AI重構C端醫療

醫藥投資圈曾流行一種偏見，投資人普遍認為數字醫療是個偽命題。

他們眼中的醫療需求存在一個“不可能三角”：低頻、高門檻、非標品。普通人不會天天看病，醫生需要十年培養，每個人的病歷都獨一無二。

這導致互聯網醫療平臺常年陷于買流量的泥潭——獲客成本極高，用戶留存極低。

然而，這一刻板印象正在被AI時代的數據洪流無情擊碎，C端的AI醫療需求實際上是極其驚人的，它一直都存在，只是過去缺乏一個足夠低門檻、低成本且足夠智能的交互容器來承接。

當交互成本降至零，且反饋質量達到準專業級時，AI醫療這種沉默的剛需瞬間爆發了。

在兩個AI超級巨頭的動作中看到了這種爆發，一個是中國的螞蟻集團，一個是美國的OpenAI。

在中國，螞蟻集團旗下的“阿福”，其月活躍用戶數已在一個月內翻倍突破3000萬，單日提問量超過1000萬次。

大洋彼岸，OpenAI于2026年1月7日正式推出OpenAI Health。

OpenAI的數據顯示，全球每周有超過2.3億人次在ChatGPT上咨詢健康問題。這甚至發生在該產品推出之前，這種需求是溢出的，是迫切的。

螞蟻阿福與OpenAI Health選擇單獨做一個入口，源于對C端醫療需求的精準把握。醫療數據的敏感性，它需要物理級的隔離，需要金融級的安全，需要讓用戶敢于把最隱私的病歷上傳。

螞蟻阿福和OpenAI Health，正式確認搜索引擎主導醫療信息的時代結束了，智能體（Agent）接管個人健康的時代開始了。

01 螞蟻“阿福”的需求驗證

2025年12月，螞蟻集團將旗下AI健康應用正式升級為“螞蟻阿福”。

但隨后的數據表現超出了所有人的預期。在品牌升級后的短短一個月內，螞蟻阿福的月活躍用戶數從1500萬迅速翻倍至3000萬，日均用戶提問量突破1000萬次。

這組數據背后隱藏著兩個關鍵的行業洞察。

首先是全鏈路生態的打通。

螞蟻阿福不再僅僅是一個問答框，它打通了華為、蘋果、OPPO等十大品牌的智能設備，將硬件數據與“健康小目標”結合，實現了從日常監測到在線問診、線下就醫的全鏈路覆蓋。它連接了全國5000家醫院和30萬真人醫生，讓AI不僅能“聊天”，更能“辦事”。

其次是驗證下沉市場的巨大需求。

數據顯示，阿福55%的用戶來自三線及以下城市 。在一二線城市，人們或許可以便捷地前往三甲醫院，但在醫療資源匱乏的下沉市場，人們極其渴望一個能夠隨時解答健康疑惑、且完全免費的“專家”。螞蟻阿福正是切中了這一痛點，它用AI技術填平了醫療資源分配不均的鴻溝，將低頻的嚴肅醫療轉化為了高頻的健康陪伴。

02 OpenAI 的獨立入口邏輯

2026年1月7日，OpenAI正式發布ChatGPT Health。

最引人注目的變化在于OpenAI決定：它將Health功能在側邊欄開辟了一個獨立的入口。

為什么要這么做？核心邏輯在于大模型與隱私安全的沖突。

OpenAI非常清楚，用戶在寫代碼、寫文案時需要的是效率與創意，而在咨詢病情時需要的則是絕對的安全感與隱私保護。如果用戶擔心自己的病歷會被拿去訓練AI，或者擔心在演示工作時AI突然跳出關于隱私疾病的建議，那么他們永遠不會把真實的健康數據交給AI。

因此，OpenAI設計了一種近似物理隔離的架構。

在存儲層面，Health空間內的對話、文件與數據，全部與主界面分開存儲。Health擁有獨立的記憶系統，這些記憶絕不會“回流”到主對話中。這意味著，你在Health里咨詢了心理疾病，轉頭去主界面進行編程演示時，AI絕不會泄露任何相關信息。

更關鍵的是，OpenAI明確承諾：Health中的對話數據不會被用于訓練其基礎模型。只有建立了這種信任，頂級醫療機構才敢與它合作，用戶才敢上傳自己的基因檢測報告。

獨立入口，實際上是OpenAI為醫療AI建立的一道“信任防火墻”。

03 AI醫療功能矩陣

ChatGPT Health的野心遠不止于做一個聊天機器人，它試圖通過強大的生態連接，接管用戶健康的全生命周期。

目前的醫療數據往往呈現極度碎片化的狀態，散落在醫院的電子病歷（EMR）、紙質報告、智能手表的App以及各類垂直應用中。ChatGPT Health并未試圖自己去一家家醫院談接口，這在商業上是不經濟的。

它選擇了一個關鍵的戰略合作伙伴——b.well Connected Health。

b.well作為美國最大的實時聯網健康數據網絡之一，基于FHIR標準構建了底層基礎設施。通過這一合作，ChatGPT Health得以解決大模型面對雜亂醫療數據時的“讀不懂”難題。

用戶在Health中授權后，可以一鍵拉取自己在不同醫院的病歷，AI不僅能看懂結構化的化驗單，還能深入理解非結構化的臨床筆記與出院小結。

除了靜態病歷，ChatGPT Health還通過Apple Health集成，接入了動態的生理體征數據，這使得AI的建議具備了時間維度。

當用戶抱怨“心悸”時，ChatGPT可以立即調取過去24小時的心率變異性（HRV）數據，結合用戶的既往病史，判斷這是否是需要立即就醫的緊急情況。

此外，OpenAI還引入了Instacart、AllTrails等合作伙伴，打通了從“建議”到“行動”的最后一公里。

AI可以根據你的代謝數據生成飲食計劃，并直接轉化為Instacart的購物清單；也可以根據你的體能狀況，在AllTrails上推薦合適的徒步路線。這種從數據匯聚到行動落地的閉環能力，正是AI Agent相對于傳統互聯網醫療的降維打擊。

在12月更新的螞蟻阿福中，這些相似功能都有推出，并且進一步打通了從日常健康咨詢到在線問診、線下就醫的全鏈路服務，印證了東西方C端AI醫療需求的共性。

04 AI醫療估值邏輯的重塑

從螞蟻阿福到OpenAI Health，中美兩大科技巨頭的動作預示著行業競爭邏輯的根本性轉變。

首先是流量入口的徹底重構。

過去二十年，用戶獲取健康信息主要依賴搜索引擎，商業模式是基于關鍵詞的廣告競價。這種模式天然存在利益沖突，導致信息質量良莠不齊。OpenAI Health代表了一種新的入口形態——對話式服務。如果用戶習慣了直接向AI索取基于個人數據的精準答案，WebMD、百度健康等傳統內容型平臺的價值將被迅速稀釋，流量將不可逆轉地向擁有私有數據壁壘的AI Agent集中。

其次是線下服務的價值重估。

在AI時代，算法本身正在變得廉價，算力可以購買，唯有真實世界的高質量數據是稀缺的，線下服務商將從單純的“人力服務者”轉型為“數據資產商”。

最后是對“信任”的定價。

OpenAI Health刻意強調的隱私隔離與不訓練承諾，實際上是在為信任定價。在AI時代，唯有信任是最昂貴的貨幣。用戶敢于將自己最隱秘的病歷上傳給OpenAI，是因為相信其隱私架構。這種信任將成為OpenAI Health未來商業化（如高級訂閱、保險合作）的核心溢價來源。

未來的阿福或OpenAI Health，將是一個24小時在線、了解你一切生理數據、并能調動現實世界資源的超級健康管家，也成為了改變AI醫療生態的推動者。