攜程商旅AI創新產品負責人彭穎琦：AI 賦能智能差旅，解鎖降本增效新答案｜2025極新AIGC峰會演講實錄

2025年12月26日，【想象·2025極新 AIGC 峰會】在上海浦東浦軟大廈成功舉辦。攜程商旅 AI 創新產品負責人彭穎琦女士在會上做了題為《智能差旅，自有答案》的演講。重點分享了攜程商旅 AI 創新產品的面向人群、產品優勢以及他們的產品設計理念。

攜程商旅 AI 創新產品負責人 彭穎琦

彭穎琦重點提到以下幾點：

“在 AI 領域的探索不僅是對傳統差旅工具的迭代升級，更從本質上推動了客戶思維方式的轉變。“

“企業管理者在差旅管理中的核心訴求可以凝練為 “降本” 與 “增效” 兩大關鍵詞。”

“如果說 AI 是我們產品服務的智慧大腦，那么攜程商旅平臺完善的預訂及服務體系就是我們堅實的軀干。”

“我們發現通過 <算法 + 算< pan>力 + 知識>的三者結合，能夠更好地為差旅出行人提供服務，精準理解他們在差旅場景下的真實意圖，提升場景化服務能力。”

以下內容為嘉賓分享實錄，經極新整理，希望能給大家帶來收獲。

各位嘉賓早上好！我是攜程商旅 AI 創新產品負責人彭穎琦，今天很榮幸能在此與大家分享交流。攜程商旅作為專注服務企業的差旅管理系統，在 AI 領域的探索不僅是對傳統差旅工具的迭代升級，更從本質上推動了客戶思維方式的轉變。針對智能差旅這一核心議題，我們結合不同用戶群體的需求，打造了全方位的解決方案，接下來為大家詳細闡述。

01

降本增效仍是核心訴求

“七模型+三模塊=省心又省錢"

在探索 AI 技術在差旅領域的落地應用時，我們始終圍繞兩大核心服務對象展開思考，分別是企業差旅管理者與每一位普通的差旅出行人。這兩類群體的需求各有側重，也是我們所有 AI 功能設計的出發點。

對于企業差旅管理者而言，他們的核心訴求可以概括為 “省心”，具體體現在三個關鍵方向：第一，差旅管控政策需具備高度靈活性，既要嚴格適配企業的整體管理制度，又要精準貼合公司日常的差旅實際需求，實現合規與實用的平衡；第二，差旅相關數據需具備清晰的可呈現性，通過數據可視化與深度分析，為管理者的決策制定提供有力支撐；第三，差旅結算流程需高效便捷，通過流程優化減少不必要的人工干預，從而釋放財務與行政人員的人力成本，讓他們聚焦更核心的工作。

而對于每一位差旅出行人來說，需求則更為直接，核心是 “好用”：一方面，希望預訂流程足夠高效，減少繁瑣操作，節省出行前的準備時間；另一方面，希望差旅資源的覆蓋足夠全面，既能夠滿足公司差旅政策的相關要求，又能兼顧個人的個性化出行偏好，擁有多樣化的選擇空間。圍繞這兩大群體的核心訴求，我們系統性地開展了 AI 在商旅領域的應用探索與實踐。

首先，針對企業差旅管理者的需求，我們重點打造了三大 AI 核心功能模塊，全方位助力企業差旅管理降本增效：

第一個模塊是 AI 差旅合規模塊。截至目前，我們已經通過自主研發的合規模型，為合作企業成功糾察出涉及不合規的訂單達 121 萬筆，這些訂單對應的金額累計高達 13 億元。該合規模型基于我們對差旅行業的深度理解，通過海量數據，能夠分析出用戶出行偏好、精準把握用戶出行特征，并全面分析供應商的服務范圍、定價標準及合作政策。

目前，我們已經上線了七大核心合規模型，涵蓋機票私退私改（即員工通過私下退票改簽套取企業差旅費用）、行程沖突、酒店異常套現等常見違規場景，整個合規模型體系已全面覆蓋三重管控領域與四大差旅場景下的主要出行場景，經過實踐驗證，異常訂單的識別率已達到 98.5%，累計為合作企業挽回直接經濟損失高達 6940 萬元。

第二個模塊是 AI 智能差旅報告模塊。在日常溝通中我們發現，眾多企業差旅管理者都希望能夠通過數據洞察獲得決策建議，基于這一普遍需求，我們在今年正式上線了 AI 智能差旅報告功能。目前，已有超過 68% 的企業管理者在日常工作中使用該功能。這類管理者查看數據時，主要聚焦四個核心維度：一是消費分布，明確公司當年的差旅成本主要投入在哪些領域；二是預算管控，基于已發生的消費情況，規劃后續的預算分配與管控策略；三是成本節省，分析通過供應商簽約優化、員工行為規范等方式實現的成本節約空間；四是員工行為分析，管理者不僅需要聚焦企業的整體需求，同時也要兼顧每一位出行人的個性化需求與體驗。

針對這些訴求，AI 智能差旅報告具備三大核心功能：首先是數據快速檢索，用戶只需通過簡單的自然語言提問，例如 “我們公司今年的消費最多是在哪里”“哪個部門的消費有更大的節省空間” 等，系統就能快速捕捉核心需求；其次是 AI 深度分析，由 AI 對檢索到的數據進行多維度拆解與分析，挖掘數據背后的潛在規律與問題；最后是生成詳盡報告，最快 5 分鐘即可為用戶提供一份數據詳實、邏輯清晰的數據分析報告，為管理者的決策提供直接參考。

第三個模塊是 AI 能力共享模塊。我們深刻認識到，在當前數字化轉型的浪潮中，AI 能力已經成為很多企業的戰略目標，但從零搭建一套完善的 AI 差旅相關系統，需要投入大量的人力、物力與時間成本。基于此，我們始終致力于通過 API 或 MCP 的技術能力，對外輸送我們在差旅領域長期沉淀的 AI 能力。合作企業無需從零開始搭建，只需直接調用我們現有的成熟 AI 能力，將其嵌入到自身已有的審批系統或自有業務系統中，即可快速補充在差旅領域的功能空缺，實現高效賦能。目前，我們已經與 15 家業內大型企業完成了 AI 能力的深度對接，將 5 個以上差旅場景的 AI 核心能力開放給這些企業，共同開展共享共建，實現互利共贏。

總結來看，企業管理者在差旅管理中的核心訴求可以凝練為 “降本” 與 “增效” 兩大關鍵詞：“降本” 既包括供應商采購優化等顯性成本的節省，也涵蓋通過合規模型糾察不合規現象，挽回已發生或潛在的隱性成本浪費；“增效” 則是通過AI工具的加持，將管理者從繁瑣、重復的事務性工作中解放出來，讓他們能夠將更多精力投入到更具價值的決策制定與戰略分析工作中。

02

AI行程助手，解決差旅途中“小麻煩”

“你差旅出行的私人助理”

剛才詳細介紹了我們面向管理者的 AI 能力共建成果，接下來為大家分享面向差旅出行人的 AI 服務 —— 我們今年在攜程商旅平臺推出的 AI 行程助手。我們深知，在 AI 應用落地過程中，算法和算力都是非常重要的基礎條件，隨著 Deepseek、千問等優秀開源模型的發布，也為我們探索 AI 在差旅場景的應用提供了很多技術支持。但同時我們也發現，單靠強大的算力和算法，并不足以在差旅這類垂類場景中深度解決所有問題，知識儲備同樣是不可或缺的關鍵部分。

基于攜程集團沉淀 20 多年的旅行知識庫，再結合我們在商旅場景下的長期應用實踐，我們發現通過 “算法 + 算力 + 知識” 的三者結合，能夠更好地為差旅出行人提供服務，精準理解他們在差旅場景下的真實意圖，提升場景化服務能力。

目前，我們的 AI 行程助手主要包含四大核心模塊：

第一個模塊是智能對話交互。用戶可以通過自然語言與系統進行交互，及時解答在差旅過程中遇到的各類問題。同時，系統還能夠精準解析差旅場景下的一些 “黑話”，并給出準確、專業的回復，消除溝通障礙。

第二個模塊是個性化推薦。系統會綜合結合員工個人偏好和公司差旅政策要求，以及整個商旅平臺所有出行人的共性偏好數據，與我們平臺上的海量差旅資源進行精準匹配，為用戶提供個性化的資源推薦，既符合規則又貼合需求。

第三個模塊是行程規劃與推薦。我們的行程規劃已經精細到天級、小時級的顆粒度，能夠為用戶提供從出門接送機、打車，到長途交通（機票、火車等），再到酒店預訂的一體化全流程規劃服務。這其中不僅包括基于用戶偏好的資源個性化推薦，還涵蓋了時間節點的精準編排，確保行程銜接順暢。

第四個模塊是差旅智能問答。針對企業制定的各類差旅規則、規范，員工無需再翻閱繁雜的文件或咨詢行政人員，只需通過該問答助手，就能全天候快速獲取所需信息，解決差旅中的政策疑問。

03

讓“智慧大腦”驅動全球

“一站式滿足企業所有相關的出行需求”

我們的核心目標是讓 AI 成為商旅管理的重要組成部分，這一目標不僅覆蓋差旅出行人，還包括中臺的行政、人事、合規人士，以及企業管理者等所有相關角色，通過 AI 賦能，全面提升大家的管理效率與出行效率。

如果說 AI 是我們產品服務的智慧大腦，那么攜程商旅平臺完善的預訂及服務體系就是我們堅實的軀干。目前，我們的平臺不僅全面覆蓋了全球的機票、酒店、火車等核心差旅資源，還將業務邊界拓展到了簽證辦理、會務服務、旅游安排、高端定制服務等多個領域，希望能夠一站式滿足企業所有相關的出行需求。

此外，我們還具備全球化的商旅服務能力。這里為大家舉一個實際案例：今年有一家制造業企業在歐洲新建了工廠，他們遇到了一個典型難題 —— 國內的出行人在國內平臺進行差旅預訂非常便捷，但海外的員工或者往返于中歐之間的員工，由于語言差異、結算方式不同、發票開具規則不一樣等問題，往往需要在國外的 OTA 平臺進行預訂。

這就導致企業出現報銷流程紊亂、差旅管理脫節、內外管理標準不一致的情況，這也是很多出海企業都會面臨的共性問題。而我們依托在全球化布局中積累的豐富服務經驗與資源，可以為這類出海企業提供全球化一站式的差旅服務。目前，我們的全球化戰略是以亞太地區為中心，逐步拓展至全球五大洲的主要市場，已經覆蓋了全球 40 多個主要國家和地區，能夠為出海企業以及外資企業，提供一站式、合規化的全流程差旅服務體系。

以上就是我的全部分享，謝謝大家！

更多干貨分享敬請注我們的公眾號與視頻號~超多精彩對話內容等待您的解鎖！