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      「AI 無處不在」的達沃斯,科技巨頭們都說了哪些金句?

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      很多關(guān)鍵議題,即使是巨頭之間,也并沒有標(biāo)準(zhǔn)答案。


      作者|
      張勇毅

      編輯|靖宇

      首先,其實這個文章標(biāo)題有點標(biāo)題黨:今年或許并不是 AI 味兒最濃的一屆達沃斯。

      但是在世界經(jīng)濟論壇上,AI 毫無疑問,已經(jīng)成為與世界經(jīng)濟息息相關(guān)的議題:超過 84 位世界領(lǐng)導(dǎo)人、800 位 CEO 以及數(shù)以千計的其他與會者齊聚瑞士達沃斯,在阿爾卑斯山間參加年度會議。

      今年的達沃斯,再也沒有圍繞「AI 會不會改變世界」的討論,而是集中在兩個更難回答、也更具沖突的命題上:「AI 的時間表到底有多激進」以及「AI 的成本、收益和風(fēng)險如何在社會中分配,哪些群體先承受沖擊,哪些群體先拿到紅利」。

      在現(xiàn)場,多位主持人都拋出了一個長期爭論不休的話題:AI 行業(yè)是否正處在泡沫之中——也就是企業(yè)估值遠遠超過其當(dāng)前可兌現(xiàn)的實際價值。行業(yè)領(lǐng)袖從不同角度回應(yīng),但結(jié)論卻趨于一致:一切都還好。

      無論是圍繞 AI 時間表,還是 AI 對就業(yè)的影響,各路大佬都在演講中產(chǎn)生了直接交鋒。這讓今年的達沃斯變得更具看點。

      01

      馬斯克:

      年內(nèi)會有比人類更聰明的 AI

      不同于其他經(jīng)常混跡達沃斯的科技大佬,在社交媒體上頻繁刷金句、甚至曾把達沃斯形容為「無聊到爆」的馬斯克,反而是首次參加達沃斯論壇,雖然是作為臨時加入議程的嘉賓,但還是貢獻了諸多名場面:不僅有自稱「外星人」的時刻,還有放話「2026 年底前,AI 將超越人類智慧」的狂言。


      馬斯克在達沃斯論壇現(xiàn)場 | 圖片來源:視覺中國

      「我們可能在今年年底就擁有比任何人類都更聰明的 AI;最遲不會晚于明年。」

      這個激進的時間表,可能是目前整場達沃斯來自科技大佬的 AGI 時間線預(yù)測中最激進的一個。

      馬斯克的主要敘事是將 AI 的價值落到「物理世界的執(zhí)行者(機器人)」,強調(diào)未來生產(chǎn)與服務(wù)會由大量機器人完成。同時這也是他「技術(shù)驅(qū)動豐裕」的核心世界觀:當(dāng)機器人把邊際生產(chǎn)成本打到極低,社會將進入「供給極大充足」的狀態(tài)。

      在某個階段,商品與服務(wù)會極其充裕,因為我預(yù)測機器人會比人還多

      馬斯克預(yù)測,普及化的人工智能與機器人技術(shù)將帶來前所未有的全球經(jīng)濟擴張,最終會讓工作變得不再必要;他還預(yù)計,「到 2030 年或 2031 年,AI 將比全人類的集體智慧更聰明」。

      「如果你擁有數(shù)十億臺人形機器人——我認為會有——我認為地球上每個人都會擁有一臺、也都會想要一臺,因為你會希望有一個機器人——前提是足夠安全——來照看孩子、照顧寵物……年輕人不足以照顧老年人。所以如果你有一個機器人能照顧并保護年邁的父母,那就太好了。我認為我們最終都會擁有這些。」

      除了這些預(yù)測,馬斯克倒是也的確給出了一個更具體的時間表:他預(yù)計特斯拉將在明年年底前開始把人形機器人 Optimus 對公眾開售。

      「我想我最后想說的是,我鼓勵每個人都保持樂觀,并對未來感到興奮,」馬斯克說。

      他補充道:「總體而言,就生活質(zhì)量來說,寧愿站在樂觀一邊,哪怕最后被證明錯了,也好過做一個悲觀的人,即便你是對的。」

      02

      微軟 CEO 納德拉:

      大公司在 AI 時代更容易被顛覆

      相比起其他名嘴,一貫以低調(diào)形象示人的微軟 CEO 納德拉的金句并不夸張,看起來也更適合出現(xiàn)在達沃斯這個場合,因此他靠的是把 AI 綁到宏觀經(jīng)濟的硬約束上,讓人無法繼續(xù)用「模型很強」來搪塞現(xiàn)實問題。

      在演講中,納德拉還提出了一個更容易擊中公眾情緒的概念:社會對 AI 產(chǎn)業(yè)的容忍度。

      如果 AI 只是消耗稀缺能源生成大量 token,卻沒有改善健康、教育和產(chǎn)業(yè)結(jié)果,社會會很快失去繼續(xù)容忍這種資源消耗的意愿。

      納德拉認為,過去十幾年互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施擴張之所以被接受,不是因為它沒有成本,而是因為回報足夠明顯。AI 若在短期呈現(xiàn)出「耗電機器」的形象,回報又看不見,它就會觸發(fā)公共層面的反彈。


      微軟 CEO 納德拉在達沃斯論壇現(xiàn)場 | 圖片來源:Techrader

      反彈可能不是一句空話,它更有可能會以實操方式出現(xiàn):數(shù)據(jù)中心選址更難、電網(wǎng)接入更慢、能耗與排放監(jiān)管更嚴(yán)、公共財政資源的分配爭議更大,大科技公司的壟斷問題也會被重新點燃。

      在同一套邏輯之下,納德拉還引出他對 AI 泡沫的解決方式判斷:收益需要更均衡、更普惠地擴散。

      要讓 AI 最終不變成泡沫,收益必須更均衡、更普惠地擴散。

      聽上去像價值觀,但這實際是來自微軟 CEO 的商業(yè)判斷:擴散不足意味著市場容量不足,意味著估值建立在少數(shù)行業(yè)和少數(shù)高購買力群體之上。

      這種論調(diào)在達沃斯倒并不顯得奇怪,畢竟聽眾里有大量跨國企業(yè)管理者,他們最關(guān)心的問題很樸素:我能不能用得起,用了之后能不能改變效率,能不能改造組織。納德拉反復(fù)強調(diào)工作流,就是在把討論從「技術(shù)供給」轉(zhuǎn)向「組織需求」。

      納德拉把當(dāng)下與 20 世紀(jì) 80 年代相提并論:那時計算技術(shù)重塑了職場,打開了新的增長與生產(chǎn)力空間,并催生出一類新的勞動者。「我們創(chuàng)造了一個完整的新類別,叫作『知識工作』,人們開始真正使用計算機,用軟件放大我們想實現(xiàn)的目標(biāo),」他說。「我認為在 AI 的語境下,同樣的事情也會發(fā)生。」

      企業(yè)真正能拿到的價值不來自模型的智商,它來自流程、權(quán)限、責(zé)任和協(xié)作方式的重構(gòu)。AI 進入企業(yè),常常會變成一場管理工程。

      「對大型組織而言,」納德拉表示,「存在一個根本性挑戰(zhàn):如果你的變化速度跟不上技術(shù)所能實現(xiàn)的可能性,你就會被那些更小的公司上課——它們能夠借助這些工具實現(xiàn)規(guī)模化。」

      把這個說出來,比任何參數(shù)指標(biāo)都更像達沃斯語言。

      03

      黃仁勛:具身是一代人一次的機會

      除了老一套「應(yīng)該把 AI 當(dāng)成基礎(chǔ)設(shè)施預(yù)算,而非單點的 IT 采購」這種說法之外,黃仁勛在達沃斯上,說的更多的是更多配套設(shè)施的建設(shè)方案:試圖動員資本耐心,動員政府把 AI 當(dāng)作基礎(chǔ)設(shè)施議題,動員產(chǎn)業(yè)鏈為下一波落地做準(zhǔn)備。


      黃仁勛在達沃斯重點推銷主權(quán)算力與 AI 基礎(chǔ)設(shè)施議題 | 圖片來源:視覺中國

      「這是人類歷史上規(guī)模最大的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

      黃仁勛把 AI 形容為「一塊五層蛋糕」,從下到上依次是「能源」、「芯片與計算基礎(chǔ)設(shè)施」、「云數(shù)據(jù)中心」、「AI 模型」,以及最重要的應(yīng)用層。

      按照黃仁勛的介紹,每一層都需要建設(shè)、運營、維護、加固安全并持續(xù)擴張。每一層都對應(yīng)各自的瓶頸、供應(yīng)商和政治難題。每一層也都對應(yīng)一張賬單。

      最上層,也就是硬件最終轉(zhuǎn)化為利潤的地方,被他稱為「最終」會產(chǎn)生經(jīng)濟收益的所在。他描繪的是一個 AI 滲透進金融服務(wù)、醫(yī)療健康、制造業(yè)以及所有仍有低效可壓縮領(lǐng)域的世界。

      除了這些之外,黃仁勛還在對談中頻頻將話題引到創(chuàng)業(yè)公司層面,表示 2025 年是風(fēng)投募資紀(jì)錄中最強勁的年份之一,大部分資本都流向了「AI 原生公司」,這些資金會成為下游就業(yè)創(chuàng)造的起點。資本推動應(yīng)用層,基礎(chǔ)設(shè)施與勞動力隨之跟進。

      具身智能是一代人一次的機會

      黃仁勛認為,對擁有強工業(yè)基礎(chǔ)的國家來講,「機器人是一次『一代人一遇』的機會」,并表示如果想在 AI 建設(shè)浪潮中扮演主角,現(xiàn)實世界中的工廠、機器,以及能夠?qū)W習(xí)的工業(yè)系統(tǒng),仍然是一片存在著巨量機會的藍海。

      AI 不會抹去工作;它會重新分配工作內(nèi)容

      黃仁勛以醫(yī)療為例:AI 在他看來已經(jīng)成為放射科的「關(guān)鍵工具」,但「放射科醫(yī)生比以往任何時候都多」。他補充說,「如果你從第一性原理推導(dǎo),這并不令人意外」,并主張 AI 加速了讀片任務(wù),讓人們能把時間投入到更高價值、更高風(fēng)險的環(huán)節(jié)。

      黃仁勛稱,美國面臨「大約 500 萬名護士的短缺」,其中一個原因是「護士將近一半的時間花在病歷記錄和文書工作上」。他提到用 AI 做病歷記錄與轉(zhuǎn)寫,并聲稱生產(chǎn)率的循環(huán)最終會導(dǎo)向更多招聘。「AI 正在提高生產(chǎn)率,因此醫(yī)院希望雇用更多人。」

      這可能就是達沃斯現(xiàn)場聽眾最想聽到的故事版本:AI 擴張服務(wù)能力、改善結(jié)果,同時也讓勞動力敘事保持穩(wěn)定。

      04

      Demis Hassabis:

      AGI 可能還需要 5–10 年

      作為 Google 系 AI 產(chǎn)品的實際掌門人,DeepMind 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Demis Hassabis 每一次關(guān)于 AI 的言論,都會被當(dāng)做 Google / DeepMind 的立場與信號。尤其是與 Anthropic CEO Dario Amodei 的對談,在社交媒體上被瘋狂轉(zhuǎn)發(fā)。


      哈薩比斯與達利奧的交鋒是今年達沃斯最具看點的對談之一| 圖片來源:視覺中國

      但他同時也處在一個很微妙的位置:既要保持技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者的姿態(tài),又要在公共場合避免把時間表講得過于激進,給政策與社會制造不必要的恐慌。

      于是你會看到,他今年最常被引用的金句是一句相對保守的判斷:

      「AGI 可能還需要 5–10 年。」

      這句話不僅與馬斯克激進的「年內(nèi)就有 AGI」的判斷產(chǎn)生了直接沖突,也與更早之前 Anthropic 和 OpenAI 的創(chuàng)始人分別表達過、關(guān)于 AGI 最早可能在 2026 或 2027 年出現(xiàn)的判斷有明顯分歧。

      哈薩比斯認為,通往達到人類水平的通用人工智能(AGI)的路徑正在變得更清晰——但仍然缺少「一些關(guān)鍵要素」。他認為 AGI 還需要 5 到 10 年才能到來。但他并沒有說清楚這些關(guān)鍵要素具體是什么。

      和達沃斯的不少人一樣,哈薩比斯也在對談中多次表達過 AI 對入門級崗位沖擊的擔(dān)憂:「如果我現(xiàn)在和一班本科生交談,我會告訴他們要非常熟練地掌握這些工具。」

      05

      Dario Amodei:

      只差 6–12 個月,模型就能端到端完成軟件

      如果要選出今年達沃斯火藥味最足的 AI 人物,Dario Amodei 極大概率就是那個答案:畢竟 Anthropic 創(chuàng)立的原因就是因為 Dario 擔(dān)憂 OpenAI 在 AI 開發(fā)中沒有把安全放在足夠優(yōu)先的位置,而離開公司創(chuàng)立了 Anthropic。他也同時在業(yè)內(nèi)建立起「直言不諱談?wù)摷夹g(shù)風(fēng)險」的名聲


      達里奧貢獻了今年達沃斯火藥味最多的金句| 圖片來源:視覺中國

      作為與 DeepMind CEO 直接「對線」的選手,達里奧是今年現(xiàn)場火藥味最足的大佬之一:但他之所以「火藥味足」,并不全是因為他百無禁忌的言論,而因為他全程在討論一個最難的問題:社會如何在短時間內(nèi)承受一次「重寫」。

      「我現(xiàn)在已經(jīng)不寫代碼了……我讓模型寫,我來編輯。」

      除了對自身工作方式改變的吐槽,Dario 的火藥味更多來自一種「矛盾感」:他相信 AI 帶來的變化會很快,但他也同時悲觀地認為社會跟不上。

      「我認為人們幾乎完全沒有意識到即將發(fā)生什么,也沒有意識到其規(guī)模到底有多大,」說。

      「每隔三到六個月,就會出現(xiàn)一次極性反轉(zhuǎn):媒體先是對技術(shù)能力興奮到不行,覺得它會改變一切;然后過段時間又說這全是泡沫,馬上要崩,」他說。「我看到的是一條平滑的指數(shù)曲線……這條前進的步伐一直很穩(wěn)定。」

      這位 Anthropic 掌門人預(yù)計,隨著 AI 模型改進,有用的軟件將會大幅變便宜,甚至可能免費。談到就業(yè)市場時,他表示,「實體世界的工作崗位可能會更多,而知識工作經(jīng)濟中的崗位會更少。」

      Dario 還呼吁以某種形式的監(jiān)管來保護社會免受即將到來的經(jīng)濟劇烈沖擊。他指出,在這種「對宏觀經(jīng)濟影響巨大的崗位替代」面前,「政府勢必需要扮演一定角色」。

      速度與適應(yīng)能力的錯配,是達沃斯最敏感的主題之一。因為達沃斯關(guān)心增長,也關(guān)心穩(wěn)定。速度越快,穩(wěn)定越難。把這句話講透的人,自然會成為傳播中心。

      當(dāng)然達沃斯這個場合,本身就是更適合面向企業(yè)高管、政府「喊話」的一個平臺,

      很多關(guān)鍵問題,即使是在大佬們之間,也并沒有標(biāo)準(zhǔn)答案。

      這個可能本身就是今年達沃斯給我們的最大收獲。

      *頭圖來源:視覺中國

      本文為極客公園原創(chuàng)文章,轉(zhuǎn)載請聯(lián)系極客君微信 geekparkGO

      極客一問

      你覺得今年達沃斯哪些結(jié)論最終會成為現(xiàn)實?

      馬斯克:人類終將找到逆轉(zhuǎn)衰老的方法。

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