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      最懂 AI 的那撥人,都在讓自家孩子學什么?看完這篇刷屏文章,我終于不焦慮了

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      ★ 設為星標 | 只講人話,帶你玩轉AIGC。

      自打 ChatGPT 橫空出世,咱們耳朵都快被“AI 搶飯碗”這種話題磨起繭子了。

      更讓人心梗的是,這兩天 YouTube 聯合創始人更是直接在網上放了句狠話:“希望大家且行且珍惜,好好享受你們最后一年有意義的工作吧!”


      聽聽,這說的是人話嗎?簡直把焦慮值拉滿了。

      但說實話,作為老父親老母親,比起咱們自己快要沒工作了,心里其實更愁、更焦慮的是另一件事:這世界變化這么快,咱們的孩子到底該怎么辦?以后去學什么,才不至于一畢業就失業?

      巧了,這兩天《華爾街日報》剛好發了一篇引起熱議的重磅報道 。

      記者直接跑去“拷問”了那撥目前全地球最懂 AI 的人:也就是微軟、Anthropic 這些頂級 AI 公司的核心高管和學者:你們天天造 AI,私底下到底是怎么給自家孩子規劃未來的 ?

      不看不知道,這幫手握技術方向盤的大佬,給出的“育兒建議”極其反直覺。今天咱們就來抄一抄大佬們的作業。

      1. 越是“沒用”的文科,可能越是未來的保命符


      圖:微軟首席科學家和技術 Fellow Jaime Teevan ,耶魯大學受托人

      十幾年來,咱們家長的潛臺詞都是:“千萬別學文科,畢業就得喝西北風!”

      自從 ChatGPT 橫空出世,這股“文科無用論”更是被推到了頂峰。

      大家都覺得,AI 肚子里裝了上下五千年的知識,寫文章比誰都溜,文科生絕對是第一批被端掉飯碗的。

      但現實有多魔幻?這兩年 Claude Code 這類逆天的編程工具一出來,大家傻眼了:原來最先被 AI 卷沒的,反而是寫基礎代碼的程序員。

      在這樣的大洗牌下,風向徹底變了。

      微軟首席科學家 Jaime Teevan(順便提一嘴,她是有四個兒子的硬核老媽 )在采訪里直接放話:在當下這個極端顛覆的時代,傳統的文科教育反而是必修課,甚至比數學都更重要。

      為什么大佬會這么說?因為以前跟電腦打交道是“按鍵執行” ,現在跟 AI 溝通,拼的是自然語言、上下文理解和意圖表達 。

      Teevan 認為,未來孩子真正要拼的,是“元認知能力”:也就是適應性、批判性思維,以及敢于挑戰的魄力 。

      說白了,當 AI 一秒鐘吐出完美答案時,你的孩子能不能敏銳地“找茬”?這種深度思考的能力,恰恰需要文科教育長期的碰壁與磨煉 。

      (我之前管這種叫“鑒賞力”)

      沃頓商學院的 Ethan Mollick 教授也蓋章認同。他建議,在一切充滿不確定性的當下,廣泛的文科教育就是最好的“保險”。

      所以,別再嫌棄文科了。

      當“寫代碼”變成 AI 的出廠設置,能提出好問題、具備獨立思考能力的“文科腦”,才是未來的頂級稀缺品。

      2. AI 懂得再多,也代替不了人類去“坐牢”

      這篇報道里,微軟高管 Teevan 的一句話直接把我點醒了:AI 再牛,它也沒法“承擔責任”。

      咱們在職場混過的都懂,不管 AI 算財務報表多快、寫法律起訴書多準,一旦賬目出了大窟窿,或者官司打輸了,總得有個大活人出來擔責(背鍋)吧?

      你總不能把豆包抓去坐牢,或者開除一行代碼吧?

      Teevan 家正好有兩個孩子,一個想做會計,另一個準備去讀法學院。 在她看來,這些工作的核心價值恰恰就是“拍板”和“擔責”。

      以后查卷宗、搜法條這種臟活累活,AI 幾秒鐘就能搞定, 但最終敲下法槌、在審計報告上簽字畫押的,仍然只能是活生生的人。

      沃頓商學院的 Mollick 教授也分享了類似的邏輯。 他覺得,像醫生這種“通才”崗位在 AI 時代反而更吃香。


      圖:賓夕法尼亞大學沃頓商學院的管理學教授,著有《協同智能:與人工智能共處和工作》

      為什么?因為當醫生絕不僅僅是看片子下診斷,你還得跟奇葩家屬溝通、安撫病患情緒、處理各種突發狀況。

      AI 最多是個頂級的“醫學大腦”替你打輔助, 但它永遠沒法替代醫生在病床前,拍著病人的手說一句:“別怕,有我們在。”

      3. 回歸真實物理世界,去死磕那些最“硬核”的坑


      圖:agentsPaid.AI 平臺的聯合創始人

      既然線上的活兒眼看要被 AI 卷沒了,咱們能不能換個賽道,去線下硬碰硬?

      大家發現沒,雖然現在的 AI 寫文案、畫圖、寫代碼能玩出花來,但一碰到真實的物理世界,它就只能干瞪眼。

      它能憑空捏出個 3nm 的國產芯片嗎?它能像馬斯克的星艦那樣,把幾百噸的鐵疙瘩送上火星嗎?根本不行。

      真實物理世界里,還有一堆卡脖子的基礎問題和生存危機,等著人類去填坑。

      Paid.AI 的聯合創始人 Manny Medina 就是個徹底看透了這一點的“硬核老爸” 。

      他天天在家里給四個孩子瘋狂“洗腦”(他自己笑稱這是“絕地武士的心靈控制術”),變著法兒地鼓勵他們去啃最難啃的骨頭:比如能源和醫療保健 。

      結果這招還真管用。

      他 26 歲的大兒子聽了勸,跑去比爾·蓋茨創立的核能公司 TerraPower 搞核電去了,19 歲的孩子則一頭扎進了極其危險但極其管用的核醫學領域,研究怎么用同位素治癌癥 。

      對于家里才 9 歲的小娃,這位老父親的想法也很純粹:只要別把 AI 當敵人就行 。孩子喜歡動物,天天夢想著怎么解決海洋污染,他也舉雙手贊成 。

      所以啊,作為家長,我們的格局真得打開。

      當數字世界的壁壘被 AI 輕易踏平時,去跟原子打交道吧 。

      去造芯片、造火箭,去解決真實的疾病、能源危機和環境污染 ,這些 AI 摸不到、算不出的領域,才是咱們孩子未來真正的星辰大海。

      4. 最大的底牌:好好做個人


      圖:Anthropic 聯合創始人兼總裁

      說到這里,我想起剛剛過去的這個春節。

      我在老家踏踏實實呆了好多天,期間沒去追讓人眼花繚亂的 AI 新聞,沒開電腦寫稿,甚至連劇都懶得刷。

      每天就是開開心心地跟很久沒見的家人們圍在一塊兒吃飯聊天,或者一起去走親訪友。

      和他們在一起,我的感觸特別明顯:這種最純粹的天倫之樂、人與人之間的真實溫度,哪怕以后 AI 進化得再神,也絕對取代不了。

      有趣的是,造出最牛 AI 的大佬,其實也是這么想的。

      創造了 Claude 模型的 Anthropic 總裁 Daniela Amodei(CEO 的妹妹),家里有兩個小娃(一個 4 歲,一個才 6 個月大) 。

      她每天都在第一線看著 AI 模型如何顛覆行業,但當被問到孩子未來最需要什么時,她的回答卻出奇地柔軟:

      “最不可替代的,是你如何對待他人,如何與人溝通,以及你有多善良 。”

      她堅信,咱們人類天生就喜歡和其他人類待在一起,一旦脫離了人群,真的會變得非常不快樂 。

      所以,她現在反而更想引導自己的孩子去多社交,去理解自己該如何與別人建立獨特的連接 。

      SAP 負責組織增長的高管 Caroline Hanke 家里有個 15 歲的兒子 ,小伙子堅定地要當職業足球運動員 。

      他試圖用一個十分硬核的理由說服老媽:“沒人想看 AI 機器人在球場上踢球吧 !”

      簡直無法反駁!

      技術算力再牛,我們在球場邊為同類的汗水、失誤和拼搏歡呼的沖動,永遠不會變。

      回到開頭那個讓人驚悚的預言:“好好享受最后一年有意義的工作吧”。

      看完這些頂級 AI 高管的真實想法,我覺得這句話更像是一種屬于硅谷狂人的技術自嗨。

      就像這篇外媒報道在結尾所說的:“人類是非常有韌性、適應力極強的生物,我們想要創造、想要在群體中生活的渴望永遠不會消失 ?!?/p>

      所以,焦慮的老父親老母親們,咱們真的可以把心放回肚子里了。

      與其逼著孩子去死磕那些注定會被 AI 一秒碾壓的做題技巧和代碼語法,不如把時間花在刀刃上。

      帶他們去大自然里跑一跑,去結交三五好友,去經歷挫折并學著承擔責任,去好好做一個“大寫的人”。

      未來的世界分工其實很簡單:所有的“計算”都歸 AI,而我們的孩子,只需要負責好好“做人”。

      你們家現在在雞娃上最頭疼的是什么?是在死磕輔導班,還是在糾結要不要砍掉一些特長課? 來評論區咱們一起倒倒苦水、支支招。

      如果你覺得這篇文章讓你也松了一口氣,記得點個【贊】、點個??或者【轉發】,給那個還在輔導班門口焦慮等娃的朋友吧。

      咱們一起,放輕松。

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