國內首個醫生版“龍蝦”來了！百度健康發布“有醫助理”AI助手

勇礪商業評論 阿桶觀察 曾憲勇

4月2日，百度健康發布“有醫助理”，這是國內首款基于Claw框架打造的醫生任務型AI助手，俗稱醫生版“龍蝦”。

區別于通用AI助手，有醫助理首創了檢索+任務雙引擎模式，讓醫生AI助手從“單一對話”邁入“任務執行”的新階段。會上同步啟動了“未來醫伴”公益計劃，旨在通過AI技術賦能基層醫療，推動優質醫療資源下沉。

AI取代不了醫生，但不懂AI的醫生一定會被取代

中國工程院院士、中國抗癌協會理事長樊代明在發布會上表示，醫學發展到今天，醫生面臨著困境：知識越分越細，醫生難以掌握全部信息。中國抗癌協會歷時多年研制的《中國腫瘤整合診治指南》（CACA指南），涵蓋53癌種、72項診療技術，已用16種語言推廣至156個國家。但這樣一部好指南，醫生很難完全掌握?！拔覀冊趺崔k？需要AI來幫忙。”

他強調，AI取代不了醫生，但不懂AI的醫生一定會被取代。他對百度健康有醫助理給予高度評價：“百度今天做出來的有醫助理，里頭就有我們的內容。把CACA指南裝進去，當醫生的高級助理?！?/p>

他期待雙方持續合作，“授人以魚不如授人以漁，但是我們做的是告訴你哪個地方有魚——有醫助理就是那個指路人?！?/p>

被“偷走”的時間：醫生困境背后的真相

百度健康總經理楊明璐回顧，2019年至今，已有36萬醫生入駐平臺，每天服務3億次健康搜索、400萬次患者咨詢。“但醫生真正缺的，不是更多科普內容，而是能幫他們省時間、減負擔的工具?！边^去一年，團隊跑了全國幾十家醫院，聽到最多的一句話是：“最大的愿望就是能有更多時間花在病人身上?！?/p>

病歷文書、患者咨詢、科研壓力，這些是醫生普遍面臨的痛點：科室每年可用于科研的病例不足50例，醫生科研精力占比僅6%，82%的醫生不擅長將臨床病例轉化為科研課題，基層醫生年均接觸頭部專家不超過1次。臨床工作擠壓科研空間、繁瑣文書占用醫患時間、信息檢索消耗思考精力、經驗壁壘阻礙知識平權——醫生的時間和精力被嚴重錯配

去年4月，百度健康發布“醫生超級工作臺”，醫生活躍度提升20%?，F在依托專業醫學模型和Claw框架，推出“有醫助理”。楊明璐說：“它不只是‘第二大腦’，更是眼睛和手，既能查信息，也能干實事?！?/p>

“醫療的核心永遠是人?！彼硎?，百度健康的理念是AI服務于人，也期待有醫助理能幫醫生把時間還給臨床，把繁瑣交給AI。

左手查、右手做：讓AI成為醫生的“工作伙伴”

百度健康AI產品負責人正式發布了“有醫助理”。她介紹，這款產品是專為醫生打造的個人專屬AI工作伙伴，“不是信息的搬運工，而是深度參與決策與研究的合伙人”，具備檢索+任務兩種模式，醫學專精、私人專屬、能說能做、自主成長、絕對安全五大特質。

檢索模式對標美國OpenEvidence，整合6000萬+專業文獻、20萬+用藥知識圖譜、5萬+權威指南共識、2萬+醫學書籍等，讓每一條結論均可溯源至原文，解決醫生臨床決策與學術科研中的“信息確定性”難題。尤其在腫瘤領域，有醫助理還深度整合了CACA指南，腫瘤?？颇芰θ骖I先。

據悉，CACA指南是由中國抗癌協會組織樊代明院士等10名院士牽頭，歷時1年多組織16000余位權威專家共同編寫的腫瘤整合診治指南，是我國首部聚焦中國人群腫瘤防治的全流程規范，擁有覆蓋29個惡性腫瘤領域的53個癌種指南、72項腫瘤整合診治技術指南獨家資源。

任務模式基于Claw框架，讓AI不只是回答問題，更能真正“幫醫生做事”，涵蓋從臨床工作到科研論文的多種場景共計800+項通用與醫學專用Skill。每個Skill都經過醫療安全審核，且支持自定義擴展，醫生可根據專科需求個性化定制。

現場演示了三大高頻場景：科研論文從想法到初稿，一句話輸入需求，系統自動完成選題分析、文獻綜述、數據分析和格式調整；病歷智能結構化，隨手拍一張手寫筆記或電腦屏幕，系統自動識別并輔助生成結構化病歷；患者報告管理，系統自動解讀指標、記錄趨勢、智能歸檔，告別重復錄入。

“守護醫生數據的隱私和安全，是有醫助理的底線?！痹诎踩矫?，產品構建了醫學合規、數據隔離、通信安全、權限管控、持續防護的五層安全體系，每確保醫患隱私與數據安全。

目前，有醫助理檢索模式已全面開放，用戶下載最新版“百度健康工作臺”APP，進入“問AI”入口即可體驗；任務模式正限時免費招募中。

從“會聊天”到“能執行”：一位外科醫生的AI進化史

蘭州大學第一醫院醫學博士李斌作為首批試用用戶，分享了他從自學編程到擁抱AI的“進化史”。

“手術臺上，幾毫米誤差都意味著生死；屏幕前，我的人生信條只有一個字——‘懶’?！崩畋笮ΨQ，這不是不務正業，而是在給高強度工作搭建第二套系統。他早年自學VB、VBA，后來研究Python爬蟲，再到春節后接觸到OpenClaw，“第一次覺得AI開始接近‘替我做事’”。

李斌分享了他搭建的6機器人數字團隊：內容、發布、選題、回復、數據、工具，不到一天就跑通了真實場景?！罢嬲屛遗d奮的，不是又多了一個功能，而是有醫助理開始更接近真實工作流——科研支持更成體系，能力組合更完整，更符合醫生的使用習慣?！?/p>

他總結道，醫生真正看重的，不是AI更會說，而是能穩定、可靠、安全地進入真實工作流。百度健康把這類能力做成了真正可用的產品。外科醫生不是打字員，也不是表格搬運工。把重復勞動交給機器，把精力留給患者、判斷和創造——這才是AI對醫生最大的價值。

會上，百度健康同步啟動了“未來醫伴”公益計劃。該計劃將組建由50名院士、主委級專家領銜的領軍專家團隊，500名三甲主任組成專家顧問團，1000名臨床醫生參與產品測試與反饋，形成“專家引領—骨干審閱—基層反饋”的三級賦能體系。

據介紹，該計劃將依托百度全矩陣千億級精準流量宣發，將優質醫療知識下沉至基層，推動醫生教育均質化。領軍專家將指定方向及標準、鏈接學會資源，中堅專家參與產品迭代與內容審閱，骨干醫生反饋真實需求、測試產品能力，共同打造“百度健康AI顧問團”官方認證體系。（曾憲勇）