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      “諾獎風向標”,2026斯隆研究獎揭曉!

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      當地時間2月17日,2026斯隆研究獎(Sloan Research Fellows)名單揭曉,加州大學伯克利分校曹原等多位華人學者入選。

      此次共有126位青年科學家當選,涉及領域包括物理學、化學、數學、計算機科學、神經科學、經濟學和地球系統科學。每位獲獎者將獲得75000美元獎金,可在未來兩年用于資助他們研究的開支。


      斯隆研究獎被譽為諾獎風向標之一,自1955年以來,每年頒發一次,以向這些“早期職業科學家和學者提供支持和認可”。截至2025年2月,已有58位斯隆獎得主獲得諾貝爾獎,17位獲得數學界“諾貝爾獎”菲爾茲獎,72位獲得美國國家科學獎章。

      部分入選學者簡介

      01

      化學領域


      YangYang

      YangYang,2026年斯隆研究獎獲得者,現任威斯康星大學麥迪遜分校化學助理教授。2011年本科畢業于北京大學,2016年博士畢業于杜克大學,2016-2019年在美國伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校和耶魯大學從事博士后研究工作。

      研究方向為多元量子理論中的方法開發、激發態理論中的方法開發、激發態問題的實際量子化學計算。


      Tina Wang

      Tina Wang,出生于紐約,2026年斯隆研究獎獲得者,現任威斯康星大學麥迪遜分校助理教授。本科就讀于加州理工學院化學專業,獲理學學士學位,期間在羅伯特?格拉布斯與已故的約翰?D?羅伯茨實驗室開展研究。她在耶魯大學戴維?A?施皮格爾課題組取得博士學位,致力于開發研究蛋白質糖基化的化學工具;隨后加入博德研究所戴維?R?劉實驗室從事博士后研究,聚焦噬菌體輔助持續進化方法,以提升蛋白質可溶性表達水平。2019 年秋,蒂娜加入威斯康星大學麥迪遜分校化學系。工作之余,她喜愛填字游戲與吉他演奏。


      Yauan Liu

      Yauan Liu,2026年斯隆研究獎獲得者,現任約翰霍普金斯大學化學與生物分子工程系助理教授。2014年在新加坡南洋理工大學獲得材料科學與工程學士學位,并榮獲李光耀金獎。她于2019年在斯坦福大學獲得博士學位(導師:崔屹教授),并獲得獲斯坦福大學研究生獎學金資助。隨后在麻省理工學院完成了博士后研究(導師:T·艾倫·哈頓教授)。

      劉的研究致力于化學工程、材料科學和電化學的交叉領域,以加速實現能源與環境的可持續發展。先后獲得美國國家科學基金會職業獎、帕卡德獎學金和貝克曼青年研究員獎。她還被麻省理工學院技術評論評為35歲以下創新者。

      02

      計算機科學


      Mengjia Yan(顏夢佳)

      麻省理工學院

      目前,她是麻省理工學院電氣工程與計算機科學系的助理教授,也是MIT CSAIL(計算機與人工智能實驗室)的成員。

      她的研究興趣集中在計算機體系結構與安全領域,尤其關注側信道攻擊與防御,致力于發掘新的微架構漏洞,并設計全面高效的防御機制。

      在加入麻省理工學院之前,她在伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校(UIUC)獲得計算機科學博士學位。本科就讀于浙江大學,獲得計算機科學學士學位。


      Hao Zhang(張昊)

      加州大學圣地亞哥分校

      張昊,加州大學圣地亞哥分校(UC San Diego)助理教授,研究方向聚焦機器學習與計算機系統的交叉領域(MLSys)。

      在開源與產業生態中,張昊是「把大模型跑起來」的代表人物之一。

      他主導/參與并推動了多個被廣泛采用的系統與工具,包括 vLLM、DistServe、Chatbot Arena、Vicuna、FastChat、FastVideo 等。其中,vLLM/DistServe 已成為業界最常用的大模型推理關鍵技術。

      張昊的研究與工程實踐常被社區稱為「大模型時代系統優化與加速的關鍵支撐之一」。目前,他的谷歌學術引用已超過2.6萬。

      2020年,他獲卡內基梅隆大學博士學位;2014年,獲上海交通大學計算機科學碩士;本科畢業于華南理工大學計算機科學與工程學院。


      Jun-Yan Zhu(朱俊彥)

      卡內基梅隆大學

      目前,他是卡內基梅隆大學計算機科學學院助理教授,同時在計算機科學系和機器學習系擔任附屬教職。

      他的研究方向為生成模型,及其在計算機視覺、圖形學和計算攝影學中的應用。

      目前,他的谷歌學術引用已過10萬。

      在加入卡內基梅隆大學之前,他曾是Adobe研究院的研究科學家。之后在麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室(CSAIL)從事博士后研究。

      他的博士學位在加州大學伯克利分校獲得。本科畢業于清華大學。

      03

      物理


      YuanCao(曹原)

      加州大學伯克利分校

      曹原是加州大學伯克利分校電氣工程與計算機科學系、物理系的助理教授,于2024年7月入職。

      他的主要研究興趣在于低維材料的電學、光學和力學性質,以及如何通過納米技術、超材料和微機電系統(MEMS)等交叉學科方法,來調控這些性質并探索其應用。

      曹原因其在物理學領域的貢獻獲得了眾多獎項。2018年,他關于扭轉石墨烯中超導現象的研究入選《自然》年度十大科學人物榜首,并被評為「年度物理學突破」。隨后,他于2019年入選《時代》周刊「下一代百大影響力人物」。

      他2014年本科畢業于中國科學技術大學,2016年和2020年分別在麻省理工學院獲得碩士和博士學位。2021年至2024年,他在哈佛大學擔任初級研究員,之后加入伯克利分校任教。


      FeiDai(戴飛)

      夏威夷大學

      戴飛(Fei Dai),目前是夏威夷大學天文學研究所的教員。他的團隊通過結合新穎的數據分析技術和數值模擬,研究行星系統的形成、演化和宜居性,尤其關注那些最為極端的行星系統,例如「超短周期行星」、「超級蓬松行星」(Super-puff)、「共振鏈」以及處于軌道高度傾斜的行星。

      加入夏威夷大學之前,他在加州理工學院擔任NASA薩根研究員。

      2019年,他于麻省理工學院獲得物理學博士學位。2014年,他在劍橋大學獲得本科學位。


      Guosong Hong

      斯坦福大學

      目前,他是斯坦福大學材料科學與工程系的助理教授。他的研究融合材料科學、物理學和化學,致力于解決生物學和醫學領域的基礎性挑戰。

      因在活體光學透明技術、深層組織光傳輸技術以及生物光子學神經技術方面的開創性貢獻,他獲得國際認可。

      2024年,該實驗室在《科學》期刊上報道了世界首例活體透明小鼠,證明通過基于材料的方法調控光與組織的相互作用,可以在活體動物中實現短暫且可逆的光學透明狀態。

      這一發現隨后引發了全球范圍內的一系列后續研究,為深層組織成像、神經調控以及基于光學的治療應用開辟了新途徑。

      他博士畢業于斯坦福大學;2009年,本科畢業于北京大學。


      Xiaomeng Liu

      康奈爾大學

      2023年至今,他任康奈爾大學物理系助理教授。

      他是一位凝聚態物理實驗學家,致力于通過量子輸運和掃描探針顯微術等先進技術,去發現、理解并調控物質的量子態。

      他的研究專長在于范德華材料——這類材料由二維層狀結構通過機械方法組裝而成,可以實現對每個原子層的化學成分和晶格取向的完全控制。

      目前,他的研究興趣包括激子凝聚、非常規超導、量子磁性、拓撲序以及強關聯電子態。

      此前,他在普林斯頓大學任PCCM博士后研究員。

      2019年,他獲哈佛大學物理學博士;2013年,獲哥倫比亞大學應用物理學碩士;2012年,獲北京大學物理學學士。


      Wenbin Lu

      加州大學伯克利分校

      目前,他任加州大學伯克利分校天文學系、理論天體物理中心助理教授。

      他的研究主要集中在理解各種高能暫現現象。從觀測角度看,這些事件會產生最明亮的光源,它們突然出現在天空中,又迅速消失。

      他與合作者共同研究過快速射電暴(FRB)、潮汐瓦解事件(TDE)、準周期爆發、致密天體并合、伽馬射線暴(GRB)、相對論性噴流、吸積盤、雙星系統中的超新星以及超高速星。這些研究項目涉及流體動力學、輻射輸運、恒星物理、狹義/廣義相對論以及等離子體物理。

      2013年,他獲得北京大學物理學學士;2018年,獲得德克薩斯大學奧斯汀分校天文學博士。


      Diana Y. Qiu

      耶魯大學

      她于2020年加入耶魯大學任教,是耶魯大學工程與應用科學學院(SEAS)材料科學系以及耶魯西校區能源科學研究所的成員。

      她的研究旨在通過開發理論和計算工具,從量子層面理解和調控材料的光與物質相互作用及多電子關聯,從而探索新型材料中的新穎特性和現象。

      她本科畢業于耶魯大學,博士畢業于加州大學伯克利分校。


      Zoe Yan

      芝加哥大學

      目前,她是芝加哥大學James Franck研究所和物理系的助理教授,于2023年8月入職。

      她研究實驗量子多體物理,利用超冷原子和分子作為研究平臺。

      在加入芝加哥大學之前,她是普林斯頓大學的迪克博士后研究員。她在麻省理工學院獲得博士學位,并在斯坦福大學以優異成績獲得物理學學士學位。

      04

      數學


      Haihao Lu

      麻省理工學院

      他是麻省理工學院斯隆管理學院的助理教授。

      研究處于優化、計算與數據科學的交叉領域,致力于推動大規模優化的計算與數學前沿。他的許多工作源于頂尖科技公司和優化軟件公司面臨的真實挑戰。

      他于2019年在麻省理工學院獲得數學與運籌學博士學位。本科畢業于上海交通大學。

      在加入麻省理工學院斯隆管理學院之前,他曾是芝加哥大學布斯商學院的助理教授,并擔任谷歌研究院大規模優化團隊的教職研究員。


      Lingfu Zhang(張靈夫)

      加州理工學院

      他目前任加州理工學院數學助理教授。

      研究領域為概率論,具體關注與數學物理、計算機科學、組合學和統計學相關的各類問題。

      課題包括末程滲流及KPZ普適類中的相關精確可解模型、安德森局域化模型,以及馬爾可夫鏈相關問題(如cutoff現象、IID因子/局部采樣算法)。

      2017年,他本科畢業于麻省理工學院;2022年,博士畢業于普林斯頓大學。

      05

      其他領域獲獎華人學者

      神經科學

      • Linlin Fan,麻省理工學院:研究突觸與神經回路的可塑性。

      • Xin Jin,斯克里普斯研究所(Scripps Research):研究大腦解碼與神經回路機制。

      • Liang Liang,耶魯大學:聚焦視覺丘腦神經環路及信息選擇性機制。

      • Shixuan Liu,得克薩斯大學西南醫學中心:研究生物節律與系統生物學。

      地球系統科學

      • Wei Qin,伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校:研究方向包括微生物海洋學與生物地球化學。

      經濟學領域

      Desmond Ang,哈佛大學:研究方向包括教育經濟學及政策的社會影響。

      Shaoda Wang,芝加哥大學:專注于環境經濟學與公共政策研究。

      https://sloan.org/fellowships/

      https://sloan.org/fellowships/2026-Fellows

      (來源:TOP大學來了等版權屬原作者 謹致謝意)

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