特別適合國人！新研究：僅含半片他汀的復方藥，降脂勝過單吃他汀

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相信很多朋友都知道，嚴格控制低密度脂蛋白膽固醇這個“壞膽固醇”，是延緩動脈粥樣硬化進程，降低心血管疾病發生和導致死亡風險的重要靶點。他汀類藥物作為降血脂的基礎用藥和首選藥物，很多朋友都在單獨使用他汀來控制血脂，但可惜的是，單憑他汀，往往還達不到需要達到的降脂目標。

中國血脂異常 國際研究數據顯示，在接受降脂藥物治療（以單用他汀為主）的患者中，仍然有約60%的極高危患者（已有心血管疾病），約45.2%的高危風險（無心血管疾病但屬于高危風險）患者，低密度脂蛋白控制仍未達標。

相較于單用他汀類藥物，他汀與其他降脂藥物的組合用藥，特別是在他汀基礎上加上依折麥布的單片復方降脂藥物，具有顯著更強的降脂作用，能夠提升血脂達標率，之前的相關研究表明，阿托伐他汀10mg加依折麥布10mg的降脂強度，與阿托伐他汀80mg劑量的降脂幅度相當。

經常為大家介紹他汀與依折麥布降脂組合用藥的相關知識，但還是有些朋友免不了擔心，由于大部分的研究數據都是基于國外人群的，這樣的藥物組合，是否適合中國人群呢？

近日，葛均波院士領銜發表在權威期刊《治療學進展》上的一項新的臨床研究中，專門針對中國的高血脂患者，探索了阿托伐他汀+依折麥布固定劑量復方藥物，與單獨使用阿托伐他汀的降脂達標率。

在這項臨床研究中，共納入了454名患者，這些患者有已有心血管疾病的極高危患者，其低密度脂蛋白控制目標為1.8mmol/L，也有尚無心血管疾病，但屬于高危風險的人群，其控制目標為2.6mmol/L。

研究者將參與者分為2個隊列——

• 隊列A：依折麥布10mg/阿托伐他汀10mg復方片（88例） vs 阿托伐他汀20mg（89例）
• 隊列B：依折麥布10mg/阿托伐他汀20mg復方片（137例） vs 阿托伐他汀40mg（140例）

這兩個隊列的患者在分別服用上述藥物12周后，研究結果顯示，阿托伐他汀與依折麥布的在提高低密度脂蛋白達標率方面，比單用阿托伐他汀具有顯著優勢。

從具體數據來看，隊列A中，阿托伐他汀與依折麥布均為10mg的復方制劑用藥者中，患者的低密度脂蛋白達標率達到了62.7%，而單獨服用20mg阿托伐他汀的小組中，僅有35.1%的患者血脂達標。

而在隊列B中，服用阿托伐他汀20mg，依折麥布10mg復方制劑的患者，血脂控制達標率達到了67.5%，而單用40mg阿托伐他汀（中國患者最高劑量）的患者，僅有31%的患者血脂達標。

也就是說，中等劑量或低劑量的阿托伐他汀，再加上10mg的依折麥布，其降脂強度顯著優于單獨使用兩倍劑量的他汀用藥。

研究進一步發現，對于已有心血管疾病，低密度脂蛋白需要控制到1.8mmol/L以下的患者來說，阿托伐他汀依折麥布復方藥物的提升血脂達標的優勢更加突出。以隊列B為例，服用阿托伐他汀依折麥布復方藥物的極高危患者，血脂達標率高達69%以上，而單用40mg阿托伐他汀血脂控制達標率僅為29.5%。

之前就給大家介紹過多次，他汀+依折麥布的組合，他汀能夠抑制肝臟的膽固醇合成，而依折麥布能夠抑制腸道的膽固醇重吸收，兩者能夠協同發揮更強的降脂作用，是口服降脂藥物的“黃金搭檔”，此次的研究結果，進一步證明了聯合降脂藥物治療，比單用他汀降脂，具有極顯著的優勢。

更為難能可貴的是，研究者對參與者進行進一步的亞組分析顯示，他汀+依折麥布組合用藥帶來的降脂優勢，不受年齡、性別等因素的影響。

在第12周，65歲以下患者復方組合藥物血脂控制達標率比單用他汀高出22.6%到36.9%，65歲以上患者復方組合藥物血脂控制達標率比單用他汀高出了34.3%到35.3%。無論是男性還是女性，服用阿托伐他汀+依折麥布組合用藥患者，均相比單用他汀獲得了更顯著獲益。

在用藥安全性方面，半劑量阿托伐他汀聯合依折麥布的安全性和耐受性與單用全劑量阿托伐他汀相當，沒有發現新的安全性問題，為臨床應用提供了可靠保障。

我們中國人對于他汀類藥物治療的敏感性更高，但也更容易出現不耐受的情況，因此，更適合使用中低劑量的他汀來降脂。如果單用他汀血脂控制不達標，在中低劑量他汀的基礎上，他汀聯合依折麥布的組合，能夠顯著增強降脂效果，提升血脂控制達標率，而單片復方制劑的出現，進一步提升了用藥的便捷性，減少了用藥次數，在提高患者用藥依從性方面，也具有一定的優勢。

關于他汀的降脂聯合用藥，大家還有什么實際經驗分享或需要分享的問題，歡迎在下方留言區留言，我們可以繼續探討。

參考文獻：

• Qian, J., Zhang, X., Chen, J. et al. LDL-C Goal Attainment with Fixed-Dose Ezetimibe and Atorvastatin Versus High-Dose Atorvastatin in Chinese Patients: Subgroup Analysis of a Randomized Trial. Adv Ther (2026).