千問剛破紀錄，奧特曼就喊算力不夠

千問剛破紀錄，奧特曼就喊算力不夠

早上刷36氪，看到兩條新聞放一起，我差點以為穿越了。

一條說阿里千問3.6Plus單日調用量破1.4萬億Token，登頂全球第一。另一條說OpenAI的奧特曼承認，關停Sora是因為算力緊缺。

我盯著屏幕愣了幾秒。這不科學啊？一邊是中國模型在全球平臺上狂飆，一邊是行業老大因為算力不夠砍項目。這倆事居然發生在同一天。

行吧，這個世界越來越魔幻了。

先說說千問這個1.4萬億Token。很多人可能沒啥概念。

打個比方，你平時寫一篇公眾號文章大概1000字，換算成Token差不多也是1000左右。1.4萬億Token，相當于一天處理了14億篇文章。全球80億人，平均每人當天都往千問里塞了一段話。

而且這還不是慢慢爬上去的。千問3.6Plus發布才1天，直接沖到了OpenRouter日榜第一，連續4天霸榜。

OpenRouter是啥？全球最大的AI模型API超市，GPT、Claude、Gemini都在上面擺攤。千問能從這群巨頭手里搶下第一，確實不容易。

我記得去年這個時候，國產模型出海最大的尷尬是：免費送都沒人用。海外開發者寧可花高價訂閱GPT-4，也不愿意碰國產模型。現在千問能在全球平臺上霸榜，至少說明一件事——中國模型真的能打了。

但就在我準備轉發這條新聞恭喜阿里的時候，看到了第二條消息。

奧特曼在專訪里坦白了：Sora被砍，純粹是因為算力不夠。

Sora你知道吧？OpenAI今年力推的視頻生成模型，剛發布的時候全網刷屏，到處都是"AI要革了影視行業的命"的論調。結果還沒火幾個月，說沒就沒了。

奧特曼的原話是：Sora不在公司最高優先級的名單里。這話翻譯一下就是——好東西，但養不起。

我就納了悶了。OpenAI背后站著微軟啊，Azure云服務的算力資源應該是業界最充足的了。連這種金主爸爸撐腰的公司都說算力不夠，其他小公司還怎么活？

更諷刺的是，這倆新聞發布時間就差幾個小時。一邊是千問調用量爆表，一邊是OpenAI因為算力砍項目。這種對比，怎么看怎么魔幻。

其實仔細想想，這兩件事說的是同一個問題：算力正在成為AI行業的硬通貨。

千問調用量飆升，說明需求端徹底爆發了。但供給端呢？算力根本跟不上。OpenAI關停Sora，就是把有限的算力集中到最高優先級的項目上——比如GPT-5。Sora這種"燒錢大戶"，只能忍痛砍掉。

有個細節挺有意思。訓練視頻模型消耗的算力，比文字模型高幾十倍。生成一段1分鐘的視頻，背后可能是幾百萬Token的計算量。這也是為什么Sora會成為第一個被砍的——它太吃資源了，投入產出比算不過來。

奧特曼的選擇很現實：與其把算力砸在Sora上陪跑，不如留著訓練GPT-5。畢竟GPT系列才是OpenAI的現金牛。

說到這，我突然想到一個問題：千問這么猛的調用量，阿里云扛得住嗎？

阿里有自己的云計算基礎設施，這是優勢。但1.4萬億Token的單日調用量，對算力的消耗也是天文數字。關鍵是千問的價格比GPT-4便宜一大截，這種"低價走量"的策略，利潤空間被壓得薄如紙。

說白了，千問這是在用低價換市場份額。但這套玩法能持續多久，完全取決于阿里的算力儲備還能撐多久。如果哪天阿里云也喊算力不夠了，千問的價格還能這么香嗎？

這兩件事放在一起，讓我感覺AI行業正在變天。

前兩年大家拼的是模型能力，誰的參數多、誰的成績單漂亮，誰就能拿融資。去年開始拼應用場景，誰能落地、誰能賺錢，誰就能活下去。

現在看來，第三階段來了——拼算力效率。

OpenAI關停Sora，不是因為技術不行，是算力性價比算不過來。千問能登頂，也不是因為技術吊打GPT-4，是性價比更高。用戶其實很現實，模型能力差不多，誰便宜用誰。

但這種局面我有點擔心。

調用量高不等于技術領先。千問在調用量上贏了，不代表在復雜推理、創意寫作這些高價值場景也贏了。GPT-4在這些領域還是領先。

更麻煩的是，如果算力瓶頸長期解決不了，行業可能會出現"有想法的人沒算力，有算力的大廠壟斷創新"的局面。這對整個生態都不是好事。

還有價格戰的問題。千問能登頂，低價是重要因素。但低價意味著低毛利，低毛利意味著沒錢投入研發。長期打價格戰，最后可能大家都沒錢做創新，整個行業陷入內卷。

千問登頂全球第一，當然是好事。說明中國模型在國際市場有了競爭力，不再是跟在OpenAI后面吃灰的角色。

但奧特曼那句"算力緊缺"，也是個清醒的提醒。AI行業的瓶頸，已經從"模型不夠聰明"變成了"算力不夠用了"。

下一步拼什么？可能不是比誰的技術更牛，而是比誰的算力效率更高，誰能用同樣的資源干更多的事。

對普通用戶來說，這是好事。競爭激烈了，價格會下來，服務會好起來。

但對整個行業來說，算力瓶頸如果突破不了，可能會拖慢AI發展的速度。畢竟，再好的模型，沒有算力也跑不起來。