聞樂 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
比誕生之初還冷清,Stack Overflow徹底涼透了!
當初的程序員問答圣地,現(xiàn)在的提問數(shù)量甚至比18年前上線首月時的問題數(shù)量還要少。
(這個下降趨勢好像來時路……)
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全球開發(fā)者數(shù)量翻了好幾倍,工具和語言層出不窮,但「提問」,卻消失了。
當然了,Stack Overflow這么一涼,大家第一反應肯定是把鍋扣在AI Coding頭上。
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那么,為啥它的衰落會引起這么多人惋惜呢?
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巔峰時期有180+子站
時間倒回2008年,Stack Overflow帶著高質(zhì)量、可復用答案的定位上線,很快成了程序員圈子里的救命稻草。
因為在2000年代,程序員主要靠論壇或者個人博客解決編程遇到的難題。
但這樣的回答通常很零散,并且不可搜索,這種低效的方式也讓很多高手不愿意分享解決方案。
于是,F(xiàn)og Creek創(chuàng)始人、《Joel on Software》的作者Joel Spolsky和知名程序員、《Coding Horror》的作者Jeff Atwood創(chuàng)建了Stack Overflow,2008年正式上線后持續(xù)走紅。
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它面向具體問題,強調(diào)可驗證、可復用的答案。主要解決的問題不是“有沒有人回答”,而是“哪些答案值得被留下”。
當時的問答機制非常高效,比如提問或者答案可以被投票,投票出來的高質(zhì)量內(nèi)容能夠自然浮到頂部,貢獻者會獲得Reputation(聲望值),這樣一來,本質(zhì)上是把技術影響力量化了。
通過投票、聲譽系統(tǒng)和嚴格的問題規(guī)范,Stack Overflow很快把零散的工程經(jīng)驗,壓縮成了一套高度結構化、可長期復用的知識庫。
在很長一段時間里,它甚至成了Google技術搜索的默認落點
大多數(shù)程序員解決問題的流程be like:
Google→Stack Overflow鏈接→復制代碼→改兩行→解決問題。
這么一套下來,大多數(shù)卡殼的問題都能搞定。
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2013年到2017年,Stack Overflow達到頂峰時期。
巔峰時期的它擁有180多個子站,不只是程序員專屬,幾乎覆蓋了所有STEM領域,從編程到數(shù)學、物理、統(tǒng)計學,只要是技術相關的疑問,在Stack Overflow上都能找到同行探討。
當時的Stack Overflow妥妥成為全球最大、最實用的開發(fā)者知識基礎設施。
但曾經(jīng)的開發(fā)者圣地,也被AI沖擊了。
AI時代,地基被動搖
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從數(shù)據(jù)來看,Stack Overflow的問答數(shù)量一路下滑,直到如今跌破18年前的起點,在這其中,AI真得背鍋。
GitHub Copilot、ChatGPT、Claude等AI工具的出現(xiàn)改變了開發(fā)者的習慣
程序員發(fā)現(xiàn),很多問題已經(jīng)不需要公開提問了。
- 過去是卡殼→發(fā)帖→等人回答;
- 現(xiàn)在是卡殼→問AI→本地改→繼續(xù)干活。
提問消失,但知識并沒有消失。
實際上,AI訓練還大量依賴Stack Overflow上的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,卻又因為更便利,分走了Stack Overflow的流量。
Stack Overflow變成了“被自己創(chuàng)造的知識反向替代的平臺”
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但把鍋全甩給AI也不太公平。
其實早在ChatGPT出現(xiàn)之前,Stack Overflow就有點因為過于吹毛求疵在走下坡路了。
很多新手的提問剛發(fā)出去就由于“格式不對”“問題太基礎”等原因被下架,慢慢澆滅了大家的參與熱情。
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后來為了應對AI沖擊,平臺也接入了AI功能,結果反而讓垃圾回答泛濫,原本引以為傲的內(nèi)容質(zhì)量直線下降。
Stack Overflow自己的2025年度報告也指出,雖然AI工具使用率創(chuàng)新高(84%),但開發(fā)者對它的評價卻一路走低,不再信任。
這何嘗不是Stack Overflow的處境……
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那么,Stack Overflow的未來,是聚焦垂直技術領域找回特色,還是徹底擁抱AI,重構模式呢?
[1]https://x.com/samwhoo/status/2007590903448514921/photo/1
[2]https://x.com/luismbat/status/2007764994642075663?s=20
[3]https://survey.stackoverflow.co/2025
— 完 —
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