逛完這個展會，我看到了國產智能硬件的底氣。

這兩天，逛展會給哥們都給逛嗨了。

差友們應該都知道，每年這個時候我們都會跑到大洋彼岸的拉斯維加斯，參加全球最大的消費電子產品展之一 CES。

今年也不例外。

但是，今年除了 CES 外，在咱們國內的深圳海上世界文化藝術中心，還有一個別開生面的展會也吸引了我們的目光，那就是阿里云通義智能硬件展。

先給不熟悉的差友介紹下這個展會——顧名思義，它展出的產品都是由通義千問大模型賦能的智能硬件，并且規模也不算小，全場共有220+家企業參展，1500+件參展展品，其中240+款新品首發，180款美國CES同款產品，基本覆蓋了不同年齡段和不同生活場景的需求。

而且你說好巧不巧，哥們逛展當天，阿里云還順便在展會上推出了個多模態交互開發套件。雖說這跟咱們普通人沒關系，但對于開發者來說可以省不少事兒。

因為這個套件集成了千問、萬相、百聆三款通義基礎大模型，里頭還準備好了包括生活休閑、工作效率等領域的多款智能體和工具，開發者想要攢個 AI 眼鏡、學習機、機器人啥的，可以開箱即用。

并且這個套件還兼容了 30 多款主流的 RISC-V 及 MIPS 架構芯片平臺，開發者也不用太擔心平臺兼容問題。

而在溜達了一圈后，托尼發現有很多事兒值得跟大家分享。

這里先說結論：這個展會除了給你打開了一個窺見未來生活方式的窗口外，也給外界傳遞了一個信號——AI硬件時代，阿里云想要把“ Powered by 通義 ”做成金字招牌。

要說明白這些事兒，咱們還得從智能硬件聊起。

不知道差友們有沒有聽說過一句話，“所有傳統硬件都值得和 AI 結合重新做一遍。”

過去兩年里這句話在行業內被反復提起，有無數企業想要趁著這波 AI 浪潮在智能硬件領域掘金。

但機會大家都能看到，問題是如何去做呢？

在這次的展會中，我看到了阿里云和它的朋友們給出的答案。

之前跟不少 AI 硬件創業者交流時，他們都跟托尼提到這個觀點——

“AI硬件不是簡單粗暴的技術堆砌，對于初創企業而言，要避免和大廠正面交鋒，應該選擇更垂直的領域，激發新的需求。”

在展會現場，我發現很多廠商也是這么做的，他們更聚焦于垂直領域，背靠通義千問大模型的能力，造出了一批很有意思的“ AI 新物種”。

智能樂器就是一個非常典型的例子。

相信很多差友都會有一個學會一門樂器的夢想，但卻被現實情況束縛住了手腳，有時間有精力的時候沒錢學，長大了有錢學樂器卻沒有時間和精力。

還有一種情況是，你腦子里有時候會出現一些旋律，但是由于缺乏樂理知識和技術，無法將其演奏出來。

這些需求在過去是從未被挖掘和滿足的，而現在被一家叫做趣丸科技的公司精準切中了。

他們聯合阿里云推出了全球首款生成式 AI 吉他 TemPolor Melo-D ，你可以看到，這玩意兒長得跟普通吉他不太一樣，并且還有翻轉屏幕和會發光的彩虹琴弦，主打一個賽博。

而在功能上，它支持支持追光獨奏、單音彈奏和 AI 創作。就算沒有音樂基礎的小白也可以根據吉他琴弦上的追光指引，像玩“節奏大師”那樣彈出完整的曲子。

另外，它還可以根據你哼唱的旋律，用 AI 生成完整指彈旋律，然后你就可以根據追光指引彈奏出來。

“ AI + 吉他彈唱，大家說有沒有搞頭？”

而這把 AI 吉他之所以可以整出這么神奇的活兒，主要也因為它的核心能力是來自趣丸科技自研的多模態音樂生成大模型「天譜樂」。

這個大模型基于阿里云的算力訓練和通義千問，能把文本、圖像、音頻甚至視頻生成音樂，并且還曾獲得 2024 年琶洲算法大賽的全球總冠軍。

這含金量不用我多說，大家應該都明白了吧。

AI不僅重塑了樂器的形態，它還把我們記憶里的傳統復讀機和聽力產品給顛覆了。比如我們這回在現場就看到了一個叫做聽力熊的品牌，他們創造了 AI 聽力機這個新品類。

出于好奇，托尼也向聽力熊團隊的小伙伴打聽了一下：為啥要造這么個玩意兒？

他們的回答是：“10 后這代人作為 AI 原住民，對于智能產品的接受度更高，傳統的復讀機和聽力產品已經無法滿足需求。”

你別說，還真有點道理，像我們編輯部的幾位寶爸寶媽，就是讓孩子從小開始玩 AI 。

而聽力熊這回帶來了和阿里云通義合作的新產品——隨身智能體 Mooni M1，它相當于在之前 AI 聽力機的基礎上進化為兒童陪伴產品，你可以理解為兒童版本的 “AI Pin”。

它除了可以用兒童聽得懂的語言進行交流外，還將知識融入日常的對話場景中，通過互動的方式拓展兒童的知識邊界，并且也能給兒童提供情緒安撫。

我打聽到，為了給青少年用戶帶來更自然流暢的交互體驗，聽力熊和通義技術團隊合作，從語音識別、語音合成、LLM 模型到語音翻譯，把底層技術融入到產品的方方面面。

根據聽力熊之前的數據顯示，在通義系列產品的加持下，用戶的 AI 使用時長延長了 40 分鐘，達到了 3 個多小時，Token 峰值也達到了 28 億。

可以說，在AI硬件時代，好的想法、好的洞察很重要，但要把這些想法變成現實，同樣離不開一個強大的技術底座。

在大家關注如何從這波 AI 硬件熱潮中尋找機會的同時，有一批企業選擇走出去，先在海外市場驗證產品想法的可行性。

這其中最具代表性的案例應該就是安克了。

在 2025 年的 6 月份，安克旗下子品牌 eufyMake 的 3D 紋理 UV 打印機 E1 以 4676 萬美元的眾籌金額，刷新了眾籌平臺 Kickstarter 有史以來的最高全品類眾籌紀錄。

這個成績無疑更加堅定了企業們出海的信心。

“但是AI硬件出海并沒那么容易，云基建區域差異、數據合規、大模型本地化適配、技術部署成本，隨便一個問題都能把我們這些廠商搞得頭大。”一位做 AI 硬件出海的深圳老哥這么跟我說道。

而這里大家別忘了通義是誰家的大模型，同時握著大模型軟件和基建硬件的阿里，讓國內硬件企業的出海老省心了，在現場我們就看到了不少阿里云給企業們提供的出海案例。

比如前面咱們講到的安克，現場除了有 eufyMake 3D 紋理 UV 打印機外，還展出了 AI 智能體耳機 Soundcore AeroFit 2。

這款耳機搭載了通義千問大模型，支持100種語言的實時翻譯、百科問答、資訊播報及 AI 情感陪聊等等。

除了產品外，安克的全球業務布局也是依托了阿里云的“全球一張網”——通過云網絡，企業可以把全球各地的分支和數據中心連起來，這樣就可以把國內的研發成果復制到全球，在不同的地方迅速把業務給拉起來。

并且由于阿里云的數據合規做得比較成熟，出海企業們也不用擔心跨境運營的合法性問題。

另一個例子其實是咱們的老熟人——影石。

無論是 Insta 360 全景相機家族，還是全景無人機影翎 A1 ，你用它們拍完視頻后總得修修剪剪吧。

為了方便用戶們的后期剪輯操作，影石之前推出了 AI 剪輯功能，直接就能讓你一鍵成片。

這個功能的背后，其實是依托通義千問多模態大模型實現了視頻和圖片的分類打標和場景識別，并結合通義千問 Plus 來生成剪輯腳本，最終輸出成片。

而該功能的全球部署其實也離不開阿里云的全棧 AI 基礎設施。

對于那些想要出海、做到全球資源布局的企業來說，找到一家能同時滿足全球云服務節點布局、國際合規化認證、本地化支持、開放生態的云服務廠商，確實能省去很多麻煩。

除了前面咱們提到的那些新興硬件外，智能手機作為 AI 時代最重要的第一入口，這幾年也在不斷地嘗試如何更好地 AI 化。

在這個過程中，像 OPPO、vivo、榮耀等廠商選擇和通義千問大模型進行合作，發揮自己的特長，把系統交互和大模型進行深度融合。

以 OPPO 為例，他們把通義千問大模型的部分能力直接集成到端側，你通過小布助手就可以實現更加自然的對話、知識問答和文本生成等。

并且接入了通義千問多模態大模型的“一鍵問屏”功能，還可以實現更高精度的視覺識別，帶來更好的交互體驗。

除此之外，手機廠商們選擇阿里云和通義千問大模型，也說明他們不只是需要單一的大模型技術支撐，還需要阿里云提供的 AI 基建。

早在 2023 年，通義千問大模型發布時，阿里云就宣布和 OPPO 的安第斯智能云聯合打造 OPPO 大模型基建，基于通義千問來實現大模型的不斷進化。

由此可見，手機廠商們選擇阿里云的關鍵在于，阿里云不是只賣鏟子，而能把算力、大模型和上層開發工具這整套方案給你都打包齊全了。

如果說智能手機在AI時代最重要的是守住自己的入口，那對于汽車來說就是不斷拓展自己的能力邊界。

雖然過去兩年，大部分車企都做到了大模型上車，但是智能座艙的體驗始終沒有太大進步，依舊停留在自然語言交互、知識問答、文生圖這些能力上。

而在現場我們看到了阿里云和理想汽車端出來的“新菜”。

這兩家一起搞出了具備長期記憶能力的車載智能體，并且還整合了高德地圖、淘寶閃購、支付寶和飛豬等等應用，基本覆蓋了你的飲食、購物、出行等場景。

想象一下，當你開車出停車場的時候，只需要說一句“掃碼繳費”，車上的 AI 就可以調用攝像頭掃碼，然后用支付寶自動繳費，整個過程不需要你掏出手機，只需要動動小嘴就可以，這是不是很爽？

也就是說，接下來的智能座艙需要具備能給你辦真事兒的能力。

除了車內的場景，理想汽車還在嘗試把這種智能體驗帶到車外。

比如他們前陣子出的 AI 眼鏡 Livis ，就可以和汽車進行聯動——即便你是在車外，也能夠通過眼鏡調用車上的 AI 完成升降車窗、開空調等操作。

對于想要在智能汽車時代繼續領先的車企來說，像阿里云這樣的 AI 服務商有著他們急需的轉型資源。

在基礎模型這塊，目前阿里云通義已經開源了 300 多款模型，基本覆蓋了不同尺寸、不同語言和多模態，方便車企們基于通義千問開發出自己的模型產品。

在云端算力這塊，阿里云能提供車企們所需的大模型訓練和推理服務，像理想的 Mind GPT 大模型就是用阿里云算力訓練出來的。

而且阿里云還有打造智能體的軟件能力以及龐大的互聯網生態，這些都能為車企們打造智能座艙提供便利，幫助車企在下一次競爭中占得先機。

以上，就是托尼給大家分享的案例，其實現場的產品真的非常多，但受限于篇幅咱們就聊到這。

最后咱們來說說一個終極議題：阿里云辦這個展會的目的是為什么？

表面看，阿里云是給你提供了一個了解最新智能硬件的場合，但背后藏著點阿里云的小心思，他們想告訴你以后買智能硬件認準“Powered by 通義”。

是這樣的，阿里云通義最終目標是成為 AI 硬件時代的“基建”，目前來看他們距離這個目標越來越近了。

根據數據來看，阿里云通義在中國企業級大模型市場是份額第一，開源模型是全球第一，在 B 端已經是廣受認可——據了解，在過去一年里，通義大模型多模態能力深度賦能了超過 15 萬家智能硬件廠商。

但在 C 端這塊，阿里云通義的聲量和它的實力并不匹配，所以他們想更進一步。

怎么做呢？摸著英特爾過河唄。

差友們應該知道“ Intel inside ”吧，這個營銷案例我認為是英特爾為數不多的神之一手。

當時英特爾通過給 PC 貼“ Intel inside ”標，以及各種 C 端的廣告投放，繞過了 OEM 、ODM 廠商，直接和消費者建立起了聯系，讓大家形成一種“有這個標，性能就是牛”的印象，然后通過消費者們的認知來倒逼 OEM 、ODM 廠商們做選擇。

不過英特爾當時能干成這件事兒，可不只是營銷，而是因為 2006 年之前的牢英確實強，廠商們選英特爾處理器也確實賣得好。

對于阿里云來說，這個案例很值得參考，他們在云服務和大模型這塊確實強，欠缺的就是讓大家知道他們很強。

所以，“ Powered by 通義”其實是很大的一步棋，如果干成了， 未來的AI硬件大家就只認通義和 others 了。

撰文：粿條

編輯：米羅

美編：萱萱

圖片、資料來源：

阿里云通義智能硬件展

趣丸科技、聽力熊、安克創新、影石、OPPO、理想汽車