Hinton的億萬富豪博士生

一水 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

一張照片，一段往事，一個愈加偉大的人格……

這就是Hinton最近又在圈內被熱議的“江湖往事”。

最開始是一張老照片——1986年CMU首屆聯結主義夏令營合影

有人將這張合影譽為AI界的“索爾維會議”，認為只要是玩神經網絡、計算神經、計算語言的后輩們，幾乎都能在這張照片里找到自家祖師爺。

不信你看，圖中圈出來的就是深度學習發明人、諾貝爾物理學獎、圖靈獎雙料得主Hinton，正是在他的堅持下，神經網絡才最終迎來春天。另一位熟面孔是圖靈獎得主Yann LeCun，他后來發明的卷積神經網絡開啟了計算機視覺時代。（ps：LeCun每次外出演講都會在PPT里放這張圖，真愛粉無疑了）

以及同框的還有Stan Dehaene、Mitsuo Kawato、Jay McClelland等一眾在認知科學、神經科學和計算機領域登峰造極的大神……

雖然在80年代這群年輕人還籍籍無名，但幾十年后，他們的影響力，正在統治硅谷和華爾街。

是的，因為照片中還有一位當時的青椒博士生Peter Brown，他是Hinton的第一位博士研究生，現任頂尖量化基金文藝復興科技CEO，不折不扣的華爾街巨鱷。

（ps：通過卷發和眼鏡大致推測另一個圈出來的是年輕版Peter Brown，如有錯誤歡迎大家指正）

40年前，他跟著Hinton在CMU學習語音識別；40年后，他掌舵全球最知名的量化基金，身家億萬美元，早早就讓金錢變成了數字游戲。

而且也是因為他，讓Hinton顯得更加人格高尚。

因為在AI復興之前的三十年里，Hinton不僅科研經費短缺，個人經濟狀況也算不上好——后來自曝賣自己到谷歌就是希望給“有缺陷”的兒子留點錢。

但老爺子不曾動用過關系，或者讓有資源有能力的徒弟們做點什么。

安貧樂道、遺世獨立，貴族風范一以貫之。

Peter Brown：Hinton首位弟子、全球知名對沖基金CEO

想知道Peter Brown是誰，只需看一眼多倫多大學官網統計的Hinton學生名單就知道了。

按照畢業順序，他算是Hinton帶過的第一位博士研究生（按輩分算是Ilya的大師哥）。

這位大師哥早期主要研究語音識別，后來進入IBM工作過一段時間，最后才從AI領域跨界到金融領域。

而在華爾街，Peter Brown如今算是響當當的人物——他是全球知名對沖基金、曾開啟量化交易先河的文藝復興科技公司的現任CEO

這家公司最早由數學家西蒙斯——梁文鋒的偶像創辦，在華爾街招收各種金融天才的時候，通過聘用數學、計算機人才，通過機器學習來實現交易，成為了回報最高的基金之一，后來也成為了華爾街乃至全球最知名的量化交易基金。

但現任CEO的Peter Brown，實際不是一開始就踏入華爾街的。

他是AI最早的信徒，也跟隨Hinton經歷著那個時代里對AI最典型的冷遇。

AI發展里的路線之爭

還在高中時，Peter Brown就對傅里葉變換（Fourier Transform）產生了濃厚興趣，認為它可以用于語音識別。

這里補充一下，傅里葉變換是一種強大的數學工具，用“聽一首交響樂”的例子來打比方就是——

耳朵實際聽到的是一個隨著時間起伏變化的、非常復雜的混合聲波，但經傅里葉變換處理后，你就能分析出里面的小提琴（高頻）占多少強度，大提琴（中頻）占多少強度……總之它可以用來分析語音。

于是在進入哈佛大學后，Peter Brown的目標相當明確——主修數學和物理。并在人工智能剛剛興起時，跑到卡內基梅隆大學跟著Hinton學AI，成為其首位博士研究生。

其博士畢業論文也和語音識別相關，主要從信息論視角系統性地探討了自動語音識別中的聲學建模問題

具體研究內容是什么不重要，重要的是這篇論文發表于語音識別的早期階段——

它奠定了基于統計模型（尤其是隱馬爾可夫模型）的現代語音識別基礎，其思想深刻影響了之后數十年語音識別乃至序列建模領域的發展。

而在博士畢業后，Peter Brown選擇加入“藍色巨人”IBM，并繼續從事語音識別、機器翻譯以及后來被稱為大語言模型預訓練和生成的相關技術工作。

尤其在語音模型訓練方面，Peter Brown和團隊算是遭遇了路線數據兩方面的挫折。

當時學術界的傳統派認為，要讓計算機處理語言，必須教它人類的領域知識（例如語法規則）。

但Peter Brown和團隊卻大膽選擇了一條背道而馳的路線——堅持使用純數據驅動的統計方法，完全不輸入語法知識，而是讓機器從數據中自行尋找概率模式。

這一做法在當時備受冷遇，甚至連他們發表的論文也慘遭審稿人“嘲諷”：

• “機器翻譯信息論方法”早在1949年就由沃倫·維弗（Warren Weaver）提出，但到1950年時已被學術界普遍拒絕。

Peter Brown自述，雖然論文最后還是被接收了，但這一“刻薄的評語”給他留下了深刻印象，于是后來還把這一評語掛在了書房墻上以在遭遇質疑時自勉。

而除了路線，他們還面臨著數據和算力方面的挑戰。為了搜尋數據，他們甚至連IBM反壟斷訴訟中的證詞都沒放過。至于算力，Peter Brown透露過：

• 當時使用的IBM大型機算力甚至不如現在的手機。

“深藍”的幕后推手

不過，在如此艱難環境下（IBM當時已經算很好了），IBM還是交出了后來影響世界的“深藍（Deep Blue）”系統。而“深藍”的推出，實際上也離不開Peter Brown這位幕后推手

據Peter Brown自述，有一次他在洗手間偶遇了IBM計算機科學副總裁Abe Peled，于是趕緊抓住機會提議：

• IBM只需投入100萬美元建造一臺能擊敗世界冠軍的國際象棋機器，其帶來的廣告價值將不可估量(當時公司都覺得在超級碗中插播廣告太貴）。

聽完這話，Abe Peled起初顯得有些惱火，但半小時后便回電同意撥款。不過由于他當時忙著研究語音識別，于是另外推薦了三位研究生好友加入IBM負責具體推進。

后來他還親自將這臺機器命名為“深藍”，而“深藍”也不負眾望，在1997年擊敗了國際象棋大師卡斯帕羅夫。據悉這一成就讓IBM的市值在賽后一度飆升了20億美元。

因經濟壓力加入文藝復興，一手締造“神秘賺錢機器”

然而，在IBM干得還不錯的Peter Brown很快便由于家庭財務壓力，決定轉型跳槽。

當時家里迎來了一位新生兒，生活壓力驟增，而西蒙斯愿意出IBM雙倍薪酬邀請他加入文藝復興基金。

于是迫于現實壓力，Peter Brown決定從巨頭IBM跳到了當時還名不見經傳的文藝復興：

• 在那次開價后，我回到家，看了一眼剛出生的女兒，意識到我別無選擇。所以，離開計算語言學去一家無人知曉的小型對沖基金的決定，完全是出于財務原因

而一進入這家基金公司，Peter Brown很快發現這里的程序員雖然聰明，卻缺乏構建大型系統的經驗。

于是他和另一個從IBM一起跳槽加入文藝復興的成員Robert Mercer，引入現代計算機科學方法重寫了整個股票系統，并在后來被委任負責股票交易。

從2002年西蒙斯決定退休開始，這兩人也開始接管公司除行政外的所有賺錢業務。

直到2009年，西蒙斯正式退休，而他們也成了這家基金公司的聯席CEO。2018年，隨著Robert Mercer卸任，Peter Brown成了文藝復興公司唯一的CEO

文藝復興這家公司，外界對其最深刻的印象便是“神秘”與“暴利”。它不對外募集資金，僅管理公司員工和少數老客戶的資產，卻憑借遠超同行的收益率，被譽為華爾街“最賺錢的機器”。

其旗艦產品——大獎章基金（Medallion Fund），自1988年至2019年的三十余年間，創造了年化超66%的驚人凈回報率（扣除高昂管理費前），成為投資界無法復制的神話。

這家公司的核心武器，正是由數學家和計算機科學家驅動的、完全依賴歷史數據與量化模型的系統化交易。

Peter Brown也表示，自己傾向于招聘完全沒有金融背景的數學家和物理學家：

• 教會科學家市場知識比教會金融從業者高級數學要容易得多。

另外值得一提的是，文藝復興的成功也離不開Peter Brown這位“工作狂魔”的努力。

他自述每周會工作80小時，經常在凌晨2點開始發送工作郵件，截至2023年已累計在辦公室里睡了近2000個晚上。

如此付出也讓他快速斬獲了巨額財富——

早在2012年，Peter Brown就因公司業績突出登上福布斯全球對沖基金經理收入榜，當時作為聯合CEO，他從公司約33%的凈收益中獲得了約1.25億美元的收入，早早躋身了億萬富翁。

而也是差不多那一年，他的博士導師Hinton，也有著自己的人生困境和選擇。

他通過一場載入史冊的拍賣會，把自己賣給了谷歌。

后來他自曝過，因為缺錢。

Hinton的偉大總是后知后覺

2013年，已經在學術界耕耘數十年、且剛剛憑借AlexNet引爆深度學習革命的Hinton，卻做出了一個出乎所有人意料的決定——

以近乎拍賣的方式，把自己“賣”給了谷歌。

后來人們才知道，促使Hinton做出決定的理由并不復雜，甚至有些樸素——缺錢

他曾公開提到，自己有一名患有學習障礙的兒子，因為擔心孩子未來無法獨立生活，所以這才不得不“為了五斗米折腰”加入谷歌。而加入谷歌的這一年，Hinton已經64歲了，一個常人已經普遍退休頤養天年的年紀。

那時候Hinton的身體條件算不上好，后來來看，幾乎是以“托孤”心態來做的個人變現。

但即便如此，Hinton也始終顯得獨立。

在計算機這樣的應用科學領域，富學生之上很少有窮導師，既有合作之中的相互回饋，也有人情世故里的裙帶門閥。

但Hinton不同，甚至直到最近被“考古”，不少人才發現原來Hinton還有Peter Brown這樣的億萬富豪學生，而且是第一個博士生。

不過如果對Hinton有更長時間維度的知人論世，也不難找到背后的文脈相通。

Hinton其人，出生于一個科學貴族世家。如果AI或者科學界有“老錢”，Hinton一家就是老錢。

這是Hinton被整理的家族成員圖譜，科學巨人世家，“四世三公”——

曾曾祖父是布爾代數的發明者、曾祖父最早系統性提出了“四維空間”的概念、曾姑母創作了《牛虻》、父親是一名昆蟲學家……

而且他的姑媽Joan Hinton還是一位核物理學家，說英文名大家可能不熟悉，但中文名寒春應該還是有人聽過。

寒春曾以費米學生的身份加入曼哈頓計劃，是該計劃中為數不多的女科學家，后因目睹核爆危害后轉向反核與和平事業。

在人生后半程，她長期定居中國并投身農業機械化與奶牛養殖——一度被譽為“從曼哈頓計劃走來的中國奶牛專家”，同時也是最早拿到中國綠卡的一批人，如今北京昌平的農機院還有寒春塑像。

實際上，初中課本里的《鄧稼先》還提到過寒春——

當時老有謠言傳寒春參與了中國原子彈工程，于是楊振寧寫了一封信給鄧稼先，問他到底有沒有這回事，而鄧稼先在回信中明確澄清了此事。

這也算是科學界千絲萬縷交集里的“量子糾纏”了。

所以對于Hinton，了解他的身世，也就能更容易理解他身上的某些堅持與氣質。

當全世界都不看好神經網絡時，他可以默默忍受數十年如一日的寒冬，板凳一坐十年冷。

當資本都在為AI狂歡時，他卻毅然離開谷歌，因為想更獨立地站出來宣講背后的風險。

美國嫌他老生常談，他就面向歐洲，歐洲聽不進去，他就克服腰疾跑到中國讓更多有能力影響AI進程的中國人參與進來。

老爺子總是不合時宜。

但Hinton又始終在一次次更長的時間維度檢驗中，彰顯著偉大。

他似乎是一位嚴師，因為很少公開夸贊自己的學生——最知名的一次還是諾獎獲獎后對Ilya的稱贊，因為Ilya因為山姆·奧特曼唯利是圖下不顧AI風險而開除了他。

古今中外，不乏知名的老師評價自己的成就時，會把學生的世俗成功作為核心標準。帶出了多少身居高位的人，有多少億萬富豪的學生……

但Hinton代表的是另一類，壁立千仞，超脫世俗。

Hinton幾乎沒有用Peter Brown的成功來證明過自己的成就，甚至直到最近，不少人才知道“窮困半生”的Hinton還有Peter Brown一樣的億萬富豪學生……他穿越黑夜，穿越冷雨，窮且益堅，然后在時間的檢驗中獲得認可、證明和嘉獎。

中國古語說：歲寒，然后知松柏之后凋也。

Hinton其人，松柏長青。

[1]https://x.com/deedydas/status/2003142300101485048
[2]https://www.goldmansachs.com/insights/goldman-sachs-exchanges/09-11-2023-peter-brown.html
[3]https://en.wikipedia.org/wiki/Peter_Fitzhugh_Brown
[4]https://x.com/t6aguirre/status/1843655707826237864