米勒(Allie K. Miller)等人對搭載了Opus 4.6的Claude Cowork實測后認為，Cowork正在徹底改寫“辦公”的定義。
交互革命：從“寫代碼”到“說人話”
Claude Cowork最直觀的改變在于它的形態。不同于需要輸入復雜指令的終端工具Claude Code，Cowork直接集成在Claude桌面客戶端中，擁有友好的圖形界面。這意味著即便你完全不懂編程，也能像指揮實習生一樣，通過自然語言讓AI在你的電腦上完成復雜任務。
“多線程”超能力：讓AI替你加班
米勒將Cowork的并行處理能力稱為“逆天的超能力(Freaking Superpower)”。用戶可以同時開啟多個“工作流(Threads)”：線程A正在分析上季度的財報數據；線程B正在調研新市場并尋找潛在供應商；線程C正在為你下午的會議制作PPT。
你可以隨時“堆疊”后續指令，然后合上電腦去喝杯咖啡，回來時所有任務均已由AI獨立完成。
暴力破解“信息繭房”：海量文檔瞬間結構化
Cowork展現出的最令人驚嘆的能力，是其處理本地文件夾的深度。在實測中，米勒讓Claude處理了321份播客采訪文稿。換作人類，這可能需要數周的工作量，但Claude迅速閱讀了所有文件，根據嘉賓職級進行了分類，評估了他們對AI的態度，甚至提取了高價值的金句，并最終生成了一個可交互、可過濾的數據看板。這種從雜亂文檔到直觀可視化報表的轉化能力，是傳統大模型難以企及的。
這次功能更新最亮眼的是，Anthropic與全球頂尖企業合作開發的定制化插件，讓Claude瞬間具備了深厚的行業知識：
· 金融與投行：它能進行財務建模、解析財報會議紀要，甚至起草投資筆記。
· 人力資源(HR)：自動生成職位描述、錄取通知書及新員工入職培訓材料。
· 法律與合規：通過與LegalZoom和Harvey的連接，它能核查新協議與舊合同的沖突，協助法務團隊完成繁瑣的審核工作。
· 設計與產品：它甚至能與Figma聯動，生成創意簡報和設計決策文檔。
gojiberry.ai首席執行官兼聯合創始人皮埃爾·埃利奧特·拉勒芒(Pierre-Eliott Lallemant)就在X上表示，這次更新堪稱一次飛躍，達到了新的高度。
而且更新后的Cowork不再是一個孤島，現在能直接操控PowerPoint和Excel，并連接到Google Drive、Gmail、DocuSign和Salesforce等主流辦公套件。Anthropic甚至更進一步，允許企業建立私有插件市場，將內部的GitHub倉庫或數據庫轉化為Claude的知識源。這意味著每一家公司都能擁有一個深諳自家業務邏輯的專屬AI助手。
當然，作為一款處于快速迭代期的工具，Cowork并非沒有瑕疵。
· 監管與校準：在處理高風險任務時，它依然需要人類的監督。正如Miller建議的，你需要實時跟蹤它的任務清單，在它跑偏之前及時介入。
· “最后一公里”難題：任務的前90%可能很快完成，但最后10%的精細打磨往往仍需要人類投入相應的時間。
· 合規性考量：目前對話歷史主要存儲在本地，對于監管極其嚴格的行業，如何完全融入現有的合規工作流仍需時間驗證。
三、華爾街的恐慌與冷靜：軟件行業的“地震”
Anthropic的頻頻動作在資本市場也引發了連鎖反應。在這一系列功能發布之初，華爾街籠罩在一種“AI將取代一切傳統軟件公司”的恐懼之中。各大軟件廠商的股價先是來了一波“自由落體”。
自1月30日Anthropic初步宣布Claude Cowork以來，傳統軟件巨頭的股價紛紛遭遇重創：其中ServiceNow跌幅超過23%，Salesforce下跌22%，Snowflake下跌20%，Intuit暴跌33%，Thomson Reuters更是創紀錄地暴跌了31%。
不僅如此，Anthropic發布的Claude Code Security功能(能夠掃描代碼漏洞并建議修復方案)還重創了網絡安全板塊，CrowdStrike和Zscaler的跌幅均超過7%。
然而，在周二活動詳細披露了與各大廠商的合作伙伴關系后，市場情緒出現了微妙的轉折。隨著Anthropic明確表示其工具旨在增強而非完全取代現有的生態系統，Salesforce股價隨后反彈4%，Thomson Reuters更是大幅飆升超過11%。
Wedbush Securities的分析師在報告中指出，這種競爭風險被“夸大”了。他們認為，現有的軟件基礎設施已經深深扎根于企業底層，而AI工具的效能取決于它能獲取的數據，這些數據往往依然存儲在傳統軟件的數據庫中。Anthropic企業產品負責人Scott White也拼命解釋：“我們把自己定位為一個平臺，而不是一個試圖吞噬所有工作流的產品。”
四、程序員的“終結”？Claude Code創作者的預言
在這場技術風暴中，如果說軟件公司的未來還有爭議，那么“碼農”這個職業已經迎來了文首提及的那場“身份消亡”。
Claude Code的創造者切爾尼之所以敢斷言軟件工程師將被取代，底氣完全來自于他極其極端的個人工作體驗。作為一名資深程序員，他在播客中透露了一個讓人后背發涼的細節：自去年11月以來，他自己再也沒有親手寫過哪怕一行代碼。
所有的代碼都由AI自動完成，他只負責最后的審查和安全性檢查。
切爾尼還提到一個令人震驚的數字：一名谷歌資深工程師利用Claude Code，在一個小時內就重現了以往需要一年才能完成的工作量。
在切爾尼看來，AI正在消除編程中最乏味的部分。未來的核心競爭力將不再是寫代碼的手藝，而是產品經理的思維：理解用戶需求、構思系統架構、與人協作、思考未來。他將這一變革比作印刷術的出現：在印刷術之前，抄寫員是稀缺的專業人士；印刷術普及后，人們不再需要手動抄書，但這反而催生了更多的作家、編輯和學者。
五、陣痛來臨：誰能活到最后？
切爾尼坦言：“接下來的過程對很多人來說會非常痛苦。”
Anthropic甚至專門雇傭了經濟學家和社會學家來研究這種技術帶來的社會沖擊。他們很清楚，當AI智能體可以處理從財務分析、人力資源到復雜編程的所有工作時，職場結構將被徹底重組。
如果你不想被這場海嘯淹沒，該怎么辦？以下是來自技術最前沿的幾條生存法則：
· 從“專家”轉向“通用型人才(Generalist)”：過去我們崇尚“一招鮮吃遍天”，但在AI時代，跨學科思維最值錢。在Claude Code團隊里，產品經理也要寫代碼，財務人員也要懂點邏輯。那些能理解業務痛點、又懂設計和基礎設施的“六邊形戰士”才是不可或缺的人才。
· 不再關注“怎么寫”，而要關注“寫什么”：枯燥的執行工作交給AI，你的價值在于發現用戶真正的需求、構建大系統的邏輯架構，以及與團隊進行深度的情感協作。
· 擁抱智能體思維：不要把AI當搜索工具，要把它當成你的“虛擬合作者”。學會給它授權，學會檢查它的產出，學會指揮一個由AI組成的團隊。
· 保持在“前沿”：正如Cherny所言，“去實驗、去了解這些工具，不要害怕它們。跳進去，讓自己處于最尖端的位置。”
六、結語：一個時代的落幕與開啟
Anthropic徹底推倒了應用開發的技術高墻。但當寫代碼就像呼吸一樣簡單時，整個社會必將迎來一場史無前例的“軟件大通脹”。
Cherny預言人人都是“建設者”，這其實是最令人絕望的贊歌。因為當每個人都能在一小時內造出一個系統時，99%的數字產出將變成毫無價值的工業垃圾。未來的生死門檻不再是你能造出什么，而是你如何讓別人信任并為你造出的東西買單。
時代拋棄舊職場人時連一聲抱歉都不會說。既然技術平權的巨浪已經砸在臉上，唯有拋棄對舊秩序的幻想，才能在廢墟中找到新的生機。
本文來源：網易智能
責任編輯：
王鳳枝_NT2541
