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      全球首個L2+智駕級具身智能機器人,有何值得期待的?

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      作者:呂鑫燚

      出品:具身研習社

      如何評判一款產品能否成為具身智能產業(yè)中的標桿性產品?

      最重要的評判維度在于其核心貢獻絕非局限于產品層面的創(chuàng)新,而是構建了一套可被行業(yè)借鑒、復制的“產業(yè)級思考邏輯”。這種邏輯不僅包含技術路線的抉擇,更涵蓋場景與技術的適配方法論,甚至能重塑行業(yè)的價值評判標準。

      例如宇樹科技Laikago的推出,實現了電驅動機器狗從實驗室到市場的跨越。該產品不僅為宇樹打開了市場,更證明了電驅技術在市場規(guī)模化應用的潛力。從后視鏡的視角來看,當年的宇樹不是只帶來了新品,而是給產業(yè)一個新技術方向。

      這便是代表性產品對于產業(yè)發(fā)展的促進意義,智身科技宣布全球首發(fā)的銅錘M1720°3D全景環(huán)視系統亦是如此,同時智身科技也預告,搭載該環(huán)視系統的升級款產品銅錘M1環(huán)視版即將正式上市。



      在這套方案中,搭載了以機器狗為視覺中心、可任意旋轉的3D姿態(tài)角,水平360°無盲區(qū),垂直360°無死角,基于多目拼接與Occ算法,實現從足端地面至高空的等效球形感知。即使機身底部存在物理遮擋,視覺補全技術依然能精準識別近地盲區(qū)障礙物,真正做到“眼觀六路”。

      智身科技解決了機器狗視野盲區(qū)的核心痛點,且沒有采用二次開發(fā)公司以外掛或更新模組的形式,單純放大機器狗的視野。而是基于720°3D環(huán)視感知系統與Omni-Panorama全景混合感知技術的協同創(chuàng)新,讓機器狗不僅具備無死角視野,還更能看懂物理世界的運行能,真正做到看的全、看得懂、走得穩(wěn)。



      該技術的更深遠的意義,其在技術底層構建了新的產業(yè)參照系。首次在“智能決策大腦”之外,為機器狗在工業(yè)巡檢、應急救援等復雜場景的可靠運行提供了新的“智能基座”。

      智身科技的創(chuàng)新并不是單維度的精進,而是從底層邏輯重新思考機器狗該具備什么樣的智能基座。理解了這一層,也就理解了智身科技環(huán)視技術應用的真正意義。



      首先來糾正一個誤區(qū),外界很多聲音認為機器狗的能力重點在于執(zhí)行階段的精準度和范圍邊界。但執(zhí)行是機器狗能力閉環(huán)的最后一環(huán),其上限依賴于閉環(huán)最前置的因素--感知能力。先要能看得全、看得懂,才能作出正確決策并精準執(zhí)行。

      但感知能力由于硬件結構設計存在局限,導致其天然受到束縛。最明顯的案例是,機器狗頭部傳感器難以覆蓋側后向、后向區(qū)域,無法及時感知后方障礙物,此外,頭部傳感器或相機的垂直視角也十分有限,檢測不到低矮或高處物體,如桌底、貨架頂層。

      連看都看不全,何來大腦思考該如何行動?

      目前市面上常見的解決方案是,通過二次開發(fā)公司或終端客戶自身的工程團隊,在機器狗上進行更換感知模組或外接感知模塊。這種解決方案能改善機器狗視角盲區(qū),但很難完成軟硬件協同優(yōu)化,也非常考驗改造能力,潛在提高機器狗的使用門檻。

      而且就算單純看得全了,也沒有解決“根”上的問題,其更多只是有了一個“可移動的全方位攝像頭。”

      感知能力的核心在于能看得明白,理解物理世界中物體存在的邏輯。傳統系統只能識別預設清單中的物體,大多是常見的行人、車輛等。相當于“死記硬背”,沒背過的物體一旦在真實場景中出現,就無法感知。

      痛點已經擺在明面上了,怎么解決,解決到什么程度,就看廠商的“誠意”了,這就是上述區(qū)分產品對于產業(yè)意義的具象化判斷維度。

      這也是為什么說智身科技搭載環(huán)視技術的銅錘M1有成為標桿產品的潛力。該產品有720°的3D全景影像,解決了傳統方案中的視野盲區(qū)痛點,還不僅僅是通過簡單的視頻流呈現的,而是一個身臨其境的3D空間視角,極大提升了遠程控制的安全性。



      具體而言,操作員在控制中心可實時查看機器狗前后左右全向環(huán)境,進行原地轉向、橫移等高難度動作的精確指揮。

      此外,智身科技還通過空間的“安全大腦”O(jiān)ccupancy占用網絡,在精準識別目標的同時,通過Occ網絡補全了對非結構化空間環(huán)境的整體理解。將3D空間劃分為無數細小的網格,直接預測每個網格是否被任何物理實體“占用”,明確是否可通行。機器狗不再“死記硬背”,而是真正在物理世界實時感知和反饋,極大提升了系統在未知、動態(tài)環(huán)境中的安全性。



      面對物體形狀不規(guī)則、邊界不清晰的情況時,Occ的密集網格可以連續(xù)、細膩地勾勒出其真實占據的空間形態(tài),實現對異形障礙物的精確識別和空間占據形態(tài)的高還原度,也能為自主導航提供更精確的信息,支持更精細化、更靈活的路徑規(guī)劃能力。

      當機器狗集成了3D全景影像和Occupancy網絡時,其便擁有了一個配合緊密的工作流。全景圖像為Occupancy網絡提供了高質量、多視角的輸入數據,而Occupancy網絡則賦予全景圖像以深刻的空間語義理解能力,共同確保機器狗在復雜、動態(tài)、未知的真實世界中,能夠看得全、看得懂,也為后續(xù)行動能力、執(zhí)行能力夯實基礎。

      由此可見,智身科技的新技術并不是一次單獨升級,而是從應用的底層邏輯去思考,機器狗最核心的痛點在哪,并以“基座”的能力去系統性解決問題,為機器狗安上一套完整的解決方案。



      跳出產品維度從落地的視角更能感受到,智身科技新技術在實際應用中的能力升維。

      首先,當一只機器狗看得全、看得懂后,便意味著機器狗在非結構化環(huán)境中有了更多執(zhí)行可能性。

      例如,在工業(yè)巡檢場景中,BEV+OCC的組合能有效識別低矮隱患;在變電站巡檢時,能及時“看”到地上隨意散落的工具,或突起的井蓋,并實時作出反饋;在建筑工地,可識別更復雜且無規(guī)律的隱患,例如裸露的鋼筋、低矮的腳手架支腳,防止絆倒或卡滯。

      此外,該組合還能讓機器狗像人一樣,在復雜空間中隨意進行前后、左右、斜向等任意方向的自由規(guī)劃與移動。基于路徑選擇更靈活,運動更擬人化的能力,可大幅提升機器狗在非結構化環(huán)境中的通過效率。

      這也是目前公開披露將BEV+OCC體系完整落地具身機器人領域的首家業(yè)內公司。

      此外,在智身方案中的“跨域遷移”里,并非簡單地將汽車智駕方案直接移植,而是針對地面機器人的全姿態(tài)運動特性,完成了感知架構的底層重構與原生創(chuàng)新。

      而這種由技術遷移帶來的產品價值躍遷,被智身稱之為“點亮‘時空之眼’”——從感知到洞察,從反應到預判,邁入全域智能導航新時代。



      更值得關注的是,某種意義上來說,這確實是行業(yè)內首次將高階智駕級全景感知維度帶入地面機器人領域。

      當行業(yè)還在聚焦機器狗“能做什么動作”時,智身科技始終聚焦率先解決機器狗“能搞定什么場景、能創(chuàng)造什么價值”的本質問題。其每一款產品,都在給產業(yè)更清晰、更精進的答案,不斷用產品力向外界感知“原來機器狗還能這么做。”

      從產業(yè)視角來看,四足機器人正從技術演示走向產業(yè)規(guī)模化落地的關鍵拐點,行業(yè)長期缺乏統一的智能能力量化標準,成為制約場景落地與生態(tài)協同的核心瓶頸。在此背景下,智身科技率先對標汽車L1-L5智駕分級體系,推出機器狗智能導航等級,以標準化重構行業(yè)能力標尺。

      該智能導航等級體系與L1至L5一一對應,覆蓋單一功能自動化、部分自動化、限定條件自動化、高度自動化、全自動化五大階段,從跟隨、自主交互等核心維度,對機器狗智能水平做出清晰、可量化的梯度界定,為產品研發(fā)、行業(yè)選型、場景交付提供統一參照。

      作為行業(yè)內首個系統性推出智能導航等級體系,智身科技此舉不僅填補了四足機器人智能導航等級的空白,更重新定義機器狗領域能力標準。這套標準將推動行業(yè)從技術發(fā)散走向規(guī)范統一,降低產業(yè)鏈溝通與落地成本,加速電力巡檢、應急救援、工業(yè)安防等場景的規(guī)模化落地,為具身智能產業(yè)化提供關鍵支撐。

      從“功能展示”向“實用智能”,智身科技的深度進化,也讓市場真正看到,機器狗的應用沒有最好,只有無限可能。

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