我是如何使用OpenClaw 小龍蝦完成一次演講PPT制作的

一、緣起：收到活動邀請

本周六下午，我受邀 在上海舉辦的一場 Web3×AI 主題 Meetup，時間是2026年3月28日，地點在復旦科技園。

主辦方給我安排在Panel 2，主題是："What Is the Real Moat in AI Startups?"（AI 創業公司的真正護城河是什么？）

主辦方給了我10分鐘的演講時間，需要制作配套 PPT。

說實話，10分鐘講 AI 創業護城河，題目有點大——我不想泛泛而談技術或商業，必須找一個能發揮自己獨特價值的角度。

于是我找到了我的 AI 助手——OpenClaw 小龍蝦。

二、第一次討論：主題應該怎么定？

我把活動鏈接發給了小龍蝦，向他提出了我的核心訴求：

"我需要去想一個跟 AI 相關的演講主題。你覺得有哪些主題是我可以去講的？"

"我是曼昆律所的創始人，曼昆律所的背景你也知道。以我這樣的身份，去講什么主題會比較有利于品牌展示。我沒有那么想去聊特定的法律知識。"

小龍蝦給我推薦了三個方向：

方向一："AI創業者的護城河：合規即競爭力"

從監管合規維度切入——在 AI 爆發時代，監管合規不只是成本，而是稀缺性資產的來源。

方向二："當AI遇見Web3：法律人看AI的價值捕獲"

從 Web3 通證經濟的成功與失敗經驗，看 AI 如何構建可持續的價值閉環。

方向三："AI時代的信任基礎設施"

DeFi 證明了代碼可以部分替代信任，但 AI 帶來了新問題——模型黑箱，責任真空、數據濫用。

我當時的反饋是："這幾個主題都有點太宏大了，10分鐘時間有點難講完。"

三、轉折點：兩篇文章打開思路

就在這個時候，我想起了自己最近寫的兩篇文章：

第一篇：《當AI學會花錢，我們又該如何應對？》（2026年3月20日發布） 這篇文章研究了 AI 支付的三大路徑：Google AP2、Coinbase x402、Stripe Tempo，核心論點是：AI 短期不會擁有真正的經濟人格，但必須先建立"智能代理責任體系"。

第二篇：《AI代理產品創業的命，全看美國亞馬遜了》（2026年3月19日發布） 這篇文章分析了一個剛發生的真實案例：2026年3月，美國加州聯邦法院裁定 AI 公司Perplexity未經 Amazon 授權，通過其 Comet 瀏覽器代替用戶登錄購物，構成計算機入侵（CFAA 違法）。

兩篇文章的共同指向正是：當 AI 能自主行動了——誰來負責？

我把此前發表過的文章的公眾號鏈接發給了小龍蝦。

小龍蝦讀完后認為，這個話題非常適合，理由是：

• 切口小，10分鐘能講透

• 視角獨特：法律視角是 AI 支付話題最稀缺的維度

• 和 Web3 強關聯，Coinbase那條線天然帶 Web3 語境

• 不是講法律條文，是講 AI 帶來的新問題，律師的獨特價值是"誰來擔責、規則怎么定"

經過討論，我們確定了一個兩篇文章結合的遞進結構：

開場（2分鐘）：講 Perplexity 案的故事

"AI幫你購物，結果公司被美國法院告了——為什么？"

用一個真實的、剛發生的案子開場，制造"原來如此"的認知沖擊。核心拋出問題：Perplexity只是開始，當AI能花錢的時候呢？

轉折（1分鐘）：

AI能"做事"了，接下來就是能"付錢"——當AI開始參與經濟活動，誰來定義規則？

核心（5分鐘）：AI支付的三條路線

• Google— 信任來源：身份+監管 — 代表邏輯：帝國式信任

• Coinbase— 信任來源：智能合約+區塊鏈 — 代表邏輯：代碼即法律

• Stripe— 信任來源：企業信用托管 — 代表邏輯：商業信任

收尾（2分鐘）：

三條路線競爭的不是市場份額，而是—— AI時代的信任規則，誰來制定？

確認結構后，小龍蝦開始制作 PPT。我明確提出了我的偏好：

• 不需要太復雜，信息傳遞清晰為主

• 色調：曼昆品牌色

初版采用了深藍色背景 + 青色作為主色調，共13頁：

1. 封面：AI支付的三國演義——信任邊界之戰

2. 開場故事：Perplexity案

3. Perplexity案的三條紅線

4. 轉折：從"做事"到"花錢"

5. 三條路線概覽

6. Google路線詳解

7. Coinbase路線詳解

8. Stripe路線詳解

9. 三條路線對比表格

10. Perplexity案映射到三條路線

11. 終局問題

12. 為什么曼昆很重要

13. 謝謝

PPT 生成后，小龍蝦跟我說放在電腦桌面了，我說你直接通過飛書發給了我。他馬上對話框給到我。

六、第一次修改：風格大升級

收到初版后，我給出了兩個重要的修改意見：

1. 標題改名

我不喜歡"AI支付的三國演義"這個標題，更喜歡直接用我文章的名字：《當AI學會花錢，我們又該如何應對？》——這個標題更有力、更直接，也更能體現演講者的個人判斷。

2. 風格全面調整

我的審美偏好很明確，于是再次給指令：

"我比較喜歡的 PPT 的風格是類似于像蘋果公司的一些發布會、小米科技公司的一些發布會——非常科技風格，有大標題，有海報的那種風格。"

"如果有新聞或事件，我喜歡用真實的截圖，比如相關新聞的出處、人物照片，有圖有真相，從信息和視覺傳遞的角度會更直觀。"

于是小龍蝦進行了全面重新設計：

新風格：

• 純黑背景 + 超大白色標題，致敬蘋果/小米發布會

• 極簡排版，每頁一個核心信息

• 色調：黑色背景 + 青色（TEAL）品牌色 + 橙色（Coinbase）+ 紫色（Stripe）

真實素材截圖嵌入：

• CNBC 報道截圖（Amazon 起訴 Perplexity 新聞）

• Google AP2 搜索結果截圖

• Coinbase x402 搜索結果截圖

• Stripe Tempo 搜索結果截圖

新標題：《當AI學會花錢，我們又該如何應對？

七、最終交付

最終版本通過飛書直接發送給我，我直接在飛書上收到文件，可以隨時下載使用。

整個過程：

• 從提出需求到最終版本完成，不到10分鐘

• 中間經歷了一次完整修改

• 全程通過飛書對話完成，文件直接通過飛書收發

成品展示，大家可以感受下質量。

八、我的使用感受

這次經歷讓我對 OpenClaw 小龍蝦的投入工作的可用性再次深信不已：

1. 上下文理解能力很強

小龍蝦不只是被動回答問題，而是主動幫我梳理邏輯——它建議用 Perplexity 案例開場，用我自己的文章做素材，而不是從零開始創作。更重要的是，我將微信公眾號的鏈接丟給他，他是可以真的去閱讀查看的。

要知道，很多大模型其實是打不開公眾號的內部鏈接。更重要的是，我給到他的信息是你了解曼昆律所的。他其實也是通過檢索的方式，快速了解到相關信息和我的個人的業務背景，這說明它真正理解了"律師 + AI × Web3"這個交叉領域的價值定位。

2. 多輪迭代的效率極高

傳統方式：我要么自己制作PPT，要么找設計師溝通需求，至少要幾天。使用小龍蝦：從初版到最終版，中間一輪修改，前后不到1小時，而且直接在飛書上交付。

這改起來的速度和對于我需求的理解程度，碾壓了不知道多少人類。

3. 對話即工作流

整個過程的核心交互都是自然語言——我提出需求，他分析需求，我給反饋，他調整。沒有多余的來回確認，節奏很快。

更重要的是，我給到他的指令，其實都是通過語音的方式直接發給他的。有很多廢話，他還是能夠很自然地理解清楚我的需求。

九、關于這場活動

• 活動：When AI Meets Web3 Meetup

• 時間：2026年3月28日 14:00

• 地點：復旦科技園，上海市國泰路11號

• 分享主題：《當AI學會花錢，我們又該如何應對？》

• 分享者：劉紅林，上海曼昆律師事務所創始人

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關于曼昆律師事務所

上海曼昆律師事務所是一家專注 Web3.0新經濟領域，深耕區塊鏈行業的精品律所。創始團隊擁有十年法律與互聯網創業經驗，在區塊鏈合規、數據合規、Web3合規等領域有豐富實戰積累。

曼昆律師事務所已布局Web3合規 × AI合規雙賽道，致力于成為 Web3 與 AI 交叉領域的領先法律服務提供商。

本文作者：劉紅林，上海曼昆律師事務所創始人，上海市律協青工委委員，市律協信息化工作委員會委員，市律協法律科技委員會委員，曾擔任騰訊戰略投資法律科技公司副總裁，擅長從商業模式和法律實務角度為 Web3 創業者和 AI 從業者提供具有操作性的落地方案。

本文為上海曼昆律師事務所的原創文章，如需轉載及法律咨詢，請聯系：mankunlawyer

如你所猜，本篇文章也是我通過一句指令，讓小龍蝦完整地記錄我這篇演講 PPT 制作過程，并直接將排版后的文章發我。

也就是說 他不僅幫我完成了 PPT，他還幫我完成了整個 PPT 的制作過程的記錄。

完美。