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      Google 今年狂更 60+ AI 工具,我用它們直接省出一臺 iPhone 17 | 附產品清單

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      60 個,據不完全統計,Google 今年在 AI 軟硬件產品上的功能更新,不少于 60 項。


      現在大火的 Gemini 3 Pro,你能想象在今年年初的時候,還是名不見經傳的 Gemini 2.0。十年磨一劍,把 Google AI 重新拉回我們視野的 Nano Banana,也在今年八月份才正式跟我們見面。


      趁著最近各種年度總結都出來了,我們在這篇文章里,也總結了一波 Google 今年在 AI 方向上的發力,給我們的實際體驗,又帶來了多大的能力提升。

      在談論這些產品更新之前,Gemini 和 Nano Banana 兩大「基座」模型是繞不開的內容。沒有 Gemini 和 Nano Banana,Google 就是巧婦難為無米之炊。

      和 OpenAI o3、4o、thinking、Pro 等復雜的型號不同,Gemini 就只有 Flash 和 Pro 兩個版本,而且沒有專門的路由機制,來自動選擇用快速還是思考模型。Gemini 模型這一年的更新,就和它簡單的型號一樣,也是人狠話不多。

      • 初(Gemini 2.0 -> 2.5): 1 月和 2 月,Gemini 2.0 及其 Flash 版本迅速普及;到了 3 月,更聰明的 Gemini 2.5 就來了。
      • 年末(Gemini 3.0): 11 月,Google 祭出了年度大招——Gemini 3,新一代的智能基座模型,標志著 AI 的理解和推理能力,徹底進入了一個全新的臺階。
      • 電腦操作智能體(Computer Use):10 月的一個低調但同樣重要的更新,是 Computer Use 模型;它允許 AI 像人一樣通過看屏幕、點鼠標來操作電腦界面。

      關于 Flash 和 Pro,最近還有新的 Thinking 模型可供選擇。其中,一個是用來更快的回答,一個是需要經過推理和思考才會給出回復,我的日常使用是默認全部為 Pro,思考速度同樣很快。


      而 Flash 的能力也在更新到 Gemini 3 之后,被一些網友認為比 Gemini 3 Pro 還更「聰明」。

      另一個大基座就是Nano Banana了,不用多說,從 1.0 到現在的 Pro,在圖像編輯和生成這塊,它一直是無人能敵的地位。

      8 月首次亮相,就迅速憑借強大的修圖能力,甚至成了病毒式傳播的熱點,被整合進 Google Photos 和搜索等各個 Google 產品中,讓復雜的圖像修改,變得像發表情包一樣簡單。

      到了 11 月,Nano Banana Pro 發布,創意的門檻再次降低,精準渲染成百上千個文字,讓它繼續成為獨一檔的存在。修圖、設計、甚至前端,都因為 Nano Banana 讓工具不再成為阻礙。

      兩大基座模型成型,變化就真正出現在我們每天接觸到的具體產品里。


      Google 產品清單|附鏈接

      • 通用聊天助手 Gemini App,使用 Gemini 3.0 Pro/Flash、Nano Banana Pro、Veo 3.1 等模型,能生圖文、視頻、代碼等|https://gemini.google.com/app
      • AI 研究助手、知識庫管理工具 NotebookLM,提供安卓和 iOS 版 App|https://notebooklm.google/
      • 視頻生成平臺 Flow,使用 Veo 3.1 和 Nano Banana Pro 實現各種創意|https://flow.google/
      • AI 工作室,既適用于開發者查看 Google 當前全部模型調用規范,普通用戶也能在 Playground 聊天對話|https://ai.studio/
      • Google 搜索 AI Mode,能啟用基于 Gemini 3.0 Pro 的聯網深度搜索|https://google.com/ai
      • Google 版 Cursor,基于 Gemini 3 的 AI 編程工具 AntiGravity|https://antigravity.google/
      • 圖片生成平臺 Whisk,使用 Google 生圖模型 Imagen 4|https://labs.google/fx/tools/whisk/
      • 音樂生成模型 Lyria,基于 Lyria 2 模型|https://labs.google/fx/tools/music-fx-dj/
      • 更多 Google 開發中的 AI 產品|https://labs.google/

      其中,大部分的工具都可以免費使用,尤其是 Google 實驗室的相關產品,由于還在測試階段,所以基本上限制較少,但大多只支持美國地區。

      如果需要更多的 AI 資源,Google 最近還開啟了新年優惠,新會員購買 Google AI Pro 可以獲得 50% 的折扣。打折后的價格是 99.99 美元/年,同時能與另外 5 人共享該 AI Pro 會員。


      AI Pro 不僅包含了 AI 相關的資源,也會提供 2T 的 Google Drive 存儲空間;并且這次真的有「我是學生,免費送我」。


      學習、工作,哪里都是 Gemini

      從結果來看,研發模型和打磨產品,并不總是同一件事。有好的模型,基于此的產品不一定好用;但模型菜,做出來的產品必然不好用。

      得益于 Gemini 模型的強大,Gemini 網頁和 App 在這一年的更新相當足。可以說 Google 這一年,把力氣都花在了對的地方,Gemini 完全從一個通用型的對話助手,升級成了全能的效率工具。

      我們不需要重新學習一種使用方式,也不是為了 AI 而去用它,Gemini 就默默地開始出現在,更多我們本來就會去的地方。


      ▲ Google 搜索全球年度熱詞總結,Gemini 排在第一名,DeepSeek 在第六名(圖片中未列出)

      當面對復雜的科學概念,或者晦澀難懂的論文知識時,現在的 Gemini 不僅僅能做一個文字總結,它能利用強大的多模態能力,直接生成可視化圖片,甚至是一個交互式模擬的網頁。

      而無論是生圖、還是生視頻,現在 Gemini 都會自動根據我們的查詢,自動決定是否使用 Nano Banana Pro 或 Google Veo 3.1 來把這些難啃的文字硬骨頭,畫給我們看。


      Gemini 應用內的「引導式學習」能幫助我們,在一問一答之間,快速掌握對某個陌生概念的知識,圖中為「期貨是什么」的學習

      引導式學習、畫布,Gemini 的這些功能,都可以在同一個對話里面隨時切換。


      除了 Gemini,本身就是學習利器的NotebookLM 今年也一直在更新,把它叫做「備考神器」,一點都不為過。

      NotebookLM 在今年增加了 「深度研究 (Deep Research)」模式,它能像一個研究員一樣在后臺花時間深度挖掘高質量信源,給我們出一份詳盡簡報。更絕的是,它能根據我們上傳的資料,直接生成閃卡 (Flashcards) 和 測驗題,幫助我們備考。

      每天都在用的 Chrome 瀏覽器,也搖身一變 AI 瀏覽器,上線標簽頁管家。我們不需要再一個個點擊那幾十個打開的網頁了,Chrome 里的 Gemini 現在可以跨標簽頁工作,幫我們對比、總結多個網頁的信息。

      說到瀏覽器,Google 的老本行搜索也在這一年,有了全新的 AI 模式。AI Mode 的出現,讓搜索結果變得更像一個過程,而不是終點。


      我們在 Google 搜索里輸入的問題,可以是模糊的、不完整的,甚至帶著猶豫和情緒。系統會在后臺拆解問題、補充上下文,再把一條更清晰的路徑呈現出來,然后生成多個追問。

      Google 這一年在 AI 產品上的思路,其實非常一致,就是要最低程度的改變我們的使用習慣,同時引入 AI 的能力。

      硬件上的 AI,需要變成系統能力的一部分

      2025 年的 Google 硬件與 AI 的結合,主打一個能不動手就不動手。

      手機產品,Pixel 10 也上線了國產手機廠商同款,幫你接聽不想接的電話。新的代接留言 (Take a Message) 功能會自動識別騷擾電話、或者生成實時文字轉錄并給出下一步的行動建議。


      Pixel 10 系列手機含有多個 AI 功能,AI 修圖、語音助手 Gemini Live、手機助手 Magic Cue、以及 AI 拍照等

      此外,Nano Banana 也集成在手機系統自帶的 Google 相冊里,Ask Photo,能讓我們對照片進行 AI 編輯,同時保持圖像一致性,AI 媲美手工 PS。

      手表,Pixel Watch 4 也帶來了隔空神功。當你雙手拎著東西或者在做飯時,完全不需要觸屏。你可以通過雙指捏合或轉動手腕來控制手表,甚至只需把手表舉到嘴邊,就能直接和 Gemini 對話,連喚醒關鍵詞,Hey Google 都不用喊。

      今年最重要的硬件產品,當然非 Google 眼鏡莫屬。當一大批探索不同形態的 AI 硬件都被刻在了墓碑上,還有打著 AI 手機的旗號,但是沒什么實質作用的宣傳慢慢退場。留下來的 AI 硬件,都集中在眼鏡上。


      ▲ https://www.android.com/xr/

      Google 給的答案是四種 XR 設備路線,XR 頭顯設備、有線 XR 眼鏡、無線 XR 眼鏡、和 AI 眼鏡。有了 Gemini 強大的多模態能力,語音輸入和視覺輸入,AI 眼鏡都能實時準確的處理。但實際的 Google 智能眼鏡,就只能等到明年才會正式發布。

      我們從來就不缺少創作的欲望

      今年 Google 在圖像和視頻領域的最大明星,就是這個代號可愛,但能力強大的 Nano Banana。一開始還沒打算真的叫它納米香蕉,但奈何這波流量來得太快,一下子就火了,Google 索性就用了 Nano Banana 的名字。

      一句話修圖,在 Google Photos 或搜索里,我們只需要用自然語言說 「把柵欄去掉」、或者「把這張老照片修復一下」,甚至「幫我把墨鏡摘掉」,它都能搞定。如果我們只有一張自拍,但想試穿衣服,它也能準確地生成全身照。


      ▲ 有專門的網站會統計,每天在 X 上流行的 Nano Banana 玩法|https://twitterhot.vercel.app/

      這就是 Nano Banana 在實際生活給我們最大的幫助。更有意思的玩法,APPSO 今年也分享了好幾篇相關的玩法,從桌面手辦、巨人國到知識豐富的信息圖,AI 創意成了榨干 AI 唯一的難題。

      Google 官方也推出了 PPT 殺手,Mixboard,我們在白板上整理好思路,它利用 Nano Banana Pro 模型,一鍵就能把素材,變成設計精美的幻燈片。


      ▲ https://labs.google.com/mixboard/welcome

      讓照片動起來,可能是今年 AI 視頻最好的歸宿。Gemini 的照片轉視頻能力,可以讓靜止的照片動起來,甚至添加音效。把老照片變成一段鮮活的記憶,就在一瞬間。

      背后的 Google Veo 系列視頻生成模型,讓威爾史密斯吃了有大半年的面,終于在 Veo 3 發布之后,音畫同步、人物動作、運鏡技巧都得到了大幅提升。現在的 Veo 3.1 還仍然高居大模型競技場排行榜,文/圖生視頻第一名。

      除了這些偏通用場景的更新,Google 在更貼近當地服務的 Google Maps、Gmail、YouTube 等熱門裝機必備應用上,也非常自然地引入了 Gemini,從地圖導航、行程規劃,到航班、購物和出行建議,都能看到 AI 在服務。

      一些更垂類的工具,像是編程產品,AntiGravity、Jules、AI Studio、Gemini Code Assist 等,也在探索著一個隨叫隨到的結對編程伙伴,除了幫助開發者寫代碼、查 Bug,還可以怎么更好地提升效率。


      ▲ https://labs.google/

      井噴式增長,Agent 元年,AGI 元年……今年看 Google 奮起直追 OpenAI 的故事,感覺真的是對 AI 「祛魅」的一年。奧特曼曾經說的那些「坐不住的時刻」、顛覆我們的生活都像是在吹牛,因為更好的 AI,一定會在不停歇的軍備競賽里面再次誕生。

      現在,AI 就是潤物細無聲地,開始進入我們的生活。前些天,我問一位開發者是否有在使用 Cursor,他表情有點疑惑,回答說當然。很明顯,現在寫代碼不用 AI 輔助,已經稱得上是「異類」了。

      當下作為用戶,我們也很難、或者說沒有必要,再明確地指出「這一刻,我正在用 AI」。但我們會發現,很多原本需要花時間、花精力判斷的事情,正在被悄悄簡化。

      也許幾年后回頭看,2025 年并不會因為某一個模型而被記住。但它很可能會被記作這樣一年:AI 真正開始像基礎設施一樣,被普通人習以為常地使用。

      而這,或許才是 Google 這一整年,最重要的更新。

      相關資料:

      https://blog.google/technology/ai/google-ai-news-recap-2025/

      https://blog.google/technology/ai/ai-tips-2025/

      https://blog.google/technology/ai/2025-research-breakthroughs/

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