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智東西
作者 陳駿達
編輯 心緣
智東西1月15日報道,今天,國內軟件定義存儲廠商XSKY(星辰天合)推出了專為AI場景打造的全棧AI數據方案AIMesh,其中包含MeshFS、MeshSpace、MeshFusion三大產品,分別針對制約AI效率的IO墻、數據重力墻和內存墻。
XSKY CEO兼聯合創始人胥昕認為,大模型時代,算法同質化趨勢愈發明顯,真正的差異化競爭優勢是企業自身的專有數據。
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企業不僅需要高速的存儲,也需要一個私有化、安全、可控的AI數據底座。XSKY想做的就是讓私有數據在企業內部安全地轉化為智能。
XSKY還宣布其戰略重心從“信息技術(IT)”全面轉變為“數據智能(Data Intelligence)”,希望打造中立、解耦的“數據常青”底座,幫助企業構建高效、可控的AI工廠。
一、AI效率撞上三堵墻,AIMesh可實現帶寬、讀寫性能大幅提升
胥昕稱,過去?年,我們處于信息技術時代,數據中?是?座嚴謹的圖書館,價值在于“存得進、找得到”。但現在,我們進?了數據智能時代,數據的價值,正在從“被檢索”進化為“被計算”。
然而,傳統的存儲架構已經無法支撐AI時代的需求。AI效率撞上了“三堵墻”,在?量訓練與數據?程場景中,GPU利?率被I/O等待拉低到30?50%,極端情況下更低。
“IO墻”的出現,是由于算力吞吐速度遠大于存儲讀寫速度,導致計算單元空轉。
“內存墻”指的是模型參數量的爆發式增長,受限于顯存容量的物理限制。“重力墻”指的是數據體量幾何級數增長,造成跨域流動成本高企,形成新的數據孤島。
AIMesh是XSKY為AI場景打造的全棧AI數據方案,旨在幫助企業突破上述“三堵墻”。其定位為面向“AI工廠”的數據與內存網,由三大組件構成:訓練數據網MeshFS、全局對象網MeshSpace、推理內存網MeshFusion。
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1、訓練數據網MeshFS
MeshFS是面向AI訓練場景的并行文件系統,擁有全協議兼容、線性性能與企業級智能分層能力,能把訓練數據快速供給GPU,緩解I/O等待導致的算力浪費問題。
實測數據顯示,MeshFS在順序讀帶寬上比行業通用方案提升30%,順序寫帶寬超出50%。
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2、全局對象網MeshSpace
MeshSpace是面向EB級數據的全局非結構化數據平臺。通過統一的全局命名空間,MeshSpace實現了跨地域、跨異構存儲的數據流動與統一納管。
升級后的XScale引擎實現了單桶百萬OPS的效果,單個對象存儲桶每秒支持高達一百萬對象寫入,大塊寫性能提升近50%,延遲降低30%。
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3、推理內存網MeshFusion
MeshFusion是面向KVCache的“持久化內存”方案。它將服務器本地NVMeSSD轉化為L3級外部內存,硬件成本僅為傳統方案的1%,可實現近乎無限的上下文窗口。
實測顯示,其與純DRAM的性能差距控制在10%以內,高并發場景下吞吐量線性增長,資源受限狀態下能實現20%的性能反超,大幅降低AI推理硬件投入成本。
二、堅持不綁定任何算力和云環境,與MiniMax、英特爾、ZStack均有合作
胥昕透露,近3年,星辰天合實現了超過50%的增長,全閃存占比達到了35%,擁有280個10PB級以上的超級集群,并突破了單機群百PB的技術?檻。
由于架構、算法的不斷變遷,今天的頂流大模型明天可能就被顛覆。XSKY給出的解決方案是“堅持開放解耦,做絕對中?的數據底座”。
AIMesh的設計采取了中立原則。胥昕稱,XSKY不綁定任何算力和云環境,?論選擇英偉達、昇騰、寒武紀、摩爾線程、沐曦等算力,?論是在私有云還是混合云,AIMesh都能提供統?、標準的數據服務。
胥昕認為算力的摩爾定律正在失效,而數據的價值定律正在生效。每一代新硬件的生命周期可能只有3到5年,但數據資產要存續10年甚至20年。他們希望?確定性的數據能?,去對抗不確定性的技術變?,這就是XSKY定義的主題?數據常?。
XSKY的產品在多家頭部客戶與行業巨頭的業務中獲得驗證。
上海大模型廠商MiniMax的PB級核心訓練數據與推理模型數據,一直穩定運行在XSKY平臺上。MiniMax認為MeshSpace的全局命名空間,可為混合云“數據孤島”問題提供解決方案,MeshFS的高吞吐低延遲也將進一步保障訓練效率。
英特爾與XSKY的合作已經超過10年。XSKY曾與英特爾進行技術共創,入選英特爾精選解決方案,并成為英特爾CPU新品首發伙伴。
XSKY的MeshFS針對英特爾至強處理器指令集深度優化,MeshFusion則利用了NVMe SSD。這些方案實現了“軟硬協同”的效果,雙方還在聯合預研基于CXL技術的內存池化方案。
云基礎軟件提供商ZStack(云軸科技)在云計算時代就開始與XSKY合作。ZStack正在構建新一代智算平臺,其AIOS產品與XSKY的AIMesh設計高度契合。
結語:AI驅動的存儲市場愈發龐大
隨著大模型不斷演進,其背后的數據規模與處理復雜度迅速攀升,存儲系統已成為AI計算的關鍵參與者。黃仁勛預測,由AI驅動的存儲市場“未來很可能成為全球最大的存儲市場”。
目前,XSKY的產品已經應用于3000多家客戶,并在金融生產系統、運營商海量并發場景、自動駕駛算力中心等對性能和可靠性要求較高的領域實現規模化落地。
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