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      拍照給飛機(jī)、岳陽樓估值,閑魚這是在下什么棋

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      相機(jī)再次打開了年輕人去閑魚賣東西的天花板。

      作者 | Tuna (上海)

      監(jiān)制 | 龐夢(mèng)圓(上海)

      三月以來,閑魚加大了對(duì)新功能「閑魚相機(jī)」的推廣。新代言人趙露思、劉宇寧「拍張照片就能賺」的廣告在各處刷屏、刷街。

      在社交媒體上,有人在實(shí)驗(yàn)室上著課,打開閑魚隨手拍個(gè)飛機(jī)模型,真有買家詢問該「北航特產(chǎn)」;有人隨手上傳在博物館拍的藏品照片,兩天后私信爆了。各類藍(lán)V賬號(hào)也下場(chǎng)整活、升級(jí)玩法:湖南文旅掛出岳陽樓,標(biāo)價(jià)「無價(jià)之寶」;品牌拿它拍工位、拍產(chǎn)品。

      我們?cè)囉弥髸?huì)發(fā)現(xiàn),除了讓上傳變簡(jiǎn)單之外,閑魚相機(jī)還配套了AI智能定價(jià)、AI智能描述功能,以及供賣家個(gè)人展示的「閑魚空間」版塊,將發(fā)布商品需要的時(shí)間縮短到秒。

      AI幫賣家定價(jià)+描述,也符合AI驅(qū)動(dòng)人貨交易方式改變的趨勢(shì)。在此之前,閑魚已經(jīng)推出過AI托管客服、AI定價(jià)等服務(wù),而AI相機(jī)是對(duì)這些能力的一次整合與進(jìn)階。

      一系列的AI化背后,依然是閑魚對(duì)非標(biāo)交易社區(qū)的探索。非標(biāo)交易市場(chǎng)對(duì)供給的豐富性、資源配置的靈活性要求本就更高。而閑魚相機(jī)帶動(dòng)的是個(gè)人賣家的非標(biāo)供給,「隨手拍」可以讓供給無限長尾、多元。另一方面,它的AI功能解決非標(biāo)交易兩大核心難題——定價(jià)和匹配。

      閑魚相機(jī)也降低了用戶賣閑置的門檻、強(qiáng)化了社區(qū)內(nèi)容屬性。以此為突破口,閑魚正在打開更多商業(yè)空間。



      5秒即上傳,賣閑置成了「隨手生意」

      閑魚相機(jī)的一系列連鎖反應(yīng),是從改變用戶行為開始的。

      過去,用戶賣閑置的動(dòng)作,往往只在明確想要出售某件物品時(shí)才會(huì)發(fā)生。因?yàn)橘u閑置有一套繁瑣的流程:翻出物品,找角度拍照,上平臺(tái)搜索同款、了解行情進(jìn)行定價(jià),費(fèi)心思寫文案描述。許多個(gè)人用戶不曾賣閑置,就是卡在了定不準(zhǔn)售價(jià)、不會(huì)寫描述、不清楚型號(hào)等一系列瑣碎的信息差問題上。

      閑魚相機(jī)從用戶角度改變了這一邏輯。只要對(duì)著桌面、柜子、抽屜等任何空間一角隨手一拍,AI就能自動(dòng)選中圖中具有出售價(jià)值的所有物品。如圖,閑魚相機(jī)同時(shí)識(shí)別出桌面上3個(gè)物品的品牌、型號(hào)、外觀等屬性,讓它們重新變成標(biāo)簽化的商品。



      選中物品的同時(shí),AI會(huì)像鑒定師一樣「查看」各種細(xì)節(jié),分析其成色、磨損位置、使用程度等,綜合多個(gè)維度計(jì)算價(jià)格,參考標(biāo)準(zhǔn)包括「近7天相似寶貝成交價(jià)格」、「30天價(jià)格波動(dòng)區(qū)間」等。

      一邊定價(jià),另一邊,詳情頁的描述文案也在自動(dòng)生成。即使是一座價(jià)值30元的臺(tái)燈,AI文案也詳盡地描述了各種細(xì)節(jié):融蠟燈設(shè)計(jì)、鈴蘭花朵造型、從燈罩到底座的材質(zhì)構(gòu)成、旋鈕調(diào)節(jié)亮度的使用方式等等。

      交互方式也從用戶單向的上傳,變成雙向的確認(rèn)。點(diǎn)進(jìn)AI生成的商品標(biāo)簽,會(huì)進(jìn)入AI對(duì)話窗口,AI會(huì)對(duì)定價(jià)深度解讀,用戶也可以在對(duì)話中補(bǔ)充或糾正信息,讓價(jià)格更準(zhǔn)、更符合用戶預(yù)期。

      在這種雙向關(guān)系中,AI作為掌握全站用戶信息、商品信息的一方,也顯示出更多主動(dòng)性。比如它會(huì)針對(duì)特定品類特征,主動(dòng)提示用戶可補(bǔ)充的關(guān)鍵信息。識(shí)別到一張無盒無卡的Labubu圖片,它會(huì)提示「是否帶原盒/卡片/防偽碼對(duì)價(jià)格有較大影響,請(qǐng)補(bǔ)充」。識(shí)別到一個(gè)木質(zhì)手串,則會(huì)引導(dǎo)用戶補(bǔ)充「主珠材質(zhì)」,并給出「普通木料(如梨花木)」「老山檀」「沉香」等選項(xiàng)。



      從拍照到識(shí)別,只需要5-10秒;從識(shí)別到給出參考價(jià)、描述、生成詳情頁并上架,只需要2分鐘左右,大大提高了出物效率。且整個(gè)過程中,用戶的動(dòng)作只有拍照、核對(duì),解放了大量的時(shí)間精力。

      改變用戶出物方式之外,閑魚相機(jī)也在提升出物的獲得感。用戶隨手拍過的所有物品,都會(huì)集合到個(gè)人主頁的「閑魚空間」,并計(jì)算出「空間總價(jià)值」。有網(wǎng)友把家里拍了一圈,發(fā)現(xiàn)總價(jià)值超過10萬元;有人則把空間當(dāng)朋友圈,分享收藏品的估值動(dòng)態(tài)。通過這種可視化的反饋,用戶所處的物理空間可盤活的閑置資產(chǎn)價(jià)值具象化了,讓用戶激發(fā)出拍更多閑置賺錢的欲望。



      產(chǎn)品本身的極簡(jiǎn)性和可玩性,讓許多用戶涌入嘗試。第三方數(shù)據(jù)顯示,3月以來閑魚發(fā)力推廣相機(jī)功能后,DAU有較大的增長率提升。



      靠AI+相機(jī),閑魚進(jìn)一步攻破非標(biāo)交易難點(diǎn)

      閑魚相機(jī)從底層上對(duì)用戶行為改變,本質(zhì)上解決的是非標(biāo)品交易長期以來的難點(diǎn)。

      非標(biāo)品交易的核心難點(diǎn)在于「非標(biāo)」二字。相較于標(biāo)品——由工廠批量生產(chǎn)、1:1標(biāo)準(zhǔn)化復(fù)制、商家統(tǒng)一定價(jià),非標(biāo)品從定價(jià)、可出售狀態(tài)到實(shí)際需求都有著巨大的彈性。這就導(dǎo)致了兩大難題:一是定價(jià)難題,二是供需匹配難題。

      定價(jià)的難,在于非標(biāo)品定價(jià)要由供需關(guān)系和稀缺性兩方面決定,影響因素復(fù)雜多變。且閑置交易中有大量二手商品,價(jià)格還取決于成色、使用情況、磨損程度、擁有者身份等大量個(gè)性化要素。尤其對(duì)于個(gè)人賣家來說,會(huì)存在「不知道值多少錢」「不確定有沒有人要」的問題。而買家面對(duì)一件非標(biāo)品,也很難判斷價(jià)格是否合理,交易信任成本較高。

      匹配的難,則在于電商上的海量供需,需要豐富的信息才能匹配得準(zhǔn)。過往電商匹配按照商品關(guān)鍵詞、標(biāo)簽與買家的搜索詞,如今則過渡到AI理解能力驅(qū)動(dòng),都需要足夠的有效信息才能完成。而過往站內(nèi)有大量描述模糊的商品沉積在供給池底部。比如有家長想出孩子的學(xué)習(xí)桌,又不知道怎么配文,隨手拍張照就發(fā)布了,自然難以被識(shí)別、推送給需要的人。

      而閑魚AI相機(jī)的定價(jià)和描述功能,就集中攻破了這兩大難題。

      AI定價(jià)跨越了專業(yè)賣家和非專業(yè)賣家之間的信息差,由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),為賣家提供全局的價(jià)格參考,也成為買家信任的依據(jù)。

      AI描述則用豐富全面的信息,將大量商品「打撈」起來,提高交易的成功率,也降低個(gè)人賣家的交易門檻。去年閑魚曾透露,平臺(tái)上AI發(fā)布的文案采納率達(dá)到87%以上。

      通過這兩個(gè)能力,閑魚相機(jī)推動(dòng)閑魚成為一個(gè)幾乎無門檻、對(duì)普通人更友好的C2C交易平臺(tái)。它可能讓站內(nèi)更多用戶從買家轉(zhuǎn)化為賣家。當(dāng)發(fā)布不再是一件需要準(zhǔn)備、學(xué)習(xí)、試錯(cuò)的任務(wù),而是隨手可做的動(dòng)作時(shí),那些原本只逛不賣的用戶,也會(huì)開始嘗試出物。

      這種人人都能出物、萬物都能流通的能力,正進(jìn)一步打開閑魚的商業(yè)空間。

      隨著更多用戶成為賣家,以及個(gè)人出物頻率變高,閑魚的供給池進(jìn)一步擴(kuò)大。其識(shí)別和理解能力,使其能夠容納更多神奇的商品。有用戶拍了「和諧號(hào)」高鐵,出價(jià)999.9999萬,也獲得了54個(gè)「想要」。列車雖然不能售賣,但這仍帶來閑魚的模型對(duì)現(xiàn)實(shí)世界理解的加深。



      而非標(biāo)品本身具有內(nèi)容屬性,這些神奇的供給進(jìn)一步強(qiáng)化了內(nèi)容。閑魚作為非標(biāo)品交易平臺(tái)本身也是個(gè)內(nèi)容社區(qū),在供給的擴(kuò)充和用戶的激活下,進(jìn)一步向著新一代社區(qū)生長。



      打開非標(biāo)交易的想象空間

      基于以上的連鎖反應(yīng),閑魚相機(jī)是閑魚一系列提振非標(biāo)交易努力的新節(jié)點(diǎn)。

      過去一年多,閑魚一直將AI能力應(yīng)用到非標(biāo)交易中,去改善交易體驗(yàn)、提升交易效率。2024年9月,閑魚就發(fā)布了「智能發(fā)布」(包括AI識(shí)物、文案生成)和「智能托管服務(wù)」(AI客服)。在這之后,閑魚陸續(xù)在小法庭引入AI能力,上線AI智搜、AI行情等功能。據(jù)了解,去年閑魚上AI發(fā)布的商品數(shù)達(dá)2.3億件。



      閑魚小法庭(左)和AI智搜功能(右)

      閑魚相機(jī)是對(duì)閑魚AI能力的集中釋放和產(chǎn)品化,以全套的極簡(jiǎn)體驗(yàn),讓更多用戶感受到整體交易效率的進(jìn)化。

      以此為新抓手,閑魚有更大機(jī)會(huì)解鎖非標(biāo)電商交易的想象空間。

      這個(gè)空間有多大?據(jù)「電數(shù)寶」電商大數(shù)據(jù)庫顯示,2024年中國二手電商交易規(guī)模達(dá)6450.2億元,滲透率為38.9%,顯著低于國內(nèi)商品電商45%-50%的滲透率。閑置交易乃至更寬泛的非標(biāo)交易、二級(jí)交易,仍有巨大的增長潛力。

      整個(gè)閑置交易市場(chǎng)也可能繼續(xù)擴(kuò)大。去年閑魚曾公布,每年約1億用戶在閑魚掛出閑置,而閑魚研判,中國具備閑置交易需求的家庭規(guī)模可達(dá)1.5億個(gè)。

      而這個(gè)市場(chǎng),傳統(tǒng)B2C電商基于自身的模式較難做大。

      一級(jí)交易由B端主導(dǎo),買家從貨架靜默下單。而二級(jí)交易由C端主導(dǎo),將個(gè)人的閑置資源(物品、時(shí)間、技能)變成非標(biāo)商品,并基于社區(qū)信任進(jìn)行溝通式交易。買家對(duì)非標(biāo)品的需求也是零碎的、海量的、個(gè)性化的。

      因此,它需要在原有的商品流通體系之外,形成一個(gè)更加靈活、多元、以用戶為中心的價(jià)值交換網(wǎng)絡(luò)。這樣才能更高效地配置無限長尾的資源,并廣泛地連結(jié)信任。

      作為C2C更友好的非標(biāo)交易平臺(tái)+新一代社區(qū),閑魚在以上方面有了自己的優(yōu)勢(shì)。

      閑魚相機(jī)就是一個(gè)以用戶場(chǎng)景為中心的產(chǎn)品,通過「隨手拍」的動(dòng)作,讓每個(gè)用戶所處的物理空間,都成為供給的來處。而它的AI能力,又讓更多另類、多元的供給都能融入、流通。

      而在信任方面,AI能力也有所加持。比如在交易時(shí),AI會(huì)主動(dòng)識(shí)別買賣雙方信用狀況;售后環(huán)節(jié),小法庭用AI對(duì)10個(gè)主要垂類構(gòu)建了評(píng)判模型,并智能匹配「評(píng)審團(tuán)」來處理交易糾紛。

      去年來閑魚對(duì)B端的引入,也能一定程度上提升社區(qū)的信任感。平臺(tái)也通過魚小鋪、上架數(shù)量限制等方式,對(duì)B端和C端賣家做了一定的區(qū)隔,提升秩序感。

      基于供給的多元化和信任的加固,閑魚有望在二次元、數(shù)碼、副業(yè)之外,壯大更多垂類。可參考的是海外非標(biāo)交易平臺(tái)Etsy,它高度聚焦于手工藝品、復(fù)古商品、創(chuàng)意設(shè)計(jì),已經(jīng)把市值做到了約50億美元,活躍用戶約1億。而閑魚的活躍用戶已達(dá)6億,已經(jīng)長到幾個(gè)Etsy的規(guī)模。

      如此,閑魚此前提出的「超級(jí)智能體驅(qū)動(dòng)的交易平臺(tái)」,正在進(jìn)一步形成。一條更神奇的閑魚,開始進(jìn)一步顯形。

      特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺(tái)“網(wǎng)易號(hào)”用戶上傳并發(fā)布,本平臺(tái)僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。

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