印度AI峰會：陣仗這么大，但中國去哪了？

新德里剛辦完一場號稱全球南方首次主辦的AI峰會，時間是2026年2月16日到20日，現場來了40多位科技公司CEO，20個國家的領導人也到場了，還承諾投入上千億資金，看起來挺熱鬧，但仔細一看，臺上的主角基本都是美國人——谷歌、OpenAI、Meta、微軟、英偉達這些名字反復出現，就像硅谷公司在做集體路演。

塔塔集團和OpenAI簽了個一百兆瓦數據中心的合同，以后要給ChatGPT企業版提供算力支持，微軟宣布在2030年前向印度投資五百億美元，谷歌計劃在安得拉邦建個一百五十億美元的AI中心，英偉達跟信實集團合作投入二十億，打算搞出亞洲最大的AI計算集群，這些資金聽起來數額很大，但沒有一筆是印度自己出的錢，全是美國資本帶著技術來提前布局市場。

印度自己沒打算搞基礎大模型，他們覺得訓練類似GPT的模型太花錢了，而且不一定能贏，就直接用美國現成的模型，再配合他們已經有的數字基建，比如Aadhaar身份系統和UPI支付網絡，把AI快速放進教育、醫療和銀行這些日常服務里，這思路有點像中國以前走的“應用先行”路線，但他們選的不是中國的開源模型，而是美國那一套封閉又高成本的東西。

2024年中國牽頭推出了《人工智能能力建設普惠計劃》，向發展中國家開放Qwen、DeepSeek這些開源模型，非洲、拉美、東南亞很多人開始使用，連阿拉伯語的AceGPT都是基于Qwen調整出來的，但印度沒有加入這個計劃，它和中國一樣是人口大國，也是“全球南方”的代表，卻主動繞開這條路，這不是技術落后，是印度自己選了另一條路，哪怕這條路更貴、更需要依靠別人。

峰會現場顯得混亂,奧特曼和印度首富阿莫迪全程沒有交流,他們之前做過同事,現在因為業務競爭干脆避開見面,比爾·蓋茨臨時決定退場,原因是被牽扯到與愛潑斯坦的舊事,媒體抱怨交通癱瘓和會場組織得亂七八糟,本地AI公司Fractal Analytics剛上市就跌破發行價,股價掉了三分之一,Yotta花大錢買了英偉達B300芯片,結果整個系統還是靠美國零件組裝起來的,沒用到印度自己研發的東西。

中國這次沒派人去,不是派不出人手,是覺得沒必要參加,他們現在走另一條路子,不靠政府出面組織會議,而是讓開發者自己動手,用開源模型搭建各種應用,慢慢傳播開來,在非洲、印尼和巴西這些地方,都能看到基于Qwen改進的小型模型運行在本地的服務器上,印度選擇跟隨美國的那套做法,反而說明中國的方案確實有人需要,只是他們不想接手這個任務。

有人認為印度這么做是在走捷徑，但仔細一看更像是在借別人的路趕時間，它急著讓十四億人用上人工智能，卻把技術的關鍵部分交給了別人，美國公司很高興能打開這個市場，順便把計算能力、軟件框架和芯片都控制在自己的系統里，印度現在忙著安排項目、簽合同、做宣傳，但沒人關心十年后它還能不能自己決定人工智能的發展方向。