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      Sora 死了,享年 6個月

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      曾經(jīng)封神的 AI 視頻模型 Sora 就這么沒了。

      前幾天,OpenAI 官方親自發(fā)文告別 Sora:應(yīng)用關(guān)停、API 關(guān)停、視頻功能不再接入 ChatGPT。


      聽聞這一消息,有網(wǎng)友直接把 Elon Musk “墓碑梗圖”搬出來祭奠。


      評論區(qū)更是“人類迷惑行為大賞”:有人艾特創(chuàng)始人 Sam Altman 問“到底在干嘛”。

      有人直接開噴“那我們憑什么信你下一個產(chǎn)品”,還有人直接吐槽“死之前也不開源一下。”


      還有人很淡定:“沒事,還有別家能用。”

      老狐還記得,2024 年初 Sora 剛出來的時候,幾乎是“核爆級出圈”,堪稱“工業(yè)革命”。

      那會兒大家還在卷文生圖,它直接把“電影級視頻生成”甩到你臉上。

      雨水打在玻璃上的折射、人物走路的慣性、鏡頭推進(jìn)的節(jié)奏,那種感覺不是“ AI 在畫圖”,是“ AI 在拍電影”。

      Sam Altman 一邊發(fā) demo,一邊持續(xù)加碼預(yù)期。


      全網(wǎng)一度覺得這玩意兒,遲早要干掉影視工業(yè)一部分。

      再后來,產(chǎn)品上線,會員專屬,邀請碼炒到飛起。

      再再后來,Sora 2 發(fā)布,補齊音畫同步、角色對話、分鏡控制,甚至去年 9 月做了獨立 App。

      到這一步,其實路徑已經(jīng)很明顯了,它不止想做工具,它是想做“ AI 時代的內(nèi)容平臺”。

      換句話說,它想成為 AI 版抖音。


      但問題也恰恰出在這。

      一開始大家玩得很開心,“把自己丟進(jìn)電影里”確實很爽。

      第一次:臥槽好牛;第二次:再試一個;第三次:……好像也就這樣。

      然后就沒有然后了。

      這不是技術(shù)問題,是典型的“ demo 型產(chǎn)品”困境,它證明了“能做”,但沒有建立“要一直用”的理由。

      新鮮感一過,用戶就散,留不住,也養(yǎng)不出習(xí)慣。

      相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,Sora APP 的 30 天用戶留存率僅為 1%,60 天留存率直接歸零。


      與此同時,版權(quán)開始紛紛找上門。日本內(nèi)容機構(gòu)發(fā)函,好萊塢開始緊張。

      哪怕后來 OpenAI 拉來了 迪士尼,給了 IP 授權(quán),開放漫威、皮克斯、星戰(zhàn)這些大殺器,看起來像是“終于要商業(yè)化了”。


      但是劇情出現(xiàn)反轉(zhuǎn),到今年 1 月份,Sora 的下載量已暴跌 45%。

      再往后就更干脆了:Sora 一關(guān),迪士尼同步撤退,合作終止、投資取消,一起按下暫停鍵。

      你說這是產(chǎn)品問題嗎?不完全是。

      真正壓垮它的,其實是更現(xiàn)實的一件事:算力。


      做視頻太貴了,有測算說,Sora 一天燒的錢在千萬美元級別,一年下來就是幾十億美元的級別。

      一個用戶生成一段視頻,背后燒掉的資源,夠 ChatGPT 回答幾十次甚至更多問題。

      為了控制成本,OpenAI 不得不把免費用戶每日生成額度從 30 個削減到 6 個。

      這樣下來,進(jìn)一步削弱了普通用戶的使用意愿,加速了留存崩塌。

      同時,Google Gemini、Meta,以及國內(nèi)的可靈、即夢等競品相繼推出視頻生成功能,用戶分流加速,Sora 的壓力驟增。


      走到這一步,問題就很直接了,哪個賺錢就保留哪一個。

      于是再看 OpenAI 最近的一系列動作,就完全順理成章:

      整合產(chǎn)品線做“超級應(yīng)用”,All in 編程和生產(chǎn)力,把算力、團(tuán)隊、資源都往能賺錢的地方集中。

      甚至有消息稱,為了給下一代模型騰算力,像 Sora 這種高消耗、低回報的業(yè)務(wù),優(yōu)先級直接被往后排。


      說白了,這不是“做不出來”,是“沒必要做了”。

      聽起來冷血,但在 IPO 前,砍掉浪漫、留下現(xiàn)金流,是所有公司的必修課。

      回頭看,Sora 確實在 AI 視頻領(lǐng)域開了個好頭,只不過如今主角換了。

      字節(jié)跳動 Seedance 2.0 在卷真實世界模擬,水、布料、微表情,全在往“像真人拍的”逼近。


      快手 Kling 3.0 已經(jīng)把商業(yè)閉環(huán)跑通,幾千萬創(chuàng)作者、幾億條視頻,直接悶聲賺大錢。


      這里有個很關(guān)鍵的差異,Sora 是在“創(chuàng)造一個新場景”,而這些產(chǎn)品,是在“吃已有場景”。

      中國有短視頻、電商、微短劇這套完整生態(tài),模型一出來,立刻就有人用、有人反饋、有人變現(xiàn)。

      這是一個天然飛輪,而 Sora 當(dāng)初做獨立App,本質(zhì)是在從 0 開始搭生態(tài)。

      沒有創(chuàng)作者體系,沒有分發(fā)渠道,沒有內(nèi)容土壤。技術(shù)再強,也很難跑起來。

      可見,AI 視頻這件事,已經(jīng)從“誰模型更強”,變成“誰生態(tài)更完整”。AI 行業(yè),也已然從“炫技階段”,進(jìn)入“算賬階段”。

      編輯:不吃麥芽糖

      參考資料:Sora、OpenAI、X等網(wǎng)絡(luò)平臺截圖


      特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺“網(wǎng)易號”用戶上傳并發(fā)布,本平臺僅提供信息存儲服務(wù)。

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