Gemini 3.1 Pro 曝光，能力翻倍價格不變，谷歌想重新定義 AI 競爭規(guī)則

推理能力翻倍，價格不變，這一次 Google 是真的想重新定義 AI 競爭的規(guī)則。

作者｜樺林舞王

編輯｜靖宇

馬年「AI 春運」賽程過半，OpenAI、Anthropic、阿里等玩家相繼拿出新活兒，現在，Google 也正式加入！

當地時間 2 月 19 日，Google 曝光 Gemini 3.1 Pro 最新模型。

這一次，Google 沒有玩什么花哨的概念，直接用數據說話。

在 ARC-AGI-2 這個公認的推理基準測試中，Gemini 3.1 Pro 拿到了 77.1% 的分數。什么概念？它的前輩 Gemini 3 Pro 只有 31.1%，就連專門用來「深度思考」的 Gemini 3 Deep Think 也只有 45.1%。

77.1% 對比 31.1%，這不是漸進式改進，這是推理能力的翻倍突破。

更讓人意外的是，Google 選擇了一個近乎「反商業(yè)」的策略：價格不漲。Gemini 3.1 Pro 保持了與 Gemini 3 Pro 完全相同的定價結構——相當于給所有API用戶免費升級了推理能力。

JetBrains 的 AI 總監(jiān) Vladislav Tankov 在測試后直言：相比之前版本有 15% 的質量改進，「更強、更快……且更高效，需要的輸出 tokens 更少」。

這種「暴力美學」式的升級，讓我想起了早期 Google 的做派——用技術說話，用實力碾壓。

這次，Google 能憑借 Gemini 3.1 Pro，繼續(xù)驚艷世界嗎？

01

「.1」版本號的野心

細心的人可能注意到，這是 Google 第一次使用「.1」這樣的增量版本號。

在軟件行業(yè)，「.1」通常意味著重要的功能更新，但不是顛覆性的架構重構。Google 選擇 3.1 而不是 4.0，其實在向市場傳遞一個信號：

我們還有更大的招數沒出。

Gemini 3.1 Pro 與自家和友商模型數據對比｜圖片來源：9to5Google

從企業(yè)客戶的反饋來看，這個「.1」的威力確實不小。

Databricks 的 CTO 報告說，新模型在 OfficeQA 基準上取得了「同類最佳的結果」。Cartwheel 的聯(lián)合創(chuàng)始人更是直接指出，模型對 3D 變換的理解有了「顯著提升」，解決了 3D 動畫管道中長期存在的旋轉順序問題。

Box AI 的企業(yè)評估數據更加直觀：在醫(yī)療和生命科學領域，準確性從 47% 躍升到 67%；在法律任務中，準確性從 57% 提升到 74%。

這些不是實驗室里的跑分游戲，而是真實商業(yè)場景中的能力驗證。

02

AI 競爭進入「推理紀元」

如果說過去一年的 AI 競爭是「誰更聰明」的比拼，那么 Gemini 3.1 Pro 的發(fā)布策略，可能正在把游戲規(guī)則拉向「誰更劃算」。

在大多數基準測試中，Gemini 3.1 Pro 都領先于 Anthropic 的 Opus 4.6 和 OpenAI 的 GPT-5.2，但價格卻是 Opus 4.6 的一半。這種性價比優(yōu)勢，對于大量使用 AI API 的企業(yè)客戶來說，吸引力是致命的。

一位開發(fā)者在社區(qū)分享了一個令人印象深刻的案例：他用單個提示讓 Gemini 3.1 Pro 構建了一個功能完整的 Windows 11 風格網絡操作系統(tǒng)，包括文本編輯器、Python 終端、代碼編輯器、文件管理器、繪畫應用和可玩游戲。

這種「一個提示解決復雜問題」的能力，正是推理模型的核心價值所在。

當然，Gemini 3.1 Pro 也不是完美無缺。在 GDPval-AA 這個衡量真實世界經濟任務的基準測試中，它的得分為 1317 分，明顯低于 Anthropic Sonnet 4.6 的 1633 分。這提醒我們，即使是最先進的 AI 模型，在處理復雜現實問題時仍有局限性。

Gemini 3.1 Pro 在設計上也更有「品味」了｜圖片來源：Google

VentureBeat 的分析師一針見血地指出：「Google 加倍投入核心推理和 ARC-AGI-2 等專業(yè)基準，表明 AI 競賽的下一階段，將由能夠思考問題的模型贏得，而不僅僅是預測下一個詞。」

這句話道出了當前 AI 競爭的本質變化。

過去兩年，我們見證了 ChatGPT 從「會聊天的 AI」進化為「會推理的 AI」，見證了 Claude 從「安全的助手」變成「深度思考的伙伴」。

現在，Google 用 Gemini 3.1 Pro 告訴市場：推理能力才，是 AI 模型的核心護城河。

從技術角度看，Gemini 3.1 Pro 與 Google 的新型代理開發(fā)平臺 Antigravity 深度集成，開發(fā)者可以切換不同的「推理預算」，在速度和準確性之間找到平衡。這種靈活性，可能是未來 AI 應用開發(fā)的新范式。

從商業(yè)角度看，Google 選擇「性能翻倍、價格不變」的策略，實際上是在用規(guī)模經濟對抗技術溢價。這背后的邏輯很簡單：我有足夠的資源和效率優(yōu)勢，可以用更低的成本提供更好的服務。

這場 AI 軍備競賽，正在從「技術炫技」回歸到「商業(yè)本質」。

Gemini 3.1 Pro 的發(fā)布，讓我想起了那個曾經「不作惡」的 Google——用技術改變世界，用創(chuàng)新降低門檻。雖然這家公司在過去幾年經歷了不少爭議，但在 AI 這個關鍵戰(zhàn)場上，它似乎正在找回自己最擅長的節(jié)奏。

當然，OpenAI 和 Anthropic 不會坐以待斃。這場推理能力的軍備競賽才剛剛開始。

*頭圖來源：Google

本文為極客公園原創(chuàng)文章，轉載請聯(lián)系極客君微信 geekparkGO

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