OpenClaw火了，AI幫面包店打工的時代也來了？

作者：掌溫

來源：全球烘焙指南（ID：hbdr001）

封面圖來源：小紅書@益達WRIGLEY'S、

瑞幸即享咖啡、米多奇

2026年開年，整個科技圈都被一只“龍蝦”攪得熱火朝天。這個名叫OpenClaw的開源AI智能體框架，讓無數(shù)人排著隊求安裝、求“養(yǎng)蝦秘笈”。

深圳騰訊大廈樓下排起長隊，各路博主瘋狂測評，評論區(qū)清一色的“求指導”，這種“長出了雙手”的AI，精準擊中了當代人對“效率解放”的渴望。

圖片來源：小紅書@豪士面包

就在同時，烘焙品牌的反應速度也快到以天計算，豪士面包推出“小龍蝦風味藜麥吐司面包”讓粉絲嘗鮮、丹夫食品的“龍蝦風味薄脆”、吉士汀則把龍蝦爆珠塞進奶酪三角、享哆味在線征集網(wǎng)友意見上線香辣龍蝦雞腿堡、友臣用“香辣龍蝦味肉松餅”與粉絲互動......

品牌的玩梗能力正在取代傳統(tǒng)的營銷預算，但烘焙行業(yè)的想象力不應止于玩梗，當全網(wǎng)都在“云養(yǎng)龍蝦”時，真正的AI已經(jīng)悄悄進入烘焙后廚。

從備貨到研發(fā)，從營銷到生產(chǎn)，“養(yǎng)龍蝦”熱潮背后，烘焙業(yè)的“數(shù)字員工”時代真的來了嗎？

1

“養(yǎng)龍蝦”爆火

烘焙師傅有了24h不睡覺的

“數(shù)字幫廚”

烘焙門店最頭疼的問題是什么？做多了損耗高，做少了不夠賣。過去全靠師傅憑經(jīng)驗估算，遇到節(jié)假日、天氣變化、周邊客流波動，備貨就像“開盲盒”。

每天下班對著流水賬一筆筆算，怕不夠賣、又怕做多了浪費，對于投資回報率和成本控制的板塊是比較敏感的。

根據(jù)物美集團官網(wǎng)發(fā)布的信息，他們使用的一套名為“AI鮮算”的系統(tǒng)于去年夏天在多點數(shù)智的推動下正式上崗應用于烘焙板塊。

據(jù)物美方面披露的數(shù)據(jù)，這套系統(tǒng)每日中午12點自動生成次日生產(chǎn)建議：通過抓取烘焙區(qū)實時銷量、報損數(shù)據(jù)，結(jié)合節(jié)假日、天氣、社區(qū)客流、消費習慣等多重變量，精準算出每款面包、蛋糕、西點的備貨量。已經(jīng)能精確到小時、精確到個數(shù)，預估準確率可達89%至90%。

圖片來源：小紅書@物美WUMART

在物美大興黃村店，烘焙課長表示過去全靠人工估算，每天下班對著流水賬一筆筆算，怕不夠賣、又怕做多了浪費，“做多了報損高，做少了不夠賣，讓人左右為難”。

如今員工們只需看一眼操作間墻上的顯示屏：“原味法棍明日預估10個，第一批加工8個”“堿水貝果明日預估18個，第一批加工14個”……清晰的數(shù)字即可同步推送到員工手機里。

AI賦能帶來的變化，在披露的數(shù)據(jù)中清晰可見：學清路店的烘焙品類日均銷售增長近5倍，成為吸引顧客反復到店的關(guān)鍵。

以及大興黃村店的面包損耗率大幅下降，學清路店也能根據(jù)學生放假靈活調(diào)整三明治產(chǎn)量，爆款核桃滿滿乳酪面包穩(wěn)定供應，既不缺貨也不浪費。

圖片來源：小紅書@物美WUMART

當OpenClaw讓AI“長出雙手”，烘焙行業(yè)的AI已經(jīng)先長出了“數(shù)學腦”，替烘焙師傅把庫存賬算明白。

據(jù)多點官方介紹，這在邏輯概念上形成了“感知-決策-行動”的完整閉環(huán)：AI看懂廚房里的復雜動態(tài)，做出精準決策，最后落實到物理執(zhí)行。

3月13日，物美北京中關(guān)村店煥新開業(yè)，這是2026年落地的首家AI新質(zhì)零售門店。

據(jù)北京商報報道，烘焙區(qū)大幅擴容，明檔廚房現(xiàn)場制作，多點AI智能技術(shù)深度融入選品、補貨、防損全流程，甚至連收銀臺排隊過長，AI都會自動推送任務給管理干部增派人手。

烘焙師傅們終于從繁瑣的算賬中解放出來，把更多精力放在新品研發(fā)和服務細節(jié)上。

圖片來源：小紅書@物美WUMART

2

每天只花5分鐘

這家蛋糕店用AI

一個月多賺8萬塊

私域運營是老生常談，但2026年的新答案是：讓AI替你“操心”。

許多烘焙商家仍停留在“坐商”思維，只關(guān)注單次交易轉(zhuǎn)化，忽視用戶資產(chǎn)的持續(xù)沉淀與全生命周期運營。

然而，隨著私域滲透率持續(xù)走高，用戶對傳統(tǒng)營銷套路的“脫敏”現(xiàn)象日益明顯。單純依賴優(yōu)惠券驅(qū)動的私域運營模式，正面臨邊際效益遞減的困境。

圖片來源：小紅書@時泠

有贊官方在2026年3月發(fā)布的一則案例顯示，一家在國內(nèi)核心商圈的蛋糕店通過AI自動化營銷系統(tǒng)，他們用AI激活沉默的私域用戶，單月GMV漲了16%。

這家店在當?shù)睾诵纳倘﹂_了多年，客單價200元以上，主打大蛋糕定制。老板一個人管出品、客服、運營，精力實在有限。

問題的根源就在于顧客一個家庭可能就3到4人，過生日一年買蛋糕最多3到4次。但每次訂蛋糕，用戶都會留下兩個重要信息：什么時間、送給誰。這些信息在過往寫在訂單備注里，用完就會成為一次性信息。

有贊幫這個商家做了三件事：第一步，把祝福語變成標簽。以前客人訂蛋糕，備注里寫“媽媽生日快樂”只是給裱花師看的，現(xiàn)在系統(tǒng)會自動抓取這些信息，包括記錄訂單時間，識別關(guān)系標簽，自動同步到客戶檔案。

第二步，在需要蛋糕之前，AI自動發(fā)消息。大蛋糕決策周期長，臨時起意買的少。系統(tǒng)會在用戶真正需要蛋糕的前7天主動聯(lián)系，篩選出“7天后有親友過生日”的用戶，推送一張滿180減10的優(yōu)惠券，附上一句簡單的生日關(guān)懷。

母親節(jié)前，系統(tǒng)自動找到過去一年給媽媽買過蛋糕的用戶，推送節(jié)日限定款和優(yōu)惠券。這些用戶本來就有送禮需求，只是需要一個不打擾的提醒。

圖片來源：小紅書@咖喱

第三步，用小額儲值鎖定回頭客。針對賬戶里還剩0.01-50元余額的用戶，系統(tǒng)自動推送儲值活動。錢在卡里，用戶自然會惦記著來花。

執(zhí)行一個月后，這套AI系統(tǒng)靠生日營銷帶來192人付款，銷售額3萬多；母親節(jié)活動296人付款，銷售額4萬多；儲值營銷額外帶來1萬+現(xiàn)金流。最關(guān)鍵的是，老板每天只要折騰5分鐘，AI系統(tǒng)就會自動干活，把蛋糕賣給對的人。

也在近期，優(yōu)壹朵烘焙啟動AI私域運營系統(tǒng)僅1年，線上交易額就從30萬增至440萬，翻了14倍，私域流量池貢獻了日均35%的銷售額。

現(xiàn)在用AI工具輔助烘焙板塊，5分鐘就能配置好原本需要專業(yè)運營做的活。精準營銷不是轟炸用戶，而是在對的時間給對的人發(fā)對的信息。

3

烘焙新品研發(fā)有多難？

AI另一面引發(fā)行業(yè)警惕

在AI推動烘焙行業(yè)蓬勃發(fā)展的同時，隨之而來的難題是，烘焙新品研發(fā)有多難？配方試錯成本高、周期長，傳統(tǒng)“試錯法”既耗時又耗料。

瑪氏與Google Cloud合作，用AI生成了一款全新的Maltesers烘焙甜點。

輸入英國烘焙食譜數(shù)據(jù)集后，模型不僅能生成配料清單，還能創(chuàng)造“餅干+蛋糕”的混血配方。

在日本，擁有106年歷史的烘焙原料商富澤商店也將AI引入食譜推薦系統(tǒng)，讓食譜從“需要搜索的信息”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙龑阒谱飨乱坏啦穗鹊捏w驗”。

圖片來源：小紅書@鴨腳豬的生活日志

然而，AI生成配方的另一面正引發(fā)行業(yè)警惕。2026年2月，美食博主Adam和Joanne Gallagher發(fā)布了一條引爆全網(wǎng)的視頻，對比他們經(jīng)過多年測試的青檸派配方與Google AI生成的“山寨版”。

結(jié)果令人震驚，AI版本要求兩罐煉乳，比原配方多一倍，卻去掉了關(guān)鍵的奶油、青檸皮和糖。配料和烹飪方法完全不同，卻公然打著他們的品牌名和照片。

這種被業(yè)內(nèi)稱為“弗蘭肯斯坦食譜”的現(xiàn)象，正在成為烘焙創(chuàng)意領(lǐng)域的定時炸彈。

圖片來源：小紅書@展藝

更可怕的是，AI生成的配方未經(jīng)任何測試，可能存在嚴重的食品安全隱患。不正確的烹飪溫度、不安全的配料組合，一旦被消費者信任并嘗試，后果不堪設想。

正如博主所說：“這些AI產(chǎn)品公然使用我們的品牌名和照片，搭配的卻是AI生成的弗蘭肯斯坦食譜。”

Google的AI模式已經(jīng)導致零點擊搜索從56%上升到近69%。

這意味著，內(nèi)容創(chuàng)作者辛苦測試的配方被AI直接截流，卻換不來任何流量回報。

Cloudflare CEO發(fā)出警告：內(nèi)容抓取比例已從半年前的1:6惡化到1:15，搜索引擎從內(nèi)容中提取的價值越來越高，卻不再給創(chuàng)作者相應的流量。

圖片來源：小紅書@EASE CAKE

有烘焙博主發(fā)現(xiàn)，自己的照片被盜用，貼在AI生成的食譜上發(fā)到Facebook。他們舉報了這些賬號，但接下來又會冒出新的剽竊內(nèi)容的賬號。

當烘焙創(chuàng)意從“人試錯”變成“機器寫”，我們收獲的是效率，還是失控？

專業(yè)的食譜開發(fā)需要數(shù)周測試，驗證配料用量，記錄烹飪溫度和時長，反復調(diào)整直至完美。

而AI系統(tǒng)幾分鐘就能生成數(shù)百個食譜，卻存在未測試過安全性、正確性的隱患。

4

從AI誤刪文件到星巴克斷貨

AI并非烘焙業(yè)萬能解藥

當OpenClaw讓AI“學會玩梗”，烘焙行業(yè)的AI也正在“動手干活”。

Chef Robotics推出的“piece-picking”技術(shù)，能讓機器人從雜亂無章的周轉(zhuǎn)箱中精準抓取菠蘿包或法棍。

然而熱潮背后，AI走進生活、烘焙等行業(yè)后的風險正在集中爆發(fā)。就在本月的一則新聞，一位工程師用OpenClaw幫女友整理發(fā)票，幾分鐘后桌面文件夾被徹底清空；星巴克2025年上線的AI庫存系統(tǒng)甚至因分不清香草和焦糖糖漿，反倒加劇了缺貨危機。

工信部和國家互聯(lián)網(wǎng)應急中心接連發(fā)布風險提示，指出OpenClaw整體安全通過率僅為58.9%，在“意圖誤解”維度的通過率為0%。

多位券商分析師指出，OpenClaw能不能賺錢，取決于你有沒有清晰的、可自動化的業(yè)務場景，而不是裝沒裝好。

圖片來源：小紅書@瓷娃娃小姐

從“養(yǎng)龍蝦”到“養(yǎng)AI”，OpenClaw的出圈提醒我們：當數(shù)字員工開始24小時替我們操心備貨、生成配方時，烘焙行業(yè)的競爭已從“拼手藝”進入“拼算力”的新階段。

但這場熱潮最寶貴的啟示，或許是如何與AI相處。AI的意義，不是替代人，而是把人從繁瑣中解放出來，去做更有溫度的事。

用AI把烘焙做得更專業(yè)，同時保持清醒：真正的面包香氣，永遠來自師傅的手溫，而非算法的計算。AI能幫你更精準地做出好產(chǎn)品，但味道還得靠人的雙手。

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