為了不跟龍蝦搶電腦用，有人開始造Agent專屬的“三無”硬件

衡宇 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

很難講清楚養龍蝦和養孩子哪個更糟心。

一開始，咱手慢，搶不到Mac Mini。

裝蝦的時候，發現本地部署龍蝦存儲空間根本不夠用，但為了撫慰自己的隱私焦慮又不太想云養蝦。

后來正兒八經養蝦了，發現自己得和龍蝦搶電腦用，偶爾還搶不過……

有沒有一種可能，我們需要一臺專供小龍蝦使用的Agent Computer？

這個反問句不是我提的，是一位創業者說的。

他告訴量子位，針對以上（未窮盡列舉的）痛點，他和團隊正在打造一個沒有鍵盤、沒有鼠標、沒有屏幕的 “三無” 全新設備，軟硬結合那種。

云端龍蝦做不到的本地數據深度處理它能實現。
（它能）替代Mac mini還有NAS，不需要復雜的配置，開箱就能讓龍蝦順暢運行。
都不需要你自己養蝦。

這就是創業者郭亞楠和他的公司吾云創新（Zettlab）最近在搞的事情。

問他如何用三句話讓用戶為這個Agent Computer心動，他想了想說了以下三點。

• 自帶安全兜底機制，數據誤刪或異常后，隨時可以恢復；
• 支持多模態搜索，能精準定位圖片、視頻、文字、音頻等各類數據；
• 把所有分散在不同設備的數據都集中在一起，所以不需要費心“養”，最白的小白也能輕松上手。

那這不得價格低于Mac Mini+NAS+硬盤的價格，才對用戶有吸引力？(不然我就去用開源的自己搓了)

“包比這個價格低的?！?/strong>郭亞楠說。

Agent Computer有什么不同？

首先，我們來正式認識一下Agent Computer，它是專門為Agent設計的個人計算設備。

但這個電腦和我們固有認知里的電腦不咋一樣。

至少在郭亞楠的眼里，它不僅應該是Agent專屬的運行環境，還應該是個人的數據大腦。

這源于他下了一個判斷：

Context（上下文）才是新的操作系統。

傳統OS的核心是“人機交互”，操作系統用于連接用戶與開發者。

但AI讓開發成本趨近于零，以后，Agent將代替人成為設備的主要使用者，所以原有邏輯會逐步失效。

郭亞楠說，Context就承接了新需求。

傳統OS讓人和軟件對齊，新OS應該讓人和Agent對齊。

因為Context是個人數據的結構化、語義化集合，它就像OS管理內存和CPU一樣管理每個人的數字痕跡。

只要Context足夠完整，Agent就能在不需要人類干預的情況下，理解意圖并獨立完成數據檢索、整理、任務執行等工作。

這種核心邏輯的差異直接體現在設備的形態特征上。

郭亞楠表示，吾云創新將推出的Agent Computer沒有鍵盤，沒有鼠標，沒有屏幕——因為“傳統OS以人類為核心，所有設計圍繞GUI交互展開。Context操作系統的主要使用者是Agent，就不需要這些以人為本的東西了”。

脫離GUI操作的束縛后，Agent Computer的交互方式會更簡潔，通過IM或軟件接口就能下達指令。

接收到命令的Agent會在后臺自主運行任務，再在完成后主動將結果推送給用戶。

這其實是一種權力的讓渡。

人類的角色從設備操作者變成了指令決策者，這臺設備的最高頻實際使用者是Agent。

Agent在Agent Computer上7x24小時在線運行，處理數據、調用工具、完成協作，人類只需要在關鍵節點確認結果或調整方向即可。

為什么現在需要一臺Agent Computer？

講道理，作為一種新的產品形態，Agent Computer的標準定義與核心架構仍在探索階段，市場上尚未出現公認的標桿產品。

不過在吾云創新的構想中，它會是“個人計算終端（PC）+ 家庭數據中樞（NAS）+ 海量存儲基座（硬盤）+ 龍蝦（Agent）”的深度融合體。

反正就是把原本需要多設備配合才能實現的功能，集中到一臺設備上。

在做Agent Computer之前，郭亞楠帶著吾云創新全身心押注在AI NAS上。

隨著AI技術演進，他判斷未來個人數據會爆發式增長，還會邁入以視頻為主的多模態時代。

但傳統NAS只解決存儲問題，滿足不了數據高效使用的需求。此外，AI需要算力與存儲兼備的中心節點，Agent又得有專屬運行環境……

思來想去，去年11月，團隊將方向升級為Agent Computer。

這本質上是從“存數據”到“用數據”的思維躍遷，“短期內Zettlab AI NAS和Agent Computer是兩條獨立產品線，長期看，應該會融合成同一產品?！?/p>

方向調整了沒兩個月，OpenClaw火了，火到Mac Mini脫銷，火到從小眾圈層走向大眾。

找資料的，寫代碼的，都開始和各種龍蝦搶電腦資源。

再者，雖然各種龍蝦的安裝門檻在過去兩個月里跳崖式驟降，但截至目前，仍需要用戶花心力去“養”。

但我的朋友們，你知道的，人類的核心需求永遠是 “偷懶”（doge）。

“零門檻、免配置的使用體驗才是大眾追求的目標，Agent Computer正好擊中了這一點。”郭亞楠說。

而且人類還很貪心，對龍蝦的要求也越來越高。

要能快速檢索、智能整理、靈活調用，又要兼顧安全性、私密性與實時響應，不想讓個人數據暴露在云端，最好也別因為數據傳輸影響使用效率。

基于以上機遇和需求，Agent Computer的產品形象越來越清晰。

△吾云創新Agent Computer概念圖

不過，郭亞楠很清楚這不會是一個全民產品。

他表示，自家Agent Computer的核心目標人群主要是白領。

這類人群經常和格式各異的海量數據打交道，希望能安全存儲、方便檢索，在日常生活和工作場景中需要Agent幫忙完成各種任務。

底氣是什么？

風起于青萍之末，但風起時，很難說剛好只有一個人看到機會。

Agent專屬硬件的風口逐漸顯現，必然會吸引不少玩家入局。所以我問郭亞楠，你覺得你們的優勢是什么？

最顯而易見的當然是時間帶來的產品和技術壁壘。

2023年，郭亞楠就從云鯨離職創業。

在考察過等多個領域后，他選擇AI NAS作為初代產品的形態，降低普通消費者的認知與接受門檻，同時積累Agent Computer必要的核心技術棧與數據處理能力。

這個選擇很快得到了市場驗證，吾云創新的Zettlab AI NAS在海外眾籌平臺Kickstarter上獲得了超過140萬美金的支持。

從時間線上看，吾云創新的Agent Computer已經歷經7個月的硬件研發周期，部分核心技術已經在Zettlab AI NAS上得到商業化驗證，現在完全可以遷移到Agent Computer上來。

郭亞楠表示，Agent Computer的第一個殺手锏就是公司在Zettlab AI NAS上已經實現的多模態檢索能力。

“目前，市面上只有我們能實現1000萬條視頻的秒級檢索，還能精準定位到視頻的具體幀?！?/p>

郭亞楠拿出自己的手機做展示，比如想在自己所有設備的相冊中找 “2025年海邊的日出片段”，只需要輸入這幾個字，設備就能在茫茫視頻中快速篩選，直接定位到出現日出的那一秒。

此外，鑒于時不時就能在各種社媒上看到有人哀嚎龍蝦誤刪了自己的文件，Agent Computer會采用硬件級數據隔離技術，即便誤刪數據也能在存儲層復原。

最后簡單說下這個公司的團隊吧～

創始人兼CEO郭亞楠，碩士畢業于北京理工大學機械專業，讀研期間手搓了國內學生團隊首臺無人駕駛方程式賽車。

畢業后，他擁有大疆和云鯨兩家明星硬件公司的工作經歷。

2016年，郭亞楠加入大疆，深度參與了端側AI與芯片定義的完整流程；2021年，他加入云鯨，參與AI團隊與核心產品研發，打造出全球第一款智能掃地機。

據他透露，其他核心團隊和成員來自大疆、云鯨、華為、理想等。

他還透露道，Agent Computer將于今年Q3在國內正式發售。