眾籌300萬美元的Agent盒子，想徹底解決你的算力焦慮

作者 | 張子怡

編輯 | 袁斯來

AI硬件賽道，似乎一夜之間跨入新世界。

上一個月，投資人還在打聽硬件大廠高P創始人，這一個月，他們已經開始尋覓“下一個Mac mini”。

狂歡的起點，來自開源智能體框架OpenClaw（圈子里稱為：龍蝦）。從搶購大內存的Mac mini到各類軟硬大廠的聯名主機，FOMO恐懼癥席卷著所有人。承載AI的硬件，如今成了不可錯失的入口。

此前更多在極客圈子里風行的Agent Box忽然被推到前臺。簡單說，Agent Box就是?臺面向個人用戶的AI專用設備，其存在的唯?目的是在本地運行大模型和自主代理。

市面上已經有數家推出Agent Box的公司，包括Pamir、Violoop、Tiiny等等。Pamir估值超過2500萬美元，而Tiiny AI推出的首款產品Tiiny AI Pocket Lab，在Kickstarter上眾籌金額已達280萬美金。有行業人士預計其最終眾籌金額可能會超400萬美金。

Tiiny AI Pocket Lab重量約300克，尺寸約一部手機大小，早鳥眾籌價為1399美元，支持一鍵部署大模型（最高支持120B）不依賴云端、服務器或高端GPU，也不產生額外的Token消耗費用。

Tiiny AI無疑踩中風口，畢竟用戶只需要花單次硬件的錢，便能無限量地使用“龍蝦”。

不過，Tiiny AI副總裁兼商業化負責人Eco Lee在采訪中曾反復強調：Tiiny AI Pocket Lab不是專門為Open claw設計，它是為個人設計的AI基礎設施設備。

這聽起來很迷人，甚至有些難以置信。人們必須展開新的想象，agent原生意味著什么，要實現什么？當制約我們使用AI的只剩下高昂的Token費用，我們又如何沖破這一限制？

Tiiny AI嘗試給出一個答案。

01 何謂Agent Box

在理解Tiiny AI之前，需要厘清一個新的產品概念——到底什么是Agent Box（智能體盒子）？

在過去一年里，為了在本地運行開源大模型，人們們嘗試過各種方案：有人用淘汰的舊電腦，有人搶購頂配的Mac mini。

這筆硬投入相當高昂。倘若用戶想在本地端運行超過120B的大模型，購買PC電腦要湊近80GB的顯存，整機成本超過5萬元；即便選擇蘋果的Mac Studio（選配96GB統一內存版），也要花費超過2萬元。

“你是否愿意買臺電腦，只用來跑大模型？現在很多幾萬元的AI電腦，一旦啟動本地大模型的時候，內存與算力就被過度占用，你甚至連一個網頁都打不開。更別提打游戲或者看視頻?！盓co說到。

除了設備本身開銷之外，隨著Token價格水漲船高，高昂的持續使用成本，也讓“本地化部署”成為行業剛需。

因此，在Tiiny AI的產品構想里，其產品必須是臺專門的AI設備，能夠支持本地大模型和智能體7×24小時后臺運行。其設計邏輯并非替代用戶的個人電腦，而是作為外接獨立設備，供手機、PC、平板或機器人等終端設備接入調用。系統默認將用戶數據、憑證和工作流保存在本地，敏感操作無需上傳云端，除非明確要求調用更強的云端模型。

在軟件生態方面，設備將內置Agent Store，目前已適配OpenAI OSS、Qwen、GLM 等50余款開源大模型，以及 OpenClaw、n8n 等超百款智能體開發工具。

為構建豐富的端側生態，Tiiny AI計劃于今年7月推出模型格式轉換工具，除了Tiiny官方支持的SOTA開源模型外，用戶也可自行從Hugging Face等開源社區下載、轉換并導入其他開源模型和用戶自己的微調模型，并能上傳分享給其他Tiiny用戶。

“我經常給用戶打個比方，云端的大模型就像瓶裝礦泉水，好喝也要喝，但普通用戶有大量高頻、重復、貼近個人習慣、又不需要頂級智力的AI需求，就像用礦泉水洗手洗澡就太奢侈了。Tiiny的存在就像屬于用戶的‘AI水龍頭’，你可以隨意使用、token邊際成本為0?！盓co告訴硬氪。

在Eco看來，云端大模型專注處理高智力、高精度、關鍵性任務，本地大模型則聚焦日常高頻、個性化、帶用戶長期記憶的持續交互場景——這種“端云協同”模式，正是Tiiny AI，也是Agent Box最核心的價值所在。

在期待、掌聲與紛至沓來的投資人邀約中，Tiiny AI難免要面對質疑。它必須回答的第一個問題，就是以并不昂貴的售價，如何實現前沿的產品理念，以及120B的參數模型？

02 是玩具還是工具

在海外reddit論壇上，對Tiiny AI Pocket Lab的評價兩極分化。有人說這只會是玩具，甚至有人通過宣傳照逆向工程了Tiiny AI的產品，認為其所宣稱的功能很難真正實現。

他們質疑的點在于，Tiiny AI并未公布其所用的SoC（系統芯片）品牌，也沒有使用高端的GPU，卻能在本地運行120B的大模型。

這令人覺得不可思議。

“我們是一家AI Infra公司，核心是通過系統性底層優化，把有限硬件的每一分算力與資源，全部聚焦于LLM推理與Agent運行，這與其他做硬件的思路有本質不同?！盓co表示。

Tiiny AI Pocket Lab里使用的芯片是一顆SoC外加一顆dNPU，并通過Tiiny AI最核心的技術PowerInfer來實現媲美Nvidia、AMD等高端GPU芯片的本地模型推理能力。

PowerInfer是用于端側的異構算力推理加速技術，Tiiny AI團隊通過大量的數據測算和語料訓練發現，大模型推理過程中，參數激活模式分為兩類：“熱激活參數”（每次與模型交互都會調用的核心參數，約占20%）和“冷激活參數”（僅在用戶問到醫學、法律等特定領域問題時激活，約占80%）。這種冷熱激活的特性，恰好適合在端側異構算力架構下優化分配。團隊開源過PowerInfer的示例：用單個NVIDIA RTX 4090 GPU，運行參數量175B的大模型，速度能達到傳統方案的11倍。

這些都屬于AI Infra層面的技術積累。從芯片層到Agent調度層，再到模型訓練層，都需要深厚的knowhow支撐。

在具體的落地場景中，Tiinny AI團隊從Kickstarter的留言區中發現，其用戶主要是使用如OpenClaw一類開源應用的普通用戶、對數據隱私有剛需的專業人士和AI極客。即使在斷網的離線環境下，該設備依然可以運行多步推理、Agent工作流、內容生成以及針對敏感數據的安全計算?！吧倒鲜健钡拈_箱即用、0token費的24/7 Agent和完全的自主控制權是這些人選擇Tiiny的核心理由。

并且，該設備在系統內引入了長期記憶功能。用戶的交互偏好、歷史文件與對話記錄，均能通過加密形式直接存儲在本地硬件中。

“隱私是Agent Box的加分項，但核心在于本地模型的部署，它能夠結合你的長期記憶主動做事情，這件事最重要?！盓co告訴硬氪。

Tiiny AI的產品預計在2026年8月交付。需要注意，Tiiny是AI Agent出身的團隊，其最終產品呈現仍然是硬件。他們有合作供應商，但也需要應對量產中的突發情況。

硬件生產有太多需要趟過的河流，考驗團隊的并非融資，而是真正兌現誘人的承諾：在一個300克的盒子上，實現本地算力自由、不受Token價格束縛、完全私密。