推廣丨當代碼扎根田野：數據智能與“三同”文化共筑陽光保險科技之路

當代碼扎根田野：數據智能與“三同”文化共筑陽光保險科技之路——陽光保險集團科技戰略及產品應用專項訪談

如何讓科技不止于效率提升

更能傳遞溫度

如何讓數據不止于商業價值

更能凝聚人心

如何讓轉型不止于技術迭代

更能邁向組織進化

當AI時代到來，保險行業邁入數字化轉型的深水區，技術與業務的融合不再是簡單的工具疊加，而是關乎企業基因重塑的系統性變革。 陽光保險集團深耕二十載，以“科技自主”為初心，以“數據智能”為引擎，以“同吃、同住、同勞動”的獨特“三同”文化為紐帶，在保險科技領域走出了一條獨具特色的發展道路。 這場貫穿戰略、技術、文化與實踐的全方位革新，不僅讓智能與數據真正滲透到業務肌理，更讓科技成為連接員工、客戶與企業的價值紐帶。

本文基于分子實驗室對陽光保險集團科技戰略及產品應用專項訪談，深度解析其科技發展歷程、核心實踐邏輯與創新成果，探尋數據智能與“三同”文化如何共同鑄就陽光保險科技的內核引擎。

Part 01

戰略筑基：二十載深耕

科技陽光的厚積薄發之路

陽光保險的科技基因，早在公司成立之初便已埋下種子。 陽光保險從2005年成立伊始，就確立了“組建高質量自主科技團隊”的戰略方針，以IT自主建設為起點，開啟了科技賦能保險的長期主義實踐。 這條看似“慢熱”的道路，在二十年后的今天，逐步綻放出厚積薄發的力量。

從工具支撐

到生態重塑

2005年，在行業信息化水平普遍較低的背景下，陽光保險著眼長遠， 主動組建自主科技團隊 ，為公司業務發展搭建了堅實的技術底座。這一決策在當時看似“投入大、見效慢”，卻為后續的數字化轉型積累了寶貴的自主研發經驗和核心技術人才。

2015年，大數據春風吹遍大江南北，陽光保險 順勢提出“數據陽光”戰略 ，在內部組建大數據團隊，招募行業專家推進數據治理與應用。公司開始系統性布局數據采集、存儲與分析能力，前瞻性地啟動了與醫保、衛健等部門的合作，為數據工程建設積累了一手經驗。從數據治理到數據應用，陽光保險已開始將數據轉化為業務決策的支撐力量。

此后，公司進一步 提出“科技陽光、價值陽光、知心陽光”戰略 。編者發現：“科技陽光”置于首位，這一戰略升級，標志著陽光保險的科技定位從“業務支撐”向“戰略引領”轉變， 科技不再是被動滿足業務需求，而是主動賦能一線、探索業務邊界、創造全新價值。

陽光保險科創中心副總經理王睿介紹：近年來，隨著人工智能技術的成熟應用，

陽光保險聚焦“機器人工程”與“數據工程”雙輪驅動戰略，形成了銷售、服務、管理三大機器人體系與“一規則三數據”的數據工程架構。 這一戰略聚焦，讓科技實踐有的放矢，讓科技投入精準高效，實現了從“全面布局”到“重點突破”的深化，標志著陽光保險的科技發展進入了“數據驅動智能，智能賦能業務，組織協同成長”的新階段。

文化、組織、資源

三位一體

成功的戰略落地，離不開文化、組織與資源的協同支撐。陽光保險構建了全方位的戰略保障體系，確保科技戰略能夠穿透組織層級、直達業務一線。

陽光保險科創中心智能中臺部負責人高惠庭介紹：在文化層面，陽光保險在全集團科技條線更新科技文化，明確了

“讓陽光成為智能企業” 的愿景、“以用促采，以采促用”的先進理念與“AI可以破解一切”的行動共識。這種文化重塑并非停留在口號層面，而是 通過“同吃、同住、同勞動”的實踐方式，讓科技人員成為真實的一線角色，與業務場景、客戶深度綁定，形成了“科技懂業務，業務信科技”的良好氛圍。

在組織層面，為解決科技團隊分散在集團、產險、壽險及科技公司等多個板塊的資源碎片化問題，陽光保險在集團層面 成立了“數智化轉型委員會”，設立了“科技創新推動中心” ，實現了自上而下的統籌決策與資源整合。這一組織架構調整，打破了板塊壁壘，讓機器人工程與數據工程的建設能夠跨條線協同推進，確保了戰略執行的一致性與高效性。

在資源層面，陽光保險采取 “優化基礎投入、保障常規研發、加大創新投入” 的資源配置策略。在整體資源投入比例相對穩定的情況下，公司縮窄了部分重復性、常規性的基礎投入，將釋放的資源與新增投入集中投向創新領域，為機器人工程、專業模型建設等核心項目提供了充足的資金與算力支持。這種 “好鋼用在刀刃上” 的資源配置方式，讓科技投入的性價比最大化，確保了創新項目的順利推進。

團隊沉淀

成就感驅動成長

二十載的科技深耕，不僅積累了技術與數據資產， 更培養了一支穩定、專業、懂業務的核心科技團隊。 陽光保險的科技核心骨干大多伴隨公司成長多年，既熟悉公司的業務邏輯與組織文化，又具備持續迭代的技術能力。

這種團隊穩定性源于公司對科技人員的價值認可與成長賦能。通過“同吃、同住、同勞動”的實踐， 科技人員不再是“幕后程序員”，而是深入業務一線的“問題發現者”和“問題解決者”。王睿表示：“他們能夠直觀看到自己開發的產品如何提升客戶的服務體驗、如何解決理賠員的工作痛點、如何幫助代理人更好地服務客戶，這種‘被需要、被認可’的成就感，‘科技可以做的更好’的使命感，成為團隊凝聚力的核心來源。”同時，公司通過“黑客馬拉松”創新競賽、專業模型建設等項目實踐，為科技人員提供了廣闊的成長空間，讓團隊在解決實際問題的過程中不斷提升專業能力，形成了 “實踐-成長-認可” 的良性循環。

Part 02

核心實踐：

數據智能與“三同”文化的雙向賦能

如果說戰略是方向，那么實踐就是路徑。陽光保險的核心突破，在于將數據智能這一“新生產力”與“三同”文化所塑造的“新生產關系”深度融合，既解決了“技術如何落地”的實踐問題，又破解了“組織如何協同”的管理難題，實現了生產力與生產關系的同步躍遷。

虹吸式閉環

讓數據成為“源頭活水”

在人工智能時代，數據是核心生產資料，數據工程則是決定技術應用深度的基礎工程。 陽光保險創造性地提出“一規則三數據”的數據工程架構，構建了獨具特色的虹吸式數據庫 ，實現了數據從采集、分析到應用的全流程閉環，讓數據真正成為驅動業務發展的“源頭活水”。

高惠庭詳細介紹了相關內容：“‘一規則三數據’中的‘三數據’指虹吸式數據庫、算力與算法，‘一規則’則是貫穿其中的技術與業務應用規則。這一架構的核心邏輯，是通過明確的數據規則約束，讓算力、算法與數據形成協同效應，最大化數據價值。”

在算力層面，公司建立了集中化的算力池，為全集團的智能應用提供了充足的算力保障。這種集中模式，不僅降低了單個業務板塊的算力成本，更通過資源統籌調度，解決了算力需求的峰值波動問題，確保了AI模型訓練、大規模數據處理等場景的高效運行。

在算法層面，陽光保險確立了 “通用大模型外部引入+專業小模型自建為主” 的差異化策略。陽光保險早在2021年就組建了專門的模型測評團隊，制定了包含場景貼合度、運行性能、成本控制等多維度的大模型選型標準，參與了保險行業大模型通用測評標準的制定。對于通用場景，公司引入Deepseek、千問等成熟大模型，快速滿足基礎智能需求；對于保險行業特有的場景，則通過自建專業模型，“因地制宜”的制定算法策略，既保證了技術應用的效率，又確保了業務場景的適配性。

虹吸式數據庫是陽光保險數據工程的核心創新。其本質是構建“數據采集-價值分析-價值推送-價值驗證”的自驅式閉環。 與“為采集而采集”的模式不同，虹吸式數據庫的核心是 “以用促采” ——數據采集的目的是為了創造價值，而價值的實現又會反過來促進數據采集的積極性，形成良性循環。

在數據采集環節，陽光保險突破了傳統“重結構化數據、輕非結構化數據”“重結果數據、輕過程數據”的局限，在業務全節點采集多維度數據，為AI模型訓練提供了豐富的“原料”，讓客戶畫像更加立體、業務判斷更加精準。

在價值分析環節，公司基于采集的數據構建了多樣化的AI模型。例如，客戶經營場景中的購買意愿模型、購買力模型、購買概率模型，理賠場景中的傷情判斷模型、費用預估模型等。這些模型并非脫離業務的“空中樓閣”，而是緊密結合具體業務場景開發，能夠直接解決實際問題。

在價值推送環節，分析結果會通過營銷平臺、業務系統等渠道，精準推送到各業務環節。業務員通過應用這些分析結果，能夠顯著提升工作效率，從而更愿意反饋業務信息，推動數據采集的進一步完善，形成“采集-分析-應用-再采集”的自驅式虹吸效應。

在外部數據合作方面，陽光保險也 實現了從“購買數據”到“生態合作”的轉型 。公司與生態伙伴合作，通過產品與服務的融合實現底層數據互通，形成了開放共贏的數據生態。

“三同”文化

人機合一

如果說數據智能是陽光保險科技發展的“硬實力”，那么 “同吃、同住、同勞動”就是其“文化基因” 。這一獨特的實踐模式，打破了科技人員與業務人員、客戶之間的“語言壁壘”與“認知鴻溝”，讓科技產品真正源于業務、服務業務，實現了“人機合一”的有機融合。

王睿說 ：“三同”文化的核心是“成為你”——讓科技人員不再是隔著屏幕接收需求的“旁觀者”，而是深入業務一線的“參與者”，親身感受業務痛點、理解客戶需求。 在陽光保險，技術人員會化身一線定損員，開著查勘車奔赴事故現場，體驗“一邊操作APP、一邊聯系客戶”的繁瑣與忙碌；他們會駐守四級機構，代替團隊長主持早會、與代理人一同出勤、準備培訓素材，感受基層管理的壓力與挑戰；他們會參與客戶理賠全流程，體會客戶出險后的焦慮與無助。這種沉浸式體驗，讓科技人員能夠跳出技術思維的局限，從業務視角思考問題，開發出的產品更貼合實際需求。

陽光保險AI理賠助理的誕生，就是“三同”文化的典型成果。科技人員發現，客戶出險后最焦慮的是“查勘員何時到”“理賠流程怎么走”，而查勘員則面臨“客戶咨詢頻繁、手動操作繁瑣、分身乏術”的困境。針對這些痛點，陽光保險開發了 AI理賠助理 ，客戶報案后，系統會自動將客戶、查勘員與AI助理拉入微信群，實現三方聯動。這一產品不僅解決了客戶的焦慮，更讓查勘員從繁瑣的咨詢回復中解脫出來，專注于核心的查勘定損工作。如果沒有科技人員的一線體驗，就無法精準捕捉這些痛點，AI理賠助理也可能淪為功能齊全但無人問津的“花瓶”產品。

科技人員駐場一線，與管理人員共同辦公、共同解決問題，這種“零距離”接觸讓需求溝通更加高效、問題反饋更加及時。例如，科技人員在參與基層機構管理工作時，發現員工每天需要花費大量時間制作各類報表，甚至要隨身攜帶筆記本電腦更新數據。針對這一痛點，科技人員開發了 “AI小表匠” ——員工只需教智能體一次報表邏輯與數據來源，AI就能自動生成個性化報表，并定時發送到指定群聊或負責人，大幅度解放了人力。

“三同”文化的價值，不僅在于讓科技產品更接地氣，更在于構建了科技人員與業務人員、客戶之間的情感連接。科技人員不再是“冰冷的程序員”，而是能夠理解業務痛點、共情客戶需求的“伙伴”；業務人員不再對科技產品抱有抵觸心理，而是愿意主動嘗試、積極反饋，成為科技產品迭代的“參與者”。這種務實的創新機制， 讓科技不再是科技部門的“專屬領域”，而是成為全員可參與、可受益的能力。

科技落地的陽光實踐

與價值彰顯

陽光保險圍繞機器人工程與數據工程，開發了一系列覆蓋銷售、服務、管理全場景的科技產品，實實在在的成效證明了科技的價值—— 讓客戶更滿意、員工更有尊嚴、業務更高效。

高惠庭與陽光保險科創中心的同事介紹了團隊多個研發成果：

服務機器人 是陽光保險機器人工程的核心板塊，聚焦客戶服務與一線員工賦能，通過智能技術解決服務效率、客戶體驗、員工負擔等核心領域，讓服務既高效又有溫度（如前文“AI理賠助理”）。 銷售機器人 以數據工程為支撐，通過精準的客戶畫像、智能的營銷指引，幫助業務員提升營銷效率，實現“精準獲客、高效轉化”。 管理機器人 聚焦企業內部管理場景，通過智能的數據分析、實時的風險預警，幫助管理者提升管理效率、優化決策質量，實現“精細化管理、智能化決策”（如前文“AI小表匠”）。

“AI客戶經營助手” 是銷售機器人的核心產品，也是數據工程“以用促采”的典型案例。該產品打通了客戶保單數據、理賠數據、行為數據、溝通記錄等多維度信息，構建了客戶家庭畫像與保障缺口分析模型，能夠為業務員提供全流程的營銷支持——從客戶盤點、需求挖掘，到面談規劃、異議處理，再到產品推薦、成交轉化，每一個環節都有AI模型提供數據支撐與話術建議。

“費差機器人” 是管理機器人的代表性產品，專注于壽險費用管理場景。該產品打通了從總公司到四級機構的全層級費用數據，涵蓋人力成本、職場費用、保費邊際成本等近2000個指標，構建了“紅、黃、藍”三色預警體系，能夠直觀展示各機構的費用執行情況與風險等級。管理者通過移動端就能實時接收預警信息，掌握費用使用進度、成本情況。

技術支撐工具

讓研發更高效、創新可持續

除了面向業務的機器人產品，陽光保險還開發了面向科技團隊的技術支撐工具，通過AI賦能研發過程，提升開發效率與代碼質量，為科技創新提供可持續的動力。

“常青藤AI編程助手” 是技術支撐工具的代表。由于歷史系統架構、代碼邏輯、文檔管理等原因，這類場景下AI代碼準確率普遍不足。為解決這一難題，陽光保險從工具與方法兩個層面入手：在工具層面，構建了包含代碼注釋、實體關系、數據血緣等信息的知識庫，為AI提供豐富的上下文支持；在方法層面，總結了標準化的代碼生成流程與決策輔助機制，通過梳理開發隱性規則、優化數據治理，提升AI代碼的確定性與準確率。

實踐證明，常青藤AI編程助手能夠將數據建模場景的AI代碼質量顯著提升，大幅釋放了科技團隊生產力。該產品之所以命名為 “常青藤”，寓意著其將成為有生命力的開發范式，伴隨科技團隊共同成長 ，成為開發人員日常工作的“伙伴”。

Part 03

未來展望

讓智能與數據無處不在

陽光保險科技的愿景是“讓陽光成為全智能企業”，讓智能與數據滲透到集團全轄的方方面面，覆蓋銷售、服務、管理、研發等所有場景。為實現這一愿景， 公司將持續推進機器人工程與數據工程的深度聯動，讓業務場景都擁有專屬的專業模型，讓數據的虹吸效應覆蓋更多業務環節。

深化“業科融合”

培養AI原生組織

科技的價值最終要通過業務成果來體現，而業務的創新也離不開科技的支撐。未來，公司將持續深化“業務與科技的雙向奔赴”， 培養“AI原生”的組織文化——讓業務人員養成“遇問題先想AI能否解決”的思維習慣，讓科技人員保持“懂業務才能做技術”的實踐自覺。

科技與文化共生

方能穿越周期

陽光保險的實踐為保險行業的數字化轉型提供了寶貴的啟示：在技術快速迭代的今天，單純的技術投入并不足以構建核心競爭力，只有 讓科技與文化深度融合，讓技術落地于業務場景、服務于組織成長 ，才能真正實現數字化轉型的價值，穿越行業周期、實現長期發展。