干翻 ChatGPT，市值超蘋果，這就是 AI 圈最大爽文

今天上午，智譜 以「全球大模型第一股」的身份登陸港交所主板，而幾乎前后腳，遠在大洋彼岸的 Google 母公司 Alphabet 股價逆市上漲 2.5%，市值攀升至 3.89 萬億美元，這是自 2019 年以來，其市值首次超過蘋果。

兩件看似獨立的事，背后卻指向同一個趨勢：AI 帶來的想象力，終究要回歸到商業價值的驗證上。其中，Google 的市值反超尤為值得關注——僅用三年時間完成了在 AI 賽道上的逆風翻盤。

究其原因，根據外媒多篇報道，我們也可以拆解出 Google 的 AI 三板斧：技術打底、資源合并、商業落地。三步環環相扣，構成了 Google AI 戰略的完整閉環。

三年磨一劍，Google AI 實現逆風翻盤

Google 真正的轉機，始于一次關鍵的內部資源整合。而這一切的基礎，早在十多年前就已埋下伏筆。

2011 年，Google 成立了 Google Brain 研究部門，由計算機科學家杰夫·迪恩（Jeff Dean）聯合創辦。這個部門研發的神經網絡技術，后來成為所有大型語言模型的核心底層支撐，為 Google 的 AI 布局打下了堅實的技術基礎。

數年后，Google 收購了位于倫敦的 AI 研究實驗室 DeepMind。該實驗室由國際象棋神童德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）聯合創立，其開發的 AI 系統在生物分子研究領域取得重大突破，哈薩比斯也因此在 2025 年獲得諾貝爾獎，這進一步強化了 Google 在 AI 基礎研究領域的優勢。

2023 年初，杰夫·迪恩與德米斯·哈薩比斯牽頭，推動 DeepMind 與 Google Brain 合并，并向董事會提交了「打造公司史上最強 AI 模型」的戰略計劃，明確將多模態技術作為核心發展方向。

此次整合并非一帆風順，兩大團隊的文化差異引發了不少摩擦。但 Google 擁有一項 OpenAI 難以比擬的優勢：穩定且充沛的利潤現金流，能夠持續為 AI 研發提供充足的資金支持；而 OpenAI 則高度依賴外部投資，資金鏈的穩定性相對較弱。

2023 年底，Google 正式發布首款 Gemini 模型，這是其資源整合后的首個核心成果，標志著其多模態 AI 戰略進入落地階段。

與 OpenAI 主打文本訓練的 ChatGPT 不同，手握全球充沛數據的 Google，為 Gemini 構建了涵蓋文本、代碼、音頻、圖像及視頻的多模態訓練體系。這一策略雖然延長了開發周期，且首款 Gemini 在多項核心指標上仍落后于 ChatGPT，但卻為后續 Gemini 3 系列的反超奠定了基礎。

值得一提的是，就在 Google 上下焦頭爛額的時候，已經退休的聯合創始人謝爾蓋·布林，在一次聚會上被 OpenAI 研究員 Daniel Selsam 當面問住了：你為什么不全職投身 AI?ChatGPT 的發布難道沒激發你的熱情嗎?

作為 Google（現 Alphabet）的聯合創始人之一，謝爾蓋·布林自 2019 年卸任總裁，一直退居幕后，Daniel 的提問讓布林深受觸動，于是決定重返公司一線。

盡管如今看來有些英雄主義的馬后炮，但伴隨著布林以「創始人模式」全面回歸，Google 也順勢完成了一次「再創業」式的組織調整。

除了直接參與 Gemini 模型的問題排查與技術優化。他還推動 Google 完成了一筆價值 27 億美元的收購，將 AI 領域頂尖研究員丹尼爾·德·弗雷塔斯（Daniel De Freitas）與 Transformer 論文作者之一諾姆·沙澤爾（Noam Shazeer）納入麾下。如今，二人已成為 Gemini 項目的核心領導者，大幅提升了團隊的技術攻堅能力。

更關鍵的是，Google 在硬件層面的前瞻布局，構建了「軟件+硬件」的全產業鏈優勢，這一點是多數競爭對手難以企及的。

早年間，Google 啟動了自主 AI 芯片研發項目。當時團隊預判，未來語音識別、圖像處理等 AI 應用所需的算力，將遠超現有水平。最終研發出的「張量處理單元」（TPU）芯片，不僅算力更強，耗電量還低于傳統 CPU 與 GPU，成本優勢十分顯著。

Google 的這一押注最終得到了回報。TPU 芯片不僅成為 Google AI 業務的核心支撐，更對整個 AI 行業產生了顛覆性影響，逐漸成為行業主流的 AI 算力解決方案之一。其最新推出的 AI 芯片「Ironwood」，進一步降低了 AI 模型的運行成本，直接轉化為 Google 在 AI 商業化領域的核心競爭力。

一根神秘香蕉，點燃全民 AI 狂歡

2025 年，圖片生成模型領域出現了兩次病毒式傳播事件：一次是 ChatGPT 的 AI 吉卜力畫風走紅全網，另一次則是 Google 的 Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）。后者的意外爆火，徹底扭轉了市場對 Google AI 產品競爭力的認知。而這款產品的名字，背后還有一個小插曲。

據報道，當時 Google AI 項目經理娜伊娜·拉伊桑哈尼（Naina Raisinghani）負責將這款模型上傳到大模型競技場 LM Arena 平臺。凌晨兩點半的辦公室里空無一人，她即興組合了兩位朋友給自己的昵稱，最終確定了「Nano Banana」這個名字。

這款名字獨特的產品，很快引發了市場熱潮。短短數天內，Nano Banana 就登頂 LM Arena 平臺性能排行榜，在社交網絡上廣泛傳播，其影響力遠超 Google 內部的預期。

負責 Gemini 應用及 Google 實驗室的喬希·伍德沃德（Josh Woodward），將 Nano Banana 的發布定義為「一場成功的災難」。全球用戶在短時間內生成了數百萬甚至數十億張圖像，直接導致 Google 算力告急，最終不得不通過「緊急借用」服務器時間來緩解壓力。

但這場算力危機，恰恰印證了 Nano Banana 的核心吸引力。2025 年 9 月，Gemini AI 應用成功登頂蘋果 App Store 下載榜——這一馬斯克多年夢寐以求的位置，成為 Google AI 業務走向大眾市場的重要里程碑。

兩個月后，Google 推出了迄今為止最強版本的 Gemini 3 系列模型，其多項核心指標超越 ChatGPT。這一突破直接推動 Alphabet 股價大幅飆升，也讓 OpenAI CEO 奧特曼緊急拉響「紅色警報」，親自下令改進 ChatGPT。

盡管 OpenAI 隨后推出了更強版本的模型，但從市場反饋來看，其表現并未達到預期，未能逆轉與 Gemini 的差距。

根據昨天 SimilarWeb 發布的最新數據顯示，2026 年 1 月 Gemini 全球網頁端流量份額突破 21.5%；這也是 Gemini 首次突破 20% 的市場份額，而 ChatGPT 的份額從 2025 年 1 月 86% 的統治級水平暴跌至 64.5%。

短短三年間，攻守之勢異也。

Google 能夠快速鞏固優勢，另一關鍵在于其將 AI 技術與核心搜索業務深度整合的能力——這是 OpenAI 等初創 AI 企業難以復制的壁壘。

OpenAI 需要從零開始搭建用戶觸達渠道，而 Google 則可以直接將 AI 能力注入其市場份額超 90% 的搜索引擎。在流量紅利的加持下，Gemini 的用戶增長速度遠超預期：2025 年 10 月，其月活躍用戶數量突破 6.5 億，較當年 7 月的 4.5 億增長近 50%。

如今，AI 業務已成為 Google 新的核心增長引擎。其收入結構日趨多元化，涵蓋搜索廣告增量、面向個人與企業的付費版 Gemini，以及自主研發 AI 芯片的銷售等多個板塊。

從英偉達市值突破 5 萬億美元，到 Google 憑借 AI 實現市值反超，這些現象都說明 AI 仍是當前科技行業最具想象力的賽道。但賽道上的競爭不僅是技術和產品的比拼，也是人才的爭奪——就在 Google 高歌猛進之際，蘋果正經歷近十年最密集的核心人才「離職潮」。

這場離職潮覆蓋了 AI、設計等多個核心業務板塊，就連支撐蘋果生態重要一環的 Safari 瀏覽器團隊，也未能幸免。

昨天傍晚，The Browser Company 首席執行官喬希·米勒（Josh Miller）便在社交平臺高調官宣：蘋果 Safari 瀏覽器首席設計師馬可·特里維里奧（Marco Triverio）已正式加盟其團隊。

特里維里奧曾長期擔任 iOS 與 macOS 版 Safari 的首席設計師，主導了 Safari 隱私控制、標簽頁交互、導航模式等核心功能的設計與優化。值得注意的是，另一位 Safari 首席設計師 Charlie Deets，也已更早一步加盟 The Browser Company。

當然，若僅因人才流失就看衰蘋果，顯然低估了這家公司的深厚底蘊。

它手握全球最穩固的硬件生態，iPhone、Mac 搭建的用戶護城河，至今仍是多數企業難以企及的；充足的現金流，足以支撐它在 AI 賽道耐心布局、持續投入；更別說蘋果在硬件研發、用戶體驗上的積累，本就是 AI 落地消費端的關鍵籌碼。

如果 Google 的翻盤證明了技術積累的價值，那么蘋果的故事，同樣還沒到蓋棺定論的時候。