從“工具使用”到“決策賦能”：華云互聯(lián)熊立詳解AI重構(gòu)移動(dòng)轉(zhuǎn)售運(yùn)營(yíng)實(shí)戰(zhàn)路徑

通信世界網(wǎng)消息（CWW）AI對(duì)于移動(dòng)轉(zhuǎn)售企業(yè)的價(jià)值并非遙不可及的概念，而是能夠直接融入成本核算、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、用戶維系等核心運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)的“生產(chǎn)力工具”。在2026移動(dòng)轉(zhuǎn)售產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展大會(huì)上，北京華云互聯(lián)科技有限公司副總經(jīng)理熊立發(fā)表了題為《跳上AI的快車——探索虛商運(yùn)營(yíng)智能化之路》的主題演講。

與眾多探討AI宏觀趨勢(shì)的分享不同，熊立的演講聚焦于“如何用”的實(shí)操層面，通過三個(gè)詳實(shí)的自研案例，系統(tǒng)演示了如何將通用AI大模型工具轉(zhuǎn)化為驅(qū)動(dòng)日常運(yùn)營(yíng)、降低成本、精準(zhǔn)決策的“超級(jí)助手”，為移動(dòng)轉(zhuǎn)售行業(yè)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)提供了一條清晰、可復(fù)制的技術(shù)賦能路徑。

超越“AIGC”，讓AI成為運(yùn)營(yíng)的“決策大腦”

熊立首先對(duì)AI的應(yīng)用層次進(jìn)行了深刻剖析。他指出，當(dāng)前大多數(shù)人使用AI工具仍停留在替代搜索引擎（獲取信息）和進(jìn)行AIGC（內(nèi)容生成）的初級(jí)階段，僅有極少部分人能利用其進(jìn)行深度分析與輔助決策。

熊立旗幟鮮明地提出，移動(dòng)轉(zhuǎn)售企業(yè)要讓AI產(chǎn)生實(shí)實(shí)在在的業(yè)務(wù)價(jià)值，就必須推動(dòng)核心團(tuán)隊(duì)——尤其是直面客戶與市場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)——掌握并運(yùn)用AI的深度分析能力，將其轉(zhuǎn)化為策略制定與修正的依據(jù)。“研發(fā)團(tuán)隊(duì)提供彈藥（數(shù)據(jù)），運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)借助AI進(jìn)行深度分析并形成方案輸出”，這一分工協(xié)同模式是他倡導(dǎo)的核心。

三個(gè)場(chǎng)景，解鎖運(yùn)營(yíng)智能化的“黑匣子”

熊立分享了華云互聯(lián)技術(shù)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)親身實(shí)踐的三個(gè)典型案例，所有分析均基于真實(shí)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并利用“豆包”等常見AI工具完成。

1. 成本最小化分析。面對(duì)運(yùn)營(yíng)商復(fù)雜的資費(fèi)產(chǎn)品清單，傳統(tǒng)方式需運(yùn)營(yíng)人員手動(dòng)比對(duì)計(jì)算。熊立演示了如何將包含模組類型、產(chǎn)品、資費(fèi)、折扣的Excel表直接“喂”給AI，并設(shè)定規(guī)則（如模組類型單選、基礎(chǔ)包必選），AI在后臺(tái)自動(dòng)編寫代碼進(jìn)行計(jì)算，迅速輸出全產(chǎn)品及分模組類型下的開卡成本最低Top3方案，將以往需要跨部門協(xié)作的數(shù)小時(shí)工作壓縮至幾分鐘，且完全由運(yùn)營(yíng)人員自主完成。

2. 套餐收益優(yōu)化分析。針對(duì)一款“無限流量”套餐的產(chǎn)品選擇會(huì)如何影響整體成本，傳統(tǒng)優(yōu)化過程需搭建沙盒環(huán)境進(jìn)行復(fù)雜的計(jì)費(fèi)模擬。熊立團(tuán)隊(duì)將該套餐上千名用戶當(dāng)月每日的流量使用明細(xì)表導(dǎo)入AI，并設(shè)定兩個(gè)不同的流量日租包資費(fèi)規(guī)則（0.6元/600MB vs 0.2元/100MB）。AI經(jīng)過數(shù)分鐘運(yùn)算，直接對(duì)比出兩套規(guī)則下的總成本，結(jié)果清晰顯示選用0.6元日租包每月可節(jié)省近9000元。此外，AI還自動(dòng)分析了用戶通話時(shí)長(zhǎng)與流量成本的分布，反向驗(yàn)證了套餐定價(jià)的合理性。

3. 構(gòu)建用戶離網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型。這是最為復(fù)雜的案例。以上萬名“小靚號(hào)”用戶為樣本，團(tuán)隊(duì)提取了所有用戶開戶離網(wǎng)時(shí)間、月租、充值記錄以及長(zhǎng)達(dá)一年的月度通信行為等9類數(shù)據(jù)，形成海量表格交由AI處理。熊立要求AI通過比對(duì)已離網(wǎng)與在網(wǎng)用戶的數(shù)據(jù)差異，自動(dòng)構(gòu)建一個(gè)量化的離網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，并對(duì)在網(wǎng)用戶進(jìn)行評(píng)分與高、中、低風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)。AI最終輸出了包含“零通話月占比”、“充值頻率”等六個(gè)關(guān)鍵權(quán)重的算法模型，以及所有用戶的評(píng)分清單。經(jīng)后續(xù)月份實(shí)際離網(wǎng)數(shù)據(jù)驗(yàn)證，該模型識(shí)別出的“高風(fēng)險(xiǎn)”用戶群后續(xù)離網(wǎng)率高達(dá)31.7%，準(zhǔn)確性得到證實(shí)，使得運(yùn)營(yíng)人員能夠有的放矢地制定挽留策略。

基于上述實(shí)踐，熊立總結(jié)道，AI工具用得好，足以實(shí)現(xiàn)成本最小化、收益最大化、用戶粘性高、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)小的運(yùn)營(yíng)目標(biāo)。他進(jìn)一步透露，華云互聯(lián)正在推進(jìn)更深入的研發(fā)：將公司自行研發(fā)、經(jīng)過自身及數(shù)家虛商企業(yè)多年業(yè)務(wù)檢驗(yàn)的計(jì)費(fèi)管理系統(tǒng)與AI大模型后臺(tái)打通，構(gòu)建一個(gè)受控的、安全的智能運(yùn)營(yíng)服務(wù)平臺(tái)。未來，運(yùn)營(yíng)人員將能使用自然語言與該平臺(tái)交互，直接提出分析需求并獲取結(jié)果，進(jìn)一步降低業(yè)務(wù)人員的使用門檻，在強(qiáng)大的底層智能化系統(tǒng)平臺(tái)的支撐下實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)分析的徹底“傻瓜化”。