四大領域精準施策 構建“人工智能+教育”新生態

文/《在線學習》主筆 何曼

人工智能正以前所未有的廣度和深度融入教育全過程，重塑教與學的方式、重構教育生態。為深入落實《教育強國建設規劃綱要（2024—2035 年）》提出的“促進人工智能助力教育變革”的戰略部署，加快實施國家“人工智能+”行動，北京教育科學研究院于9月發布《北京市教育領域人工智能應用指南（2025年）》《北京市教育領域人工智能應用實施導引（2025年）》，進一步推動人工智能與教育深度融合，為構建智能化教育新生態、培養面向未來的創新人才做出積極貢獻。

本刊推出封面專題報道，聚焦《應用指南》及配套《實施導引》，通過采訪研制核心團隊及專家、剖析典型案例等方式，全面展現首都教育在人工智能融合應用方面的頂層設計、創新路徑與未來布局，為全國“人工智能+教育”發展提供經過實踐檢驗的“首都樣本”，賦能“人工智能+”行動實施和教育強國建設。

北京經驗

四大領域精準施策 構建“人工智能+教育”新生態

為落實《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》“促進人工智能助力教育變革”的戰略部署，北京市依托教育高地與科技創新中心的優勢，于今年9月發布《北京市教育領域人工智能應用指南（2025年）》《北京市教育領域人工智能應用實施導引（2025年）》，推動AI與教育深度融合。本刊特邀北京教育科學研究院的四位專家——基礎教育教學研究中心黨總支書記詹偉華、職業教育研究所所長霍麗娟、高等教育科學研究所所長高兵、終身學習與可持續發展教育研究所所長史楓，分別從基礎教育、職業教育、高等教育、終身教育維度，闡述北京實踐路徑與創新探索，為全國構建智能化教育新生態提供“北京經驗”。

基礎教育教學研究中心黨總支書記詹偉華

職業教育研究所所長霍麗娟

高等教育科學研究所所長高兵

終身學習與可持續發展教育研究所所長史楓

素養賦能：基礎教育的“三位一體”框架

在基礎教育領域，《實施導引》秉持“以人為本”理念，構建了“三位一體”實施框架，其最大特點是注重“素養賦能”。詹偉華介紹，《實施導引》的核心目標并非簡單將AI技術融入教學，而是探索構建“課程標準引領下的素養賦能”新范式。

“三位一體”實施框架聚焦AI與教育教學全流程系統融合，三個維度相互支撐：以國家課程標準為基準，明確AI應用范圍、倫理邊界與規范；以教研體系為支撐，遵循“教研先行—教師示范—學生跟進”策略，幫助教師掌握AI基礎知識、工具方法、應用邏輯和倫理；以學生發展為中心，將AI作為育人工具，在助教、助學、助評等七大類場景落地。詹偉華特別強調，“基礎教育實施導引提出‘以人為本、素養賦能’的核心理念，聚焦AI時代學生核心素養培養，而非單純教授工具使用和技術方法。”

當前，北京“人工智能+基礎教育”已構建起“政策引領—課程落地—實踐深化”的系統推進鏈條。今年3月，在全國率先出臺《北京市推進中小學人工智能教育工作方案（2025—2027年）》。2025年秋季學期，全市1400余所中小學全面開設AI通識課程，北京成為全國首個實現中小學人工智能通識教育全域覆蓋的城市。

談及落地障礙，詹偉華坦言，教師數字化教學勝任力不足、學生AI能力“城鄉差距”、技術與教育本質協同性待加強仍是主要挑戰。對此，北京已探索出多元解決方案：一是構建“政策+師資+資源”多元保障體系，組建市級AI講師團開展區域巡講、培育種子教師等；二是針對生態涵養區推進“分片教研+示范引領”，共學共研共創促進人工智能教育本土化落地；三是引導教師緊扣七大場景設計應用，強化“AI+特色教育”結合，避免同質化，確保技術服務于育人本質。

雙向賦能：職業教育的創新范式

人工智能在職業教育領域的應用不僅是一場教育技術的變革,更是推動產業數字化轉型、重塑職業教育體系的變革。霍麗娟強調，隨著人工智能賦能加速產業迭代，新崗位不斷涌現，傳統崗位也持續升級。為此，職業教育正推動高技能人才集群培養，多地院校已引入企業真實生產線，重構課程體系與教學內容，促進專業、課程、教材、教師、實訓基地等關鍵要素聯動，構建全過程、全要素、全鏈條的人才培養體系。

在職業教育領域，《實施導引》以AI為引擎、產業需求為核心，推動產教融合、數智賦能，系統構建“建—用—管—評”治理體系，為新時期培養工作崗位所需的人工智能素養及職業能力提供了全新路徑。“《實施導引》系統梳理7個領域44個場景，精選34個國內外職教創新實踐案例，詳細呈現了職業教育人工智能應用的北京方案，提出了智能時代人才培養新標準”。霍麗娟表示，《實施導引》結合職業教育“五金”新基建，首次提出“以智助建”新領域，是職業教育數字生態底座的建設，未來將聯合學校與企業研發職教專屬的“智小職”智能體，進一步深化AI在“教、學、評、研、助、管、建”等方面的應用。

面對新形勢和新要求，人工智能的落地應用仍存在較多突出的問題。對此，霍麗娟提出了“以產業需求為錨、以專業內涵建設為牽引、以子資源場景建設為底座，推動人工智能賦能教學關鍵要素聯動，促進優勢互補集群化培養”的解決思路。面對產業數字化趨勢，要優化專業設置與產教融合機制，推動專業垂類模型建設，促進真實工作場景的教學資源轉化，將AI融入教學全流程，創新教學模式。同時，要提升教師的AI教學勝任力和學生的AI學習能力，提高學校“人工智能+”的治理能力，建立“產業需求—教學轉化—人才輸出”的高技能人才動態培養機制。

三重融合：高等教育的融合之道

在高等教育領域，《實施導引》注重科研規范與育人協同，突出特點是“三重融合”。高兵解釋道，“三重融合”是指科技前沿探索、產業需求對接和人才自主培養的深度融合，這種融合不是簡單的概念組合，而是通過具體的實現機制形成有機統一體。

“科技前沿探索為產業需求對接提供了技術支撐和創新源泉，產業需求對接為人才自主培養指明了方向和標準，通過構建‘AI+行業’的實用型人才培養模式，確保培養出來的人才真正符合新質生產力發展需要；而人才自主培養又為科技前沿探索提供人才保障和創新動力，形成人才培養、科學研究、社會服務相互促進的良性循環。”高兵說。

落地方面，北京已構建了完整的“七智”應用場景體系：以智助教為教師提供智能助手，以智助學培養自主學習能力，以智助研銜接科研與育人，以智助評實現多元評價，以智助育強化五育并舉，以智助管優化教育治理與學校管理模式，以智助建夯實學科、專業、課程等育人底座。這一體系推動北京高校在AI教育領域成果顯著：教育部2024年公布的兩批50個“人工智能+高等教育”典型案例中，北京高校貢獻近四成；北京市教委還遴選首批12所高校作為典型應用場景培育單位，形成了可復制的案例群。

針對“技術應用的標準化程度需提升、師資隊伍的數字素養待加強、資源配置的均衡性需改善、治理體系待完善”等問題，高兵表示，北京的經驗頗具借鑒意義：堅持系統性頂層設計，為高校提供清晰路徑；以場景驅動應用，避免“為技術而技術”；建立“開放協同、共治共享”機制，優先選擇開源技術路線；完善數據安全與學術倫理治理，防控技術風險；實施政策動態迭代，確保指導的時效性；通過分類分層培訓提升師資AI應用能力，筑牢實踐根基。

普惠包容：終身教育的個性化賦能

終身教育是貫穿全生命周期的全民教育，北京將其AI應用重點聚焦在成人群體，在開放教育、社區教育、老年教育、家庭教育家長學習以及教育助力鄉村振興等板塊同步推進。史楓表示，推進的核心思路是“需求牽引下的個性化賦能”，以服務大規模個性化學習為核心目標，推動AI與終身教育深度融合，實現從標準化供給向精準化賦能的范式轉型。

AI是推動構建終身學習新生態目標落地的重要支點。史楓闡釋，“從可及性而言，AI通過智能設備，打破時空限制；從公平普惠而言，AI推動教育機會公平，助力不同群體需求適配。本質上，AI讓終身教育從‘被動供給’轉向‘主動適配’，既擴大覆蓋范圍，又精準匹配不同群體的差異需求。”

還要看到，“人工智能+終身教育”目前整體處于初級探索階段。史楓指出：“終身教育機構的核心優勢是‘教學實施策略’與‘人群需求洞察’，但AI技術研發、資源迭代主要掌握在企業手中。”

推進“人工智能+終身教育”發展面臨的主要瓶頸集中在資源支撐與機構定位兩方面。史楓坦言：“典型的終身教育機構，包括成人高校、社區學院等在教育體系中相對邊緣化，數字化發展水平未占優勢。”對此，他提出了“練內功+借外力+建體系”的解決路徑。微觀層面，聚焦“自身提升”與“外部借力”，先提升人員的AI素養與技術應用能力，再主動開展校企合作、校校聯動；宏觀層面，構建“互聯互通的平臺體系”與“錯位發展格局”，推動全國終身教育智慧教育平臺在不同層級的互聯互通，同時終身教育院校需與高校、職業院校“錯位發展”，聚焦“成人個性化學習服務”“弱勢群體教育支持”等小眾領域，發揮自身在“人群需求適配”上的優勢，形成差異化存在價值。

從基礎教育的素養賦能到終身教育的公平普惠，北京“人工智能+教育”實踐始終以“育人”為核心，分領域精準施策、多主體協同發力。各教育階段的探索既遵循統一框架，又體現類型特色；既關注技術創新，更注重育人本質；既推進技術應用，也防范潛在風險。這份“北京經驗”不僅為全國各地推進“人工智能+教育”提供了有益參考，也為構建智能化教育新生態、培養面向未來的創新人才貢獻了首都智慧。

專題目錄

觀察

專家觀點

北京經驗

四大領域精準施策 構建“人工智能+教育”新生態

基礎教育人工智能應用案例

北京教育科學研究院基礎教育教學研究中心：AI賦能?探索首都特色數字教研新模式

職業教育人工智能應用案例

北京科技職業大學：打造“人工智能+”時代的智能網聯汽車人才培養新高地

高等教育人工智能應用案例

從憑感覺到靠數據——北京交通大學重塑教學評價與學習范式

終身教育人工智能應用案例

北京開放大學：以AI學伴“小歐”重構入學教育新模式

來源丨《在線學習》雜志 2025年11月刊（總第120期）