(記者 林婉玲)在近日舉行的國務院新聞辦公室新聞發布會上,國務院國資委副主任龐驍剛提到,需在安全合規前提下,加快推進交通物流、智慧能源、綠色低碳、金融服務等重點領域數據資源開放開發,為模型優化迭代、智算設施建設使用、行業場景規模應用提供有力支撐。作為國有骨干通信企業,中國電信緊扣國家戰略導向,以數據為核心抓手,通過平臺創新盤活數據資源、技術創新打通融合通道,在AI進階之路上穩步前行,為數字經濟高質量發展注入強勁動能。
數據是驅動技術迭代,與產業升級的核心燃料
當前,人工智能已進入規模化應用的關鍵階段,數據作為數字經濟時代的核心生產要素,成為驅動技術迭代與產業升級的核心燃料,其質量與規模直接決定AI模型的能力上限,更是打通技術研發與行業應用場景的關鍵紐帶。AI的本質是通過算法對海量數據進行學習、分析與挖掘,進而實現自主決策與智能響應,缺乏高質量、大規模的數據支撐,AI算法便如同無的放矢,即便算法架構再先進,也難以實現技術突破與規模化落地,更無法釋放其核心價值。
隨著“AI+”專項行動深入推進,交通、能源、金融、醫療等重點領域對AI應用的需求日益迫切,而這些領域的數字化轉型,本質上就是數據資源的整合、開發與利用過程。從AI模型的訓練優化到智算設施的高效運轉,再到行業場景的深度賦能,每一個環節都離不開數據的支撐。國務院國資委推動重點領域數據開放開發,正是抓住了AI發展的核心關鍵,而中國電信憑借自身在通信網絡、數據積累方面的天然優勢,率先布局數據資源的整合與運營,為AI進階筑牢數據根基,助力打通技術與應用之間的壁壘,推動AI從實驗室走向千行百業。
中國電信以平臺創新盤活數據資源
面對數據分散、壁壘突出、合規風險等行業痛點,中國電信堅持以平臺創新為抓手,構建多元化數據運營平臺,實現數據資源的合規整合、高效盤活與安全流通,讓沉睡的數據變為可利用、可增值的寶貴資產。
在數據合規加工領域,中國電信通過“靈澤數據要素2.0平臺”,構建了數據要素交易、可信流通計算與共享、運營管理支撐三大模塊,對原始數據進行脫敏、清洗、加工與建模,打造符合行業規范的合規數據產品,精準服務金融、醫療等對數據安全要求極高的領域,既保障數據隱私安全,又實現數據價值釋放。在政務服務領域,中國電信搭建政務大數據平臺,有效打破各部門之間的數據壁壘,推動政務數據跨領域、跨層級共享,在治安防控、明廚亮灶、政務便民等場景實現數據賦能,提升政務服務效率與治理水平。
同時,中國電信依托海南數據產品超市,積極推動數據合規流通,搭建數據要素交易橋梁,促進數據資源在不同主體、不同領域之間的有序流動。此外,中國電信升級“星海”數據智能中臺,推進自有數據集、開源數據集和第三方數據集深度融合,加快建設高質量數據集,同步深度參與成都、沈陽、保定等國家數據標注基地建設和國家級數據賽事,推動公共數據開放運營和價值釋放,全方位盤活數據資源,為AI應用提供充足的數據供給。
技術創新,打通數據與AI的融合通道
盤活數據資源是基礎,打通數據與AI的深度融合通道,實現數據高效賦能AI落地,才是推動AI進階的關鍵。中國電信堅持技術創新引領,構建全流程數據治理體系,突破核心技術瓶頸,讓數據價值通過AI應用充分釋放。
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在數據安全與隱私保護方面,中國電信自研高精度隱私保護算法,依托天翼云機密計算技術,構建硬件級的可信隔離環境,推出基于國產CPU第三代機密計算技術的新一代云主機,真正實現數據“可用不可見”,有效解決金融、政務、醫療等領域數據協作中的隱私泄露風險,為數據與AI融合提供安全保障。在高質量數據集建設方面,中國電信通過智能標注基地與重點實驗室協同發力,聯合用戶共同打造了多個行業數據集,涵蓋語義、語音、圖像、視頻等類型,其中基于脫敏音頻數據集,打造了業界首個支持多種方言自由混說的語音大模型。
在算力與模型支撐方面,中國電信自主研發國內首個全尺寸、全模態、全國產化的萬億參數“星辰”基礎大模型體系,并在央企中率先開源,同時構建“息壤”智算平臺,打造“中心集群+邊緣DC”一體化的AIDC,實現通算、智算、超算及量子計算融合發展,通過Triless平臺架構降低大模型開發應用門檻。
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未來,中國電信將繼續深耕數據領域,完善數據生態,突破核心技術,推動AI技術在更多場景落地生根,為我國人工智能產業高質量發展貢獻更大力量。
(圖片來源:攝圖網)
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