AI算力對(duì)比：中國曾領(lǐng)先美國，現(xiàn)美68.9%對(duì)華14.5%

回想那幾年，AI剛冒頭，大家還都在試水。2020年前后，中國在全球算力排行上其實(shí)走在了前面。那時(shí)候數(shù)據(jù)中心建得熱火朝天，從東部到西部，一座座機(jī)房拔地而起，服務(wù)器一臺(tái)接一臺(tái)往里塞，總量直接超過了美國。歐洲和日本當(dāng)時(shí)還跟在后面，份額小得可憐。

為什么能領(lǐng)先？主要是因?yàn)橹袊缭绨阉懔Ξ?dāng)成基礎(chǔ)設(shè)施來抓。國家層面推動(dòng)“東數(shù)西算”，把東部的數(shù)據(jù)需求往西部轉(zhuǎn)移，那邊電便宜、地廣，建大集群特別合適。

結(jié)果呢，全國算力網(wǎng)絡(luò)連成一片，支持各種AI項(xiàng)目落地。2020年到2021年，這邊總算力數(shù)字一會(huì)兒領(lǐng)先一會(huì)兒被追，雙方咬得很緊，有時(shí)候美國多一點(diǎn)，有時(shí)候中國反超。數(shù)據(jù)更新得勤，采購團(tuán)隊(duì)盯著報(bào)表調(diào)整計(jì)劃，技術(shù)人員反復(fù)測(cè)試新設(shè)備，每一次小提升都記在賬上。

那段日子，全球AI競(jìng)賽的味道已經(jīng)很濃。誰都知道，算力就是底子，底子厚了，模型才能訓(xùn)得更大，跑得更穩(wěn)。中國當(dāng)時(shí)在規(guī)模上占了先機(jī)，西部那些樞紐節(jié)點(diǎn)，機(jī)架數(shù)量節(jié)節(jié)攀升，網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)也越來越順。

歐洲那邊還在慢慢追，日本更注重精細(xì)，但整體體量差一截。2021年底的數(shù)字顯示，中國在總算力上還保持著微弱優(yōu)勢(shì)，大家都覺得這賽道挺公平的，誰努力誰就有戲。

轉(zhuǎn)折來得挺突然。2022年11月，OpenAI那個(gè)聊天機(jī)器人一出，美國那邊直接炸鍋。谷歌、微軟、亞馬遜這些巨頭立刻加碼，資本往GPU上砸得毫不手軟。

短短幾個(gè)月，硅谷的采購訂單像雪片一樣飛出去，數(shù)據(jù)中心擴(kuò)建項(xiàng)目一個(gè)接一個(gè)上馬。他們的總算力曲線就這么直線上升，很快就拉開了距離。

更關(guān)鍵的是，從2022年10月開始，美國對(duì)先進(jìn)AI芯片的出口設(shè)了限制。英偉達(dá)那些頂尖貨，賣給中國的版本性能被砍了好幾刀。采購清單一更新，中國團(tuán)隊(duì)只能轉(zhuǎn)頭找別的路子。

高端訓(xùn)練任務(wù)的效率受了影響，集群優(yōu)化變得更講究技巧。2022年到2023年，美國的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)越來越明顯，投資規(guī)模大到讓人咋舌。他們的數(shù)據(jù)中心像滾雪球一樣，越滾越大，云服務(wù)商和芯片廠商配合得天衣無縫。

到2024年，美國繼續(xù)加碼，新公司建超級(jí)集群，數(shù)百上千臺(tái)服務(wù)器同時(shí)上線，總算力占比穩(wěn)步往上走。2025年8月，Plotset機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)出來，美國占到68.9%，中國14.5%，歐洲6.1%，日本1.2%。

這個(gè)差距不是一天兩天拉開的，而是投資節(jié)奏和供應(yīng)鏈控制共同作用的結(jié)果。美國在基礎(chǔ)設(shè)施上積累得深，資本支出中AI相關(guān)的比例高得離譜，生態(tài)閉環(huán)也越來越牢。

中國這邊，算力建設(shè)其實(shí)沒停。東部需求大，西部資源足，“東數(shù)西算”工程繼續(xù)推進(jìn)，全國機(jī)架總規(guī)模超過千萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架。智能算力規(guī)模也跟著漲，液冷技術(shù)用得越來越多，PUE值降下來，綠色低碳成了標(biāo)配。

城域算力網(wǎng)絡(luò)打通后，時(shí)延控制得更緊，工業(yè)場(chǎng)景的“最后一公里”問題逐步解決。這些努力讓中國在總規(guī)模上保持增長(zhǎng)，只是高端部分受芯片供應(yīng)影響，推進(jìn)速度比以前慢了點(diǎn)。

好在，中國沒把寶全押在外部供應(yīng)上。華為的昇騰系列芯片這些年進(jìn)步明顯。從910B到910C，性能一步步往上爬。

2025年，昇騰芯片的產(chǎn)量大幅增加，集群產(chǎn)品如Atlas系列已經(jīng)在實(shí)際任務(wù)里挑大梁。深圳的研發(fā)團(tuán)隊(duì)把測(cè)試環(huán)境搭得越來越完善，基準(zhǔn)跑分曲線穩(wěn)穩(wěn)上升，供應(yīng)鏈也調(diào)整到位，國內(nèi)生產(chǎn)能力跟得上需求。

靠著這些國產(chǎn)芯片，中國能自己決定怎么堆算力，不用總盯著別人臉色。西部數(shù)據(jù)中心繼續(xù)擴(kuò)容，網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋬?yōu)化得更合理，負(fù)載分配更智能。工程師們?cè)诳刂剖叶⒅笃粒瑢?shí)時(shí)調(diào)參數(shù)，記錄每一次性能提升。這樣的自主能力，讓中國在AI發(fā)展中多了一份底氣。

全球格局其實(shí)在慢慢松動(dòng)。各國都在往算力上使勁，中東有些國家也開始建大集群，但中國依托自家芯片和能源優(yōu)勢(shì)，形成了獨(dú)特路徑。分布式AI計(jì)算網(wǎng)絡(luò)激活后，跨區(qū)域效率接近單機(jī)房水平，1.243英里跨度還能保持98%效能，這在全球都算亮眼。

斯坦福AI指數(shù)報(bào)告顯示，中國在模型性能上跟美國的差距已經(jīng)縮到很小，有些基準(zhǔn)測(cè)試甚至接近持平。DeepSeek這樣的開源模型，用更少的算力就打出高水平，證明效率也能補(bǔ)規(guī)模。

算力這事，說到底是長(zhǎng)期賽。誰能把硬件、軟件、能源、數(shù)據(jù)這些要素捏在一起，誰就更有話語權(quán)。中國這些年積累的經(jīng)驗(yàn)，正好用在自主創(chuàng)新上。

從2020年的領(lǐng)先，到現(xiàn)在的局面，再到國產(chǎn)芯片的發(fā)力，這條路走得實(shí)打?qū)崱Ｖ虚g有壓力，有調(diào)整，但中國始終在往前推。全球AI算力分布還會(huì)變，誰掌握了核心技術(shù)，誰就能在下一輪競(jìng)爭(zhēng)中站得更穩(wěn)。