廣東
在 DeepSeek-R1 發布一周年之際，官方 GitHub 代碼庫意外曝光了代號為「MODEL1」的全新模型線索。
在代碼邏輯結構中，「MODEL1」是作為與「V32」（即 DeepSeek-V3.2）并列的獨立分支出現的，這一細節意味著「MODEL1」并不共享 V3 系列的參數配置或基礎架構，而是一個全新的、獨立的技術路徑。
結合之前的爆料和泄露的代碼片段，我們梳理了「MODEL1」可能存在的技術特征：
·代碼顯示其采用了與現行模型完全不同的 KV Cache 布局策略，并在稀疏性（Sparsity）處理上引入了新機制。
·在 FP8 解碼路徑上有多處針對性的內存優化調整，預示著新模型在推理效率和顯存占用上可能有更好的表現。
·此前爆料稱，V4 的代碼表現已超越 Claude 和 GPT 系列，并且具備處理復雜項目架構和大規模代碼庫的工程化能力。
·業界普遍推測，DeepSeek 近期發表的兩篇重磅論文——關于優化殘差鏈接的 「mHC」 以及 AI 記憶模塊 「Engram」，極有可能被整合進「MODEL1」的架構中，從而解決長上下文記憶和計算效率的核心痛點。
此前有傳聞稱，DeepSeek 計劃在 2 月中旬（春節前后） 發布下一代旗艦模型 V4。此次 GitHub 代碼的提前部署，在時間線上與該傳聞高度吻合。如果屬實，這將是繼 R1 之后，DeepSeek 推出的第二個重要模型。
值得一提的是，全球最大的 AI 開源社區 Hugging Face 最近也專門發文復盤了 R1 發布這一年的影響，核心觀點就是「中國 AI 真的站起來了」。
他們認為 R1 的出現是個分水嶺，證明了哪怕算力受限，靠開源也能實現技術上的彎道超車，讓中國 AI 產業從封閉走向了開源爆發。在他們看來，R1 的真正價值在于降低了門檻：
·技術上： 公開推理細節，讓高級能力可復用。
·應用上： 寬松協議（MIT）讓模型迅速融入商業落地。
·心理上： 建立了中國 AI 從「追隨」到「引領」的自信。
2025 年，中國開源模型的下載量在全球都占據了主導地位，不僅國內的大廠和創業公司都在全面擁抱開源，甚至國外現在很多所謂的新模型，實際上都建立在中國開源模型的基礎之上。
附上博客地址：https://huggingface.co/blog/huggingface/one-year-since-the-deepseek-moment
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