從實驗室到城市道路：高德“途途”亮相人形機器人“半馬”，揭開阿里具身智能全棧野心

4月19日，隨著一道紅色身影沖過終點線，機器人“閃電”奪得2026北京亦莊半程馬拉松暨人形機器人半程馬拉松冠軍。與此同時，賽道另一側，高德四足機器人的首次公開亮相同樣引發行業關注。

現場，高德的四足機器人“途途”在無人工干預下，自主引導一位視障大學生完成了動靜態避障、穿越窄道、躲避突發干擾等城市道路級挑戰。“途途”是阿里巴巴集團旗下首個具身智能硬件實體，它的亮相，意義遠超單純的賽事展示。

這兩年來，國內大廠在具身智能賽道的布局多為“財務+戰略”雙線并進，國內頭部具身智能創業公司背后均有騰訊、字節、阿里、美團或京東等巨頭的投資身影。不過，巨頭們大多站在牌桌之外，以資本換取賽道入場券，讓創業公司去蹚硬件、控成本、試場景。

高德四足機器人“途途” 圖片來源：企業供圖

如今，高德“途途”的出現打破了這種默契——這意味著阿里不僅出資布局，還要親自下場。從“幕后”到“臺前”，這一動作背后，是阿里戰略姿態的悄然轉變。

天使投資人、資深人工智能專家郭濤在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示，阿里通過高德率先實現了“云端大模型+具身智能硬件+算力底座”的全棧覆蓋，與聚焦單一環節的玩家拉開差距，倒逼行業從“硬件比拼”轉向“數據+算法+場景”的綜合競爭。更關鍵的是，阿里此番將重新定義行業競爭規則：創業公司不再是唯一的主角，巨頭的生態協同能力和數據資產正在成為新的壁壘。

高德首個具身機器人亮相：選擇從導盲場景切入

傳統機器人，大多停留在預設路徑或遠程控制的封閉環境中，而在開放世界中的自主行動，遠比實驗室或封閉園區復雜得多。

記者了解到，高德的機器人“途途”可以在人流、車流、盲道、坑洼乃至天氣變化中，自主完成實時決策，并始終確保使用者的安全。無需預設路線，也無需人工遙控，即可在開放環境下自主導航、自主行走，并能實現超視距感知，提前預判視線外的路況變化。

值得一提的是，“途途”并非機械地執行命令，而是思考后才行動。例如，前方有坑洼時，它會自主判斷是跨越還是繞行；當聽到“我渴了”的指令，它能理解意圖并主動尋找補給點。

高德方面表示，“途途”之所以能在開放環境中全自主行動，核心在于其特有的感知世界和理解世界的方式。目前，高德已構建全球首個面向AGI的全棧具身技術體系——ABot，涵蓋DATA（數據層）、MODEL（模型層）和AGENT（智能體層）三層架構，形成了“數據驅動模型、模型服務系統、系統反哺數據”的閉環飛輪。此外，高德自研的Abot-World世界模型，為具身模型提供了千萬級真實訓練場景，使其能夠理解環境變化中的物理規律。這賦予“途途”理解物理世界、思考解決方案的能力，真正從服從命令邁向自主決策。

在強大技術底座之上，高德將首個落地場景瞄準了視障出行。對此，高德地圖具身業務部產品經理唐紫霄在現場接受媒體采訪時表示，據中國殘疾人聯合會統計，我國視障群體人數超過1700萬，而全國導盲犬保有量僅約400只，普及率不足萬分之三。傳統生物導盲犬受限于高昂成本、嚴苛篩選及長達數年的訓練周期，難以成為普惠大眾的日常選項。

面對巨大的供需缺口，高德“途途”希望通過“算法替代馴化”的路徑破解這一行業困局。它不僅滿足了專業導盲犬的要求，更實現了對生物極限的超越：沒有情緒波動、不會疲勞生病、服役周期長且能隨著算法迭代持續進化。

郭濤分析指出，高德相比硬件公司的核心優勢集中在數據與生態，高德此前積累的海量真實場景的地理數據和用戶行為數據，能讓機器人“大腦”更快適配現實環境；成熟的技術遷移能力（如定位、路徑規劃）降低了研發門檻；同時，高德采用“大腦開源+硬件開放”模式，可借助生態力量規避重資產硬件制造的短板。

不過他也直言，高德入局具身智能的挑戰在于硬件經驗缺失，高德缺乏機器人機械結構、硬件量產的積累，可能面臨產品可靠性、成本控制的難題。此外，高德數據雖多，但需針對性轉化為機器人專用的行動邏輯，避免泛化能力不足。同時，集團內部資源協調也可能影響研發效率。

“阿里系”出戰：行業競爭從硬件比拼轉向生態對決

高德“途途”的發布，不僅是產品落地，更是阿里巴巴集團在具身智能領域的首張正式答卷。在此之前，阿里在AI（人工智能）領域的布局集中在云端大模型（通義千問）、算力基礎設施（阿里云）以及投資（如投資宇樹科技、逐際動力等機器人公司）。而高德“途途”的問世，意味著阿里開始切入硬件終端，形成“大模型+具身載體+算力”的全棧閉環。

不過記者注意到，今年以來，不僅是投資，巨頭也開始更深度切入到具身智能生態中。4月16日，京東發布自研超高清采集終端JoyEgoCam、具身大模型JoyAI-RA以及具身智能數據交易平臺。京東同時宣布，未來將構建全球規模最大的具身智能數據采集中心。

此前，具身智能賽道的競爭焦點集中在“本體運動能力”：比拼誰的雙足更靈活、誰跑得更快、誰越障能力更強。高德的入場，或將競爭拉到另一維度——核心轉向誰擁有真實世界的空間數據，誰能讓機器人“理解”環境而非僅僅“避開”障礙。這種競爭升級可能也會對創業公司帶來一定的壓力。

談及行業未來走向，郭濤進一步分析指出，高德的開源策略可能推動具身智能行業向標準化發展，吸引更多開發者和企業參與，加速技術創新和應用落地。阿里龐大的生態體系也可能促使具身智能更快地從實驗室走向商業場景，推動行業從本體競賽轉向“大腦+數據”競爭，加快行業進入規模化落地階段。

如此看來，阿里系的入場也為具身智能競爭帶來了新的不確定性。巨頭深度入局，未來行業洗牌在所難免，但洗牌的方向并非只有“巨頭通吃”。那些在垂直場景（如工業檢測、家庭服務、特種作業）中積累深厚壁壘的公司，仍可能保持獨立生存空間。

可以確定的是，具身智能賽道已經告別“百花齊放”的早期階段，進入“巨頭卡位、數據決勝”的新周期。如今隨著巨頭更深度的參與，新一輪的具身智能頭部戰爭正式打響。