時(shí)薪千元挖大廠前員工教會(huì)AI后一腳踹開，“多少數(shù)據(jù)公司正在把高級(jí)牛馬當(dāng)飼料榨干”

從咨詢公司普華永道離職后，邵逸凡收到了一封看起來幾乎完美的兼職工作邀請(qǐng)郵件，時(shí)薪高達(dá)120美元，居家辦公，時(shí)間自由。

工作內(nèi)容是「給AI出題」——但不是為了讓它答對(duì)，而是為了讓它答錯(cuò)，然后再手把手教會(huì)它，如何像年薪百萬的「高級(jí)牛馬」們一樣做咨詢。

高時(shí)薪、高自由度，這幾乎是無數(shù)打工人夢(mèng)寐以求的「神仙工作」。

可邵逸凡卻給出了一個(gè)截然相反的評(píng)價(jià)：“在喂AI數(shù)據(jù)的時(shí)候，我不是牛馬，我是牛馬飼料?！?/strong>

問題到底出在了哪里？

邵逸凡很快發(fā)現(xiàn)，要想真正難倒AI，光靠編數(shù)據(jù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。你不能抄襲，也不能使用網(wǎng)上的公開案例，這一切都在暗示著，你必須把自己真正做過的項(xiàng)目喂給它。平臺(tái)甚至?xí)苯釉儐枺骸澳闶欠裨敢庠谀ǖ艨蛻粜畔⒌那闆r下，提供你以前做過的項(xiàng)目報(bào)告和模型？”但這些項(xiàng)目資料，是她和團(tuán)隊(duì)伙伴一起熬了好幾個(gè)月完成的，又是客戶花了幾百萬買斷的。

最關(guān)鍵的是，看似體面的時(shí)薪，更像是一筆對(duì)你過往經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)的“一次性買斷費(fèi)”。她注意到，過往參與的數(shù)據(jù)標(biāo)注項(xiàng)目，剛開始接活時(shí)任務(wù)不斷，但一旦連續(xù)工作十幾個(gè)小時(shí)，任務(wù)就會(huì)突然消失，“AI管你要的是無窮無盡的經(jīng)驗(yàn)，等你自己的經(jīng)驗(yàn)枯竭了，它就不會(huì)再給你分配新任務(wù)了”。

換句話說，如今的AI像一個(gè)不?？摁[著要吃奶的嬰孩，但當(dāng)它從一個(gè)人身上榨干了所有知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，就會(huì)立刻轉(zhuǎn)身，去找下一個(gè)人。

因此她說：“在喂AI數(shù)據(jù)的時(shí)候，我不是牛馬，我是牛馬飼料。AI把這些飼料全部吃完以后，變成一個(gè)更強(qiáng)大、更加不知疲倦的牛馬，然后取代我?！?/strong>

意識(shí)到這一點(diǎn)后，邵逸凡拒絕了這份工作，但評(píng)論區(qū)卻說，“最可怕的是，只要錢給到位，你不干，總會(huì)有人干”。

打工人目前的情況相當(dāng)于“被騙了還要幫人數(shù)錢”，被AI取代不是最悲慘的，最悲慘的是燃燒了自己的職業(yè)生涯，把AI喂得膘肥體壯，然后再被AI無情地一腳踹開。

如今人們逐漸認(rèn)識(shí)到，AI之所以能從詩詞歌賦聊到人生哲學(xué)，從寫代碼到模擬戀愛樣樣在行，并非天生全能，而是一路被人“教”出來的。

這些“老師”有一個(gè)聽起來相當(dāng)高級(jí)的名字：人工智能訓(xùn)練師。

自2020年2月起，“人工智能訓(xùn)練師”被正式納入國家職業(yè)分類目錄，其中一項(xiàng)基礎(chǔ)但不可或缺的工作，正是“數(shù)據(jù)標(biāo)注”。有報(bào)告指出，未來五年，中國數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域的人才缺口可能高達(dá)百萬。

所謂的數(shù)據(jù)標(biāo)注，是對(duì)文本、圖像、音頻等原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、標(biāo)記和注釋，把人類世界里那些模糊、曖昧、只可意會(huì)的經(jīng)驗(yàn)，一點(diǎn)點(diǎn)拆解成機(jī)器能夠理解的結(jié)構(gòu)和邏輯。最簡單的例子，就像識(shí)別驗(yàn)證碼那樣，教會(huì)AI分辨圖片中是貓是狗還是摩托車。

不過，普通人從啟蒙讀到大學(xué)，通常要十八年；AI從“啥都不懂”到能寫論文、做咨詢、當(dāng)情感顧問，可能只要短短一年。

隨之水漲船高的，還有對(duì)“老師”的要求——從早期的“會(huì)上網(wǎng)就行”，已經(jīng)進(jìn)化到了“985碩士以上，具備金融、醫(yī)學(xué)、法律等專業(yè)背景”。

“以前總開玩笑說，被裁了就去干數(shù)據(jù)標(biāo)注；現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)，可能連標(biāo)注的門檻都?jí)虿簧狭?。?/p>

如今的門檻究竟卷到了什么地步？在某個(gè)標(biāo)價(jià)100-400元/小時(shí)的“模型專家項(xiàng)目”招聘介紹中，要求幾乎媲美大廠社招，卡985碩士的學(xué)歷，卡高壁壘的專業(yè)背景，還卡2年以上的工作經(jīng)驗(yàn)。

一位負(fù)責(zé)多家頭部企業(yè)標(biāo)注人員招聘的HR也證實(shí)，近兩年，標(biāo)注崗位招聘要求不斷提高。早期，多數(shù)崗位只要求高中或?qū)？茖W(xué)歷，不限經(jīng)驗(yàn)，上手就能做；而到了今年，本科及以上學(xué)歷的候選人占比已超過一半。通用類標(biāo)注開始要求經(jīng)驗(yàn)，垂直領(lǐng)域普遍要求專業(yè)背景，部分崗位還需要通過專業(yè)筆試。

競(jìng)爭(zhēng)也在日益加劇，目前的招聘通過率，大約僅為二進(jìn)一。

為了搞清楚入行要經(jīng)歷怎樣的篩選，氫商業(yè)編輯在一款眾包標(biāo)注平臺(tái)注冊(cè)了賬號(hào)。正式接單之前，需要上傳完整簡歷、選擇細(xì)分專業(yè)方向，并通過對(duì)應(yīng)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)測(cè)試。

以媒體方向?yàn)槔?strong>準(zhǔn)入考試的難度，幾乎可以對(duì)標(biāo)高考語文。

在這里，你既是考生，也是老師。一小時(shí)的時(shí)間里，得完成約20道題，不能使用AI輔助，不能復(fù)制粘貼，只能純靠手打，節(jié)奏相當(dāng)緊湊。

考試分為兩個(gè)部分。第一部分，是當(dāng)閱卷老師：在同一道問題下，對(duì)比兩個(gè)模型給出的回答，判斷哪個(gè)更好，并說清楚原因。評(píng)判遠(yuǎn)不止于簡單的字詞搭配，更要像批改高考作文那樣，看它是否文體得當(dāng)、立意準(zhǔn)確、邏輯通暢。

第二部分，是當(dāng)出題老師：需要原創(chuàng)一道開放式難題，明確要求“難度超過國內(nèi)模型當(dāng)前水平”。和前文邵逸凡提到的工作內(nèi)容類似，出題的目的就是難倒AI，也就是說，在百分制情況下，它只能拿到不足40分，比常見的60分及格線還要嚴(yán)苛。

出題人不僅要寫出參考答案或詳細(xì)考點(diǎn)，還要把這道題分別投喂給作為測(cè)試組和對(duì)照組的兩個(gè)大語言模型，對(duì)它們的回答進(jìn)行打分、對(duì)比優(yōu)劣，并像一位耐心的一對(duì)二輔導(dǎo)老師那樣，教會(huì)它們“為啥錯(cuò)、錯(cuò)在哪”。

在整個(gè)過程中，平臺(tái)反復(fù)強(qiáng)調(diào)一個(gè)詞「真實(shí)」，要求真實(shí)問題、真實(shí)情景、真實(shí)需求、真實(shí)經(jīng)驗(yàn)。

因?yàn)檎鎸?shí)數(shù)據(jù)，始終都是最稀缺、也最昂貴的資源。鏡相工作室報(bào)道曾指出，只有不斷積累來自真實(shí)世界的問題和反饋，模型才能持續(xù)進(jìn)化，而專家型AI訓(xùn)練師，就是獲取這類數(shù)據(jù)的一條“捷徑”。

為此，OpenAI曾向醫(yī)學(xué)、法律、語言學(xué)、計(jì)算機(jī)、物理學(xué)等領(lǐng)域的至少300名專家“取經(jīng)”，報(bào)酬為每小時(shí)100美元，每個(gè)問題平均要花上兩小時(shí)。

從成本角度看，這其實(shí)是一筆非常劃算的買賣。一名高學(xué)歷、具備實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)的專家型標(biāo)注員，其人力成本，往往遠(yuǎn)低于模型出錯(cuò)所帶來的代價(jià)：自動(dòng)駕駛中一個(gè)漏標(biāo)的行人，可能讓耗資數(shù)千萬的百萬公里路測(cè)功虧一簣；法律合同中的一個(gè)理解偏差，就可能引發(fā)上億的訴訟風(fēng)險(xiǎn)。

更重要的是整體效率的提升，花兩倍的價(jià)錢雇一個(gè)人，就能讓他干四個(gè)人的活。比如，醫(yī)學(xué)博士對(duì)CT影像的判讀效率和準(zhǔn)確性遠(yuǎn)超普通標(biāo)注員，還能反過來優(yōu)化數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)體系。

標(biāo)注工作本身也在升級(jí)。它不再只是分類、畫框，而是逐步走向邏輯推理、價(jià)值判斷和創(chuàng)造性示范。最基礎(chǔ)的接近于判斷題，評(píng)估模型的回答是否正確、完整、符合邏輯；更進(jìn)一步的是修改題，指出問題所在，并提供更優(yōu)答案；最高級(jí)的是示范課，完整呈現(xiàn)一個(gè)人類專家如何拆解問題、權(quán)衡利弊，并最終做出決策的全過程。

在國內(nèi)，大廠們也在走相似的路徑：通過搭建專家型社區(qū)，構(gòu)建更真實(shí)、更可靠的數(shù)據(jù)集。阿里推出了曉天睿士、騰訊推出了AI Expert，字節(jié)推出了Xpert，紛紛打出“專家標(biāo)注，驅(qū)動(dòng)AI進(jìn)化”的旗號(hào)。

高薪，是上述平臺(tái)最直接的吸引力。比如，阿里曉天睿士宣稱時(shí)薪可達(dá)千元，幾乎抵上普通白領(lǐng)的日薪。不過，下限是50元，還有一行小字“一切以最終項(xiàng)目定價(jià)為準(zhǔn)”。

不只是兼職，正式員工的薪資也相當(dāng)可觀。據(jù)財(cái)經(jīng)天下統(tǒng)計(jì)，字節(jié)跳動(dòng)給AI訓(xùn)練崗開出了月薪2-4萬元、15薪的待遇，小紅書也對(duì)“AI標(biāo)注產(chǎn)品”崗開出了2-4萬元、16薪的標(biāo)準(zhǔn)。

一時(shí)間，社交媒體上，許多求職博主紛紛號(hào)召“這波秋招/春招，文科生請(qǐng)大膽投AI”，與此同時(shí)，各類AI訓(xùn)練師速成培訓(xùn)班也應(yīng)運(yùn)而生。

AI熱下人人都想分一杯羹，數(shù)據(jù)標(biāo)注被描繪為最低門檻、最快入門的工作，成為許多文科生試圖轉(zhuǎn)行AI的跳板。

最常被提及的例子，是小紅書和復(fù)旦大學(xué)合作的“AI人文訓(xùn)練營”，和哲學(xué)、社會(huì)學(xué)等人文學(xué)科背景的高校學(xué)子一起搞實(shí)驗(yàn)，希望讓模型更有“人味”，更懂“同理心”，隨后小紅書也宣布錄用了一名復(fù)旦哲學(xué)博士。

“月薪三萬，文科友好，但這一切真的像聽上去那么‘自由而有用’嗎？”

“數(shù)據(jù)標(biāo)注不值得?！?/p>

一邊是培訓(xùn)班、訓(xùn)練營、專家招募如火如荼，一邊是從業(yè)者避雷勸退勸得大張旗鼓。

太多的Dirty work，是它被避雷的首要原因。

在宣傳里，AI訓(xùn)練師的工作往往被描述得很動(dòng)人：你不是在打雜，而是在教機(jī)器理解人類。但落到現(xiàn)實(shí)里，它依舊是一條高度工業(yè)化的數(shù)據(jù)流水線。

來自復(fù)旦大學(xué)的小亞告訴Vista看天下，當(dāng)用戶說“我失戀了，想去旅行”時(shí)，未經(jīng)訓(xùn)練的AI往往只會(huì)甩出交通路線和門票價(jià)格，像個(gè)不開竅的“直男”。而AI人文訓(xùn)練師要做的，是教AI像閨蜜一樣，先大罵“渣男”，并安撫情緒說“我理解你的難過”，然后給用戶推薦可以容她大哭一場(chǎng)的海邊，而不是人擠人的網(wǎng)紅景點(diǎn)。聽起來很高級(jí)，但執(zhí)行起來極其消耗。在工作的7個(gè)小時(shí)里，她要給AI下50-100條指令，每條往往要反復(fù)生成六七次，才能勉強(qiáng)選出一個(gè)“像人說的”。

圖源：公眾號(hào)@復(fù)旦大學(xué)

這種挫敗感也源于產(chǎn)業(yè)鏈中的弱勢(shì)地位。據(jù)鏡相工作室報(bào)道，985碩士劉到閑正在大廠擔(dān)任AI訓(xùn)練師，自嘲自己更像個(gè)“包工頭”，主要就是承接上游算法和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)的需求，然后負(fù)責(zé)交付，“沒有那么強(qiáng)的主動(dòng)性，工作內(nèi)容也不是特別有創(chuàng)造性”。更憋屈的是，當(dāng)數(shù)據(jù)質(zhì)量本身有問題時(shí)，她的專業(yè)判斷常被忽視，反而要替模型效果背鍋，“合作的產(chǎn)研團(tuán)隊(duì)，可能因?yàn)槟闾幱谙掠?，就表現(xiàn)得高高在上”。

錢，可能也沒有想象的那么多。

在真正拿到標(biāo)注兼職之前，很多人先經(jīng)歷的，是一輪又一輪免費(fèi)的試標(biāo)。申請(qǐng)時(shí)，你可能要開攝像頭、開麥克風(fēng)，花掉半天時(shí)間，只是為了爭(zhēng)取一個(gè)“可能的機(jī)會(huì)”。于是，一個(gè)看起來像正經(jīng)招聘的流程，實(shí)際可能是一場(chǎng)低成本的數(shù)據(jù)采集。

真正拿到offer的人并不多，而被騙稿、被扣錢、被以“質(zhì)量不達(dá)標(biāo)”等模糊理由拒付報(bào)酬的經(jīng)歷，卻在圈內(nèi)頻頻發(fā)生。

即便順利上崗、遠(yuǎn)程辦公，工作體驗(yàn)也談不上輕松。工作界面通常自帶計(jì)時(shí)器，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)你的屏幕狀態(tài)：一段時(shí)間沒有操作，就會(huì)自動(dòng)暫停甚至報(bào)錯(cuò)。想去倒杯咖啡、上個(gè)廁所、刷一下微博，都得先手動(dòng)點(diǎn)“暫停”——帶薪摸魚，在這里幾乎不存在。

不同項(xiàng)目的報(bào)價(jià)差異極大，上限和下限之間往往隔著一兩個(gè)數(shù)量級(jí)。公開招聘信息顯示，基礎(chǔ)兼職的日薪多在百元到幾百元之間；即便是正式崗位，月薪水平也低于同級(jí)別的技術(shù)崗、產(chǎn)品崗和運(yùn)營崗。

問題并不在于數(shù)據(jù)標(biāo)注不重要，而在于它缺乏技術(shù)壁壘。每一條數(shù)據(jù)，都像玩偶身上的一針一線，很難被單獨(dú)識(shí)別其價(jià)值。在這條高度標(biāo)準(zhǔn)化的生產(chǎn)線上，大量重復(fù)勞動(dòng)難以沉淀為不可替代的能力，從業(yè)者的議價(jià)空間也就被不斷壓縮。

真正讓人不安的，是職業(yè)前景。AI訓(xùn)練師們一邊工作，一邊懷揣著“教會(huì)徒弟，餓死老師”的不安，擔(dān)心自己不過是AI進(jìn)化路上的一次性耗材。

更殘酷的是，訓(xùn)練師們親手訓(xùn)練的“替代者”的確正在逐步上場(chǎng)。訓(xùn)練師Jackson告訴定焦，在一些成熟的文本模型中，由AI合成的數(shù)據(jù)已經(jīng)替代了80%的人工標(biāo)注。

這種不安并非杞人憂天，行業(yè)在向上狂奔的同時(shí)，也在冷靜而迅速地清退早期的“基建者”。過去，媒體常常報(bào)道數(shù)據(jù)標(biāo)注如何為農(nóng)村婦女、殘障人士等群體帶來新的就業(yè)機(jī)會(huì)；但如今，這些最基礎(chǔ)、也最脆弱的崗位，正在悄然消失。據(jù)冷杉報(bào)道，在貴州某帶有扶貧性質(zhì)的數(shù)據(jù)基地中，為了提高訂單的效率，原本擔(dān)任標(biāo)注主力的“媽媽工人”的比例被要求降到25%以下。

與此同時(shí)，AI數(shù)據(jù)公司的商業(yè)模式，正在進(jìn)一步放大這一職業(yè)的脆弱性。

2024 年以來，隨著大模型逐漸走過“堆量訓(xùn)練”階段，數(shù)據(jù)標(biāo)注的邊際收益開始明顯遞減。

高端標(biāo)注成為行業(yè)矚目的重點(diǎn)，但這門生意面向的客戶群體極其狹窄，幾乎只圍繞著那幾家頭部大模型公司轉(zhuǎn)，一旦客戶更換供應(yīng)商，或干脆選擇自建團(tuán)隊(duì)，訂單就會(huì)迅速縮水。更現(xiàn)實(shí)的是，這個(gè)行業(yè)幾乎沒有真正的護(hù)城河：業(yè)務(wù)高度同質(zhì)化，需求零散且不斷變化，過去積累的人力和經(jīng)驗(yàn)很難在新項(xiàng)目中復(fù)用，標(biāo)注員流失率始終居高不下。

但沒有門檻的另一面，是“誰都能入場(chǎng)”。只要接下一小部分需求，新玩家就有機(jī)會(huì)站上牌桌，也正因如此，依舊有不少年輕的數(shù)據(jù)標(biāo)注公司在締結(jié)新的財(cái)富神話。

2025年6月，Meta創(chuàng)始人扎克伯格豪擲143億美元收購數(shù)據(jù)標(biāo)注公司Scale AI，28歲的創(chuàng)始人Alexander Wang一夜之間躋身百億富豪之列；給邵逸凡發(fā)來工作郵件的Mercor，估值同樣高達(dá)百億美元，其創(chuàng)始人Brendan Foody今年才23歲。

Brendan曾直白地解釋過這門生意的底層邏輯：傳統(tǒng)行業(yè)的大公司并不愿意把數(shù)據(jù)直接交給AI公司，用來自動(dòng)化自己的核心工作，用低成本的AI取代高薪咨詢?nèi)瞬拧?/p>

于是，他高薪吸引這些大企業(yè)的“前員工”，把他們身上的經(jīng)驗(yàn)與判斷，一點(diǎn)點(diǎn)榨干，訓(xùn)練AI。他相信，任何企業(yè)都無法拒絕一個(gè)又專業(yè)又便宜又孜孜不倦的AI牛馬。在他的設(shè)想中，未來的ChatGPT將勝過最好的咨詢公司，超過地球上所有最頂級(jí)的投行和律所。

而在Mercor官網(wǎng)，印著一行醒目的口號(hào)——“塑造未來的工作（Shape the future of work）”。

這場(chǎng)關(guān)于“未來工作”的重塑，正在不可逆地進(jìn)行中。問題在于，在這套新體系里，人類究竟被視為長期合作者，還是一次性耗材？

至少在此刻，在點(diǎn)擊“提交答案”的那一刻，人類仍然是那個(gè)需要為判斷負(fù)責(zé)的一方。只是，沒有人能確定，這個(gè)位置還能維持多久。

參考資料：

1.AI故事計(jì)劃，《我，文科生，教AI回答沒有標(biāo)準(zhǔn)答案的問題》，2025.05

2.Vista看天下，《這屆文科生搶瘋的“頂級(jí)offer”，“年薪40萬，教AI說情話”》，2026.07

3.財(cái)經(jīng)天下WEEKLY，《月薪3萬文科友好，“AI訓(xùn)練師”真有那么賺？》，2025.05

4.定焦One，《給AI打工的人，迷失在數(shù)據(jù)標(biāo)注里》，2025.06

5.鏡相工作室，《985碩士進(jìn)廠做數(shù)據(jù)標(biāo)注，自嘲像個(gè)「包工頭」》，2025.02

6.冷杉RECORD，《AI標(biāo)注流水線上，被拋棄的“媽媽工人”》，2024.04

7.吳曉波頻道，《時(shí)薪上千，大模型公司搶985文科生給AI當(dāng)老師》，2025.12

8.星途旗航，《數(shù)據(jù)標(biāo)注：AI產(chǎn)業(yè)的“核心基建”》，2025.12

編輯｜盧力麟

作者｜何愚

設(shè)計(jì)｜胖兔

封面圖源｜《人生切割術(shù)》劇照