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AI應用風向標(公眾號:ZhidxcomAI)
作者|江宇
編輯|漠影
智東西2月10日報道,昨日,特斯拉與X平臺掌門人埃隆·馬斯克在社交媒體評論并轉發了一款名為Loopit的AI互動產品。而這款產品的背后,其實是一家中國公司。
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經智東西確認,該產品由百川智能聯合創始人陳煒鵬帶隊開發,并于2月5日啟動海外小規模測試。陳煒鵬本人也在朋友圈感嘆:“幸福來得太突然。”
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Loopit是一款全新的AI互動內容平臺,用戶只需“許個愿”或描述想法,即可自動生成可點擊、可滑動、可參與的互動內容,還可以“魔改”他人創作,主打的就是“用AI把一切變得可玩”。
而被馬斯克點贊的那條內容,則是一則調侃類互動問答:畫面中,一個卡通化的馬斯克角色站在屏幕中央,上方問題寫著“Which is the best LLM in the world?”(誰是世界上最好的大語言模型?)
下方兩個選項分別是“Grok”(馬斯克旗下大模型)和“Others”。但搞笑之處在于,“Grok”按鈕會不斷縮小并躲避點擊,讓人只能無奈點擊“Others”。這類“帶梗可玩”的互動方式,正是Loopit的核心亮點之一。
那么,這款連馬斯克都親自點贊轉發的AI產品,究竟怎么玩、好玩在哪?Loopit目前已在App Store上線,智東西第一時間拿到了內測邀請碼,帶你一起上手體驗。
一、刷到停不下來的AI互動流,每一屏都是新玩法
打開Loopit的第一感受,是它非常像一款“AI互動版抖音”。用戶通過上下滑動不斷刷新不同的“可玩內容”,每條內容都不僅能看,還能點、能玩、能操作,且種類極其豐富。
比如,一款名為“時光倒帶”的玩法,界面是一個擬真的老式錄音機,用戶可以選擇不同時代的磁帶插入播放,不同年代還原了不同的音效、旋律,還配套顯示了磁帶背后的科學原理、文化背景與技術參數。
在音樂玩法上,Loopit同樣大膽。
“最強混音師”玩法中,用戶可以自由配置樂器,包括酸性貝斯、律動套件、鈦齒和弦等,完成后進入“律動矩陣”,點擊不同色塊即可觸發不同節奏,組合成獨一無二的loop,還能實時錄制保存,幾乎是一款零門檻的AI音樂創作工具。
Loopit的另一大特點是交互方式豐富,除了點擊之外,還能通過麥克風“吹氣”或晃動手機實現互動。
例如在“蒲公英”玩法中,用戶對著麥克風吹氣,就能讓一朵蒲公英隨之飄散。在“開快遞”玩法中,用戶晃動手機,快遞盒會跳出各種小動物。
▲蒲公英
▲快遞到了
Loopit也嵌入了游戲化內容,比如類似“開心消消樂”的消除玩法,“西部對決”則是比拼反應速度的對戰小游戲,“看圖猜詞”就很考驗想象力了。
▲消除小游戲
▲西部對決
▲看圖猜詞
還有一類“抽象”型玩法,比如“木雕牛”小游戲,每點擊一次都會切換一個全新的動畫形象,搭配BGM與洗腦音效,既無劇情也無任務,頗有讓人停不下的感覺。
而“舞動小鳥”則結合答題機制與打擊節奏,有點像輕量版“音游+答題”融合。
截至目前,我們在體驗中幾乎沒有遇到內容重復的玩法,確實具備一種“刷得停不下來”的潛質。
二、從“手搓”到“魔改”,我們真的能自己造一個玩法出來
除了刷別人的互動內容,Loopit更有趣的一點在于:我們也可以自己“手搓”一個玩法出來。只需進入“創造”入口,輸入一句描述,就能生成一個完整的、可上線的互動作品。
比如這次我直接輸入了一個點子:“搖一次掉出一個離譜的今日命運簽”。
幾分鐘后,一個完整的“離譜命運簽”小游戲就被自動開發完成,附帶玩法說明、震動反饋、簽條樣式、重抽機制,以及技術細節亮點展示,可以直接發布、轉發和支持他人“魔改”。
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Loopit的AI創作引擎并非只是粗暴堆砌,還能補足交互邏輯,自動生成分鏡動畫和文案細節,實測交互的完成度很高、創作門檻非常低。
除了從零創造,也可以基于已有玩法進行“魔改”。
比如我選擇了一條名為《賽博小家》的互動作品,在“魔改”入口輸入:“把小家中的主人改成可移動的”。
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幾秒后頁面就生成了一個升級版本,原本固定角色的位置變成了自由移動狀態。但就整體效果而言,并非完善,在拖動人物時,賽博小人會出現橫向或者倒著移動的狀態。
再比如春節主題的《龍馬精神》跑酷游戲,我在“魔改”時輸入:“多加一些馬年氛圍”。AI自動生成了新版角色穿上紅色節慶服飾,鋪上“福”字地毯,整體改動細節滿滿。
這一整套“點子生成、自動部署、用戶再創作、魔改傳播”的內容鏈條,也讓Loopit從一個“可玩內容平臺”更進一步,真正把“Make Everything Playable”落到了用戶手上。
從整體體驗來看,Loopit讓我想起幾個月前爆火的靈光“閃應用”,但它又向前走了一步,不只是“玩”,能“分享”,還能“改”。
用戶不僅能生成自己的互動內容,還能一鍵“魔改”他人的創作,玩法在傳播中被不斷改寫、放大,形成一個創意飛輪。點子不再被平臺“消費”,也成為用戶之間可接力的互動語言。
更值得注意的是,Loopit看似“輕”,技術門檻卻并不低:從點擊即反饋的低延遲操作,到在實時渲染生成式內容,再到動態交互中的物理引擎模擬,這背后需要一定的技術力。
AI時代或許真的就差這么一款產品,不需要會prompt、不需要懂模型,人人都能動手,人人都能玩起來。
Loopit已經邁出了一步,接下來,就看它能不能讓這個飛輪,真正轉起來。
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