“CEO還需要CIO嗎？”——一頓年夜飯，擊中了AI時代的管理焦慮

“AI時代，IT團隊真的成了“絆腳石”？

“企業還需要CIO嗎？”

“未來，企業是不是根本不需要IT團隊了？”

這兩年，越來越多CEO、創業者開始拋出這樣的問題。在生成式AI席卷一切的時代，IT部門常被視為“行動遲緩、不懂業務、做不到AI落地”的代名詞。而“AI原生公司”的神話不斷強化這種認知：更少的人、更少的中后臺，卻跑得更快、成本更低。

在這場技術洪流中，CTO、CIO、CDO的角色，似乎正變得尷尬。當老板們討論“誰應該成為企業AI戰略的主導者”時，答案往往是：業務部門、產品團隊，甚至——外部創業者。

但就在1月的湘湖畔，一場被稱為“中國AI味最濃的年夜飯”，聚集了來自寶潔、可口可樂、比亞迪、星巴克、海天味業、中免日上、金拱門等企業，超80位CEO、CMO、CIO、CTO與業務高管。他們受邀參與由阿里瓴羊主辦的閉門年會——“進化吧，同行者”，共同圍繞一個核心議題展開頭腦風暴：AI時代，企業的組織邊界、技術角色、管理方式，究竟該如何重構？

這不是一場單單講“落地案例”的技術年會，更不是一場“生態互捧”的媒體秀，而是一頓寒風中的思想盛宴。

下注AI不再是選擇題

而是生死題

在湘湖的閉門會場上，一個共識正在浮現：AI肯定確定無疑的趨勢，但在具體的方向上“有沒有押對”，這是一個關鍵的問題。

過去一年，從ChatGPT到DeepSeek、千問，再到各類垂直領域Agent，技術演進之快，超出大多數企業的適應速度。而令管理者真正焦慮的，是“我們會不會錯過這趟列車”，或者是不是“下錯注”了？

那應該如何看清市場的方向呢，有沒有什么可以衡量的標準？

瓴羊CEO朋新宇給了我們一個可參考的答案：“企業的先進性標志是Token消耗量，生產力衡量單位是AI員工的占比。”

這是一個全新的衡量體系：

·在工業時代，我們用“電力消耗”衡量生產力；

·在互聯網時代，我們用“用戶活躍度”和“數據資產”來定義公司估值；

·而在AI時代，瓴羊提出兩個核心指標：Token消耗量+AI員工占比。

這不僅是一種技術視角，更是一次組織范式的遷移。

在這個AI大航海時代，瓴羊給出了中國企業下注的底層邏輯——要先構建“下注能力”本身。

下注三板斧

中國企業的AI生存指南

不是每一個企業都能像OpenAI、谷歌那樣引領時代潮流。但在AI巨浪來襲的當口，站上牌桌、學會下注，是每一個企業的必修課。

本次年會上，瓴羊提出了面向企業級AI轉型的“三板斧下注指南”：

1.含AI量：你公司用了多少Token？

在AI時代，Token消耗量正在成為“數字化程度”的新指標。

根據國家數據局的統計，日均Token消耗量，從2024年年初的1000億，2025年9月已經達到40萬億，增長了400倍。

在海外，有些企業通過“Token/人效”指標，來評估AI能否真正取代原有人工流程。

從這個角度看，別再問“我們上不上AI”，要問“我們每月消耗多少Token？”。

2.超級節點下注：選對戰場，才能贏得戰爭

AI轉型不是全面開戰，而是精準打擊。瓴羊建議企業優先在“客服”與“營銷”場景下注，理由很簡單：這兩個場景具備“人力密集+數據豐富+效果可測”特點，是AI“高勝率戰場”。

瓴羊CEO朋新宇指出，中國每年廣告投放市場規模1.5萬億，假設降低10%的無效營銷，那每年能夠有超千億元的節省空間。

而在此次年會中，一些真實案例也被提及：

·海信通過AI重構售后退款流程，AI Agent確認退貨情況時間壓縮至2分鐘，客戶滿意度大幅提升。并且，客服工作量下降60%、資產損失風險下降94%；

·某天貓食品旗艦店，雙十一大促產出營銷內容的時間，從原來的2-3天，通過營銷Agent可以縮短至分鐘級。

類似的例子，還有很多。

吳曉波在活動現場所指出：“AI不是來顛覆誰的，它是讓每個傳統行業被重新做一遍。關鍵是讓大多數人成為受益者。”

3.從“組織協同”到“系統性進化”：AI時代的企業如何重構分工與組織邏輯？

AI真正改變的，不是多了幾個應用、少了幾個人力，而是企業那套“分工—協作—決策”的底層假設。

今天很多公司的AI，本質是“AI這臺新蒸汽機嫁接在舊水車上”，看起來轉了，但“真正的變革遠未開始”。

未來，組織會從“科層制+流程”走向“任務網絡/動態算法網絡”——任務按需調度、能力實時匹配，企業更像一個會自我調度的“超級智能體”，而不是一堵堵部門墻拼起來的機器。

這會帶來三層重構：

·分工重構：過去分工基于人的經驗、時間與崗位；AI時代出現“7×24小時在線的AI執行者”，人類更偏向“判斷、審核與創新”，AI負責“怎么做”：數據處理、代碼生成、流程執行。

·部門邊界重構：當流程可以被Agent“端到端”跑通，客服、銷售、產品、產研之間的邊界會持續消融，角色趨向融合，“流程即Agent”會變成一種新的組織形態，組織內的協作鏈路更短。

·協作與治理重構：協作不再是“人+人”，而是“人×機器×人”，信息、任務、決策要在組織內自然流動，整個組織更像運行在一套“智能操作系統”之上。

所以，AI時代的核心問題不再是“哪個部門上AI”，而是：誰來定義任務？誰來配置權限？誰來為結果負責？以及——當組織越來越像一個由人和Agent共同組成的系統時，你的預算機制、績效體系、容錯與激勵，是否跟得上這臺“新蒸汽機”的轉速？

Thesis Capital創始人蔡欣華指出：“當AI正在從軟件變成‘勞動力’和‘系統運營者’，我們需要考慮的是組織結構、預算機制和治理方式，是否已經跟上。”

安筱鵬則形容AI原生企業是“天生就在水里用腮呼吸”，一出生就適配AI這片“水域”。

那么，這場勢不可擋的AI浪潮中，又如何找到自己的位置？

AI時代，如何重塑存在感？

回到文章最開始的提出的那個問題——企業到底還是否需要IT團隊，到底何去何從？

在湘湖的寒風中，瓴羊主辦的這屆數據同學會，有一個核心共識：AI的革命，必須由“懂數據、懂業務、懂組織”的人發起。

而這個角色，恰恰是CIO、CTO、CDO最有可能扮演的“原力核心”。

當然，要擔負起引領企業走入AI時代的重任，現在的CIO/CTO也需要進化：

1.從“技術執行”到“戰略制定”，CIO需要具備產品主理人視角

傳統意義上的CIO，多數負責ERP、CRM、OA等系統建設與IT運維，是企業數字化的“工程隊”。但在AI時代，這個定義正在迅速過時。

數據是CEO視角下的戰略資產，CIO/CDO需要從數據中發現商業機會，而不只是管理數據。

現在的CIO/CDO，需要像產品經理一樣，參與公司AI戰略的制定、場景優先級的判斷、能力架構的規劃。

換句話說，懂數據≠有用，能讓數據在組織中流動起來才有價值。

2.從“解決方案”到“組織能力”，CTO要成為AI原生能力的孵化器

CTO們的職責，也不再是“落地某個大模型項目”或“接入某個AI平臺”那么簡單。

在湘湖的這場閉門交流中，瓴羊團隊和多位CTO提出一個新詞——AI原生基礎設施（AI-native Infra），包括：企業知識庫治理體系、Agent工作流編排與權限系統、多模型測試與評估機制、人機協同的組織結構再設計等等。

真正領先的CTO，要具備“組織設計師”與“AI系統工程師”的雙重視角。

3.從“項目管理”到“組織再造”，AI原生的管理方式呼之欲出

AI帶來的最深層變化，是組織協作邏輯的底層重構。

瓴羊副總裁甄日新提出了一個場景設想：“我們希望讓每一個業務員工，身邊都有一個AI搭檔。它能聽懂業務語言，也能調用工具執行任務。”

這意味著，未來的組織將是“人+Agent”混編模式。流程將不再靠“層級推動”，而是靠“任務驅動+Agent執行”來完成。

那么問題來了：

·如何給AI員工設KPI？

·如何調優表現不佳的Agent？

·如何激勵AI員工持續進化？

·如何管理“人-AI共創”的任務分配機制？

這些，正是未來CIO/CTO/CDO需要要回答的問題。

在湘湖這頓“年夜飯”之后，也許我們可以更冷靜地重新理解那個看似冒犯的問題——“CEO還需要CIO嗎？”

真正的問題，不是CIO/CTO是否還“重要”，而是他們是否愿意——從系統管理者，進化為組織協作者；從后臺支持者，進化為AI驅動戰略的設計者；從“懂技術的人”，進化為“會用AI重構組織”的人。

未來十年，沒有人能再躲在“支持部門”四個字后面，安穩的睡大覺。