交通擁堵一直是超大城市治理的難點。最新數據顯示,上海機動車注冊量已接近590萬輛,且近年來仍保持穩步增長態勢。面對有限的城市道路資源和日益突出的供需矛盾,上海在全國范圍內首創了一套“交通治堵大模型”工具,以科技賦能交通治理。目前,上海通勤高峰擁堵指數已實現整體下降。
位于長海醫院旁的長海路沿線,曾是擁堵的“重災區”。然而,自去年夏天以來,這里的交通狀況有了明顯改善。
出租車駕駛員對此感觸頗深:“好得多了,能開了。原本堵得蠻厲害,現在蠻有秩序的。”
這背后發揮關鍵作用的,正是上海首創的“交通治堵大模型”。該系統能夠自動監測轄區內600多個路口的實時通行狀況,一旦出現路口車輛排隊滯留,便會觸發實時預警。
上海市公安局楊浦分局交管支隊勤務路設大隊副指揮長柳成杰介紹:“系統推送AI建議后,我們會落地相應的管理措施。事后,模型還會對整體流量通行情況進行跟蹤研判。”
當某一路段連續多日收到預警,便會成為交管部門重點研究的對象。長海路便是典型案例,“大模型”多次提示其存在常發性擁堵,并給出了具體的車道優化建議。
交管部門在初步采納AI建議進行嘗試后,又結合實戰情況進一步優化,最終采取了設置潮汐車道的方式,以適應早晚高峰的流量變化。隨后,再將實際通行數據“反哺”給AI系統,由算法生成沿線信號燈配時的調整方案。
上海市公安局楊浦分局交管支隊三大隊大隊長李斌表示:“如果僅靠個人經驗,可能只能顧及一個點,而無法把握整個面。科技賦能讓我們在交通管理中能夠更精準地研判車流量、綠信比通行時間以及車道設置等問題。”
在交管經驗與AI系統的協同作用下,以長海路擁堵點為圓心,向外輻射的20個路口信號燈配時均得到優化調整。新方案實施后,相關路口在車流量上升19%的情況下,平均車速反而提升了超過50%。目前,上海全市經由“AI+實戰”共同優化的路口已達360個。
上海市公安局交管總隊科技支隊支隊長肖濱介紹,這個系統讓擁堵從產生、分析到執行的全過程更加自動化,應用場景也在不斷拓展,旨在盡可能多地識別城市交通狀況,并生成定制化的治理方案。
事實上,這套“大模型”的能力不僅限于疏解擁堵,還能精準發現一些隱蔽的違法行為。例如,在郊環高速,系統監測到多輛大貨車在收費系統中有通行記錄,但在收費口前的稱重地磅處卻無相應數據。經視頻回溯,民警發現這些車輛在過磅前均處于無牌狀態。
上海市公安局寶山分局交警支隊高速大隊警長金菁輝解答了疑問:“駕駛員在駕駛室內輕觸一個按鈕,就可以翻轉隱藏車牌,以此逃避稱重檢測。”
AI系統還能自主研判此類違法車輛的出行規律,助力民警實現精準布控。上海市公安局寶山分局交警支隊機動大隊警長唐俊杰介紹:“系統預判其每晚7:30左右經過該卡點,我們便提前在7:10左右抵達布控,最終成功查獲9輛涉嫌逃避檢測稱重、擾亂高速公路管理秩序的大型貨車。”
未來,上海警方還將把各類科技手段全方位、立體化融入到日常管理細節,以此來破解車多路少的大城市交通困局。
看看新聞記者: 李恩蟾 喬楚 金狄 張俊
編輯: 張蘊昆
責編: 周緹
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