“養龍蝦” 刷屏，安全底線不能松

“你養‘龍蝦’了嗎？”——這句話正成為2026年開春最熱門的社交暗號。不過，此“龍蝦”非彼龍蝦，而是近期火爆的開源AI智能體OpenClaw。因其圖標酷似一只紅色龍蝦，被極客們親昵地稱為“龍蝦”，調試使用它的過程則被稱為“養蝦”。

然而，就在“全民養蝦”熱潮愈演愈烈之際，工業和信息化部一紙預警，為這場高燒不止的AI狂歡潑了一盆冷水。這不禁引人深思：AI時代，我們如何在擁抱創新的同時，守住安全底線？

Part.01

全民“養龍蝦”，OpenClaw站上風口

OpenClaw的走紅并非偶然。相比傳統AI“只說不做”，OpenClaw是一個具備自動化執行能力的AI智能體，不僅能與你對話，還能“接管”你的電腦，寫郵件、訂行程、管理日歷，甚至在你睡覺時替你盯盤炒股。這種“養成系”的超級助手體驗，讓無數技術愛好者為之著迷。

短短幾周內，OpenClaw在全球最大代碼托管平臺GitHub上的星標數突破24萬，短短4個月便超越了Linux、React等經典項目。騰訊云、阿里云火速上線一鍵部署服務，月之暗面、MiniMax相繼推出云端版Kimi Claw、Max-Claw。

市場熱度甚至傳導至政務領域：深圳市龍崗區發布“龍蝦十條”扶持政策，面向全球智能體開發者和創業者拋出橄欖枝；無錫高新區發布征集意見稿，12條“養龍蝦”政策涵蓋人工智能生態創新全鏈路，甚至有報道稱福田的一批公務員已經開始“養上”了“政務龍蝦”。

同時，“養龍蝦”還催生了新的工作崗位。想讓“龍蝦”替你干活，用戶必須先搞定復雜的本地環境配置、模型接入和權限設置。對于普通用戶而言，“下載三小時，報錯二十次”是家常便飯，由此催生了一條“代裝”產業鏈。在二手交易平臺上，搜索“OpenClaw上門安裝”，價格從300元到1500元不等。有從業者在社交平臺宣稱，短短數日內憑借這門手藝賺了26萬元。

Part.02

狂歡下的陰影，27萬只龍蝦“裸奔”

然而，就在資本市場熱捧、地方政府補貼、年輕人瘋狂“投喂”這只“龍蝦”時，它的另一面開始顯現。

近日，工信部網絡安全威脅和漏洞信息共享平臺監測發現，OpenClaw在默認或不當配置的情況下存在極高安全風險，極易引發網絡攻擊和信息泄露。官方指出，由于OpenClaw在部署時的信任邊界模糊，且具備持續運行和調用外部資源的能力，在缺乏有效權限控制的情況下，很容易受到指令誘導或被惡意接管，從而執行越權操作。

這絕非危言聳聽。不久前，Meta公司的一位AI安全總監遭遇了驚心動魄的一幕：她命令OpenClaw整理郵箱，明確要求“確認后再操作”。然而，這只“龍蝦”卻突然“暴走”，以極快的速度強行刪除了她郵箱中的200多封郵件，她在刪除過程中多次下達終止指令，但AI竟然拒絕執行，最終被迫強行斷電才制止了這場“數字暴力”。

在國內，第一批“養蝦人”也開始失眠，擔憂“龍蝦”在后臺偷偷刪改重要文件，導致個人電腦暴露在巨大的隱私風險之中。上海科技大學與上海人工智能實驗室的一項安全審計顯示，OpenClaw的整體安全通過率僅為58.9%。在“意圖誤解與不安全假設”這一維度上，通過率甚至為0%——面對模糊指令，它會自行腦補缺失信息并直接執行，而不是向用戶確認。

更深的隱患在于權限失控，為了讓“龍蝦”干活，用戶必須交出郵箱、文件系統、甚至網銀信息的權限。專業人士稱，在配置不當的情況下會直接暴露在互聯網上，只要被掃描到，任何人都可以嘗試連接這只“裸奔的龍蝦”，獲取用戶數月內的私人消息、賬戶憑證、API密鑰等敏感信息，而一旦被黑客入侵，一秒就可以搬空這些數據。據媒體報道，截至目前被掃描出的“裸奔”龍蝦數量已高達27萬只。

Part.03

AI的“黃金時刻”，仍需跨越安全門檻

“任何開源軟件都存在一定隱患，根源在于用戶的技術掌握程度參差不齊。”Omdia首席AI分析師蘇廉節認為，普通用戶對底層代碼的理解有限，最穩妥的方式是選擇科技大廠支持的OpenClaw產品，這類平臺能提供持續的安全檢測和保障。未來，行業的優化重心應放在安全性、可信度，以及與傳統企業軟件的深度打通上。

要讓OpenClaw真正引領AI產業迎來新的“DeepSeek時刻”，關鍵在于破解創新與安全的平衡難題。企業層面，明確數據收集范圍，積極采用隱私保護技術，推動數據的“可用不可見”；監管層面，加快細化AI智能體的數據安全規范，建立分級分類監管機制，對高風險應用進行重點審核；用戶層面，提升數字素養，理性進行應用授權，保障隱私和系統安全。

OpenClaw展現了AI從“聊天”走向“做事”的巨大潛力。然而，技術向善的前提，始終是安全可控。工信部的預警，正是給所有“養蝦人”敲響的一記警鐘。普通用戶不妨先做個“云養蝦”的旁觀者，等待這只“龍蝦”被行業專家“馴化”、裝進“安全沙盒”之后，再放心品嘗它的美味。

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