AI洗牌音樂界，但創作者還沒賺到錢

一場關于靈魂與效率的洗牌。

來源 |AIX財經

作者 |李夢冉

當AI演員還未高調進軍演藝界時，另一邊的音樂市場不知不覺變了天。

2024年，在爆款音綜《音樂緣計劃》首期舞臺的選歌環節，一首“AI歌曲”《逆風》落選，多位當紅歌星給出的評價是“沒有靈魂”。

同年底，一首《七天愛人》AI歌曲悄悄上線網易云，成為2025年初網易云爆款音樂。

有網友稱歌詞 “你說冰美式太苦要加一勺我的妥協”，連方文山都得退避三舍。

到了2026年3月，騰訊音樂CEO梁柱在財報電話會上表示，過去三個月里，已經有AI創作的歌曲開始出現在音樂排行榜上，并且呈現出爆發式增長。

從“沒有靈魂”的質疑，到AI歌曲沖上熱榜，音樂行業對AI 的態度正在轉變：

AI音樂工具不斷迭代，輸入一句提示詞，比如“周杰倫風格+失戀+鋼琴”，像Suno、Udio這樣的工具，幾分鐘就能生成一首旋律、歌詞、編曲兼備的完整作品，創作門檻被一再拉低。

在線音樂平臺更是緊跟節奏，紛紛下場搭建AI音樂生態。

騰訊音樂在QQ音樂內嵌AI創作能力，并推出獨立AI音樂APP“VEMUS未音”；

抖音依托自身流量優勢打造AI音樂創作實驗室，旗下汽水音樂、番茄音樂同步承接AI歌曲發行；

網易云音樂則為AI歌曲上線專屬激勵計劃，完善對AI音樂人的分成模式。

多位職業音樂人透露，現在自己日常創作都會用上AI。

甚至有業內人士預測，純聽覺的流媒體格局固化，未來AI音樂或許會催生出全新的交互式泛娛樂平臺，即能結合AI音樂和AI短視頻、虛擬人社交、即時互動的綜合體。

AI對音樂市場的洗牌時刻，也來了。

01

AI音樂，誰在入局？

當AI能完成寫詞、作曲、編曲、混音一條龍服務，最先感知到改變的，是靠近生產一線的人。

從個人接單到團隊一起并肩作戰，梨子和她的工作室已經在行業里待了七年。

目前七梨工作室主要承接素人、企業、藝人等客戶的音樂創作需求。

梨子曾見證過行業最混亂的階段——

水平參差不齊的制作者涌入，只要能做出“聽得響”的伴奏，就敢自稱音樂制作人。

梨子對AI的態度比較積極。她認為，AI的出現會加速淘汰這樣的人。

一首傳統歌曲的誕生，要經歷“詞曲編錄混”五個創作環節。

在梨子工作室里，一首歌的創作需要四個人：

作詞和作曲一個人，編曲、錄音、混音各一個人。

創作周期主要取決于錄音室制作和客戶錄音，一般來說一套下來要半個月左右。

梨子工作室的報價，如果只算詞曲編，不算中期錄音和后期混音的話，大概是幾千到上萬不等。

半個月，按照Suno日均生成700萬首歌的速度來對比，僅它一個平臺就可以填滿大半個網易云音樂曲庫；

而這些AI歌曲的生產成本很低，只需要兩千塊，就可以成為Suno Premier版的年費會員。

AI的出現看似降低了音樂小白寫歌的門檻，但其實是拔高了行業準入標準——

“現在那些水平差的制作者很難超過AI，更別說對AI作品進行扒帶（即音樂人不依賴現成的樂譜，通過自己的聽辨和推理還原樂譜或演奏方案，對音樂人專業性要求極高）精調。”

梨子將現在的客戶分為三類：

一類是純娛樂型玩家，專業的音樂工作室幾乎賺不到他們的錢，他們更傾向花費十幾塊錢用AI生成音樂自娛自樂；

第二類是用AI生成小樣，需要音樂工作室去扒帶重新編曲，這也是AI音樂時代衍生出的新商業模式；

最后一種就是高要求，不允許使用AI生成的高端客戶。

在AI和音樂的碰撞上，資深錄音師、混音師凱文也頗有研究。

在音樂創作中，凱文會參考AI提供的多元化創作思路，但是核心的創作環節依舊以自主創作為主。

凱文表示，目前主要會運用AI人聲模型，來完成demo人聲的制作，以此快速搭建歌曲的人聲框架。

除了專業音樂者利用AI來賦能原本的音樂工作，更多的個體也在用AI將自己打造成“音樂人”。

目前業內使用的AI音樂工具高度趨同，整體可劃分為技術派與生態派兩大陣營，再輔以一批垂直小平臺作為補充。

純技術派只專注歌曲“生產”，不涉及分發鏈路。

這類玩家以國外工具為主，技術基因深厚、生成能力成熟。

其中Suno已是當前全球主流的AI音樂生成平臺，同梯隊的選手還包括Udio、MinimaxMusic等。

生態派則不僅具備AI創作能力，還手握成熟的發行與流量渠道。

國內主要涉及在線音樂平臺，它們既是技術入局者，也是最終的流量出口：

騰訊音樂在QQ音樂內嵌AI創作能力，并推出獨立AI音樂APP“VEMUS未音”；

字節設有抖音AI音樂創作實驗室，旗下汽水音樂、番茄音樂可直接承接AI歌曲發行；

網易云音樂則依托網易天音提供AI創作，并通過網易云音樂完成分發與扶持。

除此之外，國內還活躍著一批垂直小平臺玩家，如音控、Muse AI等。

它們不具備技術派的優勢，創作形態更接近輕量化音樂工具，且自身無獨立發行渠道，最終仍需依賴騰訊音樂、抖音、網易云音樂等大平臺完成上架。

02

大多數人還沒賺到一杯奶茶錢

平臺、工具、創作者，各方都已入場。

這場熱鬧背后，誰真正賺到了錢？

據了解，目前市場主要有三種變現模式：提供技術服務、售賣版權和平臺分成。

靠技術吃飯的有像梨子這樣的專業團隊，通過給AI音樂精修、依靠專業技術掙辛苦錢。

不過這一業務目前只能占工作室很小的一部分收入。

梨子告訴我們，自己的工作室主要依靠積累下來的熟客，但現在作詞和作曲的訂單量少了很多，縱使AI改編、扒帶訂單有所增長，但是總訂單量還是比前兩年少了30%左右。

售賣版權則是少數人的紅利。

2024年周白白偶然接觸AI音樂，他告訴我們，作品歌詞仍靠自己原創完成，但會借助AI找靈感，編曲和演唱部分主要依靠Suno，一年下來，已經創作了30余首歌，其中有15首打包賣給了某官方工作室，拿下了18萬版權費。

在談及為何他的作品能獲得青睞，周白白總結了兩點原因：

一是類型上沒有選擇市場更大的年輕流行音樂，而是貼合中老年人喜好，專門生產“老式”苦情歌。

在這個基礎上，周白白的歌詞都從自身體悟出發，致力尋找和聽眾的共鳴。

第二個則是運氣，“不知道什么時候，歌曲就爆了”。

在最初平臺選擇上，周白白并沒有感知到有什么區別，歌曲火了以后，許多音樂工作室找上門來想要買版權。

周白白稱，最后選擇了平臺官方工作室，不在于出價多高，而是顧及到以后發展，希望以此來獲得更多流量傾斜。

程序員Yapie的經歷也很有代表性。

2025年初，一首帶有周杰倫風味的AI音樂《七天愛人》上線后迅速走紅。

Yapie在社交平臺分享，該首歌歌詞是用DeepSeek完成，編曲和演唱是通過make best music網站生成。

在該歌曲播放量超10萬、收藏量7000、評論數1495條的時候（目前收藏量已破3萬，評論超4900條），每天能帶來150元收益，后續該歌曲版權賣了5萬元。

梨子認為，現在AI歌曲的版權變現很像“開盲盒”——

能賣出并不等于這首歌的音樂價值，外界的輿論走向和流量都是買方考慮的因素，商業價值多過音樂本身。

而且，現在關于AI音樂版權界定一直飽受爭議，目前國內尚未出臺專門法規。

更多的人則是依靠平臺分成，不過也難言樂觀。

作者所在的一個200人的AI音樂創作群聊里，被反復提及且能獲得高響應的問題是“你們AI音樂都賺多少錢了？”

真實情況是，群里的大多數還沒實現收益，有收益的也普遍在幾塊錢甚至幾毛錢。

群主告訴我們，從去年年底開始嘗試做AI音樂，現在收益不到20元。

據了解，目前三大主流音樂平臺，對AI音樂的分成模式也不一樣：

騰訊系目前未明確提供AI音樂播放分成。

2025年底，騰訊推出“啟明星 AI 實驗室”專屬通道發行，用戶需向平臺支付29.9元母帶發行費，發行后可參與平臺播放收益分成，具體分成比例未公開。

有業內人士透露，AI音樂千播在0.2–0.4元，普通非AI原創音樂千播在1–2元；

汽水音樂對AI音樂有基礎播放分成。

有從業者介紹，基礎播放千次有效收益約0.8-1.5元，抖音BGM引用也有額外獎勵，分成比例通常與播放量分成疊加，熱門BGM可能帶來更高收益；

網易云音樂是提供播放量激勵金和賽事獎金。

有AI音樂人透露，萬次播放大約有二十幾元。

此前其“百萬獎金AI音樂創作大賽” 冠亞季軍各一名，獎勵分別為50萬、20 萬、10 萬，另設10名“創作潛力新星”獎，獎金各2萬元。

但問題是，平臺一般不會給AI歌曲推流，有不少創作者反映，目前不僅沒有收益，還自己貼錢去買流量。

曾有收歌工作室向上述某創作者透露，一首他們認為有市場潛力的歌，拿去專門投流是五位數起步。

這樣的工作室還不算頭部，市場上有許多這樣的工作室，個人資金投進去買推廣流量，只能分到九牛一毛。

甚至有創作者直言，“一開始就想用AI音樂賺錢，不如去網上賣課教別人怎樣用AI音樂賺錢”。

看來，AI降低了創作門檻，但并沒有降低賺錢門檻。

03

AI泛濫后，精品化、線下活動更值錢

在梨子和凱文看來，一首好的作品還是繞不開職業音樂人。

例如在專業性上，AI音樂對于音質、分軌、情感等把握仍欠缺火候。

“現在AI還沒有辦法生成完全正確的MIDI（樂器數字接口，是音樂制作的核心工程文件），包括分軌不清楚，音質很差”。

梨子解釋，就像建房子一樣，這些是地基，如果有客戶拿AI作品來要求改善，原AI音樂文件根本沒有好的基礎允許添磚加瓦，只能重新對作品進行編曲扒帶。

目前針對有特定風格、特定情感表達要求的創作，AI在風格把控、編曲細節打磨上，遠不如傳統人工制作精準細膩。

凱文補充道：“尤其是企業歌曲、文旅主題歌曲這類定制化作品，AI無法精準理解甲方的核心需求與創作意圖，更別提商業變現。”

除此之外，梨子提到，現在很多客戶的訴求是如何能規避平臺的AI檢測以及降低抄襲風險。

如果客戶想減少AI味兒、換個詞或者真人演唱，還是離不開專業人士進行二次調整。

對于AI取代焦慮，業內人士看來，在一整套音樂制作流程里，最容易被AI取代的環節是作詞和作曲工作。

凱文稱，這些環節有一定的規律可循，AI能夠通過大數據學習快速完成基礎產出。

它們的共性是，對人審美的依賴性不高，但梨子稱，高級的詞曲還是需要依賴人的真實情感，這一點不在“易取代范疇”。

相對的，不容易受到AI威脅的環節是編曲、混音，如混音審美、母帶決策、編曲提示詞思維等，這些環節高度依賴人的審美。

凱文進一步解釋，錄音需要精準把控人聲、樂器的音色質感與情感表達，混音則需要結合歌曲風格、情感內核做精細化的音色調整、聲場搭建——

這些都依賴專業的聽覺審美、實操經驗以及對音樂情感的深度理解，是AI難以復刻的主觀創作與技術把控能力。

在談及AI對音樂的沖擊上，被取代的焦慮感似乎并沒有想象中嚴重。

他們都有這樣的樂觀預期：部分會被取代，而部分變得無可替代。

梨子認為，AI音樂的泛濫摧毀的不是高端音樂市場，而是之前日產千百首，廣撒網、等一個網絡爆款神曲的流水線模式。而極少數強調“人味”、獨特IP或者高質量的原創市場，會隨著AI歌曲的泛濫迎來需求爆發。

對于位處產業鏈中部的音樂平臺而言，受AI的影響或許更加明顯。

音樂平臺們的核心盈利邏輯，還是依靠會員訂閱。

因此MAU規模成為衡量能否持續增長的關鍵指標。

以騰訊音樂為例：

2025年Q4其整體MAU環比下滑2300萬，跌至5.28億。

盡管財報呈現營利雙增，MAU的持續走低仍令市場擔憂，財報發布后，其美股股價大跌24.65%。

MAU下滑的原因是多元的，但當AI音樂批量出現，制作一首歌的成本越來越低，用戶獲取音樂的渠道隨之分散，一定程度上弱化了付費訂閱的必要性。

平臺們也在尋找新的增長曲線：

2025年Q4，騰訊音樂靠藝人的演唱會、周邊、會員專屬權益，在線音樂中的非訂閱收入暴漲41%。

線下的音樂體驗，包括演唱會、粉絲經濟，以及各種周邊產品等等，目前很難被AI完全取代。

汽水音樂深度綁定抖音，重點發力綜藝、音樂節、live house三大場景，2025年，汽水音樂節開遍16個城市，舉辦了36場線下演出；

網易云音樂線下基因稍弱，但在AI音樂的探索上處于領先，它是三家中唯一承諾“符合獨創性要求的AI音樂作品，版權歸創作者所有”的平臺。

要么布局線下找新增長點，要么順應時代走在趨勢前面，平臺們都試圖跳出會員訂閱的增長困局。

但這場探索遠未到終點，它們接下來要回答的仍然是，在產能爆發時代，如何讓用戶繼續為音樂掏錢。

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