1000000顆衛星，SpaceX徹底引爆“太空算力”

從可回收火箭到巨型星座組網，從衛星通信到太空算力再到天基AI，SpaceX一直在引領行業前行步伐。

當地時間周五，SpaceX向美國聯邦通信委員會（FCC）提交的一份最新申請文件。

根據這份長達8頁的文件披露，SpaceX正在規劃一套被稱為“軌道數據中心系統（Orbital Data Center system）”的衛星網絡，其申請發射并運營一個由至多100萬顆衛星組成的星座。這些衛星將運行在500公里至2000公里的不同軌道殼層中。SpaceX在文件中強調：“軌道數據中心是滿足日益增長的AI計算需求最有效的方式。”

SpaceX將該系統定義為：“一個擁有前所未有計算能力的衛星星座（軌道數據中心），用于驅動先進的人工智能（AI）模型及其所依賴的應用。”

“為滿足服務全球數十億用戶的大規模AI推理和數據中心應用所需的算力，SpaceX計劃部署一個最多由100萬顆衛星組成的系統。這些衛星將在寬度不超過 50 公里的狹窄軌道殼層內運行（留出足夠的空間，以避免與其他具有類似目標的系統發生沖突）。”

專家解讀：太空算力知多少

北京市科委朱雀計劃6G方向負責人周明宇表示，太空算力或者太空AI可以分為三種形態。

其一是復用現在的通信衛星，以增加芯片或者板卡的方式進行算力加載，好處是組網成本比較低，帶來的是額外收益；

其二是單獨的算力星，這種衛星的算力強于通信，采用分布式組網，可以形成較強的計算能力，在靠近用戶的時候，可以將天算的結果傳回地面；

第三種是類似于美國的Starcloud或者國內提出的“辰光”軌道計劃，這是太空算力的終極形態，甚至可以達到5GW的算力能力，完全可以媲美地面上的AIDC算力。

周明宇指出，太空算力已成為大國博弈的焦點。周明宇呼吁，包括星網、垣信等在內的星座運營商，在組網之初就要把太空算力的可擴展性和彈性考慮進來，“但我們的終極目標，一定是用大數據中心的方式實現太空算力，降低算力成本。”周明宇預測，終極形態下，太空算力的成本將會遠遠低于地面成本，有著巨大的商業利益和價值。

專家解讀：太空算力難在哪

北京空間飛行器總體設計部（航天501所）系統開發總監宋政吉認為，太空算力的實現面臨著五大技術挑戰：

一是算力聚合帶寬與時延控制。

太空云算力聚合的“制高點”要消除多個處理器之間傳輸瓶頸，從而實現近乎線性的算力性能縮放。

二是抗輻照。

核心聚焦兩大關鍵問題，一是設備運行的穩定性，需抵御強輻射環境對硬件的損耗；二是計算系統的整體壽命保障，確保實現預設服役周期。

三是超大熱流均溫與散熱。

對于百千瓦級功率衛星，散熱成為決定任務成敗的關鍵，熱控系統面臨局部過熱風險高、內部熱環境復雜且變化、超大面積散熱等挑戰。

四是大型柔性組合體的建造和控制。

衛星要達到百千瓦級以上功率并解決散熱問題，太陽電池陣和散熱板的面積均需達到數百平米，對衛星的設計建造和控制提出挑戰。

五是7*24小時連續工作保障與運行管控。

為充分利用空間太陽能源，選擇衛星軌道時需要重點考慮光照連續性，同時兼顧姿軌控維持消耗低、軌道碎片及輻射環境好、軌道余量足、地面應用可獲取性和時效性強等多因素，及保障資源最優，也方便地面應用。

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本文轉載自“C114通信網 ”，原標題《1000000顆衛星，SpaceX徹底引爆“太空算力”》。

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