優化數據供給　中國電信打通AI融合新通道

（記者　林婉玲）在近日舉行的國務院新聞辦公室新聞發布會上，國務院國資委副主任龐驍剛提到，需在安全合規前提下，加快推進交通物流、智慧能源、綠色低碳、金融服務等重點領域數據資源開放開發，為模型優化迭代、智算設施建設使用、行業場景規模應用提供有力支撐。作為國有骨干通信企業，中國電信緊扣國家戰略導向，以數據為核心抓手，通過平臺創新盤活數據資源、技術創新打通融合通道，在AI進階之路上穩步前行，為數字經濟高質量發展注入強勁動能。

數據是驅動技術迭代，與產業升級的核心燃料

當前，人工智能已進入規模化應用的關鍵階段，數據作為數字經濟時代的核心生產要素，成為驅動技術迭代與產業升級的核心燃料，其質量與規模直接決定AI模型的能力上限，更是打通技術研發與行業應用場景的關鍵紐帶。AI的本質是通過算法對海量數據進行學習、分析與挖掘，進而實現自主決策與智能響應，缺乏高質量、大規模的數據支撐，AI算法便如同無的放矢，即便算法架構再先進，也難以實現技術突破與規模化落地，更無法釋放其核心價值。

隨著“AI+”專項行動深入推進，交通、能源、金融、醫療等重點領域對AI應用的需求日益迫切，而這些領域的數字化轉型，本質上就是數據資源的整合、開發與利用過程。從AI模型的訓練優化到智算設施的高效運轉，再到行業場景的深度賦能，每一個環節都離不開數據的支撐。國務院國資委推動重點領域數據開放開發，正是抓住了AI發展的核心關鍵，而中國電信憑借自身在通信網絡、數據積累方面的天然優勢，率先布局數據資源的整合與運營，為AI進階筑牢數據根基，助力打通技術與應用之間的壁壘，推動AI從實驗室走向千行百業。

中國電信以平臺創新盤活數據資源

面對數據分散、壁壘突出、合規風險等行業痛點，中國電信堅持以平臺創新為抓手，構建多元化數據運營平臺，實現數據資源的合規整合、高效盤活與安全流通，讓沉睡的數據變為可利用、可增值的寶貴資產。

在數據合規加工領域，中國電信通過“靈澤數據要素2.0平臺”，構建了數據要素交易、可信流通計算與共享、運營管理支撐三大模塊，對原始數據進行脫敏、清洗、加工與建模，打造符合行業規范的合規數據產品，精準服務金融、醫療等對數據安全要求極高的領域，既保障數據隱私安全，又實現數據價值釋放。在政務服務領域，中國電信搭建政務大數據平臺，有效打破各部門之間的數據壁壘，推動政務數據跨領域、跨層級共享，在治安防控、明廚亮灶、政務便民等場景實現數據賦能，提升政務服務效率與治理水平。

同時，中國電信依托海南數據產品超市，積極推動數據合規流通，搭建數據要素交易橋梁，促進數據資源在不同主體、不同領域之間的有序流動。此外，中國電信升級“星海”數據智能中臺，推進自有數據集、開源數據集和第三方數據集深度融合，加快建設高質量數據集，同步深度參與成都、沈陽、保定等國家數據標注基地建設和國家級數據賽事，推動公共數據開放運營和價值釋放，全方位盤活數據資源，為AI應用提供充足的數據供給。

技術創新，打通數據與AI的融合通道

盤活數據資源是基礎，打通數據與AI的深度融合通道，實現數據高效賦能AI落地，才是推動AI進階的關鍵。中國電信堅持技術創新引領，構建全流程數據治理體系，突破核心技術瓶頸，讓數據價值通過AI應用充分釋放。

在數據安全與隱私保護方面，中國電信自研高精度隱私保護算法，依托天翼云機密計算技術，構建硬件級的可信隔離環境，推出基于國產CPU第三代機密計算技術的新一代云主機，真正實現數據“可用不可見”，有效解決金融、政務、醫療等領域數據協作中的隱私泄露風險，為數據與AI融合提供安全保障。在高質量數據集建設方面，中國電信通過智能標注基地與重點實驗室協同發力，聯合用戶共同打造了多個行業數據集，涵蓋語義、語音、圖像、視頻等類型，其中基于脫敏音頻數據集，打造了業界首個支持多種方言自由混說的語音大模型。

在算力與模型支撐方面，中國電信自主研發國內首個全尺寸、全模態、全國產化的萬億參數“星辰”基礎大模型體系，并在央企中率先開源，同時構建“息壤”智算平臺，打造“中心集群+邊緣DC”一體化的AIDC，實現通算、智算、超算及量子計算融合發展，通過Triless平臺架構降低大模型開發應用門檻。

未來，中國電信將繼續深耕數據領域，完善數據生態，突破核心技術，推動AI技術在更多場景落地生根，為我國人工智能產業高質量發展貢獻更大力量。

（圖片來源：攝圖網）