AI芯片加速，三星斬獲代工大單

近期，韓國特斯拉（Tesla Korea）發布AI 芯片設計工程師（AI Chip Design Engineer）征才訊息，顯示特斯拉自研芯片計劃進入加速階段。

Elon Musk 也在社群平臺X 表示，團隊正打造「未來全球產量最高的AI 芯片架構」，目標總產量將超越目前全球AI芯片的整體規模。

此波布局聚焦于下一代AI5與AI6芯片的量產準備。特斯拉采取駐廠研發模式，與三星及臺積電展開深度技術協作，改善高階制程的良率與效能表現。隨Robotaxi 與Optimus 發展推進，算力需求持續攀升，芯片自研能力成為關鍵支撐。

特斯拉韓國征才揭示第一性原理人才觀

特斯拉此次征才方式延續Elon Musk 一貫風格。應征者無須提交冗長履歷，而是直接說明「曾解決過最困難的3個技術問題」并寄送至官方信箱。這種篩選機制強調實戰經驗與問題拆解能力，而非單純學歷背景，有助于辨識具備量產實務經驗的工程人才。

選擇在韓國招募芯片設計師亦具策略考量。韓國不僅擁有三星等先進制程產能，同時也是HBM（High Bandwidth Memory，高頻寬記憶體）技術重鎮，包括SK 海力士與三星皆為核心供應商。

隨AI5 與AI6 面向FSD 無監督自駕所需的大量影像與神經網路運算，勢必仰賴高頻寬存儲支援。特斯拉在當地建立團隊，可就近參與三星華城廠的原型驗證流程，并與存儲供應鏈展開軟硬體協同設計（Co-design），縮短設計與量產之間的落差。

AI4、AI5與AI6的代工策略與規格差異

隨著特斯拉自研芯片藍圖逐步明朗，其供應鏈架構也趨于清晰，形成雙代工（Dual-foundry）布局。透過不同晶圓代工伙伴分工合作，特斯拉在制程節點與產能配置上保留更高彈性，以降低單一來源風險。

特斯拉AI 芯片效能提升：相較AI4，硬化區塊量化與softmax 功能提升5 倍、存儲容量增加9 倍、原始運算能力提升10 倍、總體效能提升50 倍。

AI5 與AI6 將分別對應HW5 與HW6 平臺，成為新一代車載系統的運算核心。其中AI5 支撐過渡期產品與進階駕駛輔助功能，AI6 則瞄準全自動駕駛場景，為未來Robotaxi 與更高階FSD 應用提供基礎算力。

特斯拉自研AI 芯片規格與生產布局

為何AI6 轉向三星德州泰勒廠？

盡管臺積電在3 nm 制程具備成熟優勢，Elon Musk 仍決定將AI6 主要產能交由三星德州泰勒廠，背后考量涵蓋供應鏈風險、政策誘因與成本結構。

首先，在產能配置上，特斯拉透過雙代工模式分散風險，避免過度依賴單一地區生產。此舉有助于降低地緣政治或區域突發事件對芯片供應的沖擊，提升長期供應穩定性。

其次，三星德州泰勒廠符合美國《芯片與科學法案》（CHIPS Act）補助條件，同時鄰近特斯拉德州總部。設計團隊與產線工程師可就近協作，縮短從設計、驗證到量產導入的時程。

在商業條件方面，三星為爭取為期8 年、總額約165 億美元的合作協議，提供具競爭力的代工報價與技術支援方案。這使AI6 在成本與產能保障之間取得平衡，也提升特斯拉在先進制程世代的議價空間。

AI6 對無監督自駕與人形機器人的意義

AI6 的定位已不僅是車載電腦的世代升級，而是特斯拉推進具身只能（Embodied AI）的核心基礎。當運算需求從輔助駕駛擴展至自動駕駛與人形機器人，芯片架構勢必同步重構。

在架構設計上，AI6 預期將感知、決策與影像處理等原本需多顆芯片協作的功能整合至單一SoC，形成更高整合度的運算平臺。此舉可降低功耗與資料傳輸延遲，并提升系統穩定性。

在產能規劃方面，若Optimus 進入大規模量產階段，每臺機器人皆需搭載高效能AI6 芯片，整體需求規模將遠高于現行車用市場。

此外，為滿足高頻寬與高算力需求，AI6 預計導入先進封裝技術，例如臺積電CoWoS 或三星I-Cube 等異質整合方案，以提升資料交換效率，支撐大型神經網路模型的即時推論。

中國臺灣半導體供應鏈的機遇與挑戰

短期內，臺積電仍掌握AI5 主要訂單，特斯拉Dojo 芯片亦持續采用臺積電先進封裝InFO-SoW。不過，隨著特斯拉在韓國擴大研發布局，并推動部分先進制程美國在地化，全球供應鏈分工正出現調整。

特斯拉Dojo 訓練芯片：全球首款量產System on Wafer (SoW) AI 處理器，采用TSMC InFO 技術，5×5 已知良品芯片陣列，每邊頻寬4.5 TB/s，支援15 kW 散熱與18,000 A 電流輸入。

對中國臺灣供應鏈而言，關鍵不僅在于先進制程能力，更在于后段整合技術的領先幅度，包括Chiplet（小芯片）整合、矽光子技術，以及更高階封裝與測試能力。若能在異質整合與高速互連領域持續保持技術差距，將有助于鞏固在AI 芯片時代的核心地位。

https://electrify.tw/tesla-korea-ai-chip-recruitment/

（來源：electrify）

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