問題:
“我在豆包里搜行業(yè)關(guān)鍵詞時,發(fā)現(xiàn)回答里出現(xiàn)了我公司的名字,而且排得還挺靠前。這個結(jié)果,是不是因為我自己平時老是提到我公司,所以豆包才優(yōu)先給我展示?那別的用戶搜的時候,也會看到一樣的結(jié)果嗎?”大家都有這樣的疑惑,所以專門讓同事、朋友幫忙測了一下,結(jié)果發(fā)現(xiàn),對方搜出來的內(nèi)容里并沒有這個公司名稱。
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是不是AI也有‘千人千面’?
回答:有,而且還比較明顯。
像豆包這類AI產(chǎn)品,本身就會結(jié)合用戶的使用習慣、提問方式、歷史對話,甚至知識背景,來做一定程度的個性化回答。
比如它如果從你的對話中判斷,你是個小學生,那回答可能就會更通俗一點、更活潑一點;如果它判斷你是一個專業(yè)研究者,那它給出的內(nèi)容,往往就會更嚴謹、更專業(yè)一些。
再比如,如果你授權(quán)了地理位置,它還可能結(jié)合地域信息來回答問題。尤其是涉及本地服務、本地商家、本地場景時,它更容易優(yōu)先推薦離你更近、與你更相關(guān)的信息。
也就是說,很多時候,你看到的結(jié)果,并不完全等于“所有人都會看到的結(jié)果”。它里面,往往摻雜了一部分針對你個人的理解和判斷。
所以,豆包的回答,確實存在比較明顯的個性化特征。
那如果想看“更接近普通用戶能看到的通用結(jié)果”,怎么辦?
我們可以在提問時,額外加上一句:
“僅提供通用標準答案,不做個性化調(diào)整,不結(jié)合歷史對話內(nèi)容。”
這樣一來,它就更傾向于給你一個相對通用的版本。這個版本,通常也更接近大多數(shù)用戶可能看到的結(jié)果。我們就不需要額外再去問很多朋友幫忙測試了。
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