淘寶閃購+千問，開啟“本地生活”的跨維度敘事

1月15日，千問App宣布全面融入淘寶、支付寶、淘寶閃購、飛豬、高德等阿里生態業務，并向全體用戶開放測試。用戶只需在聊天框說：“幫我點杯奶茶”或“幫我點兩杯咖啡”，千問便能運用淘寶閃購的服務功能，精確定位，推薦適宜的商家，創建訂單，并借助內置的“支付寶AI付”功能一鍵完成支付。在用戶授權的前提下，整個支付環節可直接在千問對話界面內完成，無需跳轉至其他應用。科幻中的“說一句，就送到”的效果，已經變為現實。

此次千問推出超過400項AI服務功能——除了點外賣，還可完成買東西，訂機票酒店、寫報告、做網頁，甚至打電話訂餐廳。這使得千問App成為全球首個能夠完成真實生活復雜任務的AI助手。這意味著AI行業從“聊天對話”進入“辦事時代”。

達到這個效果，首先是千問大模型的能力大幅提升，全模態理解能力的突破，而淘寶閃購等業務生態的融入，則讓千問能夠鏈接起各個用戶消費觸點，從云端的虛擬世界，真正走進物理世界中。

其次，千問作為第一個真正意義上的消費級Agent，把大模型插進了阿里最核心的大消費系統里。Qwen3-Max大模型意圖推理、Agent調度引擎，與淘寶閃購、支付寶原生AI支付能力“AI付”跨應用協同支撐，實現對用戶意圖的精準理解和判斷，形成千人千面的AI服務智能體。

結合高德、淘寶閃購近期的動態可以看出，在本地大消費領域，相較于單純的“聊天”功能，淘寶閃購等業態的融入，讓“任務助理”模式，真正跨越物理的界限，走進每個普通消費者的生活。AI與消費場景的融合，重構了用戶與本地生活服務的連接方式，我認為，這一“合體”對外賣行業帶來了革命性的影響。

一般來說，外賣與零售，都是高頻、“低焦慮消費”。所謂“低焦慮消費”就是不用細致的去了解性能、參數，不用怎么考慮，就能很快下單的小額消費。在這類消費上，消費者希望盡量避免麻煩。

傳統點外賣的流程，是打開APP、搜索、篩選、選品、支付。這個過程中，最花時間的是選品需手動比價、領券、計算總價。而“淘寶閃購與千問”的組合，則通過自然語言交互，再加上系統級生態打通的組合拳，能用簡單對話代替，進而縮短用戶決策路徑、減少用戶的交易成本。交易成本和價格一起，構成了消費者的總體成本，減少交易成本，將能換取價格優勢。

所以，行業競爭焦點將不再是補貼多少，而是AI 理解能力、自然語言處理 (NLP)、多模態交互、生態整合度的較量。淘寶閃購將從重生態，變為生態和技術壁壘并重的局面。

在這個過程中，用戶數據將變得更有價值，淘寶閃購的用戶數據，加上AI的分析，形成更精準的推薦，完成“數據—服務—數據”的正向循環。當然，這種推薦，一方面需要適配消費者的需求，另一方面，也可以對接商家的供應。這就意味著，淘寶閃購平臺的商家也能夠獲得廣告之外更直接的生意協同增長契機，其經營也將從流量運營升級為AI適配。

此前有觀點認為，這種方式，是在做“直男生意”，從效率入手，省下精力，但對于女性購物，則更看重購物過程中的樂趣，比如反復地瀏覽、比較，甚至討價還價。

這種觀點有一定道理，而這也揭示了AI購物未來的方向。一個基于多模態能力的AI，通過用戶相冊、攝像頭獲得用戶身體外形、基于消費情況獲得用戶喜好數據，從而為用戶提供流行趨勢、個性化意見、美食與購物推薦，進而成為了解用戶、懂用戶需求，能夠為用戶提供情緒價值的AI助理。這對于消費品類豐富的淘寶及淘寶閃購來說，肯定是未來的一個重要探索方向。

在未來，AI助手可能會顛覆渠道、效率、價格。2013年推出的科幻愛情電影《Her》，描繪了在未來的社會里，信件寫作人西奧多和人工智能系統薩曼莎之間的情感經歷。薩曼莎并無實體，僅靠聲音就與西奧多構建起一種超越常規的親密聯系。不難想象，一個能和用戶產生情感紐帶的AI助手，對將來商業格局產生的影響將是極大的。

目前，中美AI 產業正呈現出鮮明的路徑分化：美國側重模型能力與基礎創新，中國強調全層次打通與應用落地，形成了兩條各有側重但相互競爭的發展路線。

GPT-5、Gemini 3 等閉源模型在通用能力、多模態生成、復雜推理方面保持優勢，參數規模達10萬億級別，多模態理解精度領先中國同類產品。而中國AI產業則聚焦芯片—框架—模型—應用—用戶全棧布局，強調自主可控與端云協同，形成獨特的“應用反哺技術”路徑。

當然，這并不是說美國AI圈不注重應用。1月11日，谷歌宣布，將與沃爾瑪公司等大型零售商開展合作，拓展其“雙子座”AI模型的購物功能，將谷歌的生成式AI聊天機器人Gemini整合進購物流程，讓消費者能通過AI助手更快地發現商品、比價、支付，完成購買，助力雙子座應用從“智能助手”升級為能夠直接完成交易的“虛擬商家”。消費者在聊天界面內便可從部分商家完成商品購買，無需打開該應用之外的界面。

而在去年，OpenAI和支付公司Stripe合作開發了“智能體商業協議”，推出了“即時結賬”功能，允許用戶直接通過ChatGPT購買部分商品，并從其促成的交易中抽成。

AI初創企業Perplexity則是宣布了和支付平臺貝寶合作，允許用戶在不離開AI聊天界面的情況下，直接購買商品、預訂旅行或購買演唱會門票。

麥肯錫的一項報告顯示，到2030年，在AI工具和“智能體商業”的推動下，全球零售市場的潛在規模有望達到3萬億到5萬億美元。

與谷歌和OpenAI等AI企業，是由AI對話單邊驅動，而與之不同，阿里系的一個很大優勢，就是阿里自身有豐富的生態。千問+淘寶閃購等消費形態的核心其實是雙AI驅動，一邊是與用戶進行多輪、自然、上下文理解的對話；一邊是AI驅動的“閃購”的實時庫存管理、動態路徑規劃、需求預測。兩者深度結合，并貫穿“靈感、決策、支付、履約”的全過程，形成一個閉環的智能消費生態系統。這不僅可以解決用戶的痛點，更重要的是，它能規避一系列法律法規、安全隱私方面的問題。

AI助手的發展，帶來的挑戰是，當AI更深入的了解人后，由此帶來的隱私、安全等問題。之前有網友發布視頻稱，某款手機助手通過READ_FRAME_BUFFER權限，直接從GPU渲染的圖形緩沖區獲取圖像數據，還使用了CAPTURE_SECURE_VIDEO_OUTPUT權限，能夠獲取銀行安全鍵盤等受保護界面的內容，

隨后有消息澄清，手機助手使用的是標準原生截屏接口（Window Manager Service.capture Display），且嚴格遵循應用聲明的Secure標記。這意味著它無法截取銀行安全鍵盤等聲明為受保護的界面內容。但繞過各家APP的屏障，實現跨平臺的比較，仍然需要“模擬手指”這類底層權限。

千問在自己體系內，顯然可以使用阿里系各個APP的API接口。AI得到的信息，限制在事先確定的必要范圍內。這樣更準確，更重要的是，就沒有了安全、隱私等一系列隱患。所以，千問APP可以持續運營。

當下，AI、腦機接口等新技術層出不窮，AI既是工具，也是伙伴；既帶來解放，也帶來挑戰。一方面，它將人從重復性、操作性的簡單需求中解放出來，另一方面，它發掘人的復雜需求，更充分的滿足人的需求。當下，AI打通生態還僅限于云端及消費領域，未來，或許會進一步深入線下場景。當AI助手和具身智能連接，需求直接連接到生產端，不僅會帶來消費力的巨大迭代，生活便利的顛覆式提升，也能帶動生產效率的提升，改變社會面貌。

劉 遠 舉

央視網、第一財經、光明日報、騰訊大家、南方周末、新京報、南方都市報、FT中文網、澎湃等特約作家，多家智庫研究員。

關注時政、財經、科技話題，以深度、專業、理性的態度，去掘現象背后的事實。

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